在R中去重可以使用unique和duplicated,他们的区别如下: unique只处理向量,duplicated可以处理数据框; unique直接返回去重后的结果,duplicated返回重复与否的逻辑值向量...2) b=rep(c(1,2,3),each=2) c=1:6 d=letters[1:6] data_test <- data.frame(a,b,c,d) #随机复制两行数据 data_test_r...<- data_test[sample(nrow(data_test),2),] data_test <- rbind(data_test, data_test_r) data_test # a b
\n是换行符,\r是回车符 那么到底有什么区别呢?...换行符’\n’ ASCII值为10,换行(newline begin) 回车符’\r’ ASCII值为13,回车(return oldline begin) 所以\r其实是回到本行行首的意思。...我们在windows下的回车键其实是回车换行,也就是\r\n
今天继续学习R语言基础的R包使用,以R包:dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...#务必要打引号 02 R包的调用/加载 library(dplyr) 或require(dplyr) #这里不用引号 部分人可能会因为镜像的问题失败,解决方法https://mp.weixin.qq.com.../s/XvKb5FjAGM6gYsxTw3tcWw 03 R包及数据准备 install.packages("dplyr") library(dplyr) test <- iris[c(1:2,51:52,101...经过这几期的R语言基础,你应该能够入门R了,渐渐的也要自己去学会看帮助文档,去搜报错,还记得怎么搜命令和R包的帮助文档吗? ?...+命令 #搜命令帮助文档 help(package='R包') #搜R包帮助文档 如果你能独立处理这些问题,那么恭喜你,你的R应该没问题啦! 应该没问题了!!!!吧?
最近星球里面的小伙伴提到了一个问题,如何安装老版本的R3.6,Linux系统。...安装是可以的,但是安全的安装是值的推荐的,所谓安全的安装,就是不和系统已有的R语言和R包有冲突,不能把现有的系统搞崩了…… 所以,写篇博客,介绍一下。...3,不要直接用conda安装,新建一个conda环境(非常重要) conda create -p ~/R3.6 conda activate ~/R3.6/ 激活后,显示:R3.6: 4,安装R3.6...conda install r-base=3.6.0 -c pkgs/r 点击y之前,确保是R3.6 测试一下R语言: (/home/gwas/R3.6) [gwas@192 ~]$ R...Platform: x86_64-conda_cos6-linux-gnu
函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。 args函数可以用来查看函数包含了哪些参数,args返回一个函数类型的对象,函数体为NULL。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作,formals函数是一个很好的工具,它会返回一个配对列表对象(对应参数名和设定的默认参数值)。...注意,formals函数仅能运行在R写的函数上(类型为closure的对象),而不能在内嵌函数(bulti-in function)上运行。...例如: > f.formals$y <- 3 > formals(f) <- f.formals > args(f) function (x, y = 3, z = 2) NULL R提供了一个非常方便的函数...加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var,那么R会在全局环境中指定var的值为value。
原英文网址:http://ropenscilabs.github.io/r-docker-tutorial ❞ ? 这是专门为具有 R 和 RStudio 知识的朋友设计的 Docker 教程。...想象一下,你正在 R 中进行分析,然后将代码发送给朋友。你的朋友在完全相同的数据集上运行此代码,但结果略有不同。这可能有多种原因,例如操作系统不同,R 软件包的版本不同等。...docker run --rm -p 8787:8787 -v /Users/tiffanytimbers/Documents/DC/r-docker-tutorial:/home/rstudio/r-docker-tutorial...第三课:安装 R 包 在 RStudio 内安装 R 包 这跟我们使用 RStudio 桌面版没什么区别,试试运行: # install package install.packages('gapminder...安装 R 系统外部依赖 许多 R 包有外部依赖,如 GSL, GDAL, JAGS,为了安装它们,你需要进行如下的操作: docker ps # find the ID of the running container
:star: what is an r project include in r studio?...with a specific R project....easier to work on and manage your R projects....:star: compare r with python :stars: r Here is a simple R demo code that creates a vector of numbers,...In R, the c function is used to create vectors.
R包 多个函数的打包存放 相应的R包可实现特定的分析功能 R包包含函数、数据、帮助文件、描述文件 安装 R包来源有CRAN、Bioconductor、GitHub install.packages(tidyr...载入包时回答提示信息尽量no* 已经安装的包,可直接调用其中的函数 pheatmap::pheatmap(volcano)#包名::函数名 library(pheatmap) pheatmap(volcano) 学习R包的使用
%r用rper()方法处理对象 %s用str()方法处理对象 相同结果 有些情况下,两者处理的结果是一样的,比如说处理int型对象。....’ % 22) print(‘I am %r years old.’ % 22) 返回结果: I am 22 years old. I am 22 years old.....” % 10 print(‘I said: %r’ %x) print(‘I said: %s’ %x) 返回结果 I said: ‘There are 10 types of people....’ # 通过%r 保留了原有所有属性 I said: There are 10 types of people....例: import datetime riqi = datetime.date.today() print(riqi) print("%s" %riqi) print("%r" %riqi) 返回结果
参考图书:《Rcpp:R 与 C++ 的无缝整合》 Rcpp 的主要目的在于使得开发 R 语言的 C++ 相关拓展变得更加容易、更少出错。 我们首先从斐波那契数列问题开始探索 Rcpp。...if (x == 0) return(0); if (x == 1) return(1); return fibonacci(x - 1) + fibonacci(x - 2); } R...通过 .Call() 可以在 R 和 C++ 之间传递对象。...在写好上述两个函数后,后面的工作就是编译函数,生成所谓的“共享库”,这样 R 就可以加载和调用它。编译、链接和加载是一个纯粹的体力活,幸好,工具包 inline 可以帮助我们完成这 3 个步骤。...可以看到,通过 R 调用 c++ 简化到了仅仅添加一些必要的头文件和属性信息即可,不需要改动工作代码本身。当然,强大的 Rcpp 不仅仅如此,它还提供了诸多的与 R 交互的数据类型,后续再学习分享。
R语言的选项设定可以从全局范围影响当前的会话,我们调用getOption()查看选项值,使用options()修改它。...一个常用的设定选项是输出位数,在某些情况下,R默认输出的位数不满足我们的要求,需要修改,而该选项由digits选项控制。
❝接「R」R Docker 教程❞ 第五课:Dockerfile 前面我们学习了一个可以在 Docker 中运行 RStudio 的基础镜像,学习如何使用 docker commit 修改镜像的内容。...接下来,让我们基于该基础镜像添加一层,让 gapminder 提取安装好可以直接使用: RUN R -e "install.packages('gapminder', repos = 'http://cran.us.r-project.org...保存你的 Dockerfile,返回终端,现在我们可以利用下面的命令构建一个自定义镜像: docker build -t my-r-image ....-t my-r-image 指定镜像名字(要小写),. 指定构建镜像所需要的资源来源,这里指当前目录。...这一次我们使用指定的 R 版本,通过这里[1]查看所有可获取的镜像列表。版本标签在可重复性分析中非常有用。
下面呈上 R 关于控制结构的知识,与君共享。...false_expression 或者: if (condition) expression 表达式并非总是被执行,所以 if 函数的类型是special: > typeof(`if`) [1] "special" R...接触过其他编程的朋友肯定接触过不少类 switch 或 case 的语句,R 也存在着switch函数,所以我们可以用下面的语句实现该功能: > switcheroo.switch <- function...("f") [1] "moose" > switcheroo.switch("a") [1] "alligator" > switcheroo.switch("f") [1] "moose" 循环 R...后语 使用 R 的人是幸运的,向量化是 R 的内在特性之一,以至于我们常常忘记它的存在。 请珍惜这份开源的馈赠。
存储在 ~/.Rprofile 中的内容是一个 R 脚本,它会在 R 启动时自动运行,所以可以作为全局的配置使用。...设置 R 提示用英文显示,方便查看和搜索 R 代码错误信息。 设置 CRAN 下载源为同济大学;Bioconductor 下载源为清华大学。...设定自定义 R 包存储路径,这个非常有用,便于以后 R 版本涉及不影响 R 包。 设置 R 临时文件目录,这个在一些场景下也有用(比如快速查看临时文件)。 设置载入 pacman 用来管理 R 包。...in_dir ## Install a source package from a directory .install_dir <- xfun::install_dir ## Check OS .is_linux...<- xfun::is_linux .is_windows <- xfun::is_windows .is_macos <- xfun::is_macos .is_unix <- xfun::is_unix
复制-修改机制 这里介绍R的一个重要特性,以便于更安全地使用数据。...如果这个符号在当前环境中没有找到,R就会到它的父环境中搜索(直到找遍所有环境)。...0x0000000016fa6d20> 我们可以使用提取操作符$和[[在环境中创建变量,代码看起来像是操作一个列表: e1$x = 1 e1[["x"]] ## [1] 1 注意,环境和列表有三大主要区别...实际上,一段R代码运行就是在一个环境中进行的。...事实上,每一次开启R线程会话,其工作环境都是全局环境。我们一般是在这个环境中创建变量和函数进行分析。
学习生信时,最常用的可视化软件就是R,可大家在使用的时候又好像用的是Rstudio,究竟什么是R和Rstudio? R是一种编程语言,也是统计计算和绘图的环境,它汇集了许多函数,能够提供强大的功能。...RStudio提供了一个具有很多功能的环境,使R更容易使用,是在终端中使用R的绝佳选择。...01 安装R 进入R的官网https://www.r-project.org/ 第一步 点击红框中的download R 第二步 在镜像这里中选择第一个 第三步 接下来按照红框点点点就能完成R的安装...1.显示文件列表 dir() #查看工作路径下文件,类似于Linux系统下的ls list.files() #同上 示例 2.加减乘除 和其他编程语言相同,直接输入即可 示例 3.赋值 赋值符号...参考资料:https://m.bilibili.com/video/av25643438.html R-project管理多个R工作目录
一、R语言安装 首先进入官网:https://cran.r-project.org 下载相应版本的安装包 点击base 点击Download R4.1.2 for Windows,即可开始下载
实例 大部分其他语言(比如java)的OOP概念都已经包含在R中,但R中具体的语法和结构却有所不同。我们需要通过调用函数setClass来定义一个类,并且需要调用setMethod函数来定义方法。...R语言中对象存储信息的位置称为槽(slot)。我们将该对象需要包含的槽命名为data、start、end。...R允许自定义函数用来验证特定的类。我们可以通过setValidity函数来设定。...R提供了一种叫作泛型函数的机制可以实现。当我们对某个对象调用泛型函数时,R会基于该对象的类找到正确的方法去执行。...守旧派OOP: S3 如果我们想要用R实现复杂的工程,应该使用S4的类和对象。不幸的是,我们在R中是很难避免S3对象的。比如统计包中的大部分建模工具都是用S3对象实现的。
---title: "R1~2dy"output: html_documentdate: "2023-04-06"---R Markdown#####2.1.向量生成######(1)用 c() 结合到一起
在【r<-绘图|ROC】ROC的计算与绘制这篇文章中我讲了ROC曲线的本质以及如何计算和绘制ROC曲线。...这一篇文章我们学习两个跟ROC相关的R包: plotROC - Generate ROC Curve Charts for Print and Interactive Use pROC - display...and analyze ROC curves in R and S+ plotROC plotROC包较为简单与单一,它就是用来绘制ROC曲线的,包中定义的函数基于ggplot2,因此我们可以结合ggplot2...pROC pROC是一个相对plotROC更强大的R包,不同于plotROC基于ggplot2的创建,pROC自身构建了比较完整的ROC分析和绘图体系。...Frédérique Lisacek, Jean-Charles Sanchez and Markus Müller (2011). pROC: an open-source package for R
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