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Y型分束器

这一篇笔记梳理下Y型分束器的相关知识点。Y型分束器作为集成光路中的一个基本元件,其结构非常简单,也就是Y型,其主要作用是实现光的分束与合束。 1....工作原理 Y型分束器的典型结构如下图所示,主要由三部分构成,branch区域、taper区域和直波导区域。 ?...主要参数 对于Y型分束器,其主要性能参数是插损和尺寸。因此在设计Y型分束器时,出发点比较直接,如何用较小的器件,实现较小的插损。...(图片来自文献4) 以上是对Y型分束器的简单梳理,作为光路中最基本的器件之一,Y型分束器的结构简单,尺寸较小,工作带宽非常宽。 文章中如果有任何错误和不严谨之处,还望大家不吝指出,欢迎大家留言讨论。...Lett. 7,136(1982) Y.

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手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式

数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家常说的那个y,...如对客户进行价值分群,此时对于这种目标明确,但确实缺少y这一列这种分析需求,可考虑聚类算法来实现。...回到我们的标题,我们说聚类算法是无监督的机器学习,没有y,那怎么还说心中要有y呢?我们看下面的一个例子。...下面要讲的另外一种距离是欧式距离,欧式距离我们很早就接触过,比如两个点在二维坐标轴上x(x1,x2)和y(y1,y2)他们的欧式距离平方就是(x1-y1)^2+(x2-y2)^2; 图7是欧式距离的公式...图9 层次树的x轴是观测点,y轴是距离,聚类分析的目的是组内之间的距离小,组与组之间的距离尽可能大(差异明显),从y轴画一条平行于x轴的直线,如我在y轴0.1到0.15之间画一条平行x轴的直线,与层次图有

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X电容与Y电容

在火线和地线之间以及在零线和地线之间并接的电容,一般统称为Y电容。Y电容是L;N与大地PE之间的,主要是为高频信号提供最快捷的回路通道,降低高频信号给系统带来的影响。...基于漏电流的限制,Y电容值不能太大,一般是nF级,通常被用于电源进线或桥式整流输出(初级地)对次级地、机架、屏蔽或大地之间,也有用于电源进线整流输出正对次级输出正之间,Y电容抑制共模干扰。...Y电容底下又分为Y1, Y2, Y3,Y4,主要差别在于: Y1 额定电压≤500VAC,峰值电压等于8 kV,实验电压4000VAC Y2额定电压≥150VAC,≤500VAC,峰值电压等于5 kV,...实验电压 1500VAC, Y3耐高压n/a,已被替代。...Y4耐高压大于2.5 kV 注意:Y电容容量选取不是越大越好,取值太大,与大地之间的漏电流就会变大,不符合安规的要求,会有安全隐患。比如有些电器,用起来有时候麻手,就是这个原因。

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Echarts多Y轴探索

:)本文使用Echarts来给出多Y轴的实例。 ? 在给出多Y轴实例前,咱们首先来看一下Echarts实现图形化的基本步骤;单Y轴实例;双Y轴实例。...三、双Y轴 在上述单Y轴的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数的数据。接下来,我们在上述基础上添加2016年每月新增产品数。 假设,一个产品可以有多个设备。...四、三个Y轴 在上述单Y轴的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数和2016年每月新增产品数的数据,这个部分,我们还想在图形上展示2016年每月新增厂商数。...设备数和产品数已经占用了两个Y轴,还能再添加一个新的Y轴进去吗? 答案是肯定的。 ECharts为yAxis提供的offset属性,就是为多轴服务的。详情,请参考yAxis配置属性。...5.1 四轴 如果还需要展示更多的Y轴数据,那么只要在yAxis选项中,指定不同的Y轴及其相关的位置或者偏移量offset即可。 代码如下: <!

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Yé首席路 | 模仿之道

笔者曲健,1024生人,天选程序员,浆糊人送外号“大爷Dà Yé”,目前在奥琪科技担任首席架构师一职。 二零一八留不住,朱颜辞镜花辞树。...DàYé自述: 职业生涯冷启动菜鸟期通常会伴随着各种不期而遇的迷茫。当你这也不会那也不会,这也想学那也想学的时候,迷茫、无助或者焦虑就随之而来。还好黑夜给了我黑色的眼睛,我踏踏实实的用来找寻光明。...DàYé自述: 当意识到初期的机械式模仿最多也就是把自己变成别人影子的那一刻,我开始思考如何逃离机械式模仿带来的快感舒适区。...image DàYé自述: 本人目前也在各种悟的过程中,混混沌沌间也无法给出具体的指导意见。要升级为高级别人才,勇于放下“固有成就”的包袱,补齐各维短板,潜心修习方可。说起来简单,悟起来真的不容易。

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R语言建模入门:如何理解formula中y~.和y~x:z的含义?

01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义? y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符,但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...注意R语言中默认表达式带常数项,因此估计 只需要写y~x。 - :-表示从模型中移除某一项,y~x-1表示从模型中移除常数项,估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。...此外,y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L) y~x+I(z^2)的含义: y~x+z^2的含义: (因为z没法和自己交互) 那么,y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢?...y~x+w+z的含义: y~x+I(w+z)的含义: 可以发现,第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量的参数。

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