检查一个数据库的alert日志时，查看一些job报错，由于是自己的测试库，考虑把job停止掉。 1 查看了资料说：不是job的owner的用户delete,remove，broken 一个job时，会报错:ORA-23421: job number XXXX is not a job in the job queue 只有job的owner才能够对job进行修改变更。 1029977.6] ORA-23421: job number is not a job in the job queue when dropping an existing job [ID 1214884.1 ] 当job$的索引INDEX I_JOB_JOB 损坏，也会导致此错误，对索引进行重建即可！
以前一直做Windows开发，近期的项目中要求使用Linux。作为小菜鸟一枚，赶紧买了一本经典书《鸟哥的Linux私房菜》学习。 使用Linux下的Cron Job可以很好的解决这个问题。 什么是Cron Job? ">> /home/user/cron_job.log 2>&1"的作用是可以方便的将Cron Job执行情况的日志记录到自己指定的Log文件中，方便查看Job执行情况。 小结 经过以上的步骤，就可以很轻松的在Linux中建立起一个Cron Job，用于周期性的做某些事情，如删Log等。 四. 参考资料 下面这些参考资料很不错，如果要学习Cron Job，应该就足够。 1. HowTo: Add Jobs To cron Under Linux or UNIX?
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执行mapreduce没报错，可是任务运行到running job就卡住在 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1595222530661_0003 解决方法 mapred-site.xml mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> 改成 <property> <name>mapreduce.job.tracker
//举个栗子 kind: Job apiVersion: batch/v1 metadata: name: test-job spec: template: metadata: : ["echo","hello k8s job!"] logs test-job-hsl9z hello k8s job! 提高Job的执行效率 我们可以在Job.spec字段下加上parallelism选项。表示同时运行多少个 Pod执行任务。 我们可以在Job.spec字段下加上completions选项。 将上述Job任务进行更改。提示，更改Job任务的时候，需要先将原来的Job资源对象删除。
一、Job Job 负责批处理任务，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。 标志失败 Pod 的重试最大时间，超过这个时间不会继续重试 Job 应用示例： vim job.yaml apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name ： Job 模板，必需字段，指定需要运行的任务，格式同 Job spec.startingDeadlineSeconds： 启动 Job 的期限（秒级别），该字段是可选的。 它指定了如何处理被 Cron Job 创建的 Job 的并发执行。 注意，当前策略只能应用于同一个 Cron Job 创建的 Job。
下面是使用过程： 这里我们模拟一个场景：定时调用存储过程P_TEST_JOB 向表TEST_JOB_LOG中插入数据 表结构： 1 create table TEST_JOB_LOG 2 ( 3 rec_id test_job_log(rec_id, occr_time) values(seq_test_job_log.nextval,sysdate); 4 commit; 5 end P_TEST_JOB (job_id, 'P_TEST_JOB;', sysdate, 'sysdate+1/1440'); --马上运行，然后每分钟运行一次 5 sys.dbms_output.put_line(job_id ); --输出job Id 6 end; 每个job创建后，都会对应一个唯一的数字，在pl/sql的output面板里，可以看到dbms_output.put_line输出的job id值。 job的小例子： a、带参数的存储过程调用 1 declare 2 job_id number; 3 begin 4 sys.dbms_job.submit(job_id, 'P_JOB_XXX
如果只是单独的一个job且这个job的设置很简单，这种情况下当然可以直接在新的Jenkins Master上直接创建job然后从旧的job拷贝下配置即可。 但如果job很多，或者job的配置项较多那手动复制配置肯定是比较傻的行为。那我们现在来介绍下这种配置项较多、job比较多的情况下怎么来迁移这些job。 现在我搭建了两台Jenkins来进行说明。 有了上面的提示后就可以会到新的Jenkins的首页，查看Job有没有成功进入，并进入导入的job查看设置有没有成功的复制过来，如下所示： ? 可以看到job及其设置成功的被导入到新的job了。 Job Import Pugin也支持多个job同时拷贝，如果旧的Job里有多个job，如上面的步骤里所示，query出来就有很多job可供选择，只需要勾选多个即可同时进行多个job的导入了。 ? job配置文件做为输入进行job的创建了。
make:job 创建一个新JOb类 protected $msg; /** * Create a new job instance. * @return void */ public function __construct($msg) { $this->msg = $msg; } /** * Execute the job \n”; } 控制器使用案例 for($i = 0; $i < 10; $i ++) { $job = new TestJob(‘hello ‘. $i); $this->dispatch($job); }
Job Prospects of AI Machine learning engineer is becoming a job, whose demand gap is largest in IT in
项目经理( Project Manager ) 从职业角度，是指企业建立以项目经理责任制为核心，对项目实行质量、安全、进度、成本管理的责任保证体系和全面...
于是就诞生了XXL-Job分布式、轻量级、易拓展、具有可视化Dashboard的定时任务。 官网：https://www.xuxueli.com/xxl-job/ Github地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job/ Gitee地址：https://gitee.com /xuxueli0323/xxl-job/ 似乎不更新了 去Github下载发布包，解压 模块分为： xxl-job-admin：调度中心 xxl-job-core：公共依赖 xxl-job-executor ：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器） xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring 容器管理执行器，比较通用，推荐这种方式； xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器； xxl-job-executor-sample-jfinal
elastic job demo 一、zookeeper要有 上一篇文章写过了。。 ; import com.dangdang.ddframe.job.api.simple.SimpleJob; import com.dangdang.ddframe.job.config.JobCoreConfiguration ; import com.dangdang.ddframe.job.config.simple.SimpleJobConfiguration; import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.JobScheduler ; import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration; import com.dangdang.ddframe.job.reg.base.CoordinatorRegistryCenter 再次看一下zk，发现有两个job了。 ? elastic job 实现原理 弹性分布式实现 第一台服务器上线触发主服务器选举。
Job Job 其实就是根据定义起一个或多个 pod 来执行任务，pod 执行完退出后，这个 Job 就完成了。所以 Job 又称为 Batch Job ，即计算业务或离线业务。 将此 Job 创建好后，我们可以查看该 Job 对象： ? 根据并行处理的特性，往往将 Job 分为三种类型，即 Job 模板拓展、固定 completions 数的 Job、固定 parallelism 数的 Job。 /job-wq-2 restartPolicy: OnFailure CronJob Kubernetes 在 v1.5 开始引入了 CronJob 对象，顾名思义，就是定时任务，类似 Linux 对象的控制器，需要定义一个 Job 的模板，即 jobTemplate 字段；另外，其定时表达式 schedule 基本上照搬了 Linux Cron 的表达式： # ┌───────────── minute
手动运行Job： 括号中为job号 1.1 使用sys用户运行 exec dbms_ijob.run(4) 1.2 使用本身用户运行 exec dbms_job.run(4) 2. 设置Job可同时运行数量 设置为0表示禁止job运行 ALTER SYSTEM SET job_queue_processes =20; 5. 建立Job： 5.1 每五分钟运行一次 declare test_job_really number ; begin dbms_job.submit(test_job_really, 'dcprod_queue_job dbms_job.submit(job=>test_job_really, what=>'PKG_BONUS_JOB.EXECUTE_WEEKLY;', next_date=>sysdate , Interval ; begin dbms_job.submit(job=>test_job_really, what=>'dcb2b.P_SAPAccount_SendMail;', next_date=>to_date
文章目录 概述 JobDataMap Job 实例 Job 状态和并发 Job 的其它属性 JobExecutionException ? Job 类型。 每次调度器执行 Job，它会在调用 execute(…) 方法前创建一个新的 Job 实例。当执行完成后，所有 Job 的引用将会丢弃，这些对象会被垃圾回收。 这可用于当你需要在多个 Trigger 中使用相同的 Job 的时候，为每个 Job 设置不同的输入数据。 ---- Job 的其它属性 下面列举了一些通过 JobDetail 定义的 Job 属性： Durability – 持久性，如果 Job 是非持久性的，那么执行完 Job 后，如果没有任何活动的
上一篇文章打出来的镜像是一个用了官方提供的 WordCount 例子，在部署 Flink job cluster 的重点在于把用户要运行的 Job 代码放入镜像，此处不赘述了。 3 Deploy Flink job cluster on Kubernetes 官方提供了 Service 和 Job 的模板用于在 K8S 集群上运行 Flink 任务。 FLINK_IMAGE_NAME=<IMAGE_NAME> FLINK_JOB_PARALLELISM=<PARALLELISM> envsubst < job-cluster-job.yaml.template FLINK_IMAGE_NAME=flink-job:latest FLINK_JOB_PARALLELISM=1 envsubst < job-cluster-job.yaml.template | 上图可以看到 Job Cluster 作为 K8S Job 的资源类型，已经运行结束了。
Elastic job主要的功能有支持弹性扩容，通过Zookepper集中管理和监控job，支持失效转移等，这些都是Quartz等其他定时任务无法比拟的。 目前Elastic job的最新版本已经由原来的elastic-job-core分离除了两个项目，分别为Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud。 Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成，Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案 Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务，Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud -- 引入elastic-job-lite核心模块 --> <!
admin success."); } job触发池启动：此时会创建两种线程池，快线程池和慢线程池对象，这里区别在于调度的阻塞队列的容量。 source or glue type, and terminate the old job thread source or glue type, and terminate the old job thread ("xxl.job.executor.address")); xxlJobExecutor.setIp(xxlJobProp.getProperty("xxl.job.executor.ip") (Integer.valueOf(xxlJobProp.getProperty("xxl.job.executor.logretentiondays"))); // registry job
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