当你登陆一台 Linux 服务器之后,因为一个问题要做性能分析时:你会在第 1 分钟内做哪些检测呢?
导语 | 当你登陆一台Linux服务器之后,因为一个问题要做性能分析时,你会在第1分钟内做哪些检测呢?本文将详细为你介绍在最开始的60秒,如何在命令行模式下,使用已有的Linux标准工具来进行性能优化检测。 (本文译自Linux文献:Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds. 原文:https://netflixtechblog.com/linux-performance-analysis-in-60-000-milliseconds-accc
在我之前的文章:《探讨 Linux 的磁盘 I/O》中,我谈到了 Linux 磁盘 I/O 的工作原理,我们了解到 Linux 存储系统 I/O 栈由文件系统层(file system layer)、通用块层( general block layer)和设备层(device layer)构成。
本系列是从入门到转型之Linux性能优化实践学习指南,是博主学习Linux性能优化之路的精华版本,我将分享大量性能优化的思路和方法,并进行相应工具使用介绍和总结。
快速检查单(Quick Reference Handbook,QRH)是飞行员在飞行过程中依赖的重要指导性文件。
60,000 毫秒内对 Linux 的性能诊断 当你为了解决一个性能问题登录到一台 Linux 服务器:在第一分钟你应该检查些什么? 在 Netflix,我们有一个巨大的 EC2 Linux 云,以及大量的性能分析工具来监控和诊断其性能。其中包括用于云监控的 Atlas,以及用于按需实例分析的 Vector。虽然这些工具可以帮助我们解决大多数问题,但我们有时仍需要登录到一个服务器实例,并运行一些标准 Linux 性能工具。 在这篇文章中,Netflix Performance Engineering 团
当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。比如我们
当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。 比如我
执行 top 或者 uptime 命令,来了解系统的负载情况。比如像下面这样,我在命令行里输入了 uptime 命令,系统也随即给出 了结果。
当系统变慢的时候,我们一般使用 top 或 uptime 命令来查看系统平均负载情况。
玩 Linux 系统的,都应该知道想要玩转它,就得必须玩转 Linux 的小黑框,简单来说就是必须搞懂 Linux 的常用命令!
这是查看平均负载的快速方法,该平均负载指示要运行的任务(进程)的数量。在Linux系统上,这些数字包括要在CPU上运行的进程以及在不可中断I / O(通常是磁盘I / O)中阻塞的进程。这给出了资源负载(或需求)的高级概念,然后可以使用其他工具进一步探索。
当你登录到linux服务器处理性能问题的时候,最开始的一分钟你会做些啥? Netflix有大量的EC2云服务主机,也有很多检测和排查性能问题的工具。比如像云监控工具Atlas和实例分析工具Vector。这些工具帮我们解决了大部分性能问题,但有时候我们仍需要登录到服务器上运行一些标准的Linux性能排查工具。
经过第两轮优化把性能提升到了原来的 12.18 倍(1924 / 158 ~= 12.18) ,下面来看一下这二次优化的过程。
为了解决性能问题,你登入了一台 Linux 服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么?
最近在极客时间学习了倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》专题,里面讲到了linux的平均负载这个概念。也就是load average。现在谈谈对平均负载的理解,并整理为笔记。
CPU 上下文切换是保证 Linux 系统正常运行的核心功能。可分为进程上下文切换、线程上下文切换和中断上下文切换。
每当我们发现系统变慢时,通常做的第一件事,就是执行top或者uptime命令,来了解系统的负载情况。比如下面这样,我在命令行里输入了uptime命令,系统也随即给出了结果。
在《堆问题分析的利器——valgrind的massif》一文中,我们介绍了如何使用massif查看和分析堆分配/释放的问题。但是除了申请和释放,堆空间还有其他问题,比如堆空间的使用率、使用周期等。通过分析这些问题,我们可以对程序代码进行优化以提高性能。本文介绍的工具DHAT——dynamic heap analysis tool就是分析这些问题的利器。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
前三个数字是1、5、15分钟内进程队列中平均进程数,包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
今天就来好好学习下Linux下如何查看CUP的使用率: 监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6。如果队列长期保持在3以上,说明任何一个进程运行时都不能马上得到cpu的响应,这时可能需要考虑升级cpu。另外满负荷运行cpu的使用率最好是user空间保持在65%~70%,system空间保持在30%,空闲保持在0%~5% 。
在企业应用中,除了经常会用到企业级的性能监控和告警工具(如nagios、zabbix、Prometheus),还会在服务器设备出现性能问题时,可以通过部署一些可以进行性能回溯和追踪的性能分析工具,便于在主机hang死或挂机时,定位主机各项指标是否过载,也可以定位到具体是哪些程序引发了性能瓶颈。
iostat(IO statistics)命令被用于监视 CPU 和输入输出设备的使用情况。iostat 有一个弱点,它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。
将 /home/html/ 这个目录下所有文件和文件夹打包为当前目录下的 html.zip:
在Linux系统中,经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查,其实是有迹可循,而且模式固定。
监控系统状态 yum install -y sysstat 安装sar包 sar -n DEV 网卡流量 sar -q 系统负载 sar -b 磁盘读写 sar -f /var/log/sa/saxx 历史文件 sar命令 sar 命令,是一个全面分析系统状态的命令,被人们称为linux系统中的“瑞士军刀” 若系统中没有sar命令,则需要安装包——>yum install -y sysstat [root@hf-01 ~]# yum install -y sysstat 在安装完成后,运行sar
Linux系统中的 iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。iostat属于sysstat软件包。可以用yum install sysstat 直接安装。
平平淡淡的接受这本就属于我的人生,每天不会想太多杞人忧天的事情,累了倒头就睡,醒了就接着继续自己没有走完的路,不再去过多的关注自己的结果,用心感受当下的每一天,感受自己走过的和正在走的路,不颓废,不折磨自己,真好! ---知乎(三冬三夏)
从上面可以看到,服务器有 2 个 CPU(分别为0、1),每个 CPU 核的资源使用情况,也能很清晰的展示。
作为一个Linux运维人员,主要就是对Linux服务器的性能做一些优化,本篇博文仅仅介绍如何性能检测常用的指令!
进程是并发环境下,一个具有独立功能的程序在某个数据集上的一次执行活动,它是操作系统进行资源分配和保护的基本单位,也是执行的单位。
iostat命令被用于监视系统输入输出设备和CPU的使用情况。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
之前说了 CPU、内存 、IO 在排查过程中可能出现的问题以及出现问题会影响的指标,这次就来看看在 linux 中网络的问题。
在日常的计算化学研究中,我们经常需要将计算得到的分子或者固体/晶体体系简谐振动通过动画的方式直观地呈现在屏幕上,从而可以清楚地知道在某个特定的振动模式下是哪些原子在运动。一方面,这种振动的可视化可以在实验测量得到了振动光谱(红外、拉曼)的情况下帮助我们借助理论计算对振动谱图进行指认;另一方面,在反应机理研究的过渡态计算中,通过对虚频振动的观察,我们可以很快知道计算得到的过渡态结构是否能把反应物、产物的结构串起来。 以最常用的量化计算程序高斯为例,与之配套使用的GaussView软件可以很轻松地对振动分析 (freq) 计算结果进行可视化。类似地,Q-Chem也有一个配套的IQmol程序(免费、开源)可以呈现Q-Chem的振动分析结果。此外,一些第三方的程序如Avogadro、MOLDEN等也可以对高斯程序的振动分析结果进行可视化。计算化学公社的社长sob老师曾经写过一个可以将ORCA的振动分析结果转换为高斯输出格式的工具(http://sobereva.com/498)以及一个可以在VMD程序中显示振动模式静态矢量的工具(http://sobereva.com/567)。
之前做 MySQL 参数优化的时候,为了寻找瓶颈,我通常是观察 MySQL 的 status ,看哪些计数器有问题,以便确认问题的大致范围和应该调整的参数。虽然这一套屡试不爽,但是玩久了也想换一个新的视角。既然 MySQL 是运行在操作系统之上的,那我们观测操作系统的内核事件,应该也能发现性能问题。
注:本文主要参考InfoQ文章用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能,在此基础上对涉及的Linux命令进行整理而成。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标:吞吐和延时
sar(System Activity Reporter),翻译过来就是<系统活动情况报告>,是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
对于服务器系统来说,上下文切换也是影响系统性能的一个重要因素。深入理解上下文切换的原理,有利于我们做好性能优化工作。今天我将带大家了解下上下文切换的几种情形,以及其背后发生切换的具体信息,接着介绍一些监测上下文切换指标的工具,最后总结一些上下文切换异常可能得场景。
对每个系统/网络管理员来说,每天监测Linux系统性能是一项非常艰巨的任务。在IT业从事5年的Linux系统管理员后,我发现监控和保持系统正常运行真不是件容易的事,为此,我总结了8个非常实用的命令行工
作为一名资深的linux运维工程师,必须要熟练运用一些必要的系统性能调试工具,如top、sar工具。下面简单介绍下这几个工具的使用: 一、top top是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态。如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止。 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视。它将显示系统中CPU最“敏感”的任
如果我们站在本机机器作为参考物的话,应该拆分成下面三个阶段: 1.消息入口流量部分的处理流程
Linux系统中的iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。
Linux系统下的 iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析
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