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在 “Linux 发布 5.1, Linux Lab 同步支持” 一文中，首次得知了 Linux 移除 a.out 格式的消息，这个消息着实令人感叹，因为 a.out 伴随 Linux 的诞生至今在 Linux 中有将近 ~28 年的历史，而 a.out 本身则要追溯到更早的 Unix 时代。
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作者简介： 王建峰，对于技术方向（主要是嵌入式领域的OS方向的系统应用）感兴趣，最近在学习操作系统基础。同时也是某芯原厂的驱动工程师，主要是gpu领域的驱动软件。https://gitee.com/hinzer/blog 1 概念介绍 1.1 什么是操作系统？ 1.2 如何理解中断机制？ 1.3 如何理解系统定时？ 1.4 如何理解进程控制？ 1.5 如何理解内存管理？ 1.6 如何理解堆栈概念？ 1.7 内核在源码中的体现？ 1.8 如何理解系统调用？ 1.9 如何理解特权级？ 2 流程分析 2.1 引导
本周特推选取了一个画风有点意思的 Linux 代码带读项目 flash-linux0.11-talk，希望有趣的文风能带你读完 Linux 代码。当然画风可以增加阅读体验，彩色标记也是一种学习方法——annotated_latex_equations 手把手教你学各种各样彩色的公式注释，那色彩就像是 GitHub 移动端新支持的快捷键功能的配色，非常的赞。
大家好，今天给大家分享一下我个人学习Linux内核的总结，由于新的内核版本太过于庞大，说实话，啃不动，然借鉴前人的建议，故开始从早期的Linux0.11版本开始学习。
本文讲解系统的进程管理相关内容，系统的进程管理是有关系统的所有进程的调度、排序、分配资源、创建、销毁等，是比较重要的内容。
今天早上我在查阅 Linux 内核邮件列表的时候，看到了一封 Linus 本人的回复：
操作系统对内存的使用是按段的，例如: 我们编写的一个程序被操作系统加载到内存是按照数据段，代码段等形式分段载入。而操作系统自身的代码也是按段载入的，为了确保安全性，我们用户编写的程序是不能直接访问操作系统的相关段的，因此需要给不同段赋予不同的特权级。
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json-c是c语言下的json库 , 如果在centos6下可以访问下面这个页面找到64位的rpm包 , 一定要看清是4位还是32位
start_kernel是内核启动阶段的入口，通过单步调试，可以发现它是linux内核执行的第一个init，我们单步进入看看它做了哪些操作：
Linux中的sar命令是系统运行状态的统计命令，他讲指定的操作系统状态显示到标准的输出设备中，它的全称是system activity reporter，它可以从多个方面对系统的活动进行报告，包括但不限于：系统磁盘的io状况，cpu当前的效率值，内存使用的情况，进程活动以及文件读写情况等。
监控系统状态 iostat -x 磁盘使用 iotop 磁盘使用 查看磁盘使用情况 在运维工作中，除了查看CPU和内存之外，磁盘的io也是非常重要的一个指标 有时候，CPU和内存有内存，但系统负载就是很高，我们用vmstat命令查看到 b 列或者是 wa 列 较大，这时候就说明磁盘有瓶颈，那么我们就需要更详细的查看磁盘的状态 iostat命令 iostat命令，在查看系统输入输出设备和CPU的使用情况 在安装 sysstat 这个包的时候，就会安装上iostat命令 iosta t和 sar 属于同一
上节 从一个简单的汇编程序学习汇编程序的结构以及编译链接的过程中，打印hello world的汇编程序的详细解释为：
键盘，咱们做计算机这一行的自然不必多说，天天与它打交道。但熟归熟，清楚键盘背后的原理吗？键盘上都标有各键的名称，表明了各键所代表的意义，但是计算机是如何知道的？组合键是怎样实现的？按下一个代表字符的键，怎么变成平常使用的ASCII码的？
w 命令用于显示已经登陆系统的用户列表，并显示用户正在执行的指令。执行这个命令可得知目前登入系统的用户有哪些人，以及他们正在执行的程序。单独执行 w 命令会显示所有的用户，您也可指定用户名称，仅显示某位用户的相关信息。
在执行sys_fork的时候，可能会引起切换，例如: 如果产生了阻塞或者时间片到期了
最近逛开源社区，发现一个开源项目 flash-linux0.11-talk 把学习操作系统源码，写成了一部小说，把内核当小说看，挺爽的。
在学校的时候泛泛读过一遍 apue,其中的部分知识只是有个大概印象，其实我个人对底层技术还是有热情和追求的 哈哈，打算把经典的书籍结合遇到的场景重读一遍，先拿 Linux 文件系统练习下。代码参考的是Linux早期的代码，没有现代内核的高级特性，VFS这部分只有介绍。
目前主流的第三方IO测试工具有fio、iometer和Orion，这三种工具各有千秋。
(以上三个命令各有区别，top是以固定间隔显示进程的资源占用排名，w显示who and what they are doing，uptime就顾名思义)
纵观国内技术圈，似乎大家都特别热衷于在一些应用层技术和概念上折腾。但飞哥却坚持认为应该分一些精力来扎扎实实地提升对底层的理解。
因为spark的群起命令会和hdfs的命令冲突，所以spark执行命令时使用绝对路径。
iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况，iostat提供了丰富的参数给我们查询各种维度的io数据, iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
近日，关于手机计算器10%+10%=0.11的事情火热，多个品牌的手机未能幸免，基本“阵亡”，同时还包括了windows10的自带标准计算器。你的手机阵亡了吗？
摘要: golang 协程 资源占有 GO版本：go version go1.4.2 linux/amd64 测试环境： [root@localhost mpro]# more /proc/cpuinfo | grep "model name"model name : Intel(R) Core(TM) i5-4590 CPU @ 3.30GHz model name : Intel(R) Core(TM) i5-4590 CPU @ 3.30GHz model name :
之前想过写这篇文章，但是没有想到一个好的内容、好的突破点。在《GitHub 漫游指南》指南里，我们提到过《如何在GitHub“寻找灵感(fork)”》，但是并不是关于阅读源码的好文章。 我们并不建议所有的读者都直接看最新的代码，正确的姿势应该是： clone某个项目的代码到本地 查看这个项目的release列表 找到一个看得懂的release版本，如1.0或者更早的版本 读懂上一个版本的代码 向后阅读大版本的源码 读最新的源码 最好的在这个过程中，可以自己造轮子来实现一遍。 阅读过程 在我阅读的前端库、P
kafka-0.8.2 新特性 producer不再区分同步（sync）和异步方式（async），所有的请求以异步方式发送，这样提升了客户端效率。producer请求会返回一个应答对象，包括偏移量或者错误信。这种异步方地批量的发送消息到kafka broker节点，因而可以减少server端资源的开销。新的producer和所有的服务器网络通信都是异步地，在ack=-1模式下需要等待所有的replica副本完成复制时，可以大幅减少等待时间。 在0.8.2之前，kafka删除topic的功能存在bug。 在0.8.2之前，comsumer定期提交已经消费的kafka消息的offset位置到zookeeper中保存。对zookeeper而言，每次写操作代价是很昂贵的，而且zookeeper集群是不能扩展写能力的。在0.8.2开始，可以把comsumer提交的offset记录在compacted topic（__comsumer_offsets）中，该topic设置最高级别的持久化保证，即ack=-1。__consumer_offsets由一个三元组< comsumer group, topic, partiotion> 组成的key和offset值组成，在内存也维持一个最新的视图view，所以读取很快。 kafka可以频繁的对offset做检查点checkpoint，即使每消费一条消息提交一次offset。 在0.8.1中，已经实验性的加入这个功能，0.8.2中可以广泛使用。auto rebalancing的功能主要解决broker节点重启后，leader partition在broker节点上分布不均匀，比如会导致部分节点网卡流量过高，负载比其他节点高出很多。auto rebalancing主要配置如下， controlled.shutdown.enable ，是否在在关闭broker时主动迁移leader partition。基本思想是每次kafka接收到关闭broker进程请求时，主动把leader partition迁移到其存活节点上，即follow replica提升为新的leader partition。如果没有开启这个参数，集群等到replica会话超时，controller节点才会重现选择新的leader partition，这些leader partition在这段时间内也不可读写。如果集群非常大或者partition 很多，partition不可用的时间将会比较长。 1）可以关闭unclean leader election，也就是不在ISR（IN-Sync Replica）列表中的replica，不会被提升为新的leader partition。unclean.leader.election=false时，kafka集群的持久化力大于可用性，如果ISR中没有其它的replica，会导致这个partition不能读写。 2）设置min.isr（默认值1）和 producer使用ack=-1，提高数据写入的持久性。当producer设置了ack=-1，如果broker发现ISR中的replica个数小于min.isr的值，broker将会拒绝producer的写入请求。max.connections.per.ip限制每个客户端ip发起的连接数，避免broker节点文件句柄被耗光。
操作系统的启动是个很令人好奇的话题，从按下计算机电源的那一刻，计算机从裸机开始呈现一个丰富的系统界面，这个从只有硬件逻辑到软件逻辑的过程是如何完成的？这里我们将从硬盘分区，三方协议，grub引导启动程序进行讲述，首先介绍硬盘MBR分区形式，然后介绍CPU，BIOS，系统的三方协议，讲述从CPU的硬件逻辑最终运行内核的软件逻辑的过程，最后介绍一下引导启动程序的发展，在grub这些引导启动程序中如何继续遵守三方协议。
不知道正在阅读本文的你，是否是因为想自己动手写一个操作系统。我觉得可能每个程序员都有个操作系统梦，或许是想亲自动手写出来一个，或许是想彻底吃透操作系统的知识。不论是为了满足程序员们自带的成就感，还是为了面试找工作时能更深入地和面试官探讨（装逼）。
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导语：用CKafka作一个消息缓冲，用Filebeat收集日志，然后将日志传到Ckafka中。
如果需要多个进程合作来完成某个任务，那个可能会存在资源争用或者其他一些意想不到的问题，这个时候，就需要通过实现进程同步来防止问题的产生。
这篇文章主要介绍了PHP7标量类型declare用法,结合实例形式分析了PHP7中标量类型declare的功能、特性与相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
假设这里文件在磁盘上都是连续存放的，此时有一个test.c文件，占据了6,7,8三个盘块的位置。
如果正在寻找一种将机器学习模型部署为生产Web服务的工具，那么 “ Cortex” 可能是一个不错的选择。这个开源平台是使用AWS SageMaker服务模型或通过AWS服务（例如Elastic Container Service（ECS），Elastic Kubernetes Service（EKS）和Elastic Compute Cloud（EC2）甚至是开放式）创建自己的模型部署平台的替代方案。Docker，Kubernetes和TensorFlow等源项目。
“十二要素应用”为开发SaaS应用提供了方法上的指导，而Docker能够提供打包依赖，解耦后端服务等特性，使得两者非常吻合。这篇文章介绍了Docker特性怎样满足了开发“十二要素应用”的对应要点。 Docker非常适合开发“十二要素应用”。 “十二要素应用”为构建SaaS应用提供了方法论，是由知名PaaS云计算平台Heroku的创始人Adam Wiggins提出的。请参考这篇文章。 Dockerfile与docker-compose.yml正在成为用代码定义服务的标准，通过它们可以定义服务的所有内容：依赖、
headscale[1] 是一款今年 2021 年出现的一款 Tailscale 控制服务器的开源实现。也是唯一的一款。望能发展壮大。
在开机的时候，主板上的 BIOS程序 会把硬盘启动区的512个字节复制到内存里的0x7c00的位置，再跳转到这里运行。
一、通过Producer API发送到kafka中的【topicHW】 注：topic自行创建 二、创建一个Consumer API程序，对kafka集群中的【topicHW】进行消费。 处理消费到的数据，将消费到的数据发送到另外一个名为topicDEAL 的topic中 ，要求如下：
以内核代码 v0.11 和 v3.4.2 版本源码对 Linux 内核相关知识进行学习，由浅入深逐步掌握 Linux 内核。本文记录 Linux 操作系统结构与功能流程的学习。
第一个就介绍一下，Redis自带的性能检测工具redis-benchmark, 该工具可以模拟 N 个客户端同时发出 Y 个请求。可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。
在工作环境中有一台gc的服务器，已经好几年没有动过了，上面安装着gc的服务和数据库，也就说gc里面的HttpServer，数据库,webcache都在这台服务器上。 大家在访问gc的时候，感觉有些时候访问很慢，尽管是内网，但是还是有很大的延迟的感觉，大家认为可能是监控的机器比较多了，也就没有在意，今天我抽空查看了下这台机器，还是发现了一些问题。 首先看看gc的服务是否正常。我们也可以使用opmn来检测。 $ ./opmnctl status Processes in Instance: Enterpri
本文对内核中断进行概括以及讲述中断的具体实现方法在内核是怎么做的，会结合内核源码中的一些 .s 文件和 .c 文件来具体分析一下内核在中断中的实现方式。
本次实验是在Ubuntu 20.04下进行的。首先是bootsect.s代码。如下所示：
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