近来入坑了TITAN 1080显卡,在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单,踩了许多坑之后写下此篇为记录。 下载Cuda 按装官方教程,我们可以应该安装Cu
作者:刘才权 编辑:田 旭 安装平台 1 平台 目前TensorFlow已支持Mac、Ubuntu和Windows三个主流平台(64位平台), 2 GPU vs CPU 在安装时可以选择安装版本是否
一、问题描述 平时喜欢边听歌边敲代码(有种拯救世界的感觉),windows时一直用网易云,换了linux非常不方便,所以想给我的ubuntu(16.04)装一个。去官网找了一下,还真有linux版的,还特别标明是ubuntu 16.04(64位),良心软件啊,接下来就是载下来按部就班安装了。 载下来是.deb格式的,需要用以下命令:
Docker容器作为Docker的核心概念之一,是独立运行的一个/一组应用及其运行状态的环境。本文将介绍如何管理一个Docker容器,包括创建、启动和停止操作等内容。
笔者自用win10系统,就在苦恼win10好像听说过有自带的虚拟机hyper-v,我的笔记本里面怎么没有呢?
等待软件自动安装安装完成以后使用如下 VI 命令打开/etc/vsftpd.conf,命令如下:
流行的用户界面,比如多点触摸等等。且Kivy 可以运行于 Windows, Linux,
Allwinner T3 是一款四核 Cortex-A7 汽车级处理器,支持 -40°C 至 +85°C 的宽工业温度范围。对比了全志T3的规格后,我觉得和全志A40i差不多,因为全志有不同的事业部,T系列是面向车规级市场,而A系列一直以来都是面向平板市场,但现在也用于工业级市场。
Ubuntu 16.04安装完后,还需要做一些配置才能愉快的使用,包括添加软件源、安装搜狗输入法、Chrome浏览器、网易云音乐、配置快捷键、安装git等等,下面就跟着我来配置吧,just do it
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序它主要由Facebook的人工智能小组开发,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。PyTorch提供了两个高级功能:
镜像是一个Docker的可执行文件,其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。
本系列为小白入门整个AI项目教程,主要涉及双系统的搭建,linux的使用,安装caffe-gpu版本,利用caffe实现目标检测,并移植模型到android移动端,也就是手机端进行目标检测,本篇为安装双系统的教程。
本系列为小白入门整个AI项目教程,主要涉及双系统的搭建,linux的使用,安装caffe-gpu版本,利用caffe实现目标检测,并移植模型到android移动端,也就是手机端进行目标检测,本篇为安装双系统的教程,本人保证为原创并使目前全网基本上最最详细的手把手教程
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
实验室的项目的客户方是机场,所有程序必须在windows环境运行,但是为了学习深度学习中目标检测的RCNN系列算法,论文代码是caffe框架下,因此必须在Ubuntu16.04下安装caffe。为了兼顾两者,自己开始了双系统的安装之路。
上个月,我们发布过一篇相关红白机的Ubuntu漏洞,利用恶意构建的红白机音乐文件就能触发——这是著名安全专家Chris Evans的杰作;实际上,超任也存在这种情况! 上个月Chris Evans陆续针对Linux系统中的GStreamer框架进行了安全分析,发现了针对Linux桌面系统的0-day漏洞。 最近,Evans公开了稳定版的漏洞exploit,可利用特制音频文件的隐蔽下载(drive-by download)实现Linux系统入侵。目前,该漏洞可能还将对其它Linux发行版本造成影响。 漏洞
为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境,之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python,但python中import cv2仍会报错,无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果。
Linux基础:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux
在前几个Visual Studio Code更新中发现有一个重要得特性,就是nodejs可以使用VS Code在WSL中进行Debug了(WSL是指Win10中的Linux子系统),之前写过一篇文章是使用SSH对Linux环境进行Debug,此时的想法就是如果可以在WSL中直接对程序进行调试的话,那么对于开发人员这项功能将是在Windows中最好连接Linux环境的开发环境了,而且由于Windows子系统的“原理”,所有子系统中的进程将与系统进程运行在物理主机上,所以可以断定调试的“速度”也是非常快速的。
前文 Ubuntu 16.04 新特性中我们已经介绍过,随着 Ubuntu 16.04 LTS 的发布,Ubuntu 的软件包管理命令也发生了变化,新系统采用了 Debian 项目中所使用的 APT(Advanced Package Tool)来完成各种的不同的任务,ATP 命令全面取代了我们之前在 Linux 软件包管理基本操作入门中所介绍的 apt-get、apt-cache 等功能。
Canonical在4月底正式发布了Ubuntu 16.04 LTS,这是一个长期支持版本,官方表示会提供长达5年的技术支持(包括常规更新/Bug修复/安全升级),一直到2021年4月份。 之前由于某些原因,对Linux的桌面版一直持排斥的态度,一直使用的是Centos 6.5。用过Ubuntu 14.04后感觉以桌面环境著称的Ubuntu不过如此,然而上手16.04后,瞬间有种惊艳之感,第一眼看到的是launcher放到了下面。说实在的,本人并不觉得Ubuntu的UI设计有多美,我更加倾向于Windows 10的Metro风,扁平化的设计才是主流,真正吸引我的是Ubuntu的质的提高的人性化的用户体验,无论是从整体流畅性还是细节的改进。
http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/
系统:CentOS6.x_x64 MySQL:社区版5.6.21,开源数据库用的最多的MySQL,编译安装比较繁琐,yum安装版本比较低且默认安装的位置是/var/下,本次采用官方下载的rpm包,通过脚本自动化安装并定制数据目录到独立分区中(本次为/data1目录)
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker 会从镜像仓库下载该镜像。
更新提醒:本文已过期,PyTorch1.5正式版已在2020年4月21发布,Windows下安装最新的PyTorch1.5请移步本人另一篇博客:Windows下安装PyTorch1.5。
在部署的时候,如果您不想在您的Linux服务器上安装.Net Core SDK,您可以只安装Runtime,接下来我们看看该如何安装运行时Runtime。
Ubuntu安装Caffe出现无法登陆图形界面或者循环登陆(Loop Login)问题,一般都是由于显卡驱动或者Cuda低版本的一些不兼容问题。
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!
Open3D是一个开源库,支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的,并且是为并行化而设置的。
小编最近更新演示环境,安装开发环境的时候发现这样一个问题,那就是Ubuntu Server 18.04LTS以及Ubuntu Server 16.04LTS版本虽然默认安装了Python3,但是没有安装pip。
下一步配置好主机名称,账户和密码,千万别进去配置,不然巨麻烦,你如果不懂可能配置一个小时还没安装好,我这种方法,不需要进去点击任何操作,它自动把系统配置好了,10分钟左右系统就装好了,如下图所示:
面板社区的老哥手上多一块计算棒,我申请来了,准备做一些小玩意儿。因为计算棒害没有到我手,这篇文章算预热,简单的认识一下,收集一些资料。
目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程。
ubuntu 16.04 python 2.7 cuda7.5/Cuda8.0 tensorflow-gpu
http://blog.sciencenet.cn/blog-3027933-956284.html
注意问题: 1.Ubuntu系统软件源选择,选择为中国的源。 2.VM网络连接方式:桥接或者与本机网络相同。 3.VM与主机共享文件夹:在工具栏里选择VM Tools,安装,然后选择共享。 4.快照,快照。系统有什么大的改动,记得快照。 5.主机与VM读取U盘,SD卡,DVD盘驱动的选择,以及优先级。 6.系统的备份。 7.到现在也没有解决的问题:在做自己的ARM Rootfs的时候,解压完Rootfs包时,重启Ubuntu系统,系统就会奔溃,无法恢复,至今没懂为什么,猜测可能是内核的问题。错误的地方也没有保存。 2.Ubuntu系统的安装 在VM文件系统多次奔溃之后,就选择了把自己两年前报废的笔记本翻出来,当时一杯水倒上去,然后怎么装系统都不行的笔记本,买了一套维修电脑工具,拆电脑,清灰,重装系统。
最近,各个操作系统针对Intel CPU的Meltdown(熔断)和Spectre(幽灵)这两个芯片级的设计漏洞推出了安全补丁。在更新了新的Kernel之后,我们的AI服务器运行的Ubuntu 16.04系统的Linux Kernel升级到了4.13.0-31-generic。重启之后,发现GPU无法正常使用,出现无法登录系统、分辨率改变等问题,与Ubuntu 16.04安装NVIDIA驱动后循环登录问题中描述的症状一致。初步判断原因是显卡驱动(nvidia driver 387.26)和新的linux kernel(4.13.0-31-generic)不兼容导致的。去Nvidia的devtalk逛了一圈,确实很多人报告了这个问题。
Krita 3.0 RC1已释出下载,这是Krita候选版第一个版本,其中包括动画制作工具,即时预览,并配有QT5支持!今天发布的候选比beta版提供了许多修正和改进。最大的新功能是对动画支持。
之前介绍了Docker镜像作为Docker三大组件之一,Docker运行容器之前需要本地存在对应的Docker镜像,如果本地不存在该镜像,则会从镜像仓库下载镜像。本文的内容假设您已经在本地成功安装Docerk,并配置了国内下载镜像。
Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker会从镜像仓库下载该镜像。
当前只装了ubuntu16.04单系统,亲测可用,之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的,只是需要切换视频线的接口,可参考这篇
1、在ubuntu官网下载ubuntu16.04的镜像和对应ubuntu16.04的内核版本源代码,或者在镜像源上找
32位:http://releases.ubuntu.com/16.04/ubuntu-16.04-desktop-i386.iso
Ubuntu LTS 系统学习体会和工具软件汇总 6.04 8.04 10.04 12.04 14.04 16.04
今天下午,Twitter 用户 @Vitaly Nikolenko 发布消息,称 ubuntu 最新版本(Ubuntu 16.04)存在高危的本地提权漏洞,而且推文中还附上了 EXP 下载地址。 @V
本文为大家分享了VMware 12 下 Ubuntu 16.04镜像 安装教程,供大家参考,具体内容如下
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