问题 使用 pip3 install matplotlib 报错: Running setup.py bdist_wheel for pillow ... error Complete output from command /usr/bin/python3.6 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-prbp5o66/pillow/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__
安装地址: https://pypi.python.org/pypi/setuptools#id9
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
Python本身自带了一套工具distutils ,用于发布 Python 应用程序。但 distutils 没有提供定义其它依赖包的功能,setuptools 的真正优点并不在于实现distutils 所能实现的功能——尽管它的确增强了distutils的功能并简化了setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包;并可以在一个包的多个版本中自由进行切换,这些版本都安装在同一个系统上;也可以声明对某个包的特定版本的需求;还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新版本。 简单来说,Python setuptools可以看做是增强版的distutils,用来管理Python的各种包。
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这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
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下载有点慢,可以先本地下载好github.com/KumaTea/pyt…,再离线安装
Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里,我们完成
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论。Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块。在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势。同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix、OSX、windows上无障碍运行。 1.1 查看PYTHON版本信息 Kali Linux默认已经安装了Python运行环境,运行下面的命令,可以查看当前Python版本。
ROPgadget是一款可以在二进制文件中搜索Gadget的强大工具,本质上来说,ROPgadget 是一个小工具查找程序和自动操作程序。在该工具的帮助下,广大研究人员可以在二进制文件中搜索Gadget,以方便我们实现对 ROP 的利用。ROPgadget 支持 x86,x64,ARM,PowerPC,SPARC 和 MIPS 体系结构,并支持 ELF / PE / Mach-O 格式。
Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下,所以原来检验的方法换掉了。按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import tensorflow; print(tensorflow.pywrap_tensorflow.IsMklEnabled())",这在 Tensorflow 2.x 里会报错,需要改成 python -c "from tensorflow.python.framework import test_util;print(test_util.IsMklEnabled())"。前后两种方法的日志如下。
安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
1.1 定义类 通常你需要在单独的文件中定义一个类 [root@hadron python]# vi Employee.py
查看系统中的python版本,如系统中没有python可以到 python.org 网站下载python,支持linux、windows、macos系统。下文可以看到系统已经安装过了python2.7版本。
简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
众所周知,cat(concatenate)命令是一个用于查看、合并和复制文本文件的Unix命令,这个命令是GNU/Linux和类Unix操作系统中每天最常用的命令之一。如果你经常使用cat命令,那么你可以尝试一下’Ccat’。它与cat命令非常相似,ccat会显示带有语法高亮显示的内容。目前支持的语言是JavaScript,Java,Ruby,Python,Go,C和JSON。 安装 [root@py data]# wget --no-check-certificate https://github.com
错误内容如下 ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /usr/bin/python3 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-lshn24ys/pylibmc_bdef9466cb1245118646a6459343d77d/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-i
在Linux/UNIX系统中,awk是一个功能强大的编辑工具,逐行读取输入文本,并根据指定的匹配模式进行查找,对符合条件的内容进行格式化输出或者过滤处理,可以在无交互的情况下实现相当复杂的文本操作,被广泛应用于Shell脚本,完成各种自动化配置任务。
在安装Python的psutil模块时,报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误,系统提示缺少Python的头文件,那就是说系统没有安装python的开发包,安装之就行了。
在上一篇博客中,我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件,并且放在系统目录下,让系统用户可以直接识别到我们构造的项目。而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能,通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建,构建出来的可执行文件是一个egg文件。最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下,这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库。
如果你已经尝试了100种错误方法,恭喜你,找到家了。这个是99.9%能保证成功的安装方式。如果你第一篇就看到这个,更加恭喜你,你少走了一万里弯路!
在上一篇博客中执行过conda的更新以及用conda安装了gxx_linux-64之后,再执行pip的一些指令时,就会给出如下所示的报错:
在一个名为test_setup的路径下,作为我们最上层的项目根目录。然后在根目录下有需求配置文件requirements.txt,我们可以在这个文件中添加我们的python库所依赖的其他python库,如numpy、scipy等。而setup.py就是我们这里的安装文件,在后面的章节中会着重提到。最后是我们的项目的核心路径ts,里面包含了我们的核心代码。
Linux/UNIX中的sed命令是Stream Editor文本流编辑的缩写,它能同时处理多个文件多行的内容,比如文搜索,查找和替换,插入或删除。虽然sed命令在Linux/UNIX中最常见的用途是替代或查找。通过使用sed,您甚至可以在不打开文件的情况下编辑文件,这比先在VI编辑器中打开文件然后更改文件要快得多。
近日,一位名为omnisky的用户在pytorch社区中发帖称,自己在安装torch时遇到了麻烦,在尝试安装torch后出现了ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C'的错误。他通过查阅官方文档并尝试了相关操作,比如安装旧版本的torch、更改环境变量等,最终成功解决了问题。对于其他遇到相同问题的用户,omnisky的这些经历和解决方案或许能够提供一些帮助。
一、以send_email.py文件内容实例讲解 windows环境下,lib目录下的send_email.py文件内容与Linux环境下lib目录下的send_email.py文件内容区别如截图标注所示:
最近需要实现自动化搜寻特定文件夹下的特定文件,并且需要分别保存文件路径与文件名。算然使用python的walk能够实现,但是感觉复杂了些。于是想看看linux自带的命令是否能完成这项工作。
python模块 就是python的程序模块 顶层文件 模块文件1 模块文件2 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。 python允许“导入”其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中,模块也是对象;在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构 一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个) 顶层文件:包含了程序的主要控制流程 模块文件:为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时,python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块,可以使用help(module)查看,这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境 模块是被导入的(import),但模块也可以导入和使用其它模块,这些模块可以用python或其它编程语言写成。 模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可以包含变量和其它元素。 建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块 在导入模块时只能使用模块名,而不能使用带.py后缀的模块文件名 import语句:导入指定的整个模块,包括生成一个以模块名命名的名称空间 import module1[, module2[, ... moduleN ]] 建议一个import语句只导入一个模块 import module as module_alias from-import语句: 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。 from module import name1[, name2[, ... nameN ]] 例:from random import choice,randint,random 建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 import 和 from - import是赋值语句 import和from 是可执行语句,类似于def,因此,它们可以嵌套在if测试中,出现于def中等等 python执行到这些语句时才会对其进行解析,这意味着,所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。 import 和from 都是隐性赋值语句 import 将整个模块对象赋值给一个变量名;from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象 模块就是名称空间:模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取;模块属性可通过点号(.)运算符获取,格式为M.attr;模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量) import的工作机制 import语句导入指定的模块时会执行三个步骤: (1) 找到模块文件:在指定的路径下搜索模块文件 (2) 编译成字节码:文件导入时就会编译,因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件。 (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象:模块文件中的所有语句会依次执行,从头至尾,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性。 注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。 模块搜索: python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件 程序的主目录;PYTHONPATH目录(如果设置了些变量);标准链接库目录;任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件) 这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。 import sys sys.path 返回一个路径列表,该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表
一、以文件内容实例讲解: windows环境下,lib目录下的send_email.py文件内容与Linux环境下lib目录下的send_email.py文件内容区别如截图标注所示:
最新可能是受conda update conda的影响,发现使用conda涉及Python的操作时一直出现问题, 报错:
环境 Ubuntu20.04+Python3 Xray Crawlergo Crawlergo_X_Xray Httprobe 前期准备 # 安装依赖 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install unzip git tree $ sudo apt install python3 # Python3 $ sudo apt install python3-pip
为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换,使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做,我用virtualenvwrapper来做,方便管理 Windows环境下 假设python3在path下,python2未添加 安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenvwrapper-win 这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源,目的是加快下载速度,pip默认的是python的官方源
2、记住这个位置,把如下的这几行添加至Mac下的.bash_profile,linux的.bashrc或者安装了zsh的.zshrc文件的最下面一行中
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 我们在Linux的概念与体系,多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。 进程信息 os包中相关函数如下: uname() 返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。 umask() 设置该进程创建文件时的权限mask。类似于Linux上的umask命令,见Linux文件管理背景知识 get
Python是一种高级编程语言,它具有易学易用、跨平台等优点,因此在开发中得到了广泛的应用。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、 glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
Linux操作系统为32位的 要下载armv7结尾的.sh文件,但是Miniconda对armv7的支持版本已经很古老了,在创建虚拟环境Python3.7以上貌似都会出现问题,勉强支持到Python3.4版本左右,而且官方的作者对armv7结尾的.sh文件已经停更很久了,不建议安装使用,推荐树莓派安装64位的Linux。
Anacodna相关操作 下载安装以及切换镜像 #下载和安装anaconda wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh #切换到清华源,加快下载速度 wget https://tuna.moe/oh-my-tuna/oh-my-tuna.py python oh-my-tuna.py conda
django安装了,但是找不到,在控制台执行import django也不会报错。 此时python解释器在linux的anaconda中。
conda create -n rna-seq python=3 fastqc trimmomatic -y
1. 下载 MySQL-python-1.2.3.tar.gz 地址 https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
Python3操作MongoDB数据库 0. 写在前面 1. 安装开源驱动库pymongo 2. 参考 ---- 📷 ---- 0. 写在前面 Linux:Ubuntu Kylin 16.04 MongoDB:MongoDB3.2.7 Python:Anaconda With Python3.7 1. 安装开源驱动库pymongo ❝pymongo驱动程序可以直接连接MongoDB数据库 ❞ zhangsan@node01:~$ conda create -n py39 python = 3.9 zhan
通常执行 python 程序要有相应的 Python 环境,但某些特定场景下,我们可能并不愿意这么麻烦的去配置这些环境(比如将写好的脚本发给客户进行操作),如果可以提前将程序打包成 Windows平台的 .exe 文件或者是Linux下的 .sh 脚本,那么使用起来就会方便很多,py2exe 和 PyInstaller 这两款工具都是干这么个事的,下面以 hello.py 脚本(代码内容如下)为例进行介绍。
目的:安装64位最新版本(Miniconda3-py39_24.1.2-0-Linux-x86_64.sh)
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