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为什么要4k对齐

在发现存储实际性能和预期存在较大差距,特别是性能差距在2倍左右时,4K对齐就可能是罪魁祸首。现在SSD读写速度较快,所以通常都是在压力较大的时候出现异常。...通常文件系统的块(簇)是512字节的倍数,新的系统基本上都设成了4k的倍数。比如Linux的簇一般也是4k。...如果起始偏移正好是4k(4096字节)的倍数,说明4k对齐。 图片 Linux下 使用fdisk -lu命令。命令中u是让分区表用扇区值。...所以,如果起始扇区值是8的倍数,则说明磁盘4k对齐。 其它地方的4K对齐 上面说的都是本地系统的4k对齐,因为本地盘的物理sector肯定是从0开始,但还有一种情况。...如果,分布式存储本身并没有做好4K对齐,那块块设备外挂到虚拟机上后,最终的IO依然不会对齐,即使虚拟机上看一切正常。这种情况,就需要云服务商来处理了。

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AXI总线的4K地址对齐问题

最后说明在对从设备进行地址分配时,每个从设备的地址最小对齐边界为4K,即地址的低12位全为0,这样表示地址范围大小为2^12=4K4K对齐最大原因是系统中定义一个page大小是4K。...所以,为了更好的设定每个slave的访问attribue,就给一个slave划分4K空间: ? AXI 协议支持地址非对齐的传输,允许突发传输的首字节地址,即起始地址与突发传输位宽不对齐。...举个例子,总线位宽为 32bit 时,如果起始地址为 0x1002 ,则产生了非对齐现象。与 32bit 位宽总线对齐的地址需要能被 4 整除,即 ADDR[1:0] = 2'b0。...对于非对齐写传输,主机会进行两项操作: (1)、即使起始地址非对齐,也保证所有传输是对齐的 (2)、在首个 transfer 中增加填充数据,将首次传输填充至对齐,填充数据使用WSTRB 信号标记为无效...(此处需要说明TKEEP和TSTRB了,在写传输中,对于填充数据字节,TKEEP对应的位1,对应的WSTRB为0,表示该字节数据无效,仅用于数据填充,实现地址对齐)。

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SSD Win8 系统盘 4K 无损对齐历险记

所以这个问题就叫做4K! 2、什么是4K对齐?   硬盘分区的时候有一个东西叫做物理存储单元,俗称簇。分区的时候可以指定这个大小。这个簇不是硬盘的物理结构,而是使用方法。...所以就要用“4K对齐"的方式,将硬盘模拟扇区对齐成“4k扇区”。“4K对齐”就是将硬盘扇区对齐到8的整数倍个模拟扇区,即512B*8=4096B,4096字节即是4K。...不光SSD硬盘(固态盘)需要4k对齐,我们现在用的普通机械硬盘也需要4k对齐对齐方法有很多,现在一般Win7/Win8的格式化工具进行格式化会自动对齐,DiskGenius这样的分区工具也支持4k对齐...4.0 功能特色: -支持Windows 8 -更快的对齐引擎 -如没有安装MSI程序包,可以启动WinPE环境对齐分区 具体的对齐操作方法还请参考文末的链接。...盘(系统盘)无损4K对齐方法.开机速度提升20%+ http://tieba.baidu.com/p/1425336529 [7] winload.efi missing or corrupt: Fix

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解决python对齐错误的方法

运行的时候,有时候会出现语法错误:IndentationError:unexpected indent 可以用如下方法解决: 首先把空格显示出来,空格的地方 ,由点代替 ?...然后格式就对齐了。 实例扩展: 如何解决文本对齐 大家好,我是python学习新手,我在一个练习题目中遇到问题. 题目的要求是把列表打印输出并对齐。...cherries', 'banana'], ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], ['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']] 要求的输出数据(第一行右对齐...,其他左对齐): apples Alice dogs oranges Bob cats cherries Carol moose banana David goose 以下是我的代码 """下面是代码正文...print(tableData[y][x].rjust(colWidths[y]), end=' ') print('') # 换行 printTable(tableData) 输出结果是(全部右对齐

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内存对齐计算方法(偏移量)

当一个数据所在的地址和它的大小对齐的时候,就说这个数据对齐了,否则就是没对齐。 内存对齐是以空间换时间的方法,计算机一次就可以把存储的数据提取出来,极大提高了效率。  ...结构体对齐规则: 1.1 第一个成员的地址在结构体变量偏移量为0的地址处。 1.2  其中对齐数=编译器默认的一个对齐数与该成员大小的较小值。...(每一个成员变量都有自己的对齐数,与1.3描述的对象不一样) 1.5 如果一个结构体里面包含一个结构体,把其看作一个成员就行(但其整体对齐数不能看作一个对齐数来比是否为最大对齐数)。  ...这就用到了内存对齐了。...结束 注释: 1. char类型所占字节为1,比默认对齐数8要小,所以对齐数是1。 2. int类型所占字节为4,比默认对齐数8要小,所以对齐数是4。 3.所以最大对齐数就是4。 4.

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笔记 | 4K对齐、低级格式化、MBR引导记录?都是些啥玩意儿

目录 一点题外话 目录 磁盘 磁盘逻辑结构 扇区和4K对齐 MBR引导 主引导程序 低级格式化 磁盘 初中的时候开始认识磁盘(硬盘),还是因为在教室用Ghost映像给电脑装系统,磁盘引导记录给整坏了,从家里拆了一块过去顶用...在Windows中称为簇,UNIX和Linux中则为块,以连续的几个扇区为基本单位来组织。 基本逻辑结构 扇区和4K对齐 我们常常听说,对磁盘进行4K对齐可以提高磁盘的效率。...甚至对SSD进行4K对齐可以提高SSD寿命。这个4K是上什么东东,对齐又是什么东东?...如果一个分区从这8个中除了第一个512B以外的其他几个开始,就称为4K对齐。显然,4K对齐就是要把分区挪到4KB扇区的真正起始位置。...DiskGenius官方的4K对齐检测教程 MBR引导 MBR, Master Boot Record, 即主引导记录。

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一种实时轻量级3D人脸对齐方法

为此,本研究提出了一种实时三维人脸对齐方法,该方法使用一个具有高效反卷积层的编解码器网络。编码和解码特征的融合为该网络增加了更丰富的特征,同时加强了编解码阶段不同分辨率之间信息的传递。...2、介绍 人脸对齐指的是一种预测面部特征点的方法,用于人脸识别[1,2]、面部美化和头部姿势估计等应用。传统的人脸对齐算法使用二维图像来输出二维人脸标志。...然而,这种方法在大姿态人脸对齐中不稳定,鲁棒性差。因此,三维人脸对齐逐渐引起了研究者的兴趣。本研究的主要目的是提出一种实用的实时三维人脸对齐方法。...对不同姿势、表情、阴影和其他因素的测试结果可以清楚地看到,该方法对不同角度的人脸姿态具有较强的鲁棒性。综上所述,该方法可以在CPU上实时运行,实现了快速的三维人脸对齐,能够满足实际应用的要求。...图 4 5、结论 该文提出了一种可在CPU上实时运行的三维人脸对齐方法,该方法采用了一种轻量级编解码网络EDNet。

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论文浅尝 | 基于知识图谱嵌入的 Bootstrapping 实体对齐方法

但是,当模型生产了错误的实体对齐时,这种错误将会随着迭代次数的增加而累积的越来越多。为了控制错误累积,作者设计了一种对齐样本编辑方法,对每次迭代生成的对齐数据加以约束。  ...动机  目前面向知识库的实体对齐研究中,基于知识嵌入的方法取得了比传统策略更好的实验效果。但是对于知识嵌入的实体对齐,仍然存在着一些挑战。  ...其二:基于知识嵌入的实体对齐往往依赖已有对齐作为训练数据,虽然有研究表示仅需少量对齐样本即可完成模型训练[Chen et al. 2017],但有限的训练数据依然会影响知识嵌入的质量以及实体对齐准确性。...方法  1.对齐引导的知识嵌入  作者将实体对齐视为分类问题,目标就是从基于知识嵌入的实体表示中(包括有标注对齐实体,及无标注实体),找到最有可能的实体对齐(最大对齐似然)。  ...2.Bootstrpping实体对齐方法  本方法的目的是最大化对齐似然,并符合1对1的对齐约束,在这种设定下,对于一组实体对齐(x, y),y被视为是x的标签(我个人是这样理解的)。

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一种实时轻量级3D人脸对齐方法

为此,本研究提出了一种实时三维人脸对齐方法,该方法使用一个具有高效反卷积层的编解码器网络。编码和解码特征的融合为该网络增加了更丰富的特征,同时加强了编解码阶段不同分辨率之间信息的传递。...2、介绍 人脸对齐指的是一种预测面部特征点的方法,用于人脸识别[1,2]、面部美化和头部姿势估计等应用。传统的人脸对齐算法使用二维图像来输出二维人脸标志。...然而,这种方法在大姿态人脸对齐中不稳定,鲁棒性差。因此,三维人脸对齐逐渐引起了研究者的兴趣。本研究的主要目的是提出一种实用的实时三维人脸对齐方法。...对不同姿势、表情、阴影和其他因素的测试结果可以清楚地看到,该方法对不同角度的人脸姿态具有较强的鲁棒性。综上所述,该方法可以在CPU上实时运行,实现了快速的三维人脸对齐,能够满足实际应用的要求。...图 4 5、结论 该文提出了一种可在CPU上实时运行的三维人脸对齐方法,该方法采用了一种轻量级编解码网络EDNet。

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