给一个长度为 n 的数列,我们需要找出该数列的一个子串,使得子串平均数最大化,并且子串长度 \ge m。
调和平均数(harmonic mean)又称倒数平均数,是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。
在前面的文章中介绍过使用w命令或uptime命令来查看Linux系统的平均负载(Load avaerage),那么平均负载处于什么状态算是正常呢?如果要根据平均负载来判断系统的稳定性,又该如何界定?先来看一下基础知识。
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在进行数据分析时,我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析,因为那毫无意义。通常,需要对数据先做一些聚合运算,比如求和、求平均值、计数等,也就是会用到一些分析指标和术语,这些指标和术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。
平均数,江湖人称“均值”,是一帮数字里的“老大”,它把一伙数字的总和给分了,分给每个数字一样多。就像是帮派里的老大,把抢来的金银财宝平均分给手下的兄弟们。
大数据计数原理1+0=1这你都不会算(一)No.47 <- HashSet 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(二)No.50 <- BitMap 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(三)No.51 <- BloomFilter 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(四)No.52 <- B-Tree 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(五)No.55 <- B+Tree 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(六)No
https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/12488891.html
在进行数据分析时,经常会用到一些分析指标和术语,这些指标和术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。
负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性能指标。在观察线上服务器运行状况的时候,我们也是经常把负载找出来看一看。在线上请求压力过大的时候,经常是也伴随着负载的飙高。
TPS = ( (80%*总PV)/(24*60*60*(T/24)))/服务器数量
一、百度百科上方差是这样定义的: (variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。 看这么一段文字可能有些绕,那就先从公式入手, 对于一组随机变量或者统计数据,其期望值我们由E(X)表示,即随机变量或统计数据的均值,
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这是 LeetCode 上的「643. 子数组最大平均数 I」,难度为 Easy。
8月15日消息,手机芯片大厂联发科2022年上半年员工分红近期将“开奖”,总金额上看近新台币158亿元(约合人民币35.6亿元),创下历史新高,平均每名员工有望分得新台币110万至120万元(约合人民币24.8万至27万元),“做半年就领逾新台币百万元奖金”,羡煞一般上班族。
AI 研习社按:日前,亚马逊欧洲商业智能部门负责人、资深数据科学家 Karolis Urbonas,在发表了题为《用数据说谎》的博文。文章总结了用数据误导人最常见的三种方法。这三种做法,或许大家在潜意
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Lizyjieshu 审校 | Aileen,行者 据说最贴心的男票是会记录下女票每一次大姨妈来的时间,然后绘制成一张月份折线图以监测女票的身体健康(以避开无法啪啪啪的时间)。你知不知道,这张图其实就是一个时间序列图,你看图预测未来几个月女票的大姨妈时间就叫做时间序列分析…… 咳咳,言归正传,时间序列分析是一种广泛应用的数据处理统计方法,除了计算大姨妈周期,在实际很生活还有很多应用,小白今天就来带大家探探究竟。 小白问:时间序列分析就是分析时间的么? 答:你是
安装ipython 得到了ipython及依赖性软件,放在目录中 [root@localhost ipython]# yum install * -y
数组的使用方法,大都是普通的循环for、for in、forEach等,今天推荐三个新的方法,在一些特殊场景可以有很大作用。虽然这三个新方法for循环都能实现,但是个人认为用着三个方法会相对简便。
基本思路是:使用变量 sum 存放滑动窗口的数组总和。然后每往前滑动一格,用 sum 减去 nums[i - k] 然后加上 nums[i],更新 ans。
当你登陆一台 Linux 服务器之后,因为一个问题要做性能分析时:你会在第 1 分钟内做哪些检测呢?
Number1, number2, ... 为需要计算平均值的 1 到 30 个参数。
对于任何Linux进程,它们的起点是创建它们的时刻。例如,父进程可以使用fork()系统调用启动子进程。一旦启动,进程将进入运行或可运行状态。在进程运行时,它可能会进入代码路径,要求它在继续之前等待特定的资源或信号。在等待资源的同时,这个过程将自愿放弃CPU周期,进入两种睡眠状态之一。
为了更好地展现其成果,48岁的他开始学习Lean4(一种可作为交互式定理证明工具的函数式编程语言)。
写科普文,写的简明扼要很难,写的妙趣横生也很难,其实难能可贵的读者耐心的阅读及友情转发。
原文链接:https://www.adfpm.com/adf-performance-monitor-monitoring-with-percentiles/ 一、前言 在性能监控中什么是最好的度量—
平均数(Mean),或均值是统计中的一个重要概念。是集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。这里的平均数是指算术平均数,即一组数据的和除以这组数据的个数所得的平均值,也叫算术平均值。
此外还需要自己编译生成snmp exporter的配置文件,首先需要配置generator.yml文件,然后按照Building和Running中的步骤编译生成snmp.yml。generator.yml文件的配置可以参考File Format。generator.yml文件中只需要注入snmp的community即可,下面仅修改了modules.if_mib.auth字段,其余与File Format中一致。
目前国产大模型可谓百花齐放,有些大模型甚至自称达到或者超过GPT3.5的水平,那实际情况究竟如何,我用5道推理题测试了GPT4、GPT3.5、 百度文心一言、讯飞星火大模型的表现,以下是测试过程。
导语 | 当你登陆一台Linux服务器之后,因为一个问题要做性能分析时,你会在第1分钟内做哪些检测呢?本文将详细为你介绍在最开始的60秒,如何在命令行模式下,使用已有的Linux标准工具来进行性能优化检测。 (本文译自Linux文献:Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds. 原文:https://netflixtechblog.com/linux-performance-analysis-in-60-000-milliseconds-accc
数据预处理常用的处理步骤,包括找出异常值、处理缺失值、过滤不合适值、去掉重复行、分箱、分组、排名、category转数值等,下面使用 pandas 解决这些最常见的预处理任务。
在初中数学课本中,我们学习了平均数,但是平均数与中位数、众数有是关系呐,下面我就为大家总结一下:
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
来源:煎蛋网 作者:zzjeff (一) 1906年,伟大的科学家兼恶心的人种改良倡导者高尔顿Francis Galton)参加了年度西英格兰家畜展,即兴做了个数学实验。 在集会上闲逛的他碰到了一个猜重量竞赛。人们猜测一只的公牛的重量,猜的最准的人将获得大奖。 高尔顿曾公开鄙视过普通大众的愚笨。他相信只有专业人士才能做出准确的估测。787位猜测者中根本没几个专业人士。为了体现群众的无知,他算出了所有猜测的平均数(而不是当时统计学家常用的中位数):1197磅。得知实际重量后他吓了一跳:1198磅。 在如今的
均值不等式中一般包含四个公式:调和平均数公式、算数平均数公式、平方平均数公式、几何平均数公式,下面一一介绍。
一 1906年,伟大的科学家兼恶心的人种改良倡导者高尔顿(Francis Galton)参加了年度西英格兰家畜展,即兴做了个数学实验。 在集会上闲逛的他碰到了一个猜重量竞赛。人们猜测一只的公牛的重量,
场景描述:自动驾驶是航空技术的标配,对于长途飞行、飞行时的常规操作能都有效的配合飞行员完成,但还存在不少问题需要解决。
方法二: 在pandas 0.23.4版本中,已经不存在这种方法,回退到之前版本pandas 0.21.0就一切完美
考虑上算数平均数和几何平均数的数据项采用不同的权重,就是加权算数平均数和加权几何平均数。
image.png 首先先引入一段小新闻,从中涉及到的一些知识点楼主会标出: 仅有“人均”是不够的 日前,发改委发展规划司司长徐林表示,我国人均GDP已达到6700多美元,属于中高收入国家的行列。目标是希望通过“十三五”的努力,用世界银行的标准接近高收入国家的行列。 统计数字常遭遇吐槽 赵丽:“我国人均GDP已达到6700多美元,属于中高收入国家的行列”的言论一出现,就遭到了许多人的“吐槽”,有不少网友表示“被中高收入”,拖了国家后腿。 许建立:其实,普通人对统计数据的“不适”已经不是第一次
2、最开始就有计划做小朋友的成长纪录片所以入手了这货,最近又看了《四个春天》,介绍链接如下:
数据分析总是离不开各种指标和术语,最近我花了一周整理了共120个数据分析指标与术语:用户数据指标、行为数据指标、业务数据指标、数据分析术语、统计学常用语、数据报告常用术语。
是取 0.9,那么这个 V 值表示的是十天以来的温度的加权平均值.如果我们设置
No.38期 平均数计算 Mr. 王:再来看一个例子——均数计算。我希望借助这个例子,仔细讲解一下关于combiner 的问题。 小可:从前面的例子可以看出,其实 combiner 和 Reducer 挺像的,它们做的都是合并工作。 Mr. 王:没错。它们的确有很多相似之处。 小可:那直接把 Reducer 拿出来做 combiner 就好了啊。 Mr. 王:有的时候的确可以这样实现,但是绝大多数时候不行。至于为什么不行,我会在后面告诉你。 但是需要记住的一点是, combiner 是一个可选的优化
平均数(如均值、众数、中位数)也许是人们最喜欢拿来作为证据的数:当你想证明中国人营养改善了,你可以比较中国人的平均身高的变化;当你想说明你调研的社区确实很贫困,你会摆出当地居民的人均年收入;当你在校园里推销一个英文培训课程,你会告诉前来咨询的学生,这个培训班的学员的GRE平均分数能有多高……类似的例子不计其数。平均数似乎是一个人人会用、人人能懂的指标。但在很多情况下,平均数也是最容易产生误导的指标,单单一个平均数,很多时候根本说明不了任何问题。本期趣味统计学将揭开“平均数”的诡计。 ---- 偷梁换柱的“平
完结篇。 这个系列写到这里算是结束了,真是不容易说实话,查了好多好多的资料,真的很难相信懒得要命的我能写完这个系列 T_T。有兴趣的小伙伴可以在菜单看看整个系列。 好啦,开始今天的主题,今天主要呢,聊最后两个基数估计算法,一个是 Adaptive Counting ,一个是 HyperLogLog Counting 。话不多说,直接简单粗暴从 Adaptive Counting 开始吧。 Adaptive Counting 其实就是一个组合算法。原始论文是 《 Fast and accurate traf
数据的集中趋势描 述是寻找反映事物特征的数据集合的代表值或中心值,这个代表值或中 心值可以很好地反映事物目前所处的位置和发展水平,通过对事物集中 趋势指标的多次测量和比较,还能够说明事物的发展和变化趋势。国家 的人均GDP就是一个集中趋势指标,虽然每个人对国家的GDP贡献度不 一样,但是人均GDP能够代表每个人对国家GDP的平均贡献度,从而反 映一个国家的经济发展水平。
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