accept(2): accept connection on socket - Linux man page (die.net)
accept() 系统调用应用于可连接套接口类型 ( SOCK_STREAM, SOCK_SEQPACKET)。它取出在监听套接口 sockfd请求队列里的第一个连接,新建一个已连接的套接口,并且返回一个引用该套接口新的文件描述符。新建的套接口不处于监听状态。原始的套接口 sockfd 没有受到影响。
在前面的文章中曾经粗略讲过poll,那时是用阻塞IO实现,在发送和接收数据量都较小情况下和网络状况良好的情况下是基本没有问题的,read 不会只接收部分数据,write 也不会一直阻塞。但实际上poll IO复用经常是跟非阻塞IO一起使用的,想想如果现在内核接收缓冲区一点数据没有,read 阻塞了,或者内核发送缓冲区不够空间存放数据,write 阻塞了,那整个事件循环就会延迟响应,比如现在又有一个新连接connect上来了,也不能很快回到循环去accept 它。
1. windows平台上无论利用socket()函数还是WSASocket()函数创建的socket都是阻塞模式的: SOCKET WSAAPI socket( _In_ int af, _In_ int type, _In_ int protocol ); SOCKET WSASocket( _In_ int af, _In_ int type, _In_ int
Linux内核net/socket.c定义了一套socket的操作api。图1展示了socket层所处与TCP/IP协议栈之上和应用层之下。
零停重启目标程序,比如一个网络服务程序,不用丢失和中断任何消息实现重新启动,正在处理的消息也不会中断和丢失,重启的方法是给目标程序的进程发SIGHUP信号。
笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码,是一件Exciting的事情。 今天笔者就从Linux源码的角度看下Server端的Socket在进行Accept的时候到底做了哪些事情(基于Linux 3.10内核)。
其实在写这篇文章开始之前,原本想打算先介绍一下TCP/IP协议的内容,但是在网上看了一些博客,大概都讲的差不多,随便找几篇博客来看(https://developer.51cto.com/art/201906/597961.htm),你就会对这个协议有一个大概的了解(有些地方或许读者和我一样可能也看的不是很明白,但是这对编程阻碍不大),所以我也不打算写这个了(理由是,自己也比较菜,只要大概了解一下这部分内容就行,在日后学习或者工作当中遇到什么不理解的地方再去深入学,比较有针对性;所以侧重点还是在编程上,最终实现理论转到实践当中去,才是王道)。不过经典的TCP三次握手和四次挥手告别,这个基本你必须要明白,这里简单介绍一下,那么就开始今天的内容了。
go针对不同的操作系统,其网络io模型不同,可以从go源码目录结构和对应内容清楚的看到各平台的io模型,如针对linux系统实现的epoll,针对windows操作系统实现的iocp等,这里主要看针对linux系统的实现,涉及到的文件大体如下:
之前的一篇介绍IO 模型的文章IO 模型知多少 | 理论篇 比较偏理论,很多同学反应不是很好理解。这一篇咱们换一个角度,从代码角度来分析一下。
最近一个读者问我:程序君,我是一个经常被你黑的phper,我想学一门新的语言,做服务器开发,看你好像用过好多语言,能推荐一个么?最好是开发效率高,支持并发,性能又好的。 看了这留言,程序君满脸黑线。真是冤枉啊,我和你萍水相逢,何来经常黑你?我只是偶尔调侃一下PHP而已,不敢黑任何一个phper,更不敢黑这「世界上最好的语言」呢。:) 言归正传。推荐一个开发效率高,并行性能好的语言/框架做服务器开发,这个问题有点太宽泛了:nodejs,go,elixir(erlang/otp),clojure,tornado
3. 将sock->type赋值给newsock->type,type值为SOCK_STREAM。
配置 [root@h102 src]# cd nginx-1.9.5 [root@h102 nginx-1.9.5]# ls auto CHANGES CHANGES.ru conf configure contrib html LICENSE man README src [root@h102 nginx-1.9.5]# ./configure checking for OS + Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 x86_64 checking for C c
相信各位同学都听说过一个建议,就是系统调用比函数调用开销大很多,要尽量减少系统调用的次数,以提高你的代码的性能。那么问题来了,我们是否可以给出量化的指标。一次系统调用到底要多大的开销,需要消耗掉多少CPU时间?
最近在 Centos7 上搭建 nginx 作为 web 服务器使用,但是使用过程中,nginx 总是莫名其妙的崩掉,使用命令 dmesg 检查错误信息如下:
新配置,就可以配置成功 [root@h102 nginx-1.9.5]# ./configure checking for OS + Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 x86_64 checking for C compiler ... found + using GNU C compiler + gcc version: 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11) (GCC) checking for gcc -pipe switch ... fou
互联网概念诞生于20世纪60年代末,从9几年中国接入互联网开始到现在,生活的每个角落都能看到网络的使用。现在物联网时代、共享经济的到来,生活中不仅仅电脑、手机可以接入网络,身边的各个设备也能接入互联网了。 比如:市政路灯、污水井盖、家用电器,汽车等等。
本文介绍了Nginx在CentOS系统上的安装和配置,主要包括了Nginx的下载、安装、配置和Tomcat的部署。Nginx在CentOS系统上的部署包括下载、解压、编译和安装,同时还需要进行配置,包括监听80端口和访问控制。在Nginx的配置中,需要添加多个location块,以支持不同的URL路径。最后,在Tomcat的部署中,需要使用Nginx作为反向代理服务器,将请求转发到Tomcat上。
反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
继续我们的 HTTP 核心模块之旅。今天主要是文件相关的一些处理操作,包括 DirectIO、文件缓存以及 sendfile 相关的配置。这三个配置中,大家应该会见过 sendfile ,但是另外两个就比较少见了。包括我之前也从来没见过,不过还好,DirectIO 并不是一个完全的陌生人,文件缓存优化也与操作系统基础知识有关,而 sendfile 一般默认就是开启的,所以大家也不要有太大的压力哦。
上面是一个基于 Go 原生网络模型(基于 netpoll)编写的一个 TCP server,模式是 goroutine-per-connection,在这种模式下,开发者使用的是同步的模式去编写异步的逻辑而且对于开发者来说 I/O 是否阻塞是无感知的,也就是说开发者无需考虑 goroutines 甚至更底层的线程、进程的调度和上下文切换。而 Go netpoll 最底层的事件驱动技术肯定是基于 epoll/kqueue/iocp 这一类的 I/O 事件驱动技术,只不过是把这些调度和上下文切换的工作转移到了 runtime 的 Go scheduler,让它来负责调度 goroutines,从而极大地降低了程序员的心智负担!
进程在 Linux 上是一个开销不小的家伙,先不说创建,光是上下文切换一次就得几个微秒。所以为了高效地对海量用户提供服务,必须要让一个进程能同时处理很多个 tcp 连接才行。现在假设一个进程保持了 10000 条连接,那么如何发现哪条连接上有数据可读了、哪条连接可写了 ?
在linux的高性能网络编程中,绕不开的就是epoll。和select、poll等系统调用相比,epoll在需要监视大量文件描述符并且其中只有少数活跃的时候,表现出无可比拟的优势。epoll能让内核记住所关注的描述符,并在对应的描述符事件就绪的时候,在epoll的就绪链表中添加这些就绪元素,并唤醒对应的epoll等待进程。 本文就是笔者在探究epoll源码过程中,对kernel将就绪描述符添加到epoll并唤醒对应进程的一次源码分析(基于linux-2.6.32内核版本)。由于篇幅所限,笔者聚焦于tcp协议下socket可读事件的源码分析。
在上一篇文章说到代码审计是漏洞挖掘的一个重要方法,因此本文就尝试用这种方法“挖”出一个知名漏洞。
在 Kubernetes 中安全地运行工作负载是很困难的,有很多配置都可能会影响到整个 Kubernetes API 的安全性,这需要我们有大量的知识积累来正确的实施。Kubernetes 在安全方面提供了一个强大的工具 securityContext,每个 Pod 和容器清单都可以使用这个属性。在本文中我们将了解各种 securityContext 的配置,探讨它们的含义,以及我们应该如何使用它们。
随着国内Golang的火爆,phper的生存压力越来越大,在一次内部技术讨论中,gopher甚至提出,要什么php,写php的全部开掉,唉,码农何苦为难码农。 本文试图寻找一种有效实践,减少php web程序和golang之间的性能差距,摆脱php在公司往后只能写后台的悲惨命运。 做优化的思路 1、了解php语言特性 2、了解php的执行过程 3、压测分析性能 语言特性 PHP被称为脚本语言或解释型语言,它没有被直接编译为机器指令,而是编译为一种中间代码的形式,无法直接在CPU上执行。 所以PHP的执行需要
有同事报客户端请求某核心服务出现大量connection reset by peer。线上故障,赶紧高优定位处理。
在 “了不起的 Deno 入门教程” 这篇文章中,我们介绍了如何使用 Deno 搭建一个简单的 TCP echo server,本文将使用该示例来探究 TCP echo server 是怎么运行的?前方高能,请小伙伴们深吸一口气做好准备。
例行查看 krew index 的时候,发现有个新插件 gadgit,翻翻来历,居然是 Kinvolk 的作品,公司不太出名,印象里最早做服务网格 Benchmark 的就是他。插件功能介绍很简单:Collection of gadgets for Kubernetes developers,但是用法就很了不得了,非常有字数越小事越大的感觉:
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点(俄文:Рамблер)开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。
在多写(多节点写入)数据库(例如MySQL MGR的multi-primary mode)与应用之间,往往会加一层代理组件,通过算法调节不同节点负载,分发高并发读写请求。
前言:Unix域是进程间通信的一种方式,他的特点是可以传递文件描述符,在内核中,Unix域是网络的一部分,使用上也遵循网络编程的API。本文分析Unix域的实现。
Nginx 启动起来之后,会有几个进程运行:1. master 进程接收用户命令并做出响应; 2. worker 进程负责处理各网络事件,并同时接收来自master的处理协调命令;
可以在 /etc/sysconfig/iptables 中的 filter 和 nat 部分进行配置
firewall的底层是使用iptables进行数据过滤,建立在iptables之上。
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在说防火墙之前,我们需要提到selinux,SELinux 主要作用就是最大限度地减小系统中服务进程可访问的资源,centos7默认selinux是开启状态,需要关闭它。如果是临时关闭,可以使用setenforce 0,如果要永久关闭就需要修改selinux的配置文件/etc/selinux/config,如下图:
生产环境:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) \
linux如果刚安装好防火墙时我们常用的端口是没有增加的,也就是说不能访问,那么要怎么把常用端口增加到防火墙通过状态呢,下面我们以80端口为例子吧。
以下内容总结自鸟哥的 Linux 私房菜 -- 服务器(第三版),同时推荐喜欢Linux的同学们学习阅读。
操作系统环境:CentOS Linux release 7.0.1406(Core) 64位 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙步骤。 1、关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 firewall-cmd --state #查看默认防火墙状态(关闭后显示notrunni
随着互联网的飞速发展,毫无疑问,互联网上的安全,操作系统平台的安全也逐渐成为人们所关心的问题。而许多网络服务器、工作站所采用的平台为Linux/UNIX平台。Linux平台作为一个安全性、稳定性比较高的操作系统也被应用到了更多领域。本文带领大家探讨了Linux系统管理员应该掌握的20个防火墙应用技巧。
Linux系统防火墙功能是由内核实现的,从2.4版本之后的内核中,包过滤机制是netfilter,管理工具是iptables
IPTABLES 是与最新的 3.5 版本 Linux 内核集成的 IP 信息包过滤系统。如果 Linux 系统连接到因特网或 LAN、服务器或连接 LAN 和因特网的代理服务器, 则该系统有利于在 Linux 系统上更好地控制 IP 信息包过滤和防火墙配置。
需求背景: 后台业务逻辑类服务,其实现通常都会依赖其他外部服务,比如存储,或者其他的逻辑server。 有一类比较典型的问题: 假设主调方A是同步处理模型,有一个关键路径是访问B服务。 当被调服务B延迟很高时,主调方A的进程会挂起等待,导致后来的A请求也无法及时处理,从而影响整个A服务的处理能力。甚至出现A服务不可用。 当然,比较理想的是B出现过载或者故障时,A的服务能力能够降到和B同等的服务能力,而非不可用。 因此,部门会定期进行容灾演习,也期望能够验证到各个服务的"最差服务能力"。即验证被调出现较高延迟
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