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    基于大模型(LLM)的Agent 应用开发

    随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序,开发流程不可避免地变得更加复杂。...但是,对于面向Agent的大模型应用开发,有没有其独特之处呢?有没有聚焦于Agent的大模型应用开发框架呢? 那么,什么又是Agent 呢? 1....MetaGPT:MetaGPT 是一种基于Multi-Agent对话框架的LLM自动软件开发应用程序。他们为各种gpt分配不同的角色来协作开发软件,针对特定场景制定专门的解决方案。...在了解了Agent 和 Multi-Agent 的基本概念以及常见系统之后,如何开发一个基于大模型的Agent应用呢?...基于Multi-Agent的LLM 应用开发框架:Autogen AutoGen 是一个用于简化 LLM 工作流的编排、优化和自动化的开发框架。

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    Havoc Framework C2 Agent开发记录

    授权转载 背景 Havoc是一个现代的、可塑性的开发后命令和控制框架,适用于渗透测试人员、红队和蓝队。它是Github上的免费开源软件,由Paul Ungur(C5pider)编写和维护。...大致意思就是Demon不是为了绕过 anti-virus而开发,只是提供了源代码,这套源代码类似CobaltStrike的Beacon,这些绕过的活还是得使用者各凭本事。...Custom Agent(自定义) 在Havoc Framework的Github主页上,提供了4个Agent的样例: 观察了一下源代码以后,发现这些Agent全部都不兼容Linux、MacOS,本文介绍一下如何开发跨平台...要学习Havoc Agent开发,可以先参考:https://codex-7.gitbook.io/codexs-terminal-window/red-team/red-team-dev/extending-havoc-c2...Extension": "exe", }, { "Name": "linux

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    Linux HIDS agent 概要和用户态 HOOK(一)

    作者:u2400@知道创宇404实验室 时间:2019年12月19日 前言:最近在实现linux的HIDS agent, 搜索资料时发现虽然资料不少, 但是每一篇文章都各自有侧重点, 少有循序渐进,...什么是HIDS 主机入侵检测, 通常分为agent和server两个部分 其中agent负责收集信息, 并将相关信息整理后发送给server....下文将从实现一个agent入手, 围绕agent讨论如何实现一个HIDS agent的进程信息收集模块 agent 进程监控模块提要 1进程监控的目的 在Linxu操作系统中几乎所有的运维操作和入侵行为都会体现到执行的命令中...出现严重的错误时可能导致kenrel panic, 相对的无法从原理上被绕过 首先从简单的应用级hook说起 HIDS应用级hook 劫持libc库 库用于打包函数, 被打包过后的函数可以直接使用, 其中linux...AF%E7%9A%84%E6%94%BB%E4%B8%8E%E9%98%B2-%E6%94%BB%E7%AF%87.md 5.https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux

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    cyborg agent

    cyborg agent提案 问题描述 Cyborg的需要一下功能:包括在计算机节点上管理代理,定位加速器,监控加速器状态和协调加速器驱动程序。...提议变更 cyborg agent驻留在各种计算机主机上,并监控对计算节点上的加速器进行监控。 如果某一个计算节点上加速器存在但没有设置,代理将通知conductor并建议手动检查。...用cyborg agent来监控加速器的状态并报告给conductor,并通过这些报告信息来帮助调度和操作。...Cyborg Agent将保留本地缓存数据,目的是在系统中断或连接丢失不会失去加速器状态。 cyborg agent具体内容 Cyborg代理将安装在正在或者可能会使用加速器的计算节点上。...实例连接: 一旦生成实例,需要连接到主机上的某个加速器,Cyborg服务器将向Cyborg代理发送消息,通知agent新实例。

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    LLM Agent 简介

    Agents的想法的出现,则进一步激发了开发者的想象力。 AI Agents被认为是OpenAI的下一个发力方向,也是通用人工智能(AGI)时代的开始。...本文将介绍LLM Agent相关的概念、组成及应用,帮助Agents初学者更好的理解和应用LLM Agent。本文部分内容梳理/翻译自参考文献中的文章。...LLM Agent 概念定义关于LLM Agent, OpenAI 应用人工智能研究负责人Lilian Weng在其Blog中将LLM Agent定义为LLM、记忆(Memory)、任务规划(Planning...LLM Agent通过迭代运行并定义一些新的目标/任务,而非传统GPT那般接受单个查询的输入并返回输出LLM Agent 常见功能LLM Agent能够基于大语言模型进行对话、完成任务、推理,并可以展示一定程度的自主行为...Agent 会基于上下文使用OpenAI的API来完成任务。

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