IQN名称：iqn.2016-10.com.example.system1:iscsi01
ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构，在没有出现ALSA架构之前，一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构。关于OSS的退出以及ALSA的出现，可以看 Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较。
需要注意的是镁光的硬盘并不能安装黑锅，， 如若需要安装的话请再加一块固态。进行安装EFI带有屏蔽镁光固态的配置文件
深度克隆：https://github.com/night-moon-studio/DeepClone
研究主要展示了产品级L2自动驾驶系统中的自动车道居中辅助系统（ALC，Automated Lane Centering）的安全。L2自动驾驶车通常利用深度神经网络（DNN）的车道检测来实现ALC。由于DNN模型对对抗性样本攻击的脆弱性已被广泛报道，该团队首次在物理世界对抗性样本攻击下对最先进的基于DNN的ALC系统在其运行设计域（即具有完整车道线的道路）中进行了安全分析。
dubbo-go-proxy/pkg/filter/accesslog/access_log.go
转载来源:https://www.cnblogs.com/battor/p/csharp_dotnet31_assemblyloadcontext_simple_usage.html
1.最近总有人加我好友称呼我的时候把我的姓写错。我的姓是雷厉风行的厉！厉行节约的厉！不明觉厉的厉！不是日历的历啊！
后台有朋友找我要猎鹰C2，这个我也没有哈，有需要的可以自己花钱去买，事情忙完了，可以恢复更新了。
◆ 数字音频接口： 1、I2S 接口 I2S（Inter-IC Sound Bus）是飞利浦公司为数字音频设备之间的音频数据传输而制定的一种总线标准。在飞利浦公司的I2S 标准中，既规定了硬件接口规范，也规定了数字音频数据的格式。I2S 有3 个主要信号：
早一个星期不知道为什么就很热血的折腾起黑苹果。之前觉得自己对于操作系统还算了解，包括linux，但是唯独没有试过Mac OS。之前自己一直比较偏向软件，然后偏向web方向研发，也去关注前端关注体验，也很想知道苹果系到底是以如何的体验得以吸引这么多用户。没有钱钱买白的苹果，就黑下吧……
1.java泛型及就是在jdk1.5之后出现的一个新的安全机制 我们发现在集合框架中我们可以放入任何的元素，然而这样做并没有任何意义，绝大多时候我们是默认我们 知道这个容器需要存放什么样的内容，但是用户的输入是不安全的如果他们输入了各种类型然后我们只对某些类型 进行了处理显然到时候运行时必然报错 所以为了解决这个问题，类似于数组的解决方式给集合限定了类型使用尖括号来限定，当然包括Iterator 他的好处就是安全 2.comparable接口和comparator都可以使用泛型，在使用
选择在满足一些明确的客观标准时做得最好的预测变量的子集，例如具有最大R2值或最小MSE， Cp或AIC。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括 MIT 计算机科学博士生 Davis Blalock 及其导师 John Guttag 教授发表的研究，即矩阵乘法无需相乘，运行速度是精确矩阵乘积的 100 倍，是当前近似方法的 10 倍；耶路撒冷希伯来大学的研究者对单个神经元的计算复杂度进行了研究，发现一个神经元顶 5 到 8 层神经网络。 目录： Graph Self-Supervised Learning: A Survey Online M
群里朋友发来一条求助信息，问是中了哪个家族的勒索病毒，后面发来了相关的勒索病毒勒索信息和样本，经过确认为Globelmposter4.0变种家族，笔者跟踪分析过不少勒索病毒家族，最近一两年针对企业的勒索病毒攻击，真的是越来越多了，基本上每天都会不同的朋友通过微信或公众号咨询我，求助勒索病毒相关的信息，同时很多朋友在后台给我留言关于勒索病毒的相关信息和样本，感谢大家的信任与支持，也欢迎更多的朋友给我提交关于勒索病毒的相关信息和样本，一起研究对抗勒索病毒攻击。
LiveData 是可感知生命周期的可观察对象，它被用来赋予 UI 动态、安全以及高效更新的能力。LiveData 也可以在视图和 ViewModel 双向通信范围之外工作，甚至连 Room 等其他组件也支持 LiveData。但是，滥用 LiveData 也会带来风险，尤其是在涉及多线程的时候。解决方法: 我们并没有扩展 LiveData 的功能，而让它可以无缝和 Kotlin 协程整合工作。
这个项目是一个用 Java 实现的算法集合，旨在提供学习目的。它包含了各种不同类型的算法，并且可以通过 Gitpod.io 进行运行、编辑和贡献。该项目具有以下核心优势：
Paperless-ngx 是一个文档管理系统，将您的纸质文件转换为可搜索的在线存档，以便您可以保留更少的纸张。
StreamPark[1] 在 9 月 1 号顺利通过投票，正式成为全球最大的开源基金会 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化项目。这是 StreamPark 项目的新起点，意味着开源社区化协作将会变得更加规范以及国际化。
该系统目前支持250多种车型，并能执行自适应巡航控制（ACC）、自动车道居中（ALC）、前方碰撞预警（FCW）和车道偏离预警（LDW）等功能。
前段时间我在推特上谈到了 Kotlin 标准方法备忘的新内容，我发现它们比传统的方法更好。它并不关注每个方法的工作原理，而是根据开发人员想要实现的目标来提供指导：
Sportisimo是运动器材，服装和鞋类产品的电子商务平台。知行软件助力客户成功对接Sportisimo，完整的EDI需求可以参考： Sportisimo EDI项目需求及包装标准
近日，Apache 软件基金会通过官方 blog 向大家公布了新一任董事的选举成果。在这周 Apache 软件基金会（下称 ASF ）举行了一年一度的成员会议，并选举出了新的董事会： Rich Bowen （原董事） Bertrand Delacretaz（连任董事） Christofer Dutz（新任董事） Roy Fielding（连任董事） Sharan Foga（连任董事） Willem Jiang（新任董事） Sam Ruby（连任董事） Roman Shaposhnik（连任董事） Sande
AppleALC：点击下载 LiLu：点击下载 Clover Configurator（旧版，适用于未r5120之前的版本） Clover Configurator（适用于OpenClover） OpenCore Configurator：点击下载
闲暇之余，又一次给暗影精灵3，装上了黑苹果(MacOS 10.14.5)。实现完美电源管理，以及不插电开机(暗影精灵系列的朋友，装过黑苹果的应该知道意味着什么)。并将efi以及补丁发布出来，以便相同的笔记本可以安装。
开发板做的很紧凑，接口也挺多，对比同为1106开发板的pico系列，多了音频接口、wifi、蓝牙连接；WIKI文档做的很详细，这个赞一个。
在 ViewModel 中，如果要公开来自资源（字符串、可绘制文件、颜色……）的数据，则必须着重考虑 ViewModel 对象而忽视配置更改，例如区域设置更改。当用户更改其区域设置时，活动将重新被创建，但不创建 ViewModel 对象。
ls按时间排序输出文件列表 首先，ls --help查看ls相关的与时间排序相关的参数： > ls --help|grep -E "time|sort" 如果不指定 -cftuSUX 或 --sort 任何一个选项，则根据字母大小排序。 -c 配合 -lt：根据 ctime 排序及显示 ctime (文件 配合 -l：显示 ctime 但根据名称排序
本文是来自Seattle Video Tech的演讲，演讲者是来自SinclairDigital的Jason Justman，演讲题目是“NGBP ATSC 3.0 - Overview”，演讲主要介绍了ATSC3.0以及演讲者的相关工作。
这个项目是我根据远景论坛上的项目修改而来，并非原创。本人加上了USB定制，从而做到睡眠基本正常，USB定制请参考黑果小兵的Hackintool(原Intel FB-Patcher)使用教程及插入姿势[1]使用教程及插入姿势")。目前，我测试到了10.15.2。本项目自带的序列号等信息已经被我更改了，请你自行更改成你需要的。
我们来看看如何配置服务器端的 SSH 访问。 本例中，我们将使用 authorized_keys 方法来对用户进行认证。 同时我们假设你使用的操作系统是标准的 Linux 发行版，比如 Ubuntu。 首先，创建一个操作系统用户 git，并为其建立一个 .ssh 目录。
ViewModel 的生命周期非常简单：它只有 onCleared 这一个回调。但是，这个函数的作用域在 activity 和 fragment 中是有区别的：
ASEMI代理ADAU1961WBCPZ-R7原装ADI车规级ADAU1961WBCPZ-R7
本文来自Leader America，视频带来了IEEE 标准PTP（Precision Time Protocol）协议v2.1版本的新特性，主讲人是来自ALC NetworkX的Andreas Hildebrand。
其实黑苹果对于 reizhi 来说并不是刚需生产力工具，也不算是装逼好玩，只不过是某种情怀使然。想起来很多年前在 AMD 速龙2上折腾黑苹果的经历，不禁让人感叹 Clover 时代黑苹果的门槛降低了很多（当然也离不开各路大神对于驱动的贡献）。虽然目前 AMD Ryzen 平台使用 Clover 引导也还好好的，不过并不支持 macOS 10.15.2 及以上。所以只好还是向 Opencore 寻求解决方案。不得不说 Opencore 目前处在起步阶段，配置起来要比 Clover 麻烦得多。
在理想情况下，光学成像系统在物体与图像之间实现点对点映射，捕捉原始信息。然而，在大气中传输时，光学传输过程受到干扰，导致远距离成像质量下降。在传输过程中，包括大气吸收导致的低光对比度以及带来原始光场噪声的大气散射等必然过程被认为是不可逆的，并且由于复杂性而增加熵。在能见度极低的条件下，特别是当成像距离超过气象光学范围时，图像重建变得具有挑战性。然而，对于民用、军事和商业用途，通过大气散射介质延长成像距离以收集所需的光信息至关重要。
Linux下一个文件通过stat命令可以查看到这个文件时间方面的属性，具体信息如下:
前面提到过TEE的有那些认证，请参考：可信执行环境相关认证证书一览。 我们今天来总结一下，这些认证需要参考的相关标准、规范！如下图所示： GP功能性和安全性测试，主要参考GP的相关文档、标准，这些基本
选自arXiv 作者：徐迅等人 机器之心编译 参与：路、张倩 许多现实世界的场景不能简单地归类为普通的或者退化的，同时对场景的运动分割也不能简单地划分为基础矩阵方法和单应性矩阵方法。考虑到这些，新加坡国立大学提出了结合多种模型的多视角光谱聚类的框架。实验表明该框架获得最好的运动分割结果。此外，研究者还提出了一个改编自 KITTI 基准的数据集，它包括了许多传统数据集所没有的特征。 许多几何模型被用于运动分割问题，模拟不同种类的相机、场景以及运动。通常情况下，这类问题的基本模型通常是被认为适用于不同场景的，而
• 根据以往的经验，不建议大家在安装前替换你已经配置好的EFI。先就用U盘安装好了之后再去挂载EFI，这样可以避免很多未知的错误！
NeurIPS，全称神经信息处理系统大会 (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是全球最受瞩目的 AI、机器学习顶级学术会议之一。历来，NeurIPS 竞赛单元都被誉为 AI 界的华山论剑，汇聚了全球 AI 顶尖力量决战技术之巅。
选自arXiv 作者：Zongwei Zhou, Jae Y. Shin, Suryakanth R. Gurudu, Michael B. Gotway, 梁建明 机器之心编译 参与：Panda 和普通图像的标注不一样，生物医学图像的标注需要有专业知识和技能的人来做，因此难以获得大型的有标注数据集供卷积神经网络学习。近日，IEEE 一篇论文提出可以将主动学习和迁移学习结合起来降低标注任务的工作量，实验结果也证明了这种方法的有效性。机器之心对该论文进行了编译介绍，详细的数学过程和结果分析请参阅原论文。 在
在数据挖掘的实战过程中，经常会遇到变量非常多的情况，即数据的维数很高，也称为“维数灾难”问题。在我们生物医学统计领域，一个数据集中可能存在成百上千个变量，对于回归处模而言，并不是越多变量越好，利用少而精的变量建模显得极为重要，如何选择变量子集就是解决问题的关键。
Pulsar Meetup 深圳 2024 将于 2024 年 4 月 27 日 周六举办，此次活动由 AscentStream 谙（ān）流科技和腾讯云中间件联合举办。Apache Pulsar 社区和合作伙伴诚邀 Pulsar 和各大社区的小伙伴、广大技术爱好者、架构师和企业代表参与。
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