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Oracle 11g R2 Grid Infrastructure 的安装与配置较之前的版本提供了更多的灵活性。在Grid Infrastructure安装完毕前执行root.sh经常容易出现错误，并且需要修复该错误才能得以继续。在这个版本中我们可以直接通过执行脚本rootcrs.pl来重新配置Grid Infrastructure而无需先卸载Grid Infrastructure，然后修复故障后进行再次安装。下面描述了rootcrs.pl的用法以及使用deinstall彻底卸载Grid Infrastructure。
上一篇博文《cmake:shell(bat,sh) 脚本方式生成Makefile》中完成了cmake生成Makefile脚本的过程,也就是步骤1，本文谈谈步骤2和步骤3的实现：
linux yum 命令 linux yum 命令学习 yum命令讲解 Linux命令大全【重点安利】 yum（ Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。 基於RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。 yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。 yum 语法 yum
我们可以用它来为[[24-DIY一个linux的回收站及好用的alias]] 中创立的回收站增加每周清空垃圾的功能。
这里重点在与-I和-L参数。在前面gcc编译参数中我们讲到-I指的是头文件的搜索目录，-L是动态库的搜索目录。 这里我们就成功的进行了编译。 然后运行./main发现报错
alias虽然可以设置别名，但是最大的缺点是：仅仅是字符串替换，不能传入任何参数。
这是RNA-Seq 上游分析的大致流程，比对+定量。当然实验目的若只需要定量已知基因，也可以选择free-alignment 的流程工具如kallisto/Salmon/Sailfish，其优点是可用于RNA-seq的基因表达的快速定量，但是对于小RNA和表达量低的基因分析效果并不好（2018年刚发表的一篇文章对free-alignment 的工具进行了质量评估，doi: https://doi.org/10.1101/246967）。基于比对的流程，比对工具也有很多选择，如Hisat，STAR,Topha
前言：随着内网Linux服务器越来越多，在每台服务器上安装软件，都要先把安装盘上传上去，在配置本地yum服务，即麻烦又费时。可以在内网的一台Linux服务器上安装yum服务，然后其他服务器直接修改repo文件使用yum服务就可以了。
今天分享的是如何一步步深入地学习Makefile。在Linux中编译代码，不像是Windows中有很多集成的IDE，Linux中都是通过基本的编译工具如gcc来进行，比如要编译main.c这个文件，可以使用gcc main.c -o main.但是如果源文件很多，这种方法就不适用了，所以，必须要学会使用Makefile。
CNS图表复现之旅前面我们已经进行了9讲，你可以点击图表复现话题回顾。如果你感兴趣也想加入交流群，自己去：你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了（单细胞）找到我们的拉群小助手哈。
Docker容器是不支持后台服务的，像systemctl service crontab这些后台运行的服务是不能通过
Linux给应用程序提供了丰富的api，但是有时候我们需要跟硬件交互，访问一些特权级信息，所以可以使用编写内核模块这种方式。 另外Linux是宏内核结构，效率非常高，没有微内核那样各个模块之间的通讯损耗，但是又不能方便的对内核进行改动，可扩展性和可维护性比较差，内核模块提供了一种动态加载代码的方式，弥补了宏内核的不足。
Some Commands Record. Bash Linux Git 环境变量 显示所有环境变量 env 导出变量 export NODE_ENV='production' 删除变量 unset NODE_ENV NODE_ENV 为举例变量名，可使用任意名称 命令行打开网页或文件夹 Linux : open xxx Windows : 打开网页 start xxx | 打开文件资源管理器 explorer Example 打开网址 <yunyoujun.cn>： start yunyoujun.
早在LINUX2.2内核中。并不存在真正意义上的线程，当时Linux中常用的线程pthread实际上是通过进程来模拟的，也就是同过fork来创建“轻”进程，并且这种轻进程的线程也有个数的限制：最多只能有4096和此类线程同时运行。 2.4内核消除了个数上的限制，并且允许在系统运行中动态的调整进程数的上限，当时采用的是Linux Thread 线程库，它对应的线程模型是“一对一”，而线程的管理是在内核为的函数库中实现，这种线程得到了广泛的应用。但是它不与POSIX兼容。另外还有许多诸如信号处理，进程ID等方面的问题没有完全解决。 相似新的2.6内核中，进程调度通过重新的编写，删除了以前版本中的效率不高的算法，内核框架页也被重新编写。开始使用NPTL(Native POSIX Thread Library)线程库，这个线程库有以下几个目标： POSIX兼容，都处理结果和应用，底启动开销，低链接开销，与Linux Thread应用的二进制兼容，软硬件的可扩展能力，与C++集成等。 这一切是2.6的内核多线程机制更加完备。
使用 Golang 已经有一阵了，在 Golang 的开发过程中，我已经习惯于不断重复地手动执行 go build 和 go test 这两个命令. 不过，现在我已经摆脱了这个习惯。如果只用到了不带参数的简单命令，直接这么操作可能并不可怕。但是在一些复杂的任务中，如果依旧是手动执行 go build 和 go test ，就可能会成为一个让人头疼的事情。
在我们以后的工作环境中，一个工程中的源文件不计数，其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中；那么如何对这些源文件进行管理呢？比如哪些文件需要先编译，哪些文件需要后编译，哪些文件需要重新编译，甚至于进行一些更复杂的功能操作。
gdb可以用于Linux环境下的程序的调试，就例如vs环境下的打断点，然后逐步分析语句等
Infer是Facebook公司的一个开源的静态分析工具。Infer 可以分析 Objective-C， Java 或者 C 代码，用于发现潜在的问题。其作用类似于sonar和fortify。Infer更倾向于发现代码中的空指针异常、资源泄露以及内存泄漏的问题。
https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/ 在安卓开发官网可以下载到，可以直接在linux中下载，也可以在windows平台下载后传到linux下，我这边使用的是14b版的ndk
我们如果使用Dockerfile来构建Docker镜像，如果一不小心就会导致镜像大小超过1G，这是非常恐怖的。一般也都是好几百兆。较大的镜像往往会导致移植，迁移缓慢。Dockerfile就像代码一样需要持续去进行优化。使用下面的4个优化方案，可以大幅度的减小镜像的大小。
httpd的搭建 by Tansty bilibili视频教学： 一、服务器 1、概念 服务器作为硬件来说，通常是指那些具有较高计算能力，能够提供给多个用户使用的计算机。服务器与PC机的不同点很多，例如PC机在一个时刻通常只为一个用户服务。服务器与主机不同，主机是通过终端给用户使用的，服务器是通过网络给客户端用户使用的，所以除了要拥有终端设备，还要利用网络才能使用服务器电脑，但用户连上线后就能使用服务器上的特定服务了。 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/202008
定制kubernetes源码的前提是需要知道如何编译kubernetes,我们需要掌握编译整个工程以及编译脚本具体做了哪些事以及如何编译单个组件等
不知道大家是否也跟我一样，是一只要把的自己电脑文件安排的条理有序，把没用的文件会及时删掉的程序猿呢？如果是的话，那么我们可以愉快地探讨下文章的内容。如果不是的话，你也可以留下来凑凑热闹嘛(>-<)。
不过对于其它物种，猫狗猪，甚至其它你叫不出来名字的昆虫，鱼类，这个分析策略还是蛮常见的。比如发表在Front. Genet., 18 March 2019 | https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00196的文章
FFmpeg是音视频领域绕不过去的开源库，编译FFmpeg是音视频开发的基本功，FFmpeg就像一个音视频开源框架，很多的开源库都像插件一样作为FFmpeg的子模块，例如openssl、x264、x265、fdk-aac等等库都可以通过插件的形式编译进FFmpeg开源项目中。本文主要的目的是介绍一下FFmpeg的编译过程，以及如何将这些插件编译进FFmpeg中。
(2)obj-m := led_driver.o，这一行就表示我们要将led_driver.c文件编译成一个模块
关键词：VSS、RSS、PSS、USS、_mapcount、pte_present、mem_size_stats。
前两周有人询问DMA下的cache操作和dma-coherent。以前零碎看过代码。临时找，还没有找到。
我们再双击这个package 就可以再次产生这个target包，但是，这个时候自己的maven仓库还没有这个jar包
yum（ Yellow dog Updater, Modified）是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 SUSE 中的 Shell 前端软件包管理器。
上一篇笔记分享了使用make工具编译C程序的方法（【Linux笔记】make工程管理工具（一）），但是还未分享make工具是什么，本篇笔记就来看一下make工具是什么吧。
这篇文章主要介绍“Linux新手入门之轻松配置PHP环境”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Linux新手入门之轻松配置PHP环境”文章能帮助大家解决问题。 本想轻松顺利的看到phpinfo显示在我的页面上，没想到安装环境时一路的error，不停的google折腾了半天终于看到了phpinfo。在此把遇到的问题总结一下，给大家提供一个参考。 我的OS是ubuntu 9.10,得益于apt-get强大的功能参考了一下这篇文章http://wiki.ubu
编译 Luajit 库，的确是一个挑战。因为官网的教程，在当前版本的 Xcode 和 NDK 环境中，已经不适用了。以前只是编译了适用于真机的 Luajit 库。最近在尝试编译模拟器 Luajit 库，就顺便梳理了下 Luajit 库的编译经验，供以后查阅。网上的讨论也是有一些，但是相当一部分都已经过时。或许等你看到这篇文章的时候，可能也只是能获得一些可能的经验来解决自己的编译问题。所以说，了解一些基本的编译知识，能勉强看懂 Luajit 的 make 文件，还是很有必要的。本篇是关于 Luajit 静态库的，如果你想找的是如何编译适用于移动端的 Luajit 字节码，可以直接看 【最新】LuaJIT 32/64 位字节码，从编译到使用全纪录。
yum 是 yellowdog updater modified 的缩写。yellowdog 是一个 Linux 的 distribution，RH 将这种升级技术用到自己的 distribution 形成了现在的 yum（原理和 apt 类似，但 apt 是编译代码，执行效率远高于用 python 写的 yum）。
最近一段时间shell脚本写得很溜，很有成就感，一想到被自己落下的Python就感到十分心虚。开始坚持学习Python！先将自己的测试机器的Python升级到Python 3.6.6。简单整理、记录一下！
yum（ Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。
Linux操作系统的/tmp目录保存临时文件，那么这个目录下的临时文件究竟会保存多久，何时被清理，通过什么方式（哪个服务）来维护清理工作呢？
相信你也遇到过类似的情况，当你安装centos系统的虚拟机有一段时间没有用的时候，再次使用yum去安装一些工具的时候会提示：
按照ldd的说法，linux的设备驱动包括了char，block，net三种设备。char设备是比较简单的，只要分配了major、minor号，就可以进行读写处理了。相对而言，block和net要稍微复杂些。net设备姑且按下不谈，我们在以后的博文中会有涉及。今天，我们可以看看一个简单的block是怎么设计的。
yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。基於RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。
要解决上述的问题，我们需要一个构建脚本/工具来自动化的在开发、持续集成、预发布阶段提供下列功能：
在前一篇文章讲解了Makefile的一些概念和原理，接下来说说Makefile的一些知识点。
这一系列文章是学习K8S过程的笔记，使用的是kubeadm来部署。 参考https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/。
局域网远程yum源制作 操作系统:centos7.4 资源: CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso镜像 实验服务器两台： 192.168.246.170 (作为vsftpd服务端) 192.168.246.169 (客户端) 首先测试两台主机可否ping通 在192.168.246.170上操作 [root@192 ~]# ping 192.168.246.169 PING 192.168.246.169 (192.168.246.16
比如readness，liveness的命令行/脚本的写法，特别是一些中间件，我只需要用helm执行后查看yaml，然后拷贝出对应的yaml部分即可。自己写太麻烦了，写一次还不一定能对。
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