要求 根据现有音频框架实现一个录音程序,要求:PCM格式, 采样率16K, S16LE, 单通道 使用ffmpeg 将录音音频转换为采样率为48K wav格式的文件 使用ffmpeg 将录音音频转换为MP3格式的文件 使用Audacity查看你的录音频谱 使用sndpeek分析你的音频数据,并写出心得 平台 Linux-3.4.2 arm-linux-gcc-4.3.2 精简版yaffs文件系统 JZ2440开发板(S3C2440) ALSA框架 alsa-lib-1.0.27.2 alsa-util
概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果,但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04,系统的声卡驱动是ALSA(Advanced Linux Soun
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看(因此技术含量不高),后来这个成为毕业设计的一部分,长期看博客上访问量也不错,就发布出来,希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩,用项目练技术,用成果获取编码的乐趣。
采样就是把模拟信号数字化的过程,不仅仅是音频需要采样,所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号,示意图如下所示:
1 OSS(Open Sound System)是unix平台上一个统一的音频接口。
嵌入式产品开发中经常遇到音频的输入输出问题,如何为其添加“喇叭”、“麦克风”设备呢?本文将简单介绍ARM+Linux产品中的音频解决方案。
ALSA 是 Advanced Linux Sound Architecture,高级Linux声音架构的简称,它在Linux操作系统上提供了音频和MIDI(Musical Instrument Digital Interface,音乐设备数字化接口)的支持。在2.6系列内核中,ALSA已经成为默认的声音子系统,用来替换2.4系列内核中的OSS(Open Sound System,开放声音系统)。
三.交叉编译alsa-lib和alsa-utils (alsa-utils是一系列的音频设备控制工具,而alsa-lib是alsa-utils依赖的库,所以先将alsa-lib编译好)
ALSA由许多声卡的声卡驱动程序组成,同时它也提供一个称为libasound的API库。
音频信号是一种连续变化的模拟信号,但计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换,成为数字音频信号之后,才能送到计算机中作进一步的处理。
USB声卡的支持由Alsa本身进行支持,我们只需要确保芯片的USB协议支持声音传输即可。目前已在R16,R18,R40平台正式测试过,均支持。
今天我们来分享一个开源的音频采集代码,现在大部分音频采集都是通过ALSA框架去采集,如果大家把ALSA采集代码学懂,那么大部分的音频采集都可以搞定。这个代码是用ALSA进行音频PCM的采集并保存到本地文件。
虽然都是linux,芯片也是基于同样的架构,同样的指令集,但是考虑到芯片的实现毕竟是不同的,于是所有涉及到硬件交互的软件部分,也会有所差异,最终会导致了有些应用层面的接口,不能按照普通linux的通常用法去使用。
项目基于BCM6755平台为基础,通过一系列的语音算法完成实现语音交互场景。这次遇到的问题主要是AEC效果差,如上图所示,设备播放音乐的场景,会出现唤醒困难的想象。实际的抓取录音数据发现录音和回采之间的数据延迟高达100ms,远远超过算法要求<30ms的要求。接下来需要定位延迟的问题。
为了更好的理解Android音频延迟产生的原因,最好将总的环路延迟分为以下两个部分:
Allwinner 硬件平台R6, R7s, R11, R16, R18, R30, R58, R328, R332, R333, R311, MR133, T7, R329, MR813, R818, R818B, R528, H133, V853, F133。
V853 芯片提供了 AudioCodec(芯片内置音频接口) x1、I2S/PCM(数字音频接口) x2、DMIC(外置数字 MIC 接口) x1,可以满足各类音频需求。100ASK_V853-PRO开发板板载两个MIC拾音咪头和喇叭接口。如下图所示:
一直在做的一个功能是实现系统内部的SoftWare Loopback, 过程中需要学习ALSA相关的知识,包括驱动 / 应用都需要去了解.而ALSA的官方文档感觉很久没有维护,不怎么好理解,只能边看文档变结合源代码去分析问题.而ALSA这部分从驱动到应用,从原理到实践涉及到的知识比较多,并不是这边文章所能讲述清楚的,只能把最近遇到的问题具体分析. 这样写起来更有目标.
项目简介:运用百度语音进行声音转中文的识别与合成,智能对话使用图灵机器人,录音则,linux端用pythonaudio 模块.树莓派端因为pythonaudio不兼容问题,因此用arecord进行录音.最终代码约150行.代码发布在github上.https://github.com/luyishisi/python_yuyinduihua
C语言编写的基于百度语音识别、语音合成和图灵机器人的智能语音控制中心。程序自动适配环境音量,取适当阀值当说话后才开始录音。加入偶发性声音检测机制,不会对突然性的声音做出处理。此程序能够在Nanopi Neo/Neo2、OrangePi Zero Plus(H5)上面正常运行,因为树莓派外置声卡的原因,录音声音可能很小,所以针对树莓派加入了声音放大程序(可选择开启或者关闭),实验结果还算理想。
因为Android中默认并没有使用标准alsa,而是使用的是tinyalsa。所以就算基于命令行的測试也要使用libtinyalsa。Android系统在上层Audio千变万化的时候,能够能这些个工具实时查看到,比方音频通道的切换等等.
本文详细记录在NXP I.MX6ULL+Linux平台下进行WM8960音频芯片移植的过程,其他平台操作方法类似,希望为大家提供帮助。
ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构,在没有出现ALSA架构之前,一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构。关于OSS的退出以及ALSA的出现,可以看 Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较。
之前调试的音频通路遇到的延迟问题智能音箱中音频通路的回采(Ref信号),这次更多的精力在分析ALSA Lib -> ALSA Driver 的音频流
它是缓冲区不足或溢出,X代表不足或溢出。在这两种情况下,都表明系统速度不够快,未能及时处理来自ALSA音频缓冲区的数据,因此丢失了一些数据。当我们以非常小的缓冲区大小运行时,声卡应该非常快地处理传入缓冲区的数据,否则就溢出overrun了。有些芯片无法适应较小的缓冲区大小,因此我们必须增加缓冲区长度以减轻声音芯片的工作量。通常,xruns可以听到爆裂声或爆裂声。
Libav是一套跨平台的库和用来处理多媒体文件,流和协议的工具,它最初是从FFmpeg的项目分叉。 Libav包括许多子工具,如:
打开图形界面之后,按下F6,即可查看系统默认的声卡。在我的电脑上插了一个USB摄像头,带音频输入,在下图里就能看到两个声卡。退出图形界面按下Esc按键(键盘左上角)。
本文将介绍一个实时指令唤醒的程序,可以添加任意的指令,实时录音一旦检测到指令语音,激活程序。同时还支持指令微调、提高指令的准确率。
本文将介绍一个可以通过语音指令来控制坦克大战游戏的程序,用户只需要添加几个疾病区然后控制坦克进行向上、向下、向左、向右、开火、停止等操作。同时还支持指令微调、提高指令的准确率。
ASoC--ALSA System on Chip ,是建立在标准ALSA驱动层上,为了更好地支持嵌入式处理器和移动设备中的音频Codec的一套软件体系。在ASoc出现之前,内核对于SoC中的音频已经有部分的支持,不过会有一些局限性:
在音频编辑、录音混音、后期制作领域,各种专业的软件一大堆,比如苹果公司的 Logic Pro X、Adobe 的 Audition、Steinberg 的 Cubase 以及 Avid 的 ProTools 等等。不过这些软件体积庞大,功能复杂,对新手并不太友好。另外购买这些软件需要支付一笔不小的费用,对电脑硬件和系统也有一定要求,因此并不适合只需简单音频处理功能的初学者。
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libavahi-client-dev libavahi-common-dev libpulse-mainloop-glib0 libpulse0
实现项目量产过程中,要测试一些外设,比如智能音箱的麦克风测试,测试麦克风的步骤比较复杂,比如验证麦克风的一致性,降噪算法等等,这里只是初步验证下麦克风的好坏,验证麦克风的好坏无非就是录音,然后查看录音文件数据。
:现在有个视频video.avi,有个音频 audio.mp3,将其合并成output.avi
项目主页下载地址:https://www.alsa-project.org/wiki/Main_Page
“再穷不能穷教育,再苦不能苦孩子”,作为娃的爸妈,不仅仅要努力工作保证物质支持,更要关注娃的学习状况,而且时刻都怕娃“输在了起跑线上”,可是,现在孩子们的起跑线也太多了点,英语、各种艺术特长,甚至跳绳,忙的不亦乐乎。然而家长也不是全才啊,这不,我的姐姐最近就开始发愁女儿的英语口语问题了,自己发音不准确,报班又不知道哪家靠谱,眼看着孩子就要落后于小伙伴了,了解到这个情况后,我拿出英语课本,想到自己每次都是60飘过的英语成绩,又放了回去,拿起了我的武器——代码。
树莓派在基于pyaudio录音的时候会提示如上错误,这主要是使用的树莓派声卡不支持当前的采用率,没关系,其实在alsa架构下我们可以通过声卡的插件实现转换。在树莓派下家目录创建一个声卡隐藏配置文件 .asoundrc。特别说明,不要在你的pyaudio里面设置打开声卡的编号因为下面的配置已经配置了。
1342: [Baltic2007]Sound静音问题 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 710 Solved: 307 [Submit][Status][Discuss] Description 静音问题 数字录音中,声音是用表示空气压力的数字序列描述的,序列中的每个值称为一个采样,每个采样之间间隔一定的时间。 很多声音处理任务都需要将录到的声音分成由静音隔开的几段非静音段。为了避免分成过多或者过少的非静音段,静音通常是这样定义的:m个采样的
项目Github地址:https://github.com/alsa-project/alsa-lib
转载:https://zhidao.baidu.com/question/297003574.html
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序,通过OpenAI Whisper将输入语音转文本,再将输入文本传给GPT4All获取回答文本,最后利用发音程序将文本读出来,构建了完整的语音交互聊天过程。
PCM是英文Pulse-code modulation的缩写,中文译名是脉冲编码调制。我们知道在现实生活中,人耳听到的声音是模拟信号,PCM就是要把声音从模拟转换成数字信号的一种技术,他的原理简单地说就是利用一个固定的频率对模拟信号进行采样,采样后的信号在波形上看就像一串连续的幅值不一的脉冲,把这些脉冲的幅值按一定的精度进行量化,这些量化后的数值被连续地输出、传输、处理或记录到存储介质中,所有这些组成了数字音频的产生过程。
如果是在其他发行版linux系统上或者需要在嵌入式linux系统上使用alsa-lib库,可以下载alsa-lib源码包,自行编译。
PCM 数据管理可以说是 ALSA 系统中最核心的部分。不管是录音还是播放,都要用到buffer管理数据。
vim /etc/apt/sources.list 用#注释掉原文件内容,用以下内容取代:
项目开发过程中,由于Broadcom平台音频数字接口比较少,所以采用模拟麦克风作为输入端,经顺芯ES7210 ADC 转换送至Broadcom PCM 数字音频接口。
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