介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供python环境管理和包管理功能，可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包...这里安装的是Linux版本 ..../Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后，Anaconda 会在 ~/.bashrc 文件中把 Anaconda2 的路径加到 PATH 里。...如下： # added by Anaconda2 installer export PATH="/apps/anaconda2/bin:$PATH" 管理 python 环境 查看当前使用的 Python...anaconda2/envs/python35 root * /apps/anaconda2 其中 * 号表示当前使用的 Python 环境 切换 Python 环境
Solution Problem_0 $ conda update conda Traceback (most recent call last): File "/home/hok/anaconda2.../bin/conda", line 6, in sys.exit(conda.cli.main()) File "/home/hok/anaconda2/lib.../auxlib/path.py", line 8, in import pkg_resources File "/home/hok/anaconda2/lib/...protobuf-3.2.0 降级为 protobuf-3.1.0 pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux.../cpu/protobuf-3.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 将 setuptools 从 35 降到 33 pip install setuptools==33.1.1
环境 可视化使用了pydot，但Pycharm会升级anaconda中的包，导致找不到，我执行了 sudo /home/cwh/anaconda2/bin/conda install -p /home/...cwh/anaconda2 pydot -y 重新安装pydot修复pydot找不到的问题； 另外pydot会找不到Graphviz，需要再安装 sudo /home/cwh/anaconda2/bin.../conda install -p /home/cwh/anaconda2 Graphviz -y 然后将Graphviz添加到环境变量中，修改/etc/environment为以下内容，重启系统（我的系统是...sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/home/cwh/android-sdk-linux.../ndk-bundle:/home/cwh/android-sdk-linux/platform-tools:/home/cwh/anaconda2/pkgs/graphviz-2.38.0-1/bin
一、安装Anaconda 1.下载 下载地址为：https://www.anaconda.com/download/#linux 2.安装anaconda，执行命令： bash ~/Downloads/...Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 3.在安装过程中会显示配置路径 Prefix=/home/jsy/anaconda2/ 4.安装完之后，运行python，仍是ubuntu...自带的python信息，需自己设置下环境变量 5.在终端输入$sudo gedit /etc/profile，打开profile文件 6.在文件末尾添加一行：export PATH=/home/jsy/anaconda2.../bin:$PATH，其中，将“/home/jsy/anaconda2/bin”替换为你实际的安装路径，保存。...7.重启Linux 8.打开终端，输入python，如果出现如下界面，表明设置成功。
它适用于Linux，OS X和Windows，是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何软件。所以虽然我这里主要用于Python，但其实也可以用于其他很多环境。...对应于Python2和Python3，Anaconda也有两种版本，分别为Anaconda2和Anaconda3。...下载包后会得到一个名为类似“Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh”的文件，使用命令： $ bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh #Python...然后会询问你安装路径，这里建议直接回车安装到默认路径（会在用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，类似 ~/anaconda2）。...PATH: export PATH=/usr/local/app/anaconda2/bin:$PATH Thank you for installing Anaconda2!
as tf Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/home/gxjun/anaconda2...tensorflow/__init__.py", line 24, in from tensorflow.python import * File "/home/gxjun/anaconda2..._.py", line 49, in from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/home/gxjun/anaconda2...module> raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (most recent call last): File "/home/gxjun/anaconda2...41, in from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/home/gxjun/anaconda2
其实，C源代码的确是有点难度，但是掌握了LD_LIBRARY_PATH概念就还好了，下面我就简单介绍一下： LD_LIBRARY_PATH是Linux环境变量名，该环境变量主要用于指定查找共享库（动态链接库.../2.4.1/lib/liblzma.a /export/apps/anaconda2/2.4.1/lib/liblzma.la /export/apps/anaconda2/2.4.1/lib/liblzma.so.../export/apps/anaconda2/2.4.1/lib/liblzma.so.5 /export/apps/anaconda2/2.4.1/lib/liblzma.so.5.0.5 ¨G4G...export LD_LIBRARY_PATH=/export/apps/anaconda2/4.0.0/lib/:$LD_LIBRARY_PATH export LIBRARY_PATH=/export.../apps/anaconda2/4.0.0/lib/:$LIBRARY_PATH 为什么修改LD_LIBRARY_PATH呢 因为运行时动态库的搜索路径的先后顺序是： 1.编译目标代码时指定的动态库搜索路径
错误信息：bunzip2: command not found [/root/anaconda2] >>> PREFIX=/root/anaconda2 Anaconda2-5.0.0-Linux-ppc64le.sh
在Linux下可以用命令行解决这个问题。...首先需要找到anaconda2中jupyter文件，在anaconda2中的share文件中，对jupyter执行如下命令，来修改jupyter的权限： chmod +777 jupyter 之后重启jupyter
1.下载的文件 Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh 官网:https://www.anaconda.com/download/ 2.安装 $ sudo bash ..../Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh 根据提示按回车键阅读,注意按一次回车之后左下角会显示一个“--More--”,意思是许可信息还没显示完,一直按回车,直到最后许可信息显示完出现下面提示...之后就提示你要将 Anaconda 安装在目录/home/yourname/anaconda2 下面:(建议使用此目录)直接按回车键表示使用此目录,此时就进行安装过程了,等待安装完之后会询问是否把 anaconda...Anaconda 安装成功了: $ python Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 16 2017, 17:29:19) [GCC 7.2.0] on linux2...配置环境 4.1在/etc/ld.so.conf后面加上： /home/fc/anaconda2/lib 4.2在~/.bashrc添加路径 （安装的时候已经自动添加了）
Traceback (most recent call last): File "<stdin ", line 1, in <module File "C:\Anaconda2\lib\site-packages...\keras\__init__.py", line 2, in <module from . import backend File "C:\Anaconda2\lib\site-packages...\keras\backend\__init__.py", line 68, in <module from .tensorflow_backend import * File "C:\Anaconda2...方法一：将C:\Anaconda2\Lib\site-packages\keras\backend\__init__.py的line 27修改 # Default backend: TensorFlow...keras依赖的config文件位置 keras的配置文件在linux下在如下的地址中，在用户账户下的隐藏文件夹中. // 一般的安装位置 ~/.local/lib/python2.7/site-packages
/anaconda2/envs/metawrap /anaconda2/envs/prokka_env.../anaconda2/envs/py3 /anaconda2/envs/r-environment.../anaconda2/envs/reseq /anaconda2/envs/sourmash_env...-64::binutils_impl_linux-64-2.33.1-he6710b0_7 # binutils_linux-64 conda-forge/linux-64::binutils_linux...bwidget conda-forge/linux-64::bwidget-1.9.14-0 # gcc_impl_linux-64 pkgs/main/linux-64::gcc_impl_linux
准备两个环境Python2和Python3，如下为环境准备步骤： 1.在Anaconda官网下载Python2和Python3的两个安装包，安装过程Fayson这里就不再介绍了 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86..._64.sh和Anaconda2-5.3.1-Linux-x86_64.sh两个安装包 ?...2.将Python2和Pythonn3两个环境打包，进入到Python2和Python3的安装目录下 使用zip命令将两个环境分别打包 [root@cdh05 anaconda2]# cd /opt/cloudera.../anaconda2 [root@cdh05 anaconda2]# zip -r /data/disk1/anaconda2.zip ./* ?...spark-default.conf文件中增加如下配置 spark.pyspark.python=python/bin/python2.7 spark.pyspark.driver.python=/opt/cloudera/anaconda2
metawrap /anaconda2/envs/metawrap prokka_env /anaconda2/envs/prokka_env...py3 /anaconda2/envs/py3 r-environment /anaconda2/envs/r-environment...reseq /anaconda2/envs/reseq sourmash_env /anaconda2/envs/sourmash_env...-64::binutils_impl_linux-64-2.33.1-he6710b0_7 # binutils_linux-64 conda-forge/linux-64::binutils_linux...bwidget conda-forge/linux-64::bwidget-1.9.14-0 # gcc_impl_linux-64 pkgs/main/linux-64::gcc_impl_linux
Linux版本： Ubuntu14.04 64-bit Anaconda版本： Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64 Python版本： Python2.7 OpenCV...一、安装Anaconda2 URL : https://www.continuum.io/downloads/ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2...-4.3.1-Linux-x86_64.sh 下载成功后，在终端执行： bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh 在安装过程中，会问安装路径，按回车即可。...我们使用如下命令更新一下自己的conda： conda update conda 创建一个环境，例如testcaffe： conda create -n testcaffer python 注意： Anaconda2
准备两个环境Python2和Python3，如下为环境准备步骤： 1.在Anaconda官网下载Python2和Python3的两个安装包，安装过程Fayson这里就不在介绍了 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86..._64.sh和Anaconda2-5.3.1-Linux-x86_64.sh两个安装包 ?...2.将Python2和Pythonn3两个环境打包，进入到Python2和Python3的安装目录下 使用zip命令将两个环境分别打包 [root@cdh05 anaconda2]# cd /opt/cloudera.../anaconda2 [root@cdh05 anaconda2]# zip -r /data/disk1/anaconda2.zip ./* ?...spark.executor.memory", "4g") \ .getOrCreate() #.config("spark.pyspark.driver.python", "/opt/cloudera/anaconda2
MACS2是一个用python2.7写的工具，所以当你同时在使用python3.6和python2.7时，使用前请务必激活python2.7（将 python2.7/anaconda2 的安装目录添加到环境变量中...），安装方法为： 下载安装anaconda2 $ wget -c -P basic_tool/ https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86..._64.sh $ sh Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh $ echo 'export PATH=...../anaconda2/bin:$PATH' >>~/.bashrc 下载安装MACS2 # 1.
而且在python环境下使用命令： import tensorflow 或者 import keras 时，报错： /home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages...register_converters as _register_converters 经过了多个版本的搭配，发现问题的原因不是 tensorflow 和 keras 的版本不兼容，而是 /home/×××/anaconda2...windows下面找到keras的配置文件, 修改channel_last 或者channel_first C:\Users\Administrator\.keras\keras.json 2..在linux
或者https://www.anaconda.com/download/#linux官网下载地址，最新版本。...mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 然后执行 bash bash Anaconda2-5.1.0-Linux-x86...[yes|no] [no] >>> yes #这输入yes 然后出现 Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location...[yes|no] [no] >>> yes #[no]的意思是默认no，这输入yes Appending source /home/wn/anaconda2/bin/activate to /home/
train.py", line 34, in quality_classify_model model.add(Activation('softmax')) File "/usr/local/app/anaconda2.../sequential.py", line 181, in add output_tensor = layer(self.outputs[0]) File "/usr/local/app/anaconda2...base_layer.py", line 457, in __call__ output = self.call(inputs, **kwargs) File "/usr/local/app/anaconda2.../keras/layers/core.py", line 299, in call return self.activation(inputs) File "/usr/local/app/anaconda2...找到了另一种方法，可以看到报错信息中最后落脚在： File "/usr/local/app/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages
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