版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/50444643
最近研究了一下ARM的交叉编译环境搭建,太麻烦了必须作一下记录啊。 前两个方法比较简单一点,关键是淫家Google帮你弄好了大部分功能
声明: 本文来自于《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》第一章,转载请注明出处。 作者推荐大家对本文“看过就算”,真正要编译JDK的话,请不要选择在Windows平台编译,难度……嗯,应该说是“麻烦程度”比Linux平台编译高几个数量级。在Linux平台的JDK编译攻略,请参考撒迦这篇文章。相信我,哪怕你没有Linux环境,临时装一个ubuntu,加上安装操作系统的时间都比直接在Windows下编译来得快。 如果要在Windows平台编译的话,看看是否需要把整个JDK(HotSpot、Lib
由于Linux版本更新,虽然软件都拷贝过来了,但是系统环境重新配置。 旧系统配置了ANT一键部署功能的脚本,由于部署需要,所以这里又重新配置了下环境。 1、ANT版本 1.9.2 软件路径 /usr/local/apache-ant-1.9.2/ vi etc/profile (追加一下代码即可) #set Ant enviroment export ANT_HOME=/usr/local/apache-ant-1.9.2 export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin 2、执行命令 an
在调试应用程序时,Android SDK工具会自动对应用程序进行了签名。Eclipse的ADT插件和Ant编译工具都提供了两种签名模式——Debug模式和Release模式。 在开发和测试时,可以使用Debug模式。Debug模式下,编译工具使用内嵌在JDK中的Keytool工具来创建一个keystore和一个 key(包含公认的名字和密码)。在每次编译的时候,会使用这个Debug Key来为apk文件签名。由于密码是公认的所以每次编译的时候,并不需要提示你输入keystore和key密码。
最近在做一个docker+Kubernetes微服务容器化实战项目,项目中用到了很多不熟悉的组件,也遇到了挺多的问题。项目结构是这样的:
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境(IDE),为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装,随时随地打开浏览器就能在线编程。
下载了Hadoop预编译好的二进制包,hadoop-2.2.0.tar.gz,启动起来后,总是出现这种警告: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
Hadoop官方网站中只提供了32位的Hadoop-2.2.0.tar.gz,如果要在64位Ubuntu下部署Hadoop-2.2.0,就需要重新编译源码包,生成64位的部署包。
温馨提示:因微信中外链都无法点击,请通过文末的 “阅读原文” 到技术博客中完整查阅版;
步骤 1、新建一个maven项目, 工程类型选择为war项目 2、在webapps目录下创建WEB-INF目录 3、在WEB-INF目录下创建web.xml文件,并添加相应代码 4、目项目报错,更新项目(右击项目-》maven-》update project )
opencv的编译 下面我们写一个shell命名为build.sh放在opencv的根目录下面,代码如下: mkdir $1 cd $1 cmake -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DFORCE_VTK=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GDAL=ON -DWITH_XINE=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -DBUILD_opencv_java=ON BUILD_opencv_test_java=OFF .. make -j8 其他编译参数请参考博
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/51832822
学习Hadoop有两天了,配置Hadoop到环境也用了两天,将自己在Ubuntu 14.04下Hadoop Eclipse 环境配置过程写在这里,希望对大家有所帮助!
Ant,是一种基于Java的build工具,类似于(Unix)C中的make ,与基于shell命令的扩展模式不同,Ant用Java的类来扩展,用户不必编写shell命令。Ant本身是一个流程脚本引擎,用于自动化调用程序完成项目的编译,打包,测试等。除了基于Java是平台无关的外,脚本的格式是基于XML(默认为build.xml),比make脚本来说还要好维护一些。
CentOS 8 和RedHat Enterprise Linux 8发行的版本是一致的,都是基于 Fedora 28 和 内核 4.18.支持传统的、新兴的工作负载的工具,为用户提供了稳定的、安全的、一致的基础、跨混合云部署。CentOS 完全遵守 Red Hat 的再发行政策,并且致力与上游产品在功能上完全兼容。CentOS 对组件的修改主要是去除 Red Hat 的商标及美工图。该版本还包含全新的 CentOS Streams ,Centos Stream 是一个滚动发布的 Linux 发行版,它介于 Fedora Linux的上游开发和 RHEL 的下游开发之间而存在。你可以把 CentOS Streams 当成是用来体验最新红帽系 Linux 特性的一个版本,而无需等太久。
1. 集成maven 1.1 先决条件 JDK:在maven3.3 以上的版本需要JDK版本1.7+。内存:没有最低限制。 磁盘:1G+可用磁盘空间。操作系统:没有限制。 下载maven Download 1.2 安装maven tar zxf apache-maven-3.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/ #设置全局变量(/etc/profile) export MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.6.0 export PATH=$PATH
概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个
Windows环境使用CMake编译 opencv3.3.0 && opencv_contrib3.3.0 for AndroidNDK
Apache Ant 实现自动化部署 这篇文章帮你解决下列问题: 源码获取,源码编译,处理配置文件,应用部署,远程备份,部署回撤,启动,服务器状态,停止 ---- 目录 1. 背景 2. 我们需要什么样的流程 3. 怎样实现自动部署 3.1. 操作系统 3.2. 程序部署 3.3. 自动部署程序 4. Apache Ant 实现自动化部署 4.1. 运行环境 4.2. 部署机 5. 延伸阅读 1. 背景 在你的企业中是怎样完成从开发,测试到运维的? 很多企业的升级是这样做的,写完代码后编译打包,放到FTP上
本文主要介绍了在 Android Studio 中使用 Gradle 进行项目构建的一些基础概念和优点。通过使用 Gradle,可以更加灵活地管理项目构建,支持多种插件和扩展,同时提高了构建的效率。同时,Gradle 还提供了丰富的 API,方便开发者进行自定义插件开发。
CentOS 8 官方正式发布了!!!CentOS 完全遵守 Red Hat 的再发行政策,并且致力与上游产品在功能上完全兼容。CentOS 对组件的修改主要是去除 Red Hat 的商标及美工图。
2022-11-02:以下go语言代码输出什么?A:编译错误;B:apple;C:ant;D:panic。
周末被 maven-mvnd 刷屏了,于是我也下载了一个 mvnd 体验了一把。虽然测试的数据都是基于我本地项目,不具备普适性和权威性,但也足以说明问题。它的测试结果远远超出我的预期,下面一起来看。
这篇文章主要是介绍一个完整的AOP系统的基本概念。 研究了AspectJ语言的规范和实现,并且展示了一个常见的横切问题来说明AspectJ的语法,并将它与Java进行了比较。
作者:刘才权 编辑:田 旭 安装平台 1 平台 目前TensorFlow已支持Mac、Ubuntu和Windows三个主流平台(64位平台), 2 GPU vs CPU 在安装时可以选择安装版本是否
通常,开发苹果系列的软件均需要使用一些专有开发工具,比如xcode,而此工具必须运行在Mac OS X设备上(当然你也可以尝试各种黑苹果的方式),所以不论是对于个人开发者还是企业构建服务器来说,都需要购买更多的Mac设备,通常,我知道的企业内部会使用Mac Mini来作为苹果系列的构建环境。
Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台
# A fatal error has beendetected by the Java Runtime Environment:
首先准备一个hadoop源码包,我选择的hadoop版本是:hadoop-2.7.7-src.tar.gz,在hadoop-2.7.7的源码包的根目录下有一个文档叫做BUILDING.txt,这其中说明了编译hadoop所需要的一些编译环境相关的东西。不同的hadoop版本的要求都不一样,对应的版本参照BUILDING.txt
编译Qconf git clone https://github.com/Qihoo360/QConf.gitcd Qconf//注意如果不是root永恒,可能需要使用sudo权限mkdir build && cd build// 默认安装在/usr/local/qconf目录,后面的命令指定安装目录cmake .. 或者 cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/install/prefix make make install//如果出错,也就下面几个错误了sudo ln -s
问题导读: 1.如果获取hadoop src maven包? 2.编译hadoop需要装哪些软件? 3.如何编译hadoop2.4? 扩展: 编译hadoop为何安装这些软件? 一、首先
古人说工欲善其事 必先利其器,对于咱们程序员也一样,一个好的工具可以节约很多时间和精力,而一个标准的程序员在工作中要接触到的编程工具实在太多,那么对于新手,该如何筛选合适的编程工具呢?老九君为各位小伙
LZ经过一个星期断断续续的研究,终于成功的搞定了JDK的成功编译与调试。尽管网络上的教程也有不少,包括源码中也有自带的编译步骤说明,但真正自己动手的话,还是会遇到不少意料之外的错误。
又要开启一个新系列了,这个系列我们来学习Gradle,它是一个基于JVM的新一代构建工具,关于Gradle完全可以写一本书,这个系列会针对Android开发来对Gradle的知识进行精简讲解。Gradle目前已经应用于多个Android开发的技术体系中,比如构建系统、插件化、热修复和组件化等等,如果你不了解Gradle,那么你对于上述技术体系的了解会大打折扣。为了让大家能够更好的学习Gradle,这篇文章不会介绍Gradle具体的技术细节,而是先介绍为什么现在要用Gradle?
博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42707293
64位os下为啥要编译hadoop就不解释了,百度一下就能知道原因,下面是步骤: 前提:编译源码所在的机器,必须能上网,否则建议不要尝试了 一. 下载必要的组件 a) 下载hadoop源码 (当前最新的稳定版是2.6.0) 地址 http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.6.0-src.tar.gz b) 下载apache-ant (centos自带的ant版本太低,编译过程中会报错) 地址: http://mirro
在我们工作中一定听过持续集成这个概念,但是到底什么是持续集成,它有什么作用,测试工程师是如何利用jenkins来构建自己的自动化环境的,如果你还不知道,大家可以通过本篇快速学习一下。
有篇关于Openfire导入到IntelliJ IDEA的文章(http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/112313.htm),不过在我导入的过程中,感觉还可以再简化一些,所以重新整理如下(需要预先已经安装了Java SDK,这里我用的是SDK1.7):
前言什么是代码混淆代码混淆,是指将计算机程序的代码,转换成一种功能上等价,但是难于阅读和理解的形式的行为。
ant是jakarta一个非常好的OpenSource子项目,是基于java的编译工具。下面简单介绍一下在linux环境中如何安装ant:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
满足需要在不久的将来windows调试Linux下一个hadoop问题,Linux检查时需要的文件权限。和windows在没有必要,因此,有必要修改hadoop源代码,再次编译,过程例如以下:
本篇概览 作为一名java程序员,如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务,可以下载自己所需版本的OpenCV源码,然后自己动手编译java库和so库,这样就可以在java程序中使用了 本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程,然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库,总的来说分为以下几步: 安装必要应用 配置java环境 配置ANT环境 下载源码 编译前的配置 编译 安装 验证 注意:本文的操作全部以非root账号执行 环境和版本 操作系统:16.04.7 LTS(桌
Ant-Design-Vue升级到2.x以上的版本之后,自带的图标库就不支持通过给组件传递一个代表指定图标的属性来使用了。
这几天琢磨写一个Android的Runtime用来加速HTML5 Canvas,让GameBuilder+CanTK 不但开发速度快,运行速度也能接近原生应用。所以花了点时间研究Android NDK,网上的资料都是讲IDE里的编译方法,这里记录一下命令行下的编译方法,供有需要的朋友参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云