2 . 共享动态库编译参数 : 编译动态库需要添加 “-fPIC” 和 “-shared” 两个参数 ;
宿主机运行的是标准Linux操作系统,编译出的程序却需要在目标处理器(S3C2440@ARM920T)上跑,这就叫交叉编译,编译器叫做交叉编译器。
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现,包括环境部署,并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
没有开发板,如何调试运行arm程序? 本文主要讲解如何在Ubuntu上搭建arm交叉编译、运行环境。
该文介绍了交叉编译工具链的使用,包括arm-linux-gnueabi-gcc、arm-linux-gnueabihf-gcc、arm-none-eabi-gcc、arm-none-linux-gnueabi-gcc、arm-none-linux-gnueabihf-gcc、qoriq-elf-gcc等工具的使用方法。
The GNU Compiler Collection,通常简称GCC,是一套由GNU开发的编译器集,为什么是编辑器集而不是编译器呢?那是因为它不仅支持C语言编译,还支持C++, Ada, Objective C等许多语言。另外GCC对硬件平台的支持,可以所无所不在,它不仅支持X86处理器架构, 还支持ARM, Motorola 68000, Motorola 8800, Atmel AVR, MIPS等处理器架构。
前言 咱们知道android设备可以直接运行apk应用,或者使用dalvikvm指令运行dex文件中的程序, 但是这两者本质上使用的语言都是java或者smali, 如果需要执行C语言程序,需要借助N
在linux中输入vi Makefile 来实现创建Makefile文件 注意:命令行前必须加TAB键 例如:将两个文件led.c和crt0.S汇编文件,制作一个Makefile文件 1 1 led
led.bin : crt0.S led.c 指的是依赖关系,led.bin是目标文件,:后面是依赖文件
博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42239705
这是因为缺少相应的依赖库导致的,在我们使用arm-none-linux-gnueabi时直接在命令行后面添加-static即可,但是使用arm-linux-androideabi则不行
项目遇到一个问题,就是程序在Ubuntu下运行的时候是正常的,至少大部分时候运行是正常的,但是移到开发板上,就会出现段错误。这时候突然想到了GDB,从来都没有接触过调试工具,以前的调试都是使用printf直接打印的方式!!!效率极低!准备鸟枪换炮!!!
在现代计算机系统中,X86和ARM64是两种常见的处理器架构。为了满足不同架构的需求,Docker镜像也需要支持双架构编包形式。本文将介绍Docker镜像双架构编包统一的实践
本文地址:http://www.cnblogs.com/beer/archive/2011/05/05/2037449.html
交叉编译其实是相对于本地编译(native build)来说的,我相信大家最开始学习 C/C++ 这些语言的时候,都是在电脑上写程序,然后在电脑上编译生成可执行文件,最后在电脑上运行。程序的编辑——》编译——》运行,整个过程都是在一台 X86 电脑上。
1 . Android 版本目录 : platforms 中存储了各个 Android 版本编译时需要的动态库与静态库资源 , 如 android-29 中就是该版本对应的本地库资源 ;
我们交叉编译Linux的时候可能需要添加新的头文件,这个头文件放在哪里。编译应用程序和内核程序不太一样,分别说。
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板,我们就需要编译出针对其他架构的程序。
2021 年 11 月,我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的,但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在,得益于开源合作,Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链,可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的,以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
从本质来讲他们都是编译器,而gcc是linux系统下面用来将代码编译成一个可执行程序的手段。编译出来的是适用于linux系统的可执行二进制文件。可执行程序其实就是一堆的0101二进制机器码。这些机器码代表什么含义只有机器本身能理解。所以你用gcc编译出来的可执行程序只有在linux系统下面可以运行。
接下来的说明以Ubuntu Desktop 19.10为例进行,18.04也没有问题。
4.在Python-3.6.2目录下新建mylib文件夹,用于存放生成的可移植文件:
1. 建立Uboot的SI工程 1.1首先给uboot打上补丁,然后来生成压缩文件
API、CPU、NDK以及TOOLCHAIN这个路径最后的文件夹名称(Mac下是darwin-x86_64、linux可能叫linux-x86_64、Windows也不一样);
分析makefile从顶层开始,顺藤摸瓜的分析下去,会涉及到所有的makefile文件。各级子目下的makefile完成的动作obj -y += obj -m += make uImage时,uImage在arch/arm/makefile中,顶层makefile中一定包含了底层的makefile。
简单地说,就是程序的编译的环境和它的运行的环境不一样。即在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。交叉编译的概念主要和嵌入式开发有关。
这是为了给接下来的Linux下嵌入式开发打好基础,尽快熟悉Linux下c编程,但是在开发stm32的时候,编译工具链要使用gcc-arm-none-eabi,为什么不是gcc呢?这就要说到linux下的交叉编译了,因为我们要在PC机上编译出可以运行在ARM上的程序,使用gcc编译出的是在PC上运行的程序,所以我们要使用gcc-arm-none-eabi进行交叉编译~
因为我们的嵌入式设备使用的是C语言,所以如何不想自己从头造轮子的话,就需要找一个比较合适的C语言的二维码生成的库。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说buildroot是什么_yocto buildroot,希望能够帮助大家进步!!!
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具,主要特点是:语法简单易上手,提供更加可读的项目维护,实现跨平台行为一致的构建体验。
IEC61850是变电站自动化系统(SAS)中通信系统和分散能源(DER)管理的国际标准。它通过标准的实现,实现了智能变电站的工程运作标准化。使得智能变电站的工程实施变得规范、统一和透明,在电力和储能系统中应用非常广泛。
Ubertooth One是一款开源蓝牙扫描嗅探器,当然了,也可以扫描嗅探低功耗蓝牙,Ubertooth One是适用于蓝牙实验的开源2.4 GHz无线开发平台。
等待软件自动安装安装完成以后使用如下 VI 命令打开/etc/vsftpd.conf,命令如下:
应项目需求,测试多路摄像头,需要测试程序移植到Arm机上,比如写的人脸识别算法,视频多拍等,那如何进行移植,如何操作呢,本篇文章进行详细阐述。
第一部分 Linux下ARM汇编语法尽管在Linux下使用C或C++编写程序很方便,但汇编源程序用于系统最基本的初始化,如初始化堆栈指针、设置页表、操作 ARM的协处理器等。初始化完成后就可以跳转到C代码执行。需要注意的是,GNU的汇编器遵循AT&T的汇编语法,可以从GNU的站点(www.gnu.org)上下载有关规范。
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用,LuaJit交叉编译也比较简单,没有第三方库的依赖,直接交叉编译源码即可。
本文介绍了如何使用gdb和gdbserver来调试ARM Linux程序,包括编译、运行、连接到GDB Server以及使用GDB进行调试的过程。同时,还介绍了如何通过gdb和coredump文件来调试程序,包括生成core文件、进入虚拟机以及使用GDB进行调试的过程。
首先做一下binutils [root@T-bagwell binutils-2.21]# ./configure --build=i686-pc-linux-gnu --target=arm-linux --prefix=/usr/local/arm/gcc-4.6.0/ --disable-nls --enable-shared --disable-multilib [root@T-bagwell binutils-2.21]# make configure-host [root@T-
该文介绍了在Linux系统中,使用gcc编译C程序的方法和步骤,包括编译和链接的过程,以及使用arm-linux-gcc交叉编译在arm板中运行C程序的过程。
前言:此篇搭建环境的 Linux 平台为 ubuntu16.0.4 64 位系统,sdk 的目标平台为Hi3519DV300\CV500 系列。
为了能更好的学习和运用ffmpeg, 建议下载ffmpeg源码自己编译.这里的编译方法基于ubuntu16.04环境.直接按照编译FFmpeg来做可能会碰到一些错误, 我将自己编译碰到的错误记录在最后面. 我自己编译的工程已经传到github上 https://github.com/yizhongliu/ffmpegForAndroid
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法。OpenCV 的应用领域非常广泛,包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。本篇介绍ARM Linux下OpenCV的移植和简单使用。
Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件,支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换,为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
在上一篇博客《conan入门(四):conan 引用第三方库示例》中我们以cJSON为例说明了如何在项目中引用一个conan 包。那是比较简单的一种编译本机目标代码的应用场景(编译环境是Windows,目标代码也是Windows平台)。在物联应用的大背景下,C/C++开发中跨平台交叉编译的应用是非常广泛的。在使用conan来管理C/C++包(制品库)的环境下,如何实现对交叉编译的支持呢?因为我的工作涉及不少嵌入式平台的开发,conan对交叉编译的支持是我最关心的部分。
在工作和生活中,我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上,比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上。特别是 Docker 席卷全球之后,我们可以轻松地在 ARM 设备上通过容器部署各种好玩的应用,而不用在意各种系统的差异性。
curl是一个成熟的HTTP client库,可以使用cmake在命令行完成交叉编译。
因为google在 NDK R19C中把GCC删除了。本来想着能不能配置出用clang编译ffmpeg,可是折腾了半天还是不行,于是还是用gcc吧。。支持gcc版本的最高的ndk是 NDK R17C,需要下载ndk r17c的开发包。另外最新的x264和ffmpeg代码需要最低 android-23的编译。也就是最低android6.0。因为有个 cabs()函数,只有android6.0才有。基本注意的就这两个方面。1,需要ndk r17c. 2,最低需要定义android-23。 下面是编译shell. 系统是centos7.0 第一个shell脚本是生成交叉编译toolchain
🚀🚀这个地方的代码还是很简单的,主要就是去哪找CCM的地址,不过也不算难找,比如CCGR0,就是0x020c4068。
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