ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构,在没有出现ALSA架构之前,一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构。关于OSS的退出以及ALSA的出现,可以看 Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较。
1. 准备下载相关的交叉编译器gcc (1)、aarch32架构的交叉编译器 因为系统是ubuntu 14-04的版本,可以直接使用安装的方式去安装aarch32架构的交叉编译器。也可以按照aarch64架构的方式去下载aarch32的交叉编译器,建议g++版本低一点,4.8.4左右。 sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf 执行命令成功后,使用 命令 arm-linux-gnueabihf-g++ -v 查看到安装的版本值,安装成功! 版本值显示如下图:
啪啪啪,滋滋滋,通常我们会在手机里听得这些杂音,特别是在一些LLD audio的情况下,更是如此。 audio 杂音产生的原因很多。
对超过4,238种不同Android手机型号/版本进行了音频延迟测试,数据表明Android在音频延迟问题上得到了很大改进,但随着当前媒体技术的发展,Android的这些优化还远远不够。迄今为止,Android N在音频延迟方面有任何改进,音频的延迟问题仍然制约着Android音频应用的发展。
android源码编译后得到system.img,ramdisk.img,userdata.img映像文件。其中, ramdisk.img是emulator的文件系统,system.img包括了主要的包、库等文件,userdata.img包括了一些用户数据,emulator加载这3个映像文件后,会把 system和 userdata分别加载到 ramdisk文件系统中的system和 userdata目录下。因此,我们可以把ramdisk.img里的所有文件复制出来,system.img和userdata.img分别解压到 ramdisk文件系统中的system和 userdata目录下。 2、分离android文件系统出来 system.img,ramdisk.img,userdata.img映像文件是采用cpio打包、gzip压缩的,可以通过file命令验证: file ramdisk.img,输出: ramdisk.img: gzip compressed data, from Unix, last modified: Wed Mar 18 17:16:10 2009 Android源码编译后除了生成system.img,userdata.img之外还生成system和 userdata文件夹,因此不需要解压它们。Android源码编译后还生成root文件夹,其实root下的文件与 ramdisk.img 里的文件是一样的,不过这里还是介绍怎样把 ramdisk.img解压出来: 将ramdisk.img复制一份到任何其他目录下,将其名称改为ramdisk.img.gz,并使用命令 gunzip ramdisk.img.gz 然后新建一个文件夹,叫ramdisk吧,进入,输入命令 cpio -i -F ../ramdisk.img 这下,你就能看见并操作ramdisk里面的内容了。 然后把Android源码编译后生成的system和 userdata里的文件复制到 ramdisk/system和 ramdisk/userdata下。这样就得到一个文件系统了。 3、使用网络文件系统方式挂载android文件系统 因此,我们需要建立/nfsroot目录,再建立/nfsroot/androidfs目录,把刚才的android文件系统改名为androidfs,并链接到/nfsroot/androidfs 4、android内核引导文件系统 android内核挂载/nfsroot/androidfs之后,根据init.rc,init.goldfish.rc来初始化并装载系统库、程序等直到开机完成。init.rc脚本包括了文件系统初始化、装载的许多过程。init.rc的工作主要是: 1)设置一些环境变量 2)创建system、sdcard、data、cache等目录 3)把一些文件系统mount到一些目录去,如,mount tmpfs tmpfs /sqlite_stmt_journals 4)设置一些文件的用户群组、权限 5)设置一些线程参数 6)设置TCP缓存大小 5、操作android的一些方法 您应该已经知道,Android 的核心作业系统是Linux (现在用的版本是2.6.25)。因此内部的档案系统,与系统目录等,也和Linux 脱不了关系。要如何观察这些系统目录,到底藏了什么秘密呢? 在Eclipse 环境中,你可以用DDMS 来观察。不过这个DDMS 在我的电脑上的执行速度,实在太慢了。我个人的偏好是,直接用adb shell 来观察。 启动adb shell 的用法如下: 1). 在Windows 中,开启一个命令列视窗(或执行cmd.exe 这个程式) 2). cd <android-sdk-install_path>/tools 3). adb shell 当你看到这个# 提示字元时,就表示你已经进入模拟器的系统。接下来,你就可以用Linux 上的指令来浏览这些目录。像是 cd, ls, pwd, cat, rm 等等。 这里面,有几个目录是和Android 相关的,特地将他整理下来,供你参考。
在华为4.4的设备上,发现H5做的一款小游戏不能播放声音,用cocos2d-js的可以正常播放。手机的UA标识:
Linux2.6内核层,核心库层,应用框架层,应用层。我今天重点介绍一下应用框架层Framework。
架构 整理分为两层: 应用层、核心层 绿色部分是核心部分, 是WebRTC提供的核心功能; 紫色部分是浏览器提供的JS的API层; 即 浏览器对WebRTC核心层的C++ API 做了一层封装
概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果,但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04,系统的声卡驱动是ALSA(Advanced Linux Soun
本文主要针对中文语音识别问题,选用常用的模型进行 离线 demo 搭建及实践说明。
iOS的系统架构分为四个层次:核心操作系统层(CoreOS layer)、核心服务层(Core Services layer)、媒体层(Medialayer)和可触摸层(Cocoa Touch layer)。图1-1展示了Mac OS X和iOS系统架构层次的一个对比。
任何Android设备最底层的硬件包括 显示屏, wifi ,存储设备 等. Android最底层的硬件会根据需要进行裁剪,选择自己需要的硬件.
设备树(Device Tree),将这个词分开就是“设备”和“树”,描述设备设备树的文件叫做DTS(Device Tree Source),这个DTS文件采用了树形结构来描述板机设备,也就是开发板信息,比如CPU数量、内存基地址、IIC接口上接了那些设备、SPI接口上接了那些设备等。如最开始的图片所示! 在图片中,树的主干就是系统总线,IIC控制器、SPI控制器等都是接到系统主线的分支上的。通过DTS这个文件描述设备信息是有相关的语法规则的,并且在Linux内核中只有3.x版本以后的才支持设备树。
这个工作量相对较小,配置host为arm-himix100-linux编译都能顺利通过
我通过阅读邓凡平前辈的《深入理解Android》,为了加深学习作此学习笔记。
十多年来,我一直是 Linux 桌面端的忠实拥护者,在桌面和服务器使用平台选择时,Linux 始终是我的第一顺位。虽然我很热爱 Linux,但是也不得不承认 Linux 在桌面端的表现并不是那么理想。
Raspbian 20171129 已发布,Raspbian 是基于 Debian GNU/Linux 的免费操作系统,它面向 Raspberry Pi 硬件(armhf 处理器架构)而做了优化。Raspbian 带有 35000 多个软件包或预编译软件,它们按优美的格式打包从而便于在 Raspberry Pi 上安装。
系统移植过程中发现 # cat /proc/asound/cards 0 [Loopback ]: Loopback - Loopback Loopback 1 1 [wm8524audio ]: wm8524-audio - wm8524-audio wm8524-audio 2 [imxspdif ]: imx-spdif - imx-spdif
在开源软件盛行的今天,很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库,比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库,给大家提供一个借鉴和参考。
ALSA 是 Advanced Linux Sound Architecture,高级Linux声音架构的简称,它在Linux操作系统上提供了音频和MIDI(Musical Instrument Digital Interface,音乐设备数字化接口)的支持。在2.6系列内核中,ALSA已经成为默认的声音子系统,用来替换2.4系列内核中的OSS(Open Sound System,开放声音系统)。
你想知到你的Linux系统使用那个版本的内核吗?本篇文章为大家分享一下Linux查看内核版本的命令,借助命令行可以轻易的查看内核版本,下面一起来看看具体的方法吧。
Android is a software stack for mobile devices that includes an operating system, middleware and key applications.
1、开启webrtc-aec3,configure脚本开启--enable-libwebrtc-aec3
音频信号是一种连续变化的模拟信号,但计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换,成为数字音频信号之后,才能送到计算机中作进一步的处理。
音频信号处理在各种应用中都发挥着重要的作用,如语音识别、音乐信息检索、语音合成等。其中,Mel频谱是一种常用的频域特征表示方法,用于描述人类听觉系统对频率的敏感程度。
但最近科技发展飞速,一般家庭宽带的网速已经达到了100M,同时手机的4G已经普及,5G也开始商用了(加油华为,加油China),在这样的环境下实现电影里面的窃听技术就比较容易得多了。
我们知道,asoc框架里面主要包含machine codec platform 这三大部分:
我们在做Linux平台x86_64架构或aarch64架构的推送模块的时候,有公司提出这样的技术需求,希望在Linux平台,实现轻量级RTSP服务,实现对摄像头或屏幕对外RTSP拉流,同步到大屏上去。
整编,顾名思义就是编译整个 Android 源码,最终 out 目录会生成几个重要的镜像文件,其中有 system.img、userdata.img、ramdisk.img 等,这些是可以刷机的。
AI 科技评论按:日前,2019 年 Kaggle Freesound 音频标注挑战赛宣告完结,比赛结果也终于出炉。参赛者之一 Eric BOUTEILLON 是全球无缝支付解决方案提供商银捷尼科集团(Ingenico Group)的一位产品负责人,他提交的解决方案在本次比赛中进入前 2% 排名,取得了第 8 名的成绩,日前,他将解决方案分享在了 Github 上,详细地介绍了该方案的复现步骤。
下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/13328939
本篇文章主要给大家讲解下如实使用python 爬取哔哩哔哩中的视频,首先我是一名大数据开发工程师,爬虫只是我的一个业余爱好,喜欢爬虫的小伙伴可以一起交流。好了多了就不多说了喜欢的朋有可以收藏,转发请复原文链接谢谢。
在 Windows 系统中 , 使用 ffmpeg 命令 录制 音视频 , 需要先获取 系统的 音视频设备 信息 , 录制 音视频 本质上是从 系统音视频设备 中获取数据 ;
安全增强型 Linux(Security-Enhanced Linux)简称 SELinux,它是 Linux 的一个安全子系统。SELinux 主要作用是最大限度地减小系统中服务进程可访问的资源(最小权限原则)。对资源的访问控制分为两类: DAC和MAC.
./configure --host=arm-openwrt-linux-muslgnueabi --prefix=$PWD/install --disable-libwebrtc --disable-libyuv --disable-v4l2 --disable-opencore-amrnb --disable-speex-codec --disable-speex-aec --with-openh264=/home/lyz/work/broadcast_app/app/thirds_libs_src/pjproject-2.12.1/third_party/openh264-2.3.1 --enable-libwebrtc-aec3 --with-opus=/home/lyz/work/broadcast_app/app/thirds_libs_src/pjproject-2.12.1/third_party/opus/
使用Xilinx VCU TRD 2020.1 Audio工程测试1080p yuv422 10bit编码,软件报告VCU能力不足,错误信息是“Codec error: Channel creation failed, processing power of the available cores insufficient”。
行车记录这个设备相信大家应该都不陌生,它的功能主要是记录车辆行驶途中的影像及声音。
在iOS中有很多方法可以进行音视频采集。如 AVCaptureDevice, AudioQueue以及Audio Unit。其中 Audio Unit是最底层的接口,它的优点是功能强大,延迟低; 而缺点是学习成本高,难度大。对于一般的iOS应用程序,AVCaptureDevice和AudioQueue完全够用了。但对于音视频直播,最好还是使用 Audio Unit 进行处理,这样可以达到最佳的效果,著名的 WebRTC 就使用的 Audio Unit 做的音频采集与播放。今天我们就重点介绍一下Audio Unit的基本知识和使用。
完全删除某空间下的文件 [root@h101 copy]# ../qshell_linux_amd64 listbucket qiniucloud-goods list.video [root@h101 copy]# ../qshell_linux_amd64 batchdelete qiniucloud-goods list.video <DANGER> Input hdbiha to confirm operation: hdbiha All deleted! [root@h101
今天情人节是不是被撒狗粮了呢,朋友圈各种各样的秀,也看惯不惯了,我们来看几个别样的小视频,让他们秀去吧!
在usb gadget configfs引入到内核之前,内核都使用硬编码的方式实现复合设备,无法在用户空间动态修改和绑定不同的function驱动,若要修改,则需要修改内核代码,重新编码,非常不方便。目前这部分代码在被放到drivers/usb/gadget/legacy/目录下。被编译成内核模块时,名称以g开头,如音频设备g_audio.ko、串口设备g_serial.ko、CDC设备及大容量存储设备g_multi.ko。USB gadget configfs和legacy相比只是实现复合设备的形式不同而已,设备的功能最终还是要通过function驱动实现。下面以音频复合设备为例,分析g_audio驱动的工作过程。
MAD (libmad)是一个开源的高精度 MPEG 音频解码库,支持 MPEG-1(Layer I, Layer II 和 LayerIII(也就是 MP3)。LIBMAD 提供 24 -bit 的 PCM 输出,完全是定点计算,非常适合没有浮点支持的平台上使用。使用 libmad 提供的一系列 API,就可以非常简单地实现 MP3 数据解码工作。
在当今的数字化时代,逼真会说话的虚拟形象(或称为“avatar”)已经成为一种全新的交流和表达方式。在本篇文章里,博主介绍如何利用NVIDIA Jetson AGX Orin 开发者套件、NVIDIA Omniverse平台以及强大的Unreal Engine虚幻引擎制作一个的逼真会说话的avatar。
如何开发一个 标准的 BLE MIDI 设备 , 该设备可以被 Android / iOS / Mac / Windows / Linux 等操作系统平台识别为标准 MIDI 设备 , 并从该设备中接收 MIDI 信号 ;
近日Stability AI推出了一款名为Stable Audio的尖端生成模型,该模型可以根据用户提供的文本提示来创建音乐。在NVIDIA A100 GPU上Stable Audio可以在一秒钟内以44.1 kHz的采样率产生95秒的立体声音频,与原始录音相比,该模型处理时间的大幅减少归因于它对压缩音频潜在表示的有效处理。
“AI+IoT”将是未来的风口,各种应用和商机将成井喷式增长,国内外各大互联网巨头早已提前布局AI+IoT的战略,这同时也是恩智浦的核心战略之一。AI+IoT技术的应用,大到汽车和电视,小到灯泡、闹钟,都可以使用AI的控制技术。
本以为本周的 GitHub 和十二月一样平平无奇就那么度过了,结果 BackgroundMattingV2 重新刷新了本人的认知,还能这种骚操作在线实时抠视频去背景呢!简直是设计师的福音啊。更有意思的是 imgdiff 这个“找茬”项目,它可以快速找寻两张图片的差异,不,这不是它的神奇之处,它的神奇之处在于,它的描述仅有一句话:我比 fastest 的那个识别项目(odiff)更快,这就是技术最有意思的地方,一山总比一山高。#在 GitHub 吃瓜#
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