blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter 之一,可以提供 http、dns、tcp、icmp 的监控数据采集。 Blackbox_exporter 应用场景
bloackbox exporter 是prometheus社区提供的黑盒监控解决方案,运行用户通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP以及ICMP的方式对网络进行探测(主动监测主机与服务状态)。
Prometheus是一个开源监控系统,可从您的服务中收集指标并将其存储在时间序列数据库中。Alertmanager是一种处理警报的工具,可以对相应的接收器进行重复数据删除,分组,发送警报。它可以处理客户端应用程序(如Prometheus)的警报,并支持许多接收器,包括电子邮件,PagerDuty,OpsGenie和Slack。
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运维过程中,很多时候,业务应用会出现假死的情况,应用进程正常,但是无法提供服务,此时监控进程没有任何意义,就需要监控接口
blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter,可通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP 对端点进行可用性等指标探测
blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter,可通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP 对端点进行可用性等指标探测。
这篇论文使用了硬件虚拟化对容器进行隔离,从而实现了轻量化的容器隔离与安全加强。文章的核心想法并不新奇,有很多类似的工作采用了虚拟化以及VMFUNC做内存隔离。其核心的贡献点,在于能够支持未经修改Docker应用,以及对syscall的支持较为完整。由此可见,Solid的工作也是会受到PC们的青睐。
黑盒监控:主要关注的现象,一般都是正在发生的东西,例如出现一个告警,业务接口不正常,那么这种监控就是站在用户的角度能看到的监控,重点在于能对正在发生的故障进行告警。
好的Linux运维工程师区分在效率上。如果一位高效的Linux运维工程师能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务,那么他应该受到奖励(得到更多报酬),因为他为公司节约了时间,而时间就是金钱,不是吗? 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论,但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。 这些技巧可以节约时间 —— 即使没有因为高效而得到更多的报酬,但至少可以有更多的时间去玩。 技巧1:卸载无响应的 DVD 驱动器 网络新手的经历:按下服务器(运行基于 Red
github地址:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics (opens new window)
好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务,那么他应该受到奖励(得到更多报酬),因为他为公司节约了时间,而时间就是金钱,不是吗?
作者:Vallard Benincosa, 来源: https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-10sysadtips/ 好的系统管理员区分在效率上。如果一位高效的系统管理员能在 10 分钟内完成一件他人需要 2 个小时才能完成的任务,那么他应该受到奖励(得到更多报酬),因为他为公司节约了时间,而时间就是金钱,不是吗? 技巧是为了提高管理效率。虽然本文不打算对所有 技巧进行讨论,但是我会介绍 “懒惰” 管理员所用的 10 个基本法宝。这些技巧可以节约时间
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黑盒监控:主要关注的现象,一般都是正在发生的东西,例如出现一个告警,业务接口不正常,那么这种监控就是站在用户的角度能看到的监控,重点在于能对正在发生的故障进行告警。
最新的版本官方将资源https://github.com/coreos/prometheus-operator/tree/master/contrib/kube-prometheus迁移到了独立的 git 仓库中:https://github.com/coreos/kube-prometheus.git 克隆最新的代码:
指定样式格式的版本 在Exporter响应的HTTP头信息中,可以通过Content-Type指定特定的规范版本,例如:
Blackbox Exporter 是 Prometheus 社区提供的 官方黑盒监控解决方案,其允许用户通过: http\HTTPS\DNS\TCP\ICMP的方式对网络进行探测.
Linux Mint 由Linux Mint Team团队于2006年开始发行,是一份基于Debian和Ubuntu的Linux发行版。其目标是提供一种更完整的即刻可用体验,这包括提供浏览器插件、多媒体编解码器、对DVD播放的支持、Java和其他组件,它也增加了一套定制桌面及各种菜单,一些独特的配置工具,以及一份基于web的软件包安装界面。Linux Mint是对用户友好而功能强大的操作系统。它诞生的目的是为家庭用户和企业提供一个免费的,易用的,舒适而优雅的桌面操作系统。
视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章。
描述: Prometheus 可以通过直接测控或者客户端库来测控业务或者应用,目前我们可以采用多种不同语言编写客户端库包括(GO/Python/Java/Ruby)等客户端;
有时候我们需要对主机存活,端口存活及网站状态进行检测下,看下我们的网站访问耗时是不是很长,你的监控系统是用的prometheus,那么我们可以部署blackbox_exporter来采集数据到prometheus,blackbox_exporter允许通过HTTP,HTTPS,DNS,TCP和ICMP对端点进行黑盒探测,由于我们的服务都是在腾讯云上,prometheus也是用的云上托管,叫做云原生监控,但是云原生监控并没有提供网站站点的监控,这里需要我们自己部署blackbox_exporter来进行采集。下面我们说说如何部署blackbox_exporter来监测我们的站点。
在墨天轮中国数据库流行度排行榜上(PS:前段时间还是叫国产数据库流行度排行榜,看来现在已按照上月国产数据库掌门人论坛做了调整),TiDB 数据库一直以来霸榜第一,在线事务与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 功能是它主要的特点。去年七月份使用 tiup playground 模拟出了一个集群环境,体验了一些功能,考取了 PCTA 认证,现在 TiDB 发展到啥样了呢?我们来看看吧,体验一下!
桌面的概念可谓是仁者见仁智者见智。很多人把桌面看作一个家的基地,或者一个舒适的客厅,甚至是一个字面意义上的桌面,在其中放置着他们经常使用的记事本、最好的笔和铅笔,还有他们最喜欢的咖啡杯。KDE、 GNOME、Pantheon 等等在 Linux 上提供了这种舒适的生活方式。
监控域名和 URL 是可观察性的一个重要方面,主要用于诊断可用性问题。接下来会详细介绍如何使用 Blackbox Exporter 和 Prometheus 在 Kubernetes 中实现 URL 监控。
本教程将引导读者在Kubernetes集群上安装和配置Blackbox exporter,打造一个多维度的网站运行状态仪表盘(视图效果见文末)。
白盒监控:是指我们日常监控主机的资源用量、容器的运行状态、数据库中间件的运行数据。这些都是支持业务和服务的基础设施,通过白盒能够了解其内部的实际运行状态,通过对监控指标的观察能够预判可能出现的问题,从而对潜在的不确定因素进行优化。
这里分享一个用于黑盒监控的blackbox_exporter, 可以用于对http,https,tcp,dns以及ICMP协议进行探测,从而抓取数据进行监控。但是,这些对于我们来说究竟能解决什么用处。
无论你是想要提升自己的编程技能,还是寻找一种更高效的开发方式,Blackbox AI 都可以成为你不可或缺的工具。通过这篇博客,希望你能更好地了解 Blackbox AI 的强大功能,并激励你在未来的开发过程中尝试和使用它。🌟
下载安装blackbox https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases 图片 配置prometheus.yml - job_name: 'black_exporter_tcp' scrape_interval: 30s metrics_path: /probe params: module: [tcp_connect] static_configs: - targets:
图片来源:https://unsplash.com/photos/BjjwEf0BRkA
适用场景:利用本地 Mac 或者单机 Linux 环境快速部署 TiDB 集群。可以体验 TiDB 集群的基本架构,以及 TiDB、TiKV、PD、监控等基础组件的运行。
Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统,自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区,为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入CNCF,成为继kubernetes之后的第二个托管项目。 官方网站
17. 如果你有一个很大的开发集,把它分为两个子集,只着眼于其中一个 假设你有一个含有5000个样本的大型开发集,其中有20%的错误率。这样,算法对约1000个图片进行错误分类。手动检查1000张图片
本文转自公众号 TCTP,作者 TCTP。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/voEr3WId1LeOr-o4sFptPA?scene=25#wechat_redirec
第10章 探针监控 探针监控可以在应用程序的外部进行探测。你可以查询应用程序的外部特征:它是否响应开放端口上的轮询请求并返回正确的数据或响应码。探针监控的一个示例是执行ICMP ping或echo检查并确认你已收到响应。这种类型的探针监控也称为黑盒监控,因为我们将内部应用程序视为黑盒 ---- 10.1 探针架构 Prometheus通过运行Blackbox exporter来进行探测,该exporter会探测远程目标并暴露在本地端点上收集的任何时间序列,然后Prometheus作业将从这些端点中抓取指标
白盒监控:监控主机的资源用量、容器的运行状态、数据库中间件的运行数据等等,这些都是支持业务和服务的基础设施,通过白盒能够了解其内部的实际运行状态,通过对监控指标的观察能够预判可能出现的问题,从而对潜在的不确定因素进行优化。
过程是这样的,需要与合作方数据进行交互(肯定是不允许直接连对方数据源的),对方提供了两台server,后端同事在server上面作了proxy搭建了桥接的应用(两台server没有公网ip,通过一个超级难用的堡垒机明御进行管理)。两台server挂在在了负载均衡slb上对外提供http服务(环境为阿里云环境)。项目马上要上线了,然后就面临一个问题,如何监控这个桥接程序的健康状态呢?想到了几种方式:
假设你有一个含有5000个样本的大型开发集,其中有20%的错误率。这样,算法对约1000个图片进行错误分类。手动检查1000张图片是非常耗费时间的, 所以我们可能决定在错误分析中不使用所有的图片。 在这种情况下, 我会明确的将开发集分为两个子集,只看其中一个子集,另一个不看。你可能会在你查看的那部分数据中过拟合,此时你可以使用那部分未使用的数据来进行调参。
最近小白需要对服务器和线上业务进行一些探针来定时拨测,用于对服务的存活性进行监控与告警。很早以前就知道prometheus社区提供了 blackbox 的探针方案,但一直没有关注,正好趁这次机会了解一下。
prometheus入门(一) 大纲 基础架构介绍 官方站点以及后期用到的软件包介绍 prometheus以及各类exporter的使用 告警配置 高可用架构 docker&k8s监控 基础架构介绍
本篇文章主要介绍了 Promethues Federation 集群化机制 & 基于 Docker 搭建一个最小化的 Prometheus Federation 集群娱乐环境的相关操作。不是 Step By Step 的。
Chapter 13、Build your first system quickly, then iterate(快速构建第一个系统,然后再一步步迭代)
在 ES6 之前,通常使用 Object.defineProperty 这个方法:
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