块是一种具有一定结构的随机存取设备,对这种设备的读写是按块进行的,他使用缓冲区来存放暂时的数据,待条件成熟后,从缓存一次性写入设备或者从设备一次性读到缓冲区。 块设备是与字符设备并列的概念, 这两类设备在 Linux 中驱动的结构有较大差异,总体而言, 块设备驱动比字符设备驱动要复杂得多,在 I/O 操作上表现出极大的不同,缓冲、 I/O 调度、请求队列等都是与块设备驱动相关的概念。
mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式。
当一个系统的CPU空闲时间或者等待时间小于5%时,我们就可以认为系统的CPU资源耗尽,我们应该对CPU进行性能调优。
源自 Linux Performance and Tuning Guidelines.pdf
基本介绍 linux内核在读写数据时候,可能会发生短暂的停顿等待磁盘数据 ,本质原因是进程发起read/write系统调用时候,由用户态切换到内核态,进程会经历磁盘数据达到后而引起的中断和从中断点继续执行的两个步骤。进程进入中断后,内核把磁盘数据的读写请求是交给了磁盘,磁盘硬件完成读写操作后发起硬中断唤醒被IO 中断的进程,继续执行后续的操作。 read/write系统调用需要三个参数,第一个是文件描述符fd,第二个是内存缓冲区buf,第三个是读写的字节数。read/write系统调用由用户态进程发起,然后
第一期就从基本的初始化参数讲起,一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明数据库版本为11g
###ceph的rbd是可以进行调节大小的,但是调节需要进行一些操作,否则你看不到调节之后的效果,等于没调节,因为rbd就相当一块硬盘,但是文件系统一经初始化,分派的总容量大小、块大小 inode数量就定了,再去调节,势必要对sb分区进行重新才可以。 ###当然调节的方法要看具体的文件系统才能判断使用相应的工具
Greenplum数据库会从存储在PostgreSQL内部的一个时区集合种选择一个时区使用。PostgreSQL中存储的可用时区 全部取自于Internet Assigned Numbers Authority (IANA) 时区数据库,一旦PostgreSQL的IANA数据库发生 改变,Greenplum数据库也会随之更新它的可用时区列表。
前几天我在看一篇公众号文章《DBA接招:一次因PAUSE指令变化引发的MySQL性能危机》 文章写得很棒,分析地也很彻底,但是更吸引我的是文中的几张图,例如
前段时间在公司IDC服务器上部署了zabbix3.0.3监控系统,除了自带的内存/带宽/CPU负载等系统资源监控模板以及mysql监控模板外,接下来对诸如nginx、php、memcache、磁盘IO的监控项配置在此做下记录,希望能帮助到有用到的朋友们~ nginx的监控模板:zbx_nginx_templates.xml php的监控模板:zbx_php-fpm_templates.xml memcache的监控模板:zbx_memcached_templates.xml (这是11211端口监
裸设备,是没有经过格式化的分区或磁盘,也叫裸分区(原始分区),不被Unix通过文件系统来读取的特殊字符设备。它由应用程序负责对 它进行读写操作。不经过文件系统的缓冲,是不被操作系统直接管理的设备。由于跨过操作系统管理,使得I/O效率更高。在基于SUSE Linux 10上安装Oracle 10g RAC的话,由于Oracle 10g 不支持将ocr与votingdisk 存放在ASM 磁盘中,因此,依然需要为其使用裸设备方式。SUSE Linux裸设备的配置与其他的Linux稍有差异,下面将具体描述。
计算机的文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,它使得对其访问和查找变得容易,文件系统使用文件和树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘和光盘等物理设备使用数据块的概念,用户使用文件系统来保存数据不必关心数据实际保存在硬盘(或者光盘)的地址为多少的数据块上,只需要记住这个文件的所属目录和文件名。在写入新数据之前,用户不必关心硬盘上的那个块地址没有被使用,硬盘上的存储空间管理(分配和释放)功能由文件系统自动完成,用户只需要记住数据被写入到了哪个文件中。
许多 Linux 系统管理员最基本和常用的工具主要包括在两套实用程序中:GNU 核心实用程序(coreutils)和 util-linux。它们的基本功能允许系统管理员执行许多管理 Linux 系统的任务,包括管理和操作文本文件、目录、数据流、存储介质、进程控制、文件系统等等。
load average这个输出值,这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数,例如,本输出中系统有4个CPU,如果load average的三个值长期大于4时,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能,但是偶尔大于4时,倒不用担心,一般不会影响系统性能。相反,如果load average的输出值小于CPU的个数,则表示CPU还有空闲的时间片,比如本例中的输出,CPU是非常空闲的。
最近发现环境中 KVM 虚拟机磁盘利用率查不准,使用 virsh 命令查看磁盘使用情况得到如下结果:
本文介绍了磁盘读写速率测试的相关内容,通过介绍逻辑层业务机器上如果有数据落地处理时,磁盘读写性能的测量方式和结果,包括使用dd命令和hdparm命令进行测试,以及通过获取blocksize进行测试。得出了一些具体的测试结果,包括写性能最高939.9MB/s,读性能最高1577.8MB/s,每秒block最大234.85blocks/s等。
本实例是部署实验环境,采用的是Citrix的虚拟化环境,分配了3台RHEL6.4的主机。
之前梳理了Saltstack自动化操作记录(1)-环境部署,下面说说saltstack配置及模块使用: 为了试验效果,再追加一台被控制端minion机器192.168.1.118 需要在master控制端机器上做好主机名映射关系 [root@linux-node1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost wutao localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdoma
2) 定时备份NameNode上的元数据 每小时或者每天备份,如果数据极其重要,可以5~10分钟备份一次。
# lvcreate -i2 -I4 -l100 -nanothertestlv testvg
在计算机的世界里,我们可以将业务进行抽象简化为两种场景——计算密集型和IO密集型。这两种场景下的表现,决定这一个计算机系统的能力。数据库作为一个典型的基础软件,它的所有业务逻辑同样可以抽象为这两种场景的混合。因此,一个数据库系统性能的强悍与否,往往跟操作系统和硬件提供的计算能力、IO能力紧密相关。
FIO 工具使用:https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/fio-usage.html
声明:转载需署名出处,严禁用于商业用途! 1801.关于 nohup 后台运行的问题: nohup就是拒绝hup信号,没什么其他用途, 如果是shopt -s huponexit的话,shell在退出的时候自己把自己所有的子进程都发一个hup信号, 然后就退出了,但是我还没见过哪种发行版会启用这个参数的。 后台就直接加个&就行了:sh 1.sh & ,退出终端并不会终端程序,sleep 9999 &,然后退出,然后再登录,看下是不是还在 除非你shopt -s
SaltStack简介 SaltStack saltstack是一个新的基础平台管理工具,只需要花费数分钟即可运行起来,可以支撑管理上万台服务器的规模,数秒钟即可完成数据传递。 saltstack是使用Python语言开发的,同时也支持restAPI方便二次开发以及和它平台集成,同时官方也发布了一个Web管理界面halite。 Salt是python编写的,支持用户通过python自定义功能模块,也提供了大量的python API接口,用户可以根据需要进行简单快速的扩展。 优点 首先,他速度快,基于消息队列
说明 涉及到的参数依据每个服务器的配置而不同,请参照服务器配置来设定关于内核和glusterfs的性能参数 volume信息 $ gluster volume info Volume Name: dht-vol Type: Distribute Volume ID: dd150400-ef24-4b7a-bb11-93092e7c4100 Status: Started Snapshot Count: 0 Number of Bricks: 3 Transport-type: tcp Bricks: B
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
导言 | 本文邀请到腾讯CSIG后台开发工程师kevineluo从文件传输场景以及零拷贝技术深究Linux I/O的发展过程、优化手段以及实际应用。I/O相关的各类优化已经深入到了日常开发者接触到的语言、中间件以及数据库的方方面面。通过了解和学习相关技术和思想,开发者能对日后自己的程序设计以及性能优化上有所启发。 前言 存储器是计算机的核心部件之一,在完全理想的状态下,存储器应该要同时具备以下三种特性:第一,速度足够快:存储器的存取速度应当快于CPU执行一条指令,这样CPU的效率才不会受限于存储器;第二,
作者:kevineluo,腾讯 CSIG 后台开发工程师 本文将从文件传输场景以及零拷贝技术深究 Linux I/O 的发展过程、优化手段以及实际应用。 前言 存储器是计算机的核心部件之一,在完全理想的状态下,存储器应该要同时具备以下三种特性: 速度足够快:存储器的存取速度应当快于 CPU 执行一条指令,这样 CPU 的效率才不会受限于存储器; 容量足够大:容量能够存储计算机所需的全部数据; 价格足够便宜:价格低廉,所有类型的计算机都能配备。 但是现实往往是残酷的,我们目前的计算机技术无法同时满足上述的三个
本节主要从snova原生环境-greenplum编译安装入手,熟悉原生环境操作及使用。
存储器是计算机的核心部件之一,在完全理想的状态下,存储器应该要同时具备以下三种特性:
Usage: salt [options] '<target>' <function> [arguments]
在 Linux 系统中一切皆文件,除了通常所说的狭义的文件以外,目录、设备、套接字和管道等都是文件。
森哥/洋哥hadoop系列,非常适合初学者: Hive 元数据表结构详解 HDFS学习:HDFS机架感知与副本放置策略 Yarn【label-based scheduling】实战总结(二) Yarn
Free RAM: 1091614 kB(65910 cached pss + 514808 cached kernel + 510896 free)
1、系统版本:redhat7.9 2、硬件:3台虚拟机,2核,16G内存,50G硬盘 3、实验节点规划一个master, 4个segment,4个mirror,无standby
说到并发,期英文单词为Conurrent,如果要彻底理解并发,那么还需知道一个词就是并行,英文单词Parallel。 那么二者有什么关系呢?Erlang 之父 Joe Armstrong用如下图来解释了并发与并行的区别:
嵌入式产品往往为了压缩成本而使用较小的flash存储器,因此可能需要对系统进行裁剪来减少对flash的占用。系统经过裁剪过后,通常也会提升启动速度以及减少内存占用。 本文介绍TinaLinux中系统裁剪的方法,为有裁剪需求的使用者提供参考。
Mysql 在面对大数据量的时候,还是表现有些吃力,所以产品中需要扩展能支持海量数据的数据库,这里选择的数据库为 Greenplum6 ,Greenplum 底层使用的是开源数据库 PostgreSQL 。本文会介绍怎样在 CentOS 7 中安装 Greenplum6,并使用 dotNET Core 程序进行连接访问。
git clone https://github.com/spdk/spdk.git
114.112.77.199 master、segment 210.73.209.103 standby master、segment 140.210.73.67 segment
1、Greenplum公司成立于2003年,产品基于开源的PostgreSQL数据库开发,2006年推出了首款产品。
2. 当从服务器clone下来了最新的代码,然后想知道中间的某一部分的代码的patch,
块是文件系统的抽象,而非磁盘的属性,一般是 Sector Size 的倍数;扇区大小则是磁盘的物理属性,它是磁盘设备寻址的最小单元。另外,内核中要求 Block_Size = Sector_Size * (2的n次方),且 Block_Size <= 内存的 Page_Size (页大小)。
Greenplum是一个MPP分布式数据库软件,本质上是并行利用硬件使其充分发挥能力以达到最佳性能。Greenplum可以运行在多种环境中,如物理机、虚拟机、云服务器等等,但无论哪种环境,要保证高可用、高性能和稳定性,必须以选择适当的硬件、操作系统、文件系统为基础。对底层系统和数据库的合理配置,也是获得一个强力Greenplum集群的重要前提条件。本篇详细论述Greenplum 6安装部署所涉及的各方面问题。
In Chapter 3, we discussed some of the top-level disk devices that the kernel makes available. In this chapter, we’ll discuss in detail how to work with disks on a Linux system. You’ll learn how to partition disks, create and maintain the filesystems that go inside disk partitions, and work with swap space.
建议每小时或者每天备份,如果数据极其重要,可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。
直接摘抄自己《揭秘家用路由器0day漏洞挖掘技术》,网上查了一下也没有找到令人满意的QEMU的使用说明,就采用这本书上的介绍。如果后期能够找到比较满意的QEMU的使用方法的说明,再添加上来。
前面已经介绍了分布式监控系统Zabbix-3.0.3-完整安装记录(2)-添加mysql监控,但是没有提供可以直接使用的Key,太过简陋,监控效果不佳。要想更加仔细的监控Mysql,业内同学们都会选择采用Percona Monitoring Plugins监控MySQL。Percona有比较详细的监控Mysql的模版以及脚本,它提升了在高负载情况下的InnoDB的性能、为运维人员提供一些非常有用的性能诊断工具;另外它有更多的参数和命令来控制服务器行为。废话不多说,下面记录下使用Percona Monitor
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