说明:下面内容仅针对Linux环境(boost官网为:http://www.boost.org/,可从这里下载它的源代码包,这里要求下载.tar.gz包,而非.7z、.zip或bz2包)。
没有在Windows下开发的打算,代码也是用vim直接干,所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8,别的也可以,细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了,配个环境赶紧上车吧。
本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先,下载并编译安装boost库,然后编写测试程序,在程序中调用boost库的函数,对不同类型的对象进行操作。最后,使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。
我今天真的是被这个boost库搞到头炸,怎么在linux下安装boost库,及后续使用。一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题,但是编译不成功,总是会出现什么未定义引用错误,之后remove掉,重新下载源码编译还是会存在一些问题。
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中.
1。首先在Boost的官网下载Boot源码,分为Windows版本和Linux版本。下载好以后进行加压(我的解压目录是:E:\C++\Library\boost_1_62_0)。
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西,在实际的开发中实用需要谨
最近项目使用c++操作python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。
摘要总结:本文主要介绍了如何在Linux系统下通过配置user-config.jam文件来指定编译器,以便在编译Boost库时指定使用某个版本的编译器,从而避免因为系统中多个版本的编译器导致的问题。
最近任务多、工期紧,没有时间更新博客,就水一期吧。虽然是水,也不能太失水准,刚好最近工作中遇到一个 boost::bind 的问题,花费了半天时间来定位解决,就说说它吧。
crow 是一款轻量级 c++ web 框架。它的设计理念类似 python 的 Flask 框架,轻量级,易于使用,快速。
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
本文总结了使用脚本编译 Boost C++ 库和 Bzip2 压缩库的方法,介绍了编译脚本的设计和实现,以及使用脚本编译 Boost C++ 库和 Bzip2 压缩库的过程和注意事项。
安装dlib真是费劲,dlib下载地址:http://dlib.net/files/
rem 编译64位boost rem 一直以来都是在Win32环境下Build和使用boost,但现在基本上每天都在64位Win7下工作, rem 所以很有必要把这几天的经验总结下来。和32位环境不同, rem x64环境下编译得先从开始菜单启动Visual Studio的Visual Studio 2008 x64 Win64 Command Prompt进入命令提示符, rem 而不是随便打开任意一个命令行窗口就行。然后转到boost根文件夹,运行bootstrap.bat生成x64版的bjam.exe。然后运行命令: rem bjam --build-type=complete toolset=msvc-9.0 threading=multi link=shared address-model=64 rem 即可生成DLL版平台库,如果要编译静态库版就把shared改为static。 rem 只生成一个库的话加上例如–with-python得编译选项,避免生成东西太多、时间太长。 rem 要有address-model=64属性,如果没有这个属性的话,会默认生成32位的平台库,加入这个选项才能生成64位的DLL。 rem 如果要生成Boost.Python库,需要先下载安装x64版的Python安装包,我用的版本是3.2.3。 rem 在使用这个库编写Python扩展DLL时,默认是使用动态库版的Boost.Python,要使用静态版的必须 rem 在C++项目中定义BOOST_PYTHON_STATIC_LIB宏,这样就不用在使用或发布扩展时带着boost_python-vc90-mt-1_50.dll一起了, rem 当然扩展DLL的尺寸会大些,如果做实验没必要这样,编译又慢生成的文件也大。 rem vs工具链版本:vs2003 : msvc-7.1,vs2005 : msvc-8.0,vs2008 : msvc-9.0,vs2010 : msvc-10.0
一、准备工作 1、下载最新版本的boost库.所在地址:boost_1_53_0.zip.官方推荐7z压缩格式的,因为其压缩效率更好,相应包的大小也比较小。 2、解压缩到指定目录,如C:\boost_1_53.下面开始遵照官方页面的步骤进行编译。() 进入目录tools\build\v2\ 运行bootstrap.bat脚本文件 运行命令:b2 install --prefix=PREFIX。其中PREFIX是为Boost.Build指定的安装目录,生成的编译工具将会存放在该目录下。我指定为c:\boost
其实Linux下的编译安装过程和Window下的是差不多的(Windows下Boot的编译和使用) 首先在官网下载安装包进行解压,然后执行bootstrap.sh脚本。
看到《基于c实现简易http服务器》进来的童鞋,你肯定本篇文章是使用基础的C++ 的socket来实现http服务器吧,你以为错了,使用基础的C++ 的socket来实现http服务器的文章百度一下有一大把了,我想介绍一个比较有意思的,而且实用性很强的基于C++实现建议http服务器的方案以及实现。
7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
MySQL 安装方式分为: 源码安装,相应系统发行包安装(如 rpm, yum, apt-get 等)。生产中比较推荐使用二进制安装。 这里给大家推荐一篇源码安装,大家可以了解一下,这个可以用到学习源码之路。
Boost C++ 库(Libraries)是一组扩充C++功能性的经过同行评审(Peer-reviewed)且开放源代码程序库。大多数的函数为了能够以开放源代码、封闭项目的方式运作,而授权于Boost软件授权条款(Boost Software License)之下。许多Boost的开发人员是来自C++标准委员会,而部份的Boost库成为C++的TR1标准之一。[1]
之前看到说有vina1.2需要编译安装,我嫌麻烦找到了别的方法,使用apt安装,但运行到两个ligand时发现无论如何也无法执行,查看版本才发现我安装的是旧旧版本,故在此记录下安装新版本的过程。
让工作变得有条理,不乱糟糟,即使存在大量的第三方,也有章可循。简而言之,就是要保持目录的干净(如/usr/local目录),保持文件的干净(如profile文件)
首先上Boost官网下载Boost 1.75的源代码boost_1_75_0.tar.gz,如下图所示:
上边代码的编译 g++ test.cpp -lboost_system -lboost_filesystem -o testBoost
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
Lachesis是希腊神话众神之一,负责决定生命之线的长度。但是咱们这个lachesis是2013年发表在nature biotechnology上(https://doi.org/10.1038/nbt.2727 )由shendurelab开发的用于辅助基因组组装的软件。
在直接源码安装gdal2.3时报错,大概意思是说没有安装SFCGAL。 1、centos更新cmake到3.5版本: wget https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.2.tar.gz tar xvf cmake-3.5.2.tar.gz cd cmake-3.5.2 ./bootstrap --prefix=/usr (这一步很关键,如果没有指定prefix,后面使用时会报错Could not find CMAKE_ROOT) gmake sudo gmake ins
b2 stage --toolset=msvc-14.2 --build-type=complete --stagedir=“stage/MTd/static” link=static runtime-link=static threading=multi address-model=64 debug release 1 /// 跳过指定模块
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了,再后来有人问我怎么编译源码安装,我一般都是建议直接下载二进制包安装,其实真挺方便的,性能上的损失也是微乎其微。
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
E:\VS2017\VC\Tools\MSVC\14.10.25017\include; C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.14393.0\ucrt;
文章目录 Boost安装及使用 for Mac #1 环境 #2 开始 #2.1 下载Boost #2.2 安装Boost #3 使用 Boost安装及使用 for Mac #1 环境 CMake 3.17 C++14 macOS 10.15.5 Clion #2 开始 Boost在Mac上安装及使用(Clion) #2.1 下载Boost 地址: https://www.boost.org/users/history/version_1_58_0.html 因为平时使用ROS的原因,所以使用
前言:服务器上没有root权限,不能使用sudo和apt-get无脑安装caffe需要的各种依赖,因此需要手动安装这些依赖库。核心就是将原来apt-get安装在/usr/include,/usr/lib等位置的库,手动安装在我们自己的路径下,即自定义路径安装依赖。 0.根目录下,终端依次执行:
选择匹配的版本,dlib-18.17.100-cp35-none-win_amd64.whl(md5)
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇,主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长,超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序,由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发,虽然早在5年前就不更新了,但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用,可以进行DMRG-CASCI,DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
MySQL 8.0 正式版 8.0.11 已发布,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,还带来了大量的改进和更快的性能!
cppkafka使c++用kafka生产和消费消息变得简单。cppkafka是 rdkafka的c++封装。
安装完最新的Boost库 官方说明中有一句话: Finally, $ ./b2 install will leave Boost binaries in the lib/ subdirectory of your installation prefix. You will also find a copy of the Boost headers in the include/ subdirectory of the installation prefix, so you can henceforth us
https://www.boost.org/users/history/version_1_58_0.html
介于我使用的是jupyter notebook,所以在安装dlib和opencv-python时是在
All languages require the Apache Thrift IDL Compiler and at this point everything needed to make the IDL Compiler is installed (if you only need the compiler you can skip to the Build step).
此文只是帮助刚开始接触MYSQL的同学安装。可能会因为操作系统环境不一样,缺一些包,根据报错修复即可。装好后可以打包成RPM包,方便后续安装。 CMake编译工具 下载地址:https://cmake.org/download/ [root@shell ~]# wget -c https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.1.tar.gz [root@shell ~]# tar -zxf cmake-3.2.1.tar.gz && cd cmake-3.9.1 [root@s
dlib是一个强大的库,但是其默认是需要NVIDIA显卡的,其实也是需要N卡附带的CUDA环境。但偏偏我的虚拟机没有显卡,所以只能尝试无CUDA环境下安装dlib。
网上已经有很多关于btc的源码分析了,由于eos主网上线还需时日,且网上关于eos的源码解析较少,斗胆尝试着做一个系列的文,学习eos的源码,也提升一下自己的阅读代码的能力和对新知识的了解能力。要阅读赏析源码首先运行起来,看看大概是个什么样子,这样心里有个底,也就踏实多了。本文为系列文的第一篇,Ubuntu下eos代码的编译,是依据官网文档的指导完成的。
最近主要在研究点云后处理模块,虽然一直在丰富完善我们自己编写的点云库,但是对于PCL的源码,非常具有参考价值。因而,对于PCL的源码编译工作,显得格外重要。
基于Centos6.5源码编译安装mysql-5.7.17过程详解 由于工作需要,需要在centos6.5服务器上安装mysql5.7,如下是详细安装过程。
大型C++工程项目,都会面临编译耗时较长的问题。不管是开发调试迭代、准入测试,亦或是持续集成阶段,编译行为无处不在,降低编译时间对提高研发效率来说具有非常重要意义。
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