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    Google Earth Engine ——MCD64A1.006 MODIS Burned Area Monthly Global 500m第6版燃烧区数据产品

    Terra和Aqua结合的MCD64A1第6版燃烧区数据产品是每月一次的全球网格化500米产品,包含每像素的燃烧区和质量信息。MCD64A1烧毁面积绘图方法采用了500米MODIS表面反射图像和1公里MODIS主动火灾观测。该算法使用对燃烧敏感的植被指数(VI)来创建动态阈值,应用于综合数据。VI是由MODIS短波红外大气校正表面反射带5和7得出的,带有时间纹理的测量。该算法确定了每个单独的MODIS瓦片中的500米网格单元的燃烧日期。日期被编码在一个单一的数据层中,作为焚烧发生的日历年的序日,其值被分配给未焚烧的土地像素,并为缺失的数据和水网格单元保留额外的特殊值。

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    R2D2算法介绍

    Reinforcement Learning (RL) has seen a rejuvenation of research interest recently due to repeated successes in solving challenging problems such as reaching human-level play on Atari 2600 games, beating the world champion in the game of Go, and playing competitive 5-player DOTA. The earliest of these successes leveraged experience replay for data efficiency and stacked a fixed number of consecutive frames to overcome the partial observability in Atari 2600 games. However, with progress towards increasingly difficult, partially observable domains, the need for more advanced memory-based representations increases, necessitating more principled solutions such as recurrent neural networks (RNNs). The use of LSTMs within RL has been widely adopted to overcome partial observability.

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    NASA和IBN联合发布的 2018-2021年 HLS 火灾数据集

    美国国家航空航天局(NASA)和国际商业机器公司(IBM)合作,利用大规模卫星和遥感数据,包括大地遥感卫星和哨兵-2 号(HLS)数据,创建了地球观测人工智能基础模型。通过奉行开放式人工智能和开放式科学的原则,两家机构都在积极为促进知识共享和加快创新以应对重大环境挑战的全球使命做出贡献。通过Hugging Face的平台,他们简化了地理空间模型的训练和部署,使开放科学用户、初创企业和企业能够在watsonx等多云人工智能平台上使用这些模型。此外,Hugging Face 还能在社区内轻松共享模型系列(我们的团队称之为 Prithvi)的管道,促进全球合作和参与。有关 Prithvi 的更多详情,请参阅 IBM NASA 联合技术论文。

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    深度了解量化合约对冲模式系统开发功能逻辑介绍

    区块链是一个去中心化计算协议,约定了不同的利益主体如何分散的创建和维护一个分布式的计算基础设施,从而实现“基础设施管理权”与“用户数据控制权”之间的分离,防止单一平台通过计算基础设施管理权力,实现对用户数据、用户资产和用户身份的控制。区块链还是一个透明可信的权利确认与追溯系统,一份权利一旦数字化为区块链上的通证,可以得到可靠的确权,并且可全程追踪其流转、交易、转换、变形的全过程。区块链是协议创造和自动执行平台。智能合约是这一能力的集中体现。通过智能合约,权利与价值的分配协议可以无需借助可信第三方,即得到高效、准确、可信的执行,并且全过程可审计。

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    领券