在项目开发和维护的过程中，我们经常需要在 Linux 服务器上查询和分析日志文件。为了高效地处理大量的文本数据，我们可以借助一些强大的文本过滤工具，如 tail -f、more、zmore 、less、zless和 grep。本文将换种方式介绍这些常用的 Linux 命令，帮助您在日志分析中更加得心应手。
日志分析在入侵检测中的应用越来越广泛，合适的使用日志，使日志产生巨大的价值，本文旨在探讨如何让日志的价值在安全领域发挥作用。
作为一个经验丰富的C/C++程序猿， 肯定亲手写过各种功能的代码， 比方封装过数据库訪问的类， 封装过网络通信的类，封装过日志操作的类， 封装过文件訪问的类， 封装过UI界面库等， 也在实际的项目中应用过， 可是回过头细致想想，事实上曾经自己写过的这些代码，仅仅能是在特定的项目或者特定的环境中使用， 对于自己来说， 在不同的项目中应用， 仅仅须要复制代码， 改改也就能够了， 由于自己写的代码自己非常熟悉。问题是， 你封装的这些库， 在给别人使用的时候， 别人用起来是否非常方便， 跨平台方面是不是也非常通用， 性能是不是足够的好， 是不是支持多线程， 功能是不是也足够强大，能够适用于各种不同的需求。假设你上面这些都做到了， 证明你在这个库上确实花费了一番功夫， 经过了持续的改进和优化。
日志从最初面向人类演变到现在的面向机器发生了巨大的变化。最初的日志主要的消费者是软件工程师，他们通过读取日志来排查问题，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读性的报告以此来帮助人类做出决策。在这个转变的过程中，日志采集Agent在其中扮演着重要的角色。
在%SystemRoot%\System32\Winevt\Logs\位置存放着日志文件
但是目前来讲，容器更适合运行无状态的服务，因为这样可以更方便地进行水平扩展，而存储一类属于典型的有状态应用，所以处理起来要有更多注意
Linux，全称 GNU/Linux，是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。伴随着互联网的发展，Linux 得到了来自全世界软件爱好者、组织、公司的支持。它除了在服务器方面保持着强劲的发展势头以外，在个人电脑、嵌入式系统上都有着长足的进步。使用者不仅可以直观地获取该操作系统的实现机制，而且可以根据自身的需要来修改完善Linux，使其最大化地适应用户的需要。 Linux 的基本思想有两点：一切都是文件；每个文件都有确定的用途。其中第一条详细来讲就是系统中的所有都归结为一个文件，包括命令、硬件和软件设备、操作系统、进程等等对于操作系统内核而言，都被视为拥有各自特性或类型的文件。至于说 Linux 是基于 Unix 的，很大程度上也是因为这两者的基本思想十分相近。
Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。
好久没写 Node.js 故障案例了，今天是一枚全新的进程假死无响应案例。 特点是完全不同于之前常规遇到的类死循环引发的阻塞假死，值得记录分析的过程，希望对遇到其它的类似案例的开发者有所启发。
最近在读《计算机程序的构造和解释》，里面有一句话：代码必须能够被人阅读，只是机器恰巧可以执行。
2.1.1 VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
记得之前写过一篇：《阿里巴巴 Java开发手册》读后感，之前自学时由于没怎么接触过打“日志”，所以《手册》中的“日志规约”我就先放一边去了。
本文主要介绍权限维持，介绍如何在有一定权限的情况下，留下后门。当然各类后门太多太多了，这里主要列举一些常用的、方便的。
我的flamingo服务器（关于flamingo可以参看这里）最近在杀掉进程（如使用Ctrl + C或者kill + 程序pid）偶尔会出现崩溃问题，虽然这个问题没多大影响，因为进程本来就马上要死了，在退出的过程中崩溃也就无所谓了，但是本着严谨和求知的态度，我还是排查了一下。下面记录一下debug的过程，希望对读者有所启发。
最近给服务器提供协议编解码库，出现较多内存相关的问题，做个记录，顺便给有相同需求的同学提供参考！
在webrtc的native开发中，除了IDE调试以外，日志调试是不可或缺的手段。本文介绍webrtc日志系统的基本使用方法。
下面罗列的这些基本命令，很有用，对于查询线上线下问题都非常有用的，不妨学习一下哈。
从理论基础, 内存分配, 真实实践, GC 等方面循序渐进的指导如何使用 Rust 来编写解释型语言.
Oracle版本为12c R2：搭建完成DG库有trace目录中日志增长过快，其中一类mmon 的日志中主要为如下内容
root@ bin # more check_log.sh #检查一个目录下所有指定日志文件中的报错日志脚本
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~
（2）stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多，不知道这个方法是从那里被执行，就可以采用
Scrapy和BeautifulSoup获取的页面大多数都是静态页面，即不需要用户登录即可获取数据，然而许多网站是需要用户登录操作的，诚然，Scrapy和BeautifulSoup可以完成用户登录等操作，但相对的工作量会大了很多，这里我们可以使用Mechanize模块，Mechanize是python的一个模块，用于模仿浏览器操作，包括操作账号密码登录等
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，作为一个开放源代码的操作系统，Linux服务器以其安全、高效和稳定的显著优势而得以广泛应用，但如果不做好权限的合理分配，Linux系统的安全性还是会得不到更好的保障，下面我们将主要使用RHEL7系统，分别从账户安全、登录控制，SeLinux配置等，优化Linux系统的安全性。
每一个 JVM 线程都拥有一个私有的 JVM 线程栈，用于存放当前线程的 JVM 栈帧（包括被调用函数的参数、局部变量和返回地址等）。如果某个线程的线程栈空间被耗尽，没有足够资源分配给新创建的栈帧，就会抛出 java.lang.StackOverflowError 错误。
NASA World Wind是使用.NET开发的一个Windows窗体系统，以地球外观看得角度提供全球定位功能，类似于Google Earth。它结合了美国国家航空航天局(NASA)从卫星拍摄的图像，这些图像应用于Blue Marble, Landsat 7, SRTM, MODIS 以及其它更多的地方。 链接：http://www.worldwindcentral.com/wiki/Main_page
广义的Debian是指一个致力于创建自由操作系统的合作组织及其作品，由于Debian项目众多内容分支中以Linux宏内核为主，而且Debian开发者 所创建的操作系统中绝大部分基础工具来自于GNU工程 ，因此 “Debian” 常指Debian GNU/Linux。
1、Nodejs 1) 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 2) Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 3) Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。 4) 我们写下的js代码，是在单线程的环境中执行，但nodejs本身不是单线程的。如果我们在代码中调用了nodejs提供的异步api（如IO等），它们可能是通过底层的
系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹，下面为大家分享一下Linux系统下如何通过该日志来排错。
今天讲的内容会很深，包括一些 Python的高级用法和一些自己创造的黑科技，前半部分内容你们可能听过，后半部分内容就真的是黑科技了。。。
本周协助测试同事对一套测试环境进行扩容，我们扩容很原始，就是新申请一台机器，直接把jdk、resin容器（一款servlet容器）、容器中web应用所在的目录，全拷贝到新机器上，servlet容器和其中的应用启动没问题。以为ok了，等到测试时，web应用报错，初始化某个类出错。报错的类长下面这样：
云豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 1.概述 Linux服务器版本：RedHat Linux AS 2.1 对于开放式的操作系统---Linux，系统的安全设定包括系统服务最小化、限制远程存取、隐藏重要资料、修补安全漏洞、采用安全工具以及经常性的安全检查等。 本文主要从用户设置、如何开放服务、系统优化等方面进行系统的安全配置，以到达使Linux服务器更安全、稳定。 2.用户管理 在Linux系统中，用户帐号是用户的身份标志，它由用户名和用户口令组成。 系统将输入的用户名存放在/etc/passwd文件
在现在越来越庞大的网络面前，我们的企业网络网络为了实现相对来说的安全都会在企业网与internet之间架设防火墙。但是在有些情况下，防火墙并不能发挥作用。
如果深究其日志位置，每个容器的日志默认都会以 json-file 的格式存储于 /var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log 下，不过并不建议去这里直接读取内容，因为 Docker 提供了更完善地日志收集方式 - Docker 日志收集驱动。
Oracle随着版本的升级，逐渐将步骤缩减，进行封装，18C之后可谓是达到了所谓的一键刷新，恢复DG同步。
1、NDK开发所需要的工具 windows 需要在windows下的环境 把c代码打包成 手机能用的函数库 首先模拟手机的环境 1 NDK .sh linux 批处理文件 .bat windows 头文件 stdio.h 编译器 interface 库函数 连接器 class 实现类 由于ndk有很多linux的批处理文件 最早基于linux开发 2 工具
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当由于空闲超时而手动或由PMON终止会话后手动执行alter system kill session时，将在警报日志中记录相关信息
- c:\Users\Administrator\Desktop\performanceTrace.txt
国外网站Concise Courses总结了安全测试者常用且好用的安全测试工具，本文摘录并分类整理列举一二，供安全从业者与爱好者参考。 📷 无线类 Metasploit （免费） 2003年，美国网络安全研究员兼开发者 Moore 启动了 Metasploit 项目，目的是创建一个开源平台，获取 Exploit 代码用于研究与开发。随后，Metasploit 框架得以开发与发展，目前已经成为广泛用于渗透测试和研究的开源漏洞利用框架。2009 年，Metasploit 被 Rapid7 公司收购
现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心，有的是自己搭建的，有的是买厂商的，更多的情况是，各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器，不同的部门五花八门。如果是买的设备，设备可能是一整套的方案，有自己的流理量监听与安全日志中心，但因为成本的原因，不能所有地方都都部署商业产品，必然会有自己的SOC系统，商业系统也不可能去监听分析，太边界的日志，处理起来也力不从心，首先本地化的数据不通用，商用产品也没法构建安全策略。开源和自己构建的系统可以高度的定制化，但与商业产品不能有机的结合，就没办法发挥最大效用。
用上文中的内容，替换原有的centos-base.repo 之后 epel 包需要安装
博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42707293
在 Linux 平台的 MongoDB 为解压版。我们只要解压 tgz 文件就可以使用。
最近，蘑菇社区被一群热心的群友关照，导致网站出现卡顿，宕机的情况，陌溪为了查看具体原因，需要使用命令进行排查。
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
我们知道已经有很多像Awtstat这样的使用perl、c或者c++开发的强大的日志分析工具，但是同样也有很多使用PHP开发并且开源的日志分析软件，今天我就收集了一些与大家分享。
etcd是一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。
EDRaser是一款功能强大的数据清理工具，该工具基于Python开发，并提供了两种操作模式（即手动和自动模式），可以帮助广大研究人员远程删除目标计算机上的访问日志、Windows事件日志、数据库和其他文件。
/****************2016年5月4日 更新**************************/
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