比如: build-ffmpeg_code-Desktop_Qt_5_12_6_GCC_64bit-Release
gcc是GUN C和C++编译器,我们通常使用GCC时,编译器会依次做如下工作:preprocess(预处理),compilation(编译),assembly(汇编),link(链接)。gcc提供了一些选项参数能够让编译器停在某个过程(如编译过程),比如 -c选项表示只走到“汇编”这一步,生成的是汇编后的目标文件。本文主要介绍gcc常用的选项参数及其作用。 1.-c 对源代码进行预处理、编译、汇编,但不执行链接,产生的是源代码的目标文件(*.o)
valgrind输出结果会报告5种内存泄露,"definitely lost", "indirectly lost", "possibly lost", "still reachable", and "suppressed"。这五种内存泄露分析如下:
下载 [root@h101 keepalived]# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.19.tar.gz --2016-03-02 15:26:58-- http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.19.tar.gz Resolving www.keepalived.org... 37.59.63.157, 2001:41d0:8:7a9d::1 Connecting t
编译过程简介 : C语言的源文件 编译成 可执行文件需要四个步骤, 预处理 (Preprocessing) 扩展宏, 编译 (compilation) 得到汇编语言, 汇编 (assembly) 得到机器码, 连接 (linking) 得到可执行文件;
为了延长磁盘寿命来存储音视频文件,打发在格式化磁盘过程中将簇的大小设置大点。因为存储的音视频文件现对较大,那么将簇大小设置得尽可能大,这样可以增强磁盘读取数据的性能,同时也不会浪费太多空间。
这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
在linux中, 有些命令是大家通用的, 比如ls, rm, mv, cp等等, 这些我觉得没有必要再细说了。 而有些命令, 只有开发人员才会用到的, 这类命令, 作为程序员的我们, 是有必要了解的, 有的甚至需要熟练使用。
我们在学习和编写C程序时,都是从main函数开始,main函数作为入口函数已经深深地印在我们的脑海中,那么main函数真的是C程序的入口函数吗?带着这个问题我们先来看下面一段代码。 1. 实验程序 示例代码 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> static void __attribute__ ((constructor)) beforeMain(void) { printf("Before main...\n"); } int main(void)
我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行,这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的,想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。
Python本身自带了一套工具distutils ,用于发布 Python 应用程序。但 distutils 没有提供定义其它依赖包的功能,setuptools 的真正优点并不在于实现distutils 所能实现的功能——尽管它的确增强了distutils的功能并简化了setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包;并可以在一个包的多个版本中自由进行切换,这些版本都安装在同一个系统上;也可以声明对某个包的特定版本的需求;还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新版本。 简单来说,Python setuptools可以看做是增强版的distutils,用来管理Python的各种包。
1. 建立Uboot的SI工程 1.1首先给uboot打上补丁,然后来生成压缩文件
Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 7)
Linux 从某种意义上来说就是一堆相互依赖的静态和动态库。对于 Linux 系统新手来说,库的整个处理过程简直是个迷。但对有经验的人来说,被构建进操作系统的大量共享代码对于编写新应用来说却是个优点。
本文中的lrzsz代码点击此处获取 Hikey开发板有两类USB口,两组USB-TypeA母口作为Host,可以接键盘、鼠标。另一组mini-USB母口,作为devices,可以接到电脑上调试。但目前这两种接口无法同时使用,即通过键盘鼠标操作时不能使用ADB。 虽然可以通过minicom或者putty之类的工具连接串口查看LOG、执行命令。但Android系统中缺少通过串口传输文件的工具,有文件传输需求的时候还需要插上ADB口,通过adb push/pull操作,不是太方便。
在使用 VS code 调试Linux远程代码时报错,could not find or load the Qt platform plugin "xcb",本文记录解决方案。 错误复现 VS code 调试远程代码时报错、 This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin "xcb". Available platform plugins are: linuxfb, mi
使用ld链接目标文件生成可执行文件,用于取代命令g++,仅仅用于学习ld命令的使用,不用于实际的项目编译。
在项目开发时,经常会用到第三方库,也会自己创建动态库给别人或者给自己其他的工程项目使用。
编程相关缩写 缩写 | 全称 | 说明 — | — | — cc | C Compiler | gcc | Gnu Compiler Collection | 作为一个软件集被你下载下来编译安装的时候 gcc | Gnu C Compiler | 作为一个软件被你调用来编译C程序的时候 g++ | Gnu c++ compiler | 其实g++只是调用gcc,然后连接c++的库,并且作相应的一些编译设置而已 gcj | Gnu Compiler for Java | gdb | Gnu DeBug |
观察输出,所有依赖的动态链接库都有指向一个内存地址,说明所依赖的链接库都已经被加载入内存,排除了链接库不存在情况,下面就有可能是某个链接库有问题了,接下来做两件事:
Section 是 Linux ELF 程序格式的一种核心数据表达方式,用来存放一个一个的代码块、数据块(包括控制信息块),这样一种模块化的设计为程序开发提供了很大的灵活性。
「下载 qt-everywhere-opensource-src-4.8.7.tar.gz:http://download.qt-project.org/archive/qt/4.8/4.8.7/」
背景:第三方so依赖glibc2.14版本,如何在不升级cenos 6.2自带的gblic2.12情况下,运行so?
2 . 共享动态库编译参数 : 编译动态库需要添加 “-fPIC” 和 “-shared” 两个参数 ;
Linux下的程序的文件格式是ELF,里面分了各种段,有代码段、数据段、等。当运行这个程序时,系统也会给这个进程创建虚拟内存,然后把ELF中的数据分别加载到内存中的对应位置。本文整理了用cpp程序读取内存中的代码段和rodata数据段的方法。
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
「静态库(.a)」:程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。静态库比较占用磁盘空间,而且程序不可以共享静态库。运行时也是比较占内存的,因为每个程序都包含了一份静态库。
使用 Python, Node.js 等开发云函数时, 可能遇到的一个问题就是依赖安装. 由于操作系统版本, 系统库版本及语言版本不一致, 有时在本地环境可以运行良好的程序在部署到 SCF 后可能会出现错误.
最近我的一个跨平台项目遇到了一个问题:需要在MSVC下调用linux下才有正则表达式C接口(regex.h)。
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R 语言中的 venneuler 是一个用于计算并显示韦恩图和欧拉图的包,这个包在 CRAN 上的最后一个版本是 1.1.0,发布于 2011-08-10,它是一个基于 rJava 依赖的 R 包。
core dump又叫核心转储, 当程序运行过程中发生异常, 程序异常退出时, 由操作系统把程序当前的内存状况存储在一个core文件中, 叫core dump. (linux中如果内存越界会收到SIGSEGV信号,然后就会core dump)
最近公司项目需要适配arm64架构机器,特意整了两台arm64架构的CentOS7/8的机器来构建。 x86、x64架构下的应用在arm64下面需要解决各种环境和依赖问题。
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
从本质来讲他们都是编译器,而gcc是linux系统下面用来将代码编译成一个可执行程序的手段。编译出来的是适用于linux系统的可执行二进制文件。可执行程序其实就是一堆的0101二进制机器码。这些机器码代表什么含义只有机器本身能理解。所以你用gcc编译出来的可执行程序只有在linux系统下面可以运行。
话说刚才生成一个私钥的时候, Python3绑定libssl1.1 又崩了;正在痛苦思考中~~~
视频观看地址:https://www.100ask.net/detail/p_5f338ae3e4b075dc42ad44a1/8
这篇文章主要通过实例演示在Linux下如何使用gcc分别编译生成静态库和动态库文件以及其它程序如何使用这个生成的静态库和动态库。
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ,
这边文章不是一个如何引导,尽管它确实展示了如何编译和调试共享库和可执行文件。为了解动态加载的内部工作方式进行了优化。写这篇文章是为了消除我在该主题上的知识欠缺,以便成为一名更好的程序员。我希望它也能帮助您变得更好。
在安装Python的psutil模块时,报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误,系统提示缺少Python的头文件,那就是说系统没有安装python的开发包,安装之就行了。
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
该文介绍了如何使用Faster R-CNN在CPU上进行目标检测,并总结了在实践过程中需要注意的一些关键点。包括使用预训练模型、修改训练脚本、设置合适的训练参数和优化模型等方面。同时,文章还提供了在CPU上运行Faster R-CNN的示例代码和具体操作流程。
关于什么是protobuf,网上搜搜一大堆,很多人用的都还是json,以为json是多种语言传输数据是万能的,看完了protobuf的实现,就明白了简单高效才是王道。
在Red Hat Linux Enterprise 7.0中配置Java 环境变量。
ERROR: Job failed (system failure): Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "process_linux.go:449: container init caused \"rootfs_linux.go:58: mounting \\\"/usr/lib64/libltdl.so.7\\\"
分析makefile从顶层开始,顺藤摸瓜的分析下去,会涉及到所有的makefile文件。各级子目下的makefile完成的动作obj -y += obj -m += make uImage时,uImage在arch/arm/makefile中,顶层makefile中一定包含了底层的makefile。
1).首先下载opencv for mac安装源文件,http://opencv.org/downloads.html,解压缩
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