今天要介绍的主角就是-数组，数组也是数据呈线性排列的一种数据结构。与前一节中的链表不同，在数组中，访问数据十分简单，而添加和删除数据比较耗工夫。这和什么是数据结构那篇文章中讲到的姓名按拼音顺序排列的电话簿类似。
由于数据是分散存储，查找数据时，只能从第一个数据开始，顺着指针的指向一一往下访问(顺序访问)。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。
不知不觉便到了暑假，总得干点什么，出了看番和玩游戏，当然就是学习啦！（看我沉迷学习的眼神 *。* ），那现在来写一下最简单基本而常用数据结构：线性表。
Python中基础的数据结构与算法是非常重要的，它们可以帮助我们解决很多实际问题。今天我们就来学习一下Python中的基础数据结构与算法。
链表的认识 概念 链表是数据结构之一，其中的数据呈线性排列。 优点 添加和删除比较方便 缺点 查询时速度比较慢 特点 链表中的每个数据都有一个指针，用于指向下一个数据的内存地址 在链表中，数据一般都是分散存储于内存中的，无须存储在连续空间内 查找数据 由于数据是分散存储，查找数据时，只能从第一个数据开始，顺着指针的指向一一往下访问(顺序访问)。 添加数据 添加数据时，只需要改变添加位置前后的指针指向就可以。 例如,a > c > d > e 现在想要在a和c之间添加b元素，将a的指针指向b，将b的指
栈是一个 LIFO (后进先出) 数据结构。栈是一种 “操作受限” 的线性表，只允许在一端插入和删除数据。通常，插入操作在栈中被称作入栈 push 。与队列类似，总是在堆栈的末尾添加一个新元素。但是，删除操作，退栈 pop ，将始终删除队列中相对于它的最后一个元素。
数组： 数组是将元素在内存中连续存放，由于每个元素占用内存 相同，可以通过下标迅速访问数组中任何元素。但是如果要在数组中增加一个元素，需要移动大量元素，在内存中空出一个元素的空间，然后将要增加的元素放在其 中。同样的道理，如果想删除一个元素，同样需要移动大量元素去填掉被移动的元素。如果应用需要快速访问数据，很少或不插入和删除元素，就应该用数组。 链表： 链表恰好相反，链表中的元素在内存中不是顺序存储的，而是通过存在元素中的指针联系到一起。比如：上一个元素有个指针指到下一个元素，以此类推，直到最后
看 PHP7 底层源码的书，其中提到 PHP7 的数组使用逻辑链表在进行维护，所谓逻辑链表，就是不再使用指针进行管理，而是使用数组这种数据结构，数组中的成员中会维护下一个节点的数组的下标。这样让我想起了数据结构中学到的静态链表。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/161982.html原文链接：https://javaforall.cn
何为栈？何为队列？先进先出和后进先出的区别，本文就跟大家分享下栈与队列这两种数据结构的优缺点以及适用场景，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。关于数据结构的使用，我们将分四篇文章分别介绍每种数据结构的操作方法和代码示例。
1.、数组必须事先定义固定的长度（元素个数），不能适应数据动态地增减的情况。当数据增加时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时，造成内存浪费；数组可以根据下标直接存取。
作者：肖涛 背景 Redis是一个应用广泛的开源NoSql数据库，在腾讯云Redis开发过程中，我们比较深入地对其进行了研究和应用，并和自研的Grocery等数据库系统做了一些对比，总结出了Redis
栈(英语：stack)又称为堆栈或堆叠，栈作为一种数据结构，是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。栈具有记忆作用，对栈的插入与删除操作中，不需要改变栈底指针。
栈与队列和数组、链表、树这几种数据结构不太一样。栈与队列主要是做为程序员的工具来使用，它们主要做为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。
3、复杂度是一个关于输入数据量 n 的函数。假设你的代码复杂度是 f(n)，那么就用个大写字母 O 和括号，把 f(n) 括起来就可以了，即 O(f(n))。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《Linux深造日志》《C++干货基地》
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能： 当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。 但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性； Redis依赖快照进行持久化；AOF增强可靠性；增强可靠性的同时，影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能（mapreduce）；而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。
正式开始之前，先和各位朋友聊聊后期的一些打算，后面的文章计划写一些关于数据结构和算法的内容，原因很简单底层结构决定上层建筑嘛，对于框架满天飞的今天，我们不止要学习如何使用框架，更要了解它的原理以及底层数据结构，只有这样我们才能更好的应用它。
在上篇文章中[数据结构]线性表的顺序表示中我已经介绍了顺序表的特点。在今天这篇文章中我将带大家完成顺序表的增删改查四个基本操作
随着并发访问量的不断增加，Redis 大 key 问题成为了常见的性能瓶颈和 bug 源。当 Redis 中存储的数据结构过大时，它会影响 Redis 的性能、稳定性甚至导致 Redis 宕机。因此，本文将对 Redis 大 key 问题做一个详细的总结，并提供一些解决方案。
栈是一个「线性」的数据结构。栈最重要的特征是「只允许从一端操作数据」。栈就像一叠书，或者盘子，每次只能从最上边拿，往最上边放。
前面一篇博客我们讲解了并不像数组一样完全作为存储数据功能，而是作为构思算法的辅助工具的数据结构——栈，本篇博客我们介绍另外一个这样的工具——队列。栈是后进先出，而队列刚好相反，是先进先出。 1、队
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，索引就相当于目录。当你在用新华字典时，帮你把目录撕掉了，你查询某个字开头的成语只能从第一页翻到第一千页。累！把目录还给你，则能快速定位！
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说linux下彻底删除数据命令_linux查看数据库状态命令,希望能够帮助大家进步!!!
amt数据结构是一个八叉树，所有的数据节点都存储在叶子节点上。数组形态就表现在叶子上，把整个叶子节点按顺序拼在一起就是amt数组。不存在数据的索引节点会裁减掉，节省所需的数据空间。
从命令行中输入要查询的学生信息 , 如果查询全部学生信息 , 则传入 “all” ;
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
导读：3 月 12 日是一年一度的植树节。旨在宣传保护森林，并动员群众参加植树造林活动。说到树，程序猿们肯定不陌生，趁着这个植树节到来之时普及一下程序猿们经常遇见的树。
原文首发：https://bornforthis.cn/column/pyauto/
队列中存储结构需要用到空间类型的数据结构，这里我们回顾一下什么是数据结构，数据结构研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，其中物理结构即顺序结构和链式结构，因为队列的使用情况多为增加和删除，很少查询，所以我们使用链表来实现一个自己的队列。
对一名程序猿来讲，使用哪种语言来开发程序不是最重要的，数据结构和算法才是核心，是程序猿的内功，最终决定你的技术上限。如果你想拔高自己的水平，提高核心竞争力，数据结构和算法是必须要学的，今天就带大家一起来学习链表的概念，并用 Java 语言实现一个链表的结构。
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一般大家都知道ArrayList和LinkedList的大致区别： 1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构。 2.对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针。 3.对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据。 这一点要看实际情况的。若只对单条数据插入或删除，ArrayList的速度反而优于LinkedList。但若是批量
中国君子，“穷则独善其身，达则兼善天下”。中国互联网技术从业者，也应当有这般胸怀，研习新旧技术，总结成败经验，继承开源思想，传播创新文化。从来没有一个行业的技术趋势，如互联网这样，发展狂飙突进，门]派星罗棋布，更迭日新月异。从业者要从其中海选出适合自己的方案，已是大费周章，更别说精通此道引领风尚。所以，要想跟上时代，不仅需要慧眼，更需要妙手。这本书的问世，归功于这三位数据库老司机，不但车技娴熟，慧眼妙手，能帮他人排忧解难，而且更兼济世仁心，愿天下从业者都有医者之能。最后，衷心祝愿本书能给各位读者的职业生涯，送上一个漂亮的助攻。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
lqj_本人的博客_CSDN博客-微信小程序,前端,python领域博主lqj_本人擅长微信小程序,前端,python,等方面的知识
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目，由于上报频率比较频繁且数据量大，导致数据增长过快，磁盘占用多。
栈和队列是两种常用的数据结构，它们的数据是按线性结构存储的，因此，栈和队列也属于线性表。
是一种流行的关系型数据库管理系统，它是以C和C++语言编写的，最初是由瑞典公司MySQL AB开发的，现在是由Oracle公司维护和支持。MySQL是开源软件，可在Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD等各种操作系统上运行。MySQL的主要特点是速度快、易于使用、扩展性强、可定制性高、具有高度的可靠性和稳定性。MySQL广泛应用于互联网应用、企业应用、科研等领域，被广泛认为是开发Web应用程序的首选数据库。
ArrayList是基于索引的数据结构，它使用索引在数组中搜索和读取数据的速度是很快的。但是ArrayList删除数据的速度却很慢，因为删除操作需要重新排列集合中的所有元素，需要重新排列集合的索引。
依稀记得有一次有人问，在你写一些代码的时候，你会选用什么数据结构呢？有什么选择的标准呢。。。当时也就当为了笑谈，好像并无什么特别的喜好，也没什么特别的感觉。。。
因为Redis是非关系型数据库，它是不支持sql语言的，所以其有特有的命令需要我们去学习。
SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准编程语言，是用于数据库查询和程序设计的语言。其主要功能包括数据查询、数据操作、事务控制、数据定义和数据控制等。
所谓数组（英语：Array），是有序的元素序列。 若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。 组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。 －－－百度百科
咱们常用的三种删除方式：通过 delete、truncate、drop 关键字进行删除；这三种都可以用来删除数据，但场景不同。
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