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C++任务队列多线程

摘要:       很多场合之所以使用C++,一方面是由于C++编译后的native code的高效性能,另一方面是由于C++优秀的并发能力。...多线程是开发C++服务器程序非常重要的基础,如何根据需求具体的设计、分配线程以及线程间的通信,也是服务器程序非常重要的部分,除了能够带来程序的性能提高外,若设计失误,则可能导致程序复杂而又混乱,变成bug...线程相关的api并不复杂,然而无论是linux还是windows系统,都是c风格的接口,我们只需简单的封装成对象,方便易用即可。...任务队列这个名词可能在其他场景定义过其他意义,这里讨论的任务队列定义为:能够把封装了数据和操作的任务在多线程间传递的线程安全的先入先出的队列。...多线程多任务队列方式 如果想利用更多线程,那么创建更多线程的同时,仍然保证每个任务队列绑定在单线程上。让不同的任务队列并行执行就可以了。

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Linux C 编程——多线程

与多进程相比,多进程具有多进程不具备的一些优点,其最重要的是:对于多线程来说,其能够比多进程更加节省资源。...1、线程创建 在Linux中,新建的线程并不是在原先的进程中,而是系统通过一个系统调用clone()。该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程,并在这个进程中执行线程函数。...在Linux中,通过函数pthread_create()函数实现线程的创建: int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr...2、线程挂起 在上述的实现过程中,为了使得主线程能够等待每一个子线程执行完成后再退出,使用了free()函数,在Linux多线程中,也可以使用pthread_join()函数用于等待其他线程,函数的具体形式为

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Linux C 编程——多线程

与多进程相比,多进程具有多进程不具备的一些优点,其最重要的是:对于多线程来说,其能够比多进程更加节省资源。...1、线程创建 在Linux中,新建的线程并不是在原先的进程中,而是系统通过一个系统调用clone()。该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程,并在这个进程中执行线程函数。...在Linux中,通过函数pthread_create()函数实现线程的创建: int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr...2、线程挂起 在上述的实现过程中,为了使得主线程能够等待每一个子线程执行完成后再退出,使用了free()函数,在Linux多线程中,也可以使用pthread_join()函数用于等待其他线程,函数的具体形式为

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Linux-C简单多线程编程分析

我们都知道多线程可以提高程序运行的速度,但是至于能够提高多少却一直没有一个直观的印象,下面就用Linux C多线程编程技术,简要分析下多线程的运行效率。...测试代码 下面就用1000*1000的矩阵之间的乘法来做一个实验,我们分别用单线程和多线程分别实现,算法都采用O(n^3)的朴素算法。...++){ fscanf(fp,"\t%lld",&matrix[i][j]); } char tmp; fscanf(fp,"%c"...单线程的部分自不必说,多线程的部分我采用的并不是通用的线程池,也不是对每一个任务都创建一个线程,而是根据行数模线程数的值来分配给不同的线程。...还有一个小细节,就是如何用Linux C来获取Unix 时间戳,一开始以为是clock()函数,不过后来才发现,clock()函数是cpu时间,不是真正的时间。

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多线程C语言_多线程c++

C 程序中一直同时执行多项任务。例如c 多线程控制控件实例,一个程序也许: (1) 在执行程序过程中借助完成并行任务来提升性能。...C11 标准原本,C 开发人员应当依赖操作系统或相应链接库来推动并行。C11 标准发布之后,使得 C 程序可方便地推动并行。C11 支持多线程执行(multithreaded execution)。...为此,C11 标准定义了一个相应的存储模型(memory model),并且支持原子操作(atomic operation)。 在 C11 标准下,对于多线程和原子操作的支持是可选的。...如果支持 C11 标准的推动版本定义了宏 _STDC_NO_THREADS_ 和 _STDC_NO_ATOMICS_,则表示该实现版本不支持多线程与原子操作。...你也许曾使用过对于 C 语言的POSIX 线程扩展(简称 pthreads)c 多线程控制控件实例,该扩展是按照 UNIX 可移植操作系统接口标准(POSIX)——IEEE 1003.1c——实现多线程编程的链接库

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Android多线程编程__阻塞队列

目录 常见阻塞场景 BlockingQueue 方法 Java中的阻塞队列 阻塞队列的实现原理 阻塞队列指的就是在队列的基础上附加了两个操作的队列。...两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。...阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。...ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 是两个最普通也是最常用的阻塞队列。一般情况下,在处理多线程的 生产者-消费者问题是,使用这两个类足以。...LinkBlockingDeque 它是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。双向队列可以从队列的两端插入和移除元素,因此在多线程同时入队时,也就减少了一半的竞争。

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C语言链表应用--基于Linux C多线程软件框架实现

之前写过一篇基于C语言链表实现的工作任务注册与执行,链接如下: https://blog.csdn.net/morixinguan/article/details/77986553 后面使用它演变成为了另外一个框架...,也就是多线程,当时的设计思路主要是为了服务测试程序。...搞过RK(瑞芯微)平台的都知道,这个平台提供了一个PCBA的测试程序,它是基于Linux内核链表框架实现的,但该程序有一点不好的地方就在于框架用起来不是那么的简单,因此我针对该项目做了自己的优化,使之用起来简单...s32 Run_Priority_work(_work handler,s32 direction,const s32 work_array_size) ; #endif //__WORK_H work.c...1、初始化工作 2、工作任务注册 3、调度任务运行 测试使用:test.c #include #include "work.h" int Test1(int work_num) ; int

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多线程应用 - 阻塞队列LinkedBlockingDeque详解

一、LinkedBlockingDeque简介 在多线程阻塞队列的应用中上一篇已经讲述了ArrayBlockingQueue,在这一篇主要介绍思想与他差不多的另一个阻塞队列,基于链表的阻塞队列-...另外内部维护了读操作时和写操作时候的Condition,当队列在读取元素时,若发现队列中没有元素,会阻塞读操作,直到队列中有元素被可被读取时才会被唤醒。...同理,写操作的Condition,当队列需要进行写入操作时,若发现队列容量满的时候,会阻塞写操作,直到队列中有元素被取出时才会被唤醒。...extends E> c) { //调用指定队列容量大小的构造函数,设置大小为Integer.MAX_VALUE this(Integer.MAX_VALUE); //获取锁...ReentrantLock lock = this.lock; //加锁 lock.lock(); try { //遍历集合元素 for (E e : c)

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Linux多线程

的运行队列中,那么这个进程就处于运行状态了;今天我们知道PCB所代表的是小于等于进程的,所以CPU的基本调度单位其实不是进程,而是线程;线程的资源是占用进程的,所以进程其实是分配操作系统资源的基本单位...Linux下进程和线程的关系: 之前我们接触的都是单进程多线程或者多个单线程进程 3.线程的数据属性 一个进程内部的线程共享大部分的资源比如:全局数据、堆空间、加载的的动态库、文件描述符表、每种信号的处理方式...2、健壮性(鲁棒性)降低 ​ 编写多线程需要更全面更深入的考虑,在一个多线程程序里,因时间分配上的细微偏差或者因共享了不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的,换句话说线程之间是缺乏保护的。...4、编程难度提高 ​ 编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多。...参数直接设置成空就行 } pthread_exit主要是用于当线程不在满足某个条件或者遇到某种特殊场景时,用于提前终止线程;需要注意的是线程终止前必须要确定该线程的资源被全部释放,否则会导致资源泄漏的问题 c.

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TensorFlow 队列多线程的应用

深度学习的模型训练过程往往需要大量的数据,而将这些数据一次性的读入和预处理需要大量的时间开销,所以通常采用队列多线程的思想解决这个问题,而且TensorFlow为我们提供了完善的函数。...实现队列 在Python中是没有提供直接实现队列的函数的,所以通常会使用列表模拟队列。...操作队列的函数主要有: FIFOQueue():创建一个先入先出(FIFO)的队列 RandomShuffleQueue():创建一个随机出队的队列 enqueue_many():初始化队列中的元素...多线程协同 TensorFlow为我们提供了多线程协同操作的类—tf.Coordinator,其函数主要有: should_stop():确定当前线程是否退出 request_stop():通知其他线程退出...多线程操作队列 前面说到了队列的操作,多线程协同的操作,在多线程协同的代码中让每一个线程打印自己的id编号,下面我们说下如何用多线程操作一个队列

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