今天我们来聊聊如何在Windows下使用ffmpeg库进行音视开发。一般情况下我很少在Windows下使用ffmpeg, 最主要的原因是在Windows下编译ffmpeg没有在Linux/Mac下编译方便。
在项目开发时,经常会用到第三方库,也会自己创建动态库给别人或者给自己其他的工程项目使用。
2、pkg-config软件官网:http://www.freedesktop.org/wiki/Software/pkg-config/
2. 软链接文件soft_file.link有自己独立的inode,可以被当作独立文件看待。 而硬链接文件没有自己独立的inode,无论改变myfile.txt什么内容,hard_file.link都会随着一起改变,所以建立硬链接,实际上根本没有创建新文件,因为没有给硬链接分配独立的inode。
已解决Java中的java.lang.UnsatisfiedLinkError异常
大家好,我是道哥,今天我为大伙儿解说的技术知识点是:【使用 cmake 来构建跨平台的动态库和应用程序】。
我们发现,每一个不同文件的inode编号都不相同,所以inode可以说是用来标识文件的标识符。接下来,我们通过下面指令来给mysoft文件,创建软链接:
关于gcc问题解决 最近gcc编译出来的so库之类的使用总有问题,收集资料后简单整理下解决方法: 首先使用ldd 或者ldd -r XXX 查看文件所连接的so库有没有问题,目前我看到的经常是出现(undefined symbol: lua_getfield)在c中,动态库中的symbol就是函数名,所以一看到就知道是lua库没有链接导致函数找不到加上-llua即可以解决。 而c++由于允许重载,就出现同一个函数名可能对应多个实际的函数问题,于是就会有name mangling ,而且这个mangling完
例如,用test1.c、test2.c、test3.c、test4.c以及main1.c形成可执行文件,我们需要先得到各个文件的目标文件test1.o、test2.o、test3.o、test4.o以及main1.o,然后再将这写目标文件链接起来,最终形成一个可执行程序。
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1 . 最小兼容版本 : 在 Ubuntu 中编译 FFMPEG 时 , 需要指定头文件 与 NDK 的依赖库 , 这个 NDK 依赖库与头文件的 版本 , 是我们的最小兼容版本 ;
我在路径/root/host/my_program/asoc/include下创建四个文件
GCC的全称是GNU Compiler Collection,是GNU工具链中的一种。GCC不仅支持C/C++语言,还支持Fortran/Ada/Java等语言的编译。
本文介绍了如何在 Linux 环境下使用腾讯云 CMQ 消息队列。首先介绍了环境配置和依赖,然后说明了如何生成 CMQ SDK 库文件并配置环境。最后演示了如何使用生成的库文件进行消息发送和接收,并提供了在示例代码中调用库的示例。
关于库相比大家之前肯定使用过,比如C/C++里面的标准库,STL里面的各种库,我们在调用STL里的容器时都需要使用库,那么库到底是什么呢?
-E:只进行预处理,不编译 -S:只编译,不汇编 -c:只编译、汇编,不链接 -g:编译器在编译的时候产生调试信息。 -I:指定include包含文件的搜索目录 -o:输出成指定文件名,如果缺省则输出位a.out -L:搜索库的路径 -l:指定程序要链接的库 -w:忽略所有警告 -shared:指定生成动态链接库。 -static:指定生成静态链接库。 -fPIC:表示编译为位置独立的代码,用于编译共享库。目标文件需要创建成位置无关码,概念上就是在可执行程序装载它们的时候,它们可以放在可执行程序的内存里的任何地方。
//在Centos7之前,bin目录和sbin目录直接存放于根目录中,Centos7就移动到了usr目录中了,同样tmp目录也从usr移动到了var目录中去。
绝对路径是指目录下的绝对位置,直接到达目标位置,通常是从”/”开始的路径。 例如/home/www/wwwroot/www.uquq.cn
在上一节中,我们学习了操作系统对被打开文件的管理,但是对于一台计算机来说,磁盘上大部分的文件是未被打开的,而这些文件也需要被静态管理起来,方便我们随时打开。操作系统对未打开文件的管理,称为文件系统。
CMake是一个跨平台的安装编译工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装编译过程。
在使用Microsoft Visual Studio进行C++项目编译时,有时可能会遇到LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“avdevice.lib”的错误。这个错误通常是由于缺少所需的库文件导致的。本篇文章将介绍如何解决这个问题。
常规操作啦,前面两三篇都是环境搭建。 muduo网络库我就不多做介绍了,一个基于reactor反应堆模型的多线程C++网络库,陈硕大神的作品,不了解的小伙伴可以自行了解一下。
在安装和使用MySQL时,默认会将MySQL安装在C盘,并且其数据库文件也是默认在C盘,一般我们都是将C盘作为系统盘来使用,如果将数据库文件存在C盘,随着数据库中数据越来越大,C盘空间将越来越少,为此,需要将MySQL数据库文件从C盘迁移到其它盘,具体步骤如下
系统层面上有.和…硬链接指向目录。假设我们是超级用户,允许给目录建立硬链接,给根目录建立硬链接,从根目录开始查找,当查找硬链接的时候就是根目录,这时候递归式查找,形成了环路查找,最后导致软件无法正常进行查找工作!所以不允许普通用户给目录建立硬链接。
要学会制作动态库,必须要有软硬链接知识的基础,大家可以移步至该文章:软链接和硬链接的详解 (Linux系统下)-CSDN博客
在an咋说能BookStack开源项目时,里面说要配置cailbre。配置后出现错误:
Linux下从源代码下编译安装一个软件有时候会报错,遇到一些麻烦。有些情况即使你用了很多方法去尝试解决,但问题依然存在,那怎么办呢?本教程教你怎么解决Linux软件编译时遇到的问题
一般来说,最直接的做法就是调用Win32 API函数,来动态的加载、获取函数地址、释放:
但是,和 find 相比,whereis 查找的速度非常快,因为,Linux 会将系统里的所有文件统一记录在一个数据库文件中,当用户使用 whereis 命令时,它就会直接从这个数据库文件中去查找。而find命令则是遍历硬盘来进行查找,故而效率比不上 whereis 命令。
RT-thread 在19年12月份推出了一个很好用的工具RT-thread stdio,比Env更加的方便,接下来的代码开发我们就使用这个工具进行,不使用keil和IAR了。工具的一些配置和入门使用直接看官方的教学视频就可以了,这里我们不做过多的介绍,下面开始进入今天的正题。
一、无法打开文件“xxx.lib” 出现这种错误一般为 ①未添加xxx.lib库文件 ②库添加后,路径不对,找不到对应的库文件路径 解决方案: 先查看库文件是否已经添加 若未添加,右击项目->属性->链接器->输入;将库文件加入即可 如果库文件已经添加,仍然报错,此时需要查看生成的库文件的路径了。 先找到生成库文件的路径,右击项目->属性->常规->查看输出目录是否与生成的库文件的路径是否匹配,若不匹配,修改路径即可。
当文件没有打开的时候,那么文件存储在磁盘之中。 既然存储在磁盘中,那么我们就要去了解一下磁盘文件的存储
好了,luasocket的编译和部署就讲完了,做完上面这些步骤,就可以用luasocket来编写网络程序了。
在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前,先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系。
本文介绍了如何通过GCC和CMake在Linux系统上生成C语言静态库和动态库,并对生成的库进行链接,从而完成一个简单的C语言项目的编译和构建。
在使用C/C++编程语言进行项目开发时,有时可能会遇到编译错误,其中一个常见的错误是无法解析的外部符号__iob_func。这个错误通常是由于在项目代码中使用了标准库函数,但是链接器无法找到这些函数的实现导致的。
Glibc 包含了linux一些主要的C库,用于分配内存、搜索目录、打开关闭文件、读写文件、字串处理、模式匹配、数学计算等,在遇到glibc库版本低编译还报错的情况时,遵循以下步骤解决
进入http://ffmpeg.org/download.html,如果下载源码,则在右下方:
最近,看到很多文章都在介绍 Linux 中的文件系统,其中就包括:inode 节点、软链接、硬链接等重要的概念。
小熊派开发板使用的LCD屏幕为1.3寸的TFT彩屏,色彩深度16bit,分辨率240*240,使用 SPI 接口与 MCU 之间通信。
网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享,但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人,对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
深入浅出CMake(一):基础篇 深入浅出CMake(二):基础语法及实现九九乘法表
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\lib
使用 g++ 编译C++源代码的时候,我们可使用以下命令 即可完成编译C++源代码文件,并且直接产生可执行的二进制文件
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在进行项目软件的撰写时,首先新建一个基于该项目的工程模板。对于初学者,很多都是直接用开发板提供商提供的现成的工程模板,但是那样的工程模板在项目开发中体态略显臃肿,而且如果直接用别人的工程模板,那么很多搭建工程模板的库文件的用法和功能我们不会很了解,因此,自己新建一个基于项目的工程模板是非常必要的。
V853 是一颗面向智能视觉领域推出的新一代高性能、低功耗的处理器SOC,可广泛用于智能门锁、智能考勤门禁、网络摄像头、行车记录仪、智能台灯等智能化升级相关行业。V853 集成Arm Cortex-A7和RISC-V E907 双CPU,内置最大 1T 算力 NPU,使用全志自研 Smart 视频引擎,最大支持5M@25fps H.265编码和5M@25fps H.264编解码,同时集成高性能 ISP 图像处理器,可为客户提供专业级图像质量。V853 还支持 16-bit DDR3/DDR3L,满足各类产品高带宽需求;支持 4lane MIPI-CSI/DVP/MIPI-DSI/RGB 等丰富的专用视频输入输出接口,满足各类AI视觉产品需求;采用先进的22nm工艺,具有更优的功耗和更小的芯片面积。
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