收集一些操作Excel的库。 1.基于Windows系统功能的操作 使用Windows系统的ActiveX对象(QAxObject)操作Excel。 使用ODBC操作Excel文件(必须安装MS Access数据库引擎)。 2.一些第三方独立库 库 .xls .xlsx 读 写 兼容平台 Qt Xlsx × √ √ √ 跨平台 xlsLib √ × × √ 跨平台 libxls √ × √ × 跨平台 LibXL √ √ √ √ 跨平台 qtXLS √ × √ √ Win BasicExcel √ × √
昨天在微信群里听到老牌Excel开发利器NPOI的作者瞿总说4.6.1版本的NPOI已经支持.NET Standard 2.0了，这也就意味着你可以在.NET Core中使用NPOI了。
Enums.NET是一个.NET枚举实用程序库，专注于为枚举提供丰富的操作方法。它支持.NET Framework和.Net Core。它主要优点表现在类型安全、高性能、丰富的操作方法和易于使用等方面，为开发者提供了更加便捷和高效的枚举类型操作方式。
Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具（nmon analyser）进行数据的统计分析。
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
R是一种编程语言，他不同于C、Java、python等计算机编程语言，是一种专门针对统计分析、绘图、数据挖掘等数据研究开发出来的数学编程语言。那么在我的认识里，他就是和Excel、origin、SPSS等统计分析作图软件类似的一个工具。
首先声明，这里关于语言间的比较仅仅是为了说明问题。世界上没有一个开发语言有绝对的好坏，只有是否适合你当前的环境。 很多码农工作的非常辛苦，每天加班。一般情况，团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人，而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。举个身边的例子，很多IDE环境都会有一个向导来生成新的project，工作多年只看到过一个人按照公司的常见项目类型定制过这个向导，多数人每个新project都会重复一遍同样的工作，生成一个标准的project，然后手工进行一系列的修改，而且觉得自然而然。 为什么会这样
本文将分享DDE读取Excel的方法，由于Linux环境不支持dbms=Excel选项，在使用Proc Import时无法使用Mixed=yes选项，因此在读取Excel列（既有字符也有数值）时可能存在字符变量无法导入的问题，此时可使用DDE读取Excel数据。
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Jxl 简单运用 jxl.jar 包简介 下载地址:http://www.andykhan.com/jexcelapi/ 特征： ● 支持Excel 95-2000的所有版本 ● 生成Excel 2000标准格式 ● 支持字体、数字、日期操作 ● 能够修饰单元格属性 ● 支持图像和图表 最关键的是这套API是纯Java的，并不依赖Windows系统，即使运行在Linux下，它同样能够正确的处理Excel文件。另外需要说明的是，这套API对图形和图表的支持很有限，而且仅仅识别PNG格式。 搭建环境 将下载后
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案，Office家族的其他成员，如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能，Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合，这些内容我以后会写文章讲解。
准备阶段 查看linux版本 uname -a，发现是centos7版本 64位 Linux centos73-247 3.10.0-514.el7.x86_64 #1 SMP Tue Nov 22
1. Python 解释器 脚本语言，解释性的语言 C ，C++ ，java 需要编译，但是python 不需要 CPython 官方网站安装 IPython 基于CPython PyPy Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython python 与 pycharm 的关系 python的.py 程序又python来执行，这里python真的是个解释器，是个应用程序，windos是指的python.exe,Linux 下指的是python这个命令 粗暴解释 pycharm 只是个写
php操作文件一般是file、file_get_contents等此类函数。但是如果处理大文件，这些函数受限于性能和内存，可能就不是那么理想了！
ImportExcel模块可以理解为基于PowerShell环境操作Excel的强大类库，使用它可以在 Windows、Linux 和 Mac 上都可以使用。创建表、数据透视表、汇总、图表等操作变得更加容易。另外比较好的一点是使用该模块允许用户无需安装微软的 Office 或者使用 COM 对象就能直接操作 Excel 文件，这样对于没有安装office的服务器也可以直接使用。
有时候需要处理很多报表，将一个目录下的所有excel格式报表合并，手工操作费事费力如果能使用python，将多个.xlsx同时能够合并多个excel表的话，多么方便。
安装 pandas 的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装，这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda包管理器是大多数用户推荐的安装方法。
程序员头条（ID：CoderTop） 报道 微软正考虑添加 Python 为官方的 Excel 脚本语言 据外媒报道，微软正考虑添加 Python 为官方的一种 Excel 脚本语言，如果获得批准，Excel 用户将能够像目前使用 VBA 脚本一样，使用 Python 脚本与 Excel 文档、数据以及一些 Excel 核心函数进行交互。 📷 目前为止，超过 3883 人赞同将 Python 集成到 Excel 中，成为 VBA 替代品，甚至像单元格函数 functions (=SUM(A1:A2)) 也
Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
手里明明有一份学生成绩Excel表格，却还得一一手动把它们输入到教务系统？类似这样的简单重复枯燥操作，其实你都可以一键让电脑自动替你完成。
今天处理了一个比较有意思的案例，说是有意思，因为涉及多个部门，但是哪个部门似乎都不愿意接。最后还是用了一些巧力，化干戈为玉帛。 问题的背景是这样的，业务部门需要做一个大查询，他们目前只拿到了部分账号的一个id字段的值，需要匹配得到一个类似手机号的字段值，开发部门提供了对应 的sql语句，会关联两张表来匹配得到对的数据，然后反馈到DBA这里的时候就是最终的sql语句了，DBA查询得到数据，然后反馈给业务部门。大体的流 程是这样的。 但是现在的问题是，业务部门需要提供的id有60多万个，开发部门看到这个
原文：10 Tips And Tricks For Data Scientists Vol.2[1]
Seal Report是.Net的一个基于Apache 2.0 开源工具，完全用C# 语言编写，最新的6.6 版本采用.NET 6，github: https://github.com/ariacom/Seal-Report。Seal Report提供了一个完整的框架，用于从任何数据库或任何非SQL源生成每日报告。该产品的重点是易于安装和报表设计：一旦安装，报表可以在一分钟内构建和发布。
信息系统的性能是一种指标，表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言，包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
最近项目有一个需求，产品配置好excel后，需要写入数据库及图片资源上传到OSS，
Toxy新手教程 官方网站：http://toxy.codeplex.com Toxy是干嘛用的？它是.NET平台上的文件抽取框架，主要解决各种格式的内容抽取问题，比如pdf, doc, docx, xls, xlsx等，尽管听上去支持了很多格式，但它的使用却是极其方便的，因为Toxy把复杂的抽取流程透明化，Toxy的用户根本不用知道内容是怎么抽出来的，这就是Toxy的重要意义。 另外Toxy的一大目标是取代IFilter成为跨平台.NET数据抽取解决方案，即支持Linux上的Mono。目前所有的测试用例都
正则表达式: var rsys = /\b(windows|win32|macintosh|mac os x|adobeair|linux|unix)\b/; var rkn = /\b(opera| …
大家好，我是Arthur,拥有超过10年以上的银行测试经验，目前在一家互联网创业公司担任测试经理。在我们那个年代，基本上都是不会写代码的做测试工作，而且基本都是纯手工；最近几年，测试开发开始流行，互联网行业越来越重视测试人员的综合能力，使得我们这些老测试也必须转型，才能跟上时代的步伐，因此我也报名了狂师老师的 全栈测开训练营，之前我也在一些网络培训网站上学习一些新的知识点，但我感觉狂师的课程无论是范围、广度、深度比大多数培训机构强很多，也正是工作当中经常能用到的内容，非常值得大家学习。那么，今天我将结合训练营课程的讲解，分享一些关于接口自动化测试学习实践总结，并且这些我已经应用到了实际工作上，希望对大家也有所帮助。
xlrd库可以在Linux和Mac以及Windows上运行，当需要在Linux服务器上处理Excel文件时，这非常有用。
在生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) 里面，我提到过Linux基本上几十年都没有怎么变动过基础知识的，哪怕你现在搜索到十几年前的Linux教学视频，也不会觉得尴尬。而且Linux属于IT工程师必备技能，IT的发展程度远超于我们，再加上各种马哥鸟叔，还有黑马训练营公开30天完整教学视频，按照道理我是没有必要在他们IT专业人士面前班门弄虎的， 毕竟他们随便拿几个偏门知识点就可以问倒我了！不过我们生信技能树的特色是主打生物信息学方向技能建设，而它作为一个典型的教交叉学科，想在此领域成为一个专业靠谱的生信工程师，我们实在是做不到在任何一个非核心知识点投入过多的时间和精力。
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
月末需要对系统注册用户进行报表统计，在使用Navicat从MySQL数据库中导出数据到excel文件时，发现最大只能导出为65536（美好的数字）行的数据。按理说 Navicat应该是从数据库中读取一条记录会立即写到excel文件中，不应该只读取65536范围内的数据然后一次性写到文件里面。
相对来说，这个需求是简单的，在此讲解一下鄙人的操作思路： 首先，设置一个 一维的 "目标数据"ThinkPHP5
div.style.cssText = “width:200px;height:200px;line-height:200px”;
昨天发布第1篇连载后，受到了大家的热烈响应和鼓励。在此特别说明，这里发布的文章仅仅为学习笔记，略去了书中一些我认为无关紧要的文字，或者稍作修改，并且有些地方加上了我自己学习感悟，有兴趣的朋友可以对照原书研读。此外，如有侵权，留言告知，我会删除。
支持Excel 95-2000的所有版本；生成Excel 2000标准格式；支持字体、数字、日期操作；能够修饰单元格属性；支持图像和图表。
数据库表： • 表输出 • 更新，删除，插入/更新 • 批量加载（mysql，oracle） • 数据同步 文件： • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他（报表、应用）
默认情况下，所有接口信号引脚都配置为GPIO输入，除了引脚3和5、引脚27和28 (I2C SDA和SCL)、引脚8和10 (UART TX和RX)。
BATCH也就是批处理文件，有时简称为BAT，是Windows平台上的一种可运行脚本，与*nix(Linux和Unix)上的Shell脚本和其它的脚本（Perl，Python）等是一样的，实质上就是一个文本文件，可是用特定的软件去解释的时候，就变成了可运行脚本。在Windows上，可运行脚本就是BATCH文件，也叫批处理文件，这是从DOS时代遗留下来的名字，意思就是把非常多命令放到一起来运行。它的扩展名是*.bat，双击便可直接运行，在命令行（CMD或叫做命令提示符）以下也能够当作一个命令来运行。由于这是Windows支持的东西，所以仅仅能在Windows平台使用。（特殊情况除外，不要钻牛角尖，没意思的)。比方著名的Windows垃圾清理小工具就是一个BAT批处理文件。
Nmon 是免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具（nmon analyser）进行数据的统计分析。
想到数据的导入导出，大部分人最会想到apache的poi框架 以及Excel的版本问题。
点击页面左侧菜单，展开"资产"项目，然后点击"主机及账号"，会打开主机管理页面，远程主机和远程登录账号的管理主要在这个界面中进行。
通过浏览器自带的开发者工具查看是通过Post方式提交的，数据是通过Ajax（异步加载）得到的
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
首先，xlwing免费开源，功能强大；pro版本商业收费，个人免费。 但是也有缺点，xlwing必须配合Excel来使用。 如果想在linux上使用，我还是推荐使用pandas或者openpyxl xlwing配合jupyter可以交互式操作excel文档。xlwing可以像VBA宏一样操作Excel文档。可以很好的适配pandas和matplotlib
熟悉Pandas的同学会知道，Pandas相当于Python中的Excel，都是基于二维表的进行数据处理分析，不同的是，Pandas基于代码操作数据，Excel是图形化的分析工具。
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