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C++编程资料,队列

好像有人改进了一下设计, 参加文章 “Cache优化的并发队列” http://www.docin.com/p-30332640.html ,这论文里面 “Fastforward for efficient...EWOULDBLOCK; 5 } 6 buffer[tail] = NULL; 7 tail = NEXT(tail); 8 return 0; 9 2, Michael &Scott 队列...“钱立兵 陈波 晏涛 徐云 孟金涛 刘涛” 等人写的“多线程并发访问队列的算法研究” http://www.siat.ac.cn/xscbw/xsqk/200906/W020091127490148897561...上面的提到的ABA 问题好像是编程里面很主要的一个问题啊。 根据 cds 库的资料,有下面三类解决办法,可以去找论文来看一下。...C++数据结构支持库 CDS: Concurrent Data Structures library http://libcds.sourceforge.net/ 实现了很多无的stack(栈

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c语言 编程,编程与有编程的效率总结、队列的实现(c语言)「建议收藏」

1.编程与有编程的效率 编程,即通过CAS原子操作去控制线程的同步。如果你还不知道什么使CAS原子操作,建议先去查看相关资料,这一方面的资料网络上有很多。...CAS实现的是硬件级的互斥,在线程低并发的情况下,其性能比普通互斥高效,但是当线程高并发的时候,硬件级互斥引入的代价与应用层的竞争产生的代价同样都是很大的。这时普通编程其实是优于编程的。...2.编程的好处 编程不需要程序员再去考虑死锁、优先反转等棘手的问题,因此在对应用程序不太复杂,而对性能要求稍高的程序中,可以采取有编程。...如果程序较为复杂,性能要求不高的程序中可以使用编程。 3.队列的实现 对于线程同步方式方式的应用,我实现了一个队列。...QuePop(&data)) printf(“队列为空\n”); else printf(“队列输出元素:%d\n”,data); } } int main() { //初始化队列 QueInit(

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队列的实现

关于队列的实现,网上有很多文章,虽然本文可能和那些文章有所重复,但是我还是想以我自己的方式把这些文章中的重要的知识点串起来和大家讲一讲这个技术。下面开始正文。...目录 关于CAS等原子操作 队列的链表实现 CAS的ABA问题 解决ABA的问题 用数组实现队列 小结 关于CAS等原子操作 ?...有了这个原子操作,我们就可以用其来实现各种(lock free)的数据结构。...用数组实现队列 本实现来自论文《Implementing Lock-Free Queues》 使用数组来实现队列是很常见的方法,因为没有内存的分部和释放,一切都会变得简单,实现的思路如下: 1)数组队列应该是一个...小结 以上基本上就是所有的队列的技术细节,这些技术都可以用在其它的数据结构上。 1)队列主要是通过CAS、FAA这些原子操作,和Retry-Loop实现。

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java实现队列

写作目的 说到,其实就是用cas,不过我在百度上搜java实现队列的文章其实不多,所以自己用cas和volatile实现一下,线程安全那是必须的。...队列 package untils; import java.lang.reflect.Field; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger...比如此时此刻 队列里有2个元素A和B。现在2个线程按照下面的顺序执行,其实理论上出队顺序是没有问题的,只不过后面的先打印了,给了一种先出队的错觉。...收获 其实JAVA 队列/栈_meiyongdesan的博客-CSDN博客 这个里面使用AtomicReference实现的,主要想用他的cas;但是我感觉有些绕,所以就自己用unsafe类实现cas...参考 JAVA 队列/栈_meiyongdesan的博客-CSDN博客 说说Java的Unsafe类 - 简书 关于通过Unsafe.getUnsafe()方法拿Unsafe对象抛出SecurityException

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ringbuffer 队列_wear ring

要保存多次操作的内容就要有一个类似“队列”的东西来保存,而一般的线程安全的队列,都是“有队列”,在性能要求很高的系统中,不希望在日志记录这个地方耗费多一点计算资源,所以最好有一个“队列”,因此最佳方案就是...顾名思义,就是一个内存环,每一次读写操作都循环利用这个内存环,从而避免频繁分配和回收内存,减轻GC压力,同时由于Ring Buffer可以实现为队列,从而整体上大幅提高系统性能。...; int writedTimes = 0; 变量writedTimes 记录写入次数,它会一直递增,不过为了线程安全的递增且不使用托管,需要使用原子Interlocked。...通常情况下我们都是使用托管来解决这种并发问题,但本文的目的就是要实现一个“环形缓冲区”,不能在此“功亏一篑”,所以此时“信号量”上场了。...再具体实现上,我们可以实现一个“自旋”,循环检查此状态标记,为了防止发生死锁,还需要有超时机制,代码如下: void SaveFile(string fileName, stringtext) {

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ringbuffer 队列_javabytebuffer使用

2、概念 关于循环缓冲区(Ring Buffer)的概念,其实来自于Linux内核(Maybe),是为解决某些特殊情况下的竞争问题提供了一种免的方法。...对应在Linux内核中有对它的定义: struct kfifo { unsigned char *buffer; unsigned int size; unsigned int in; unsigned...out; spinlock_t *lock; }; 其中buffer指向存放数据的缓冲区,size是缓冲区的大小,in是写指针下标,out是读指针下标,lock是加到struct kfifo上的自旋(...上面说不加锁不是这里的),防止多个进程并发访问此数据结构。...当收到来自用户的转储数据的请求时,每个线程获得一个,并将其转储到中心位置。或者分配一个很大的全局内存块,并将其划分为较小的槽位,其中每个槽位都可由一个线程用来进行日志记录。

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共享内存队列的实现

作者:范健 导语: 共享内存队列是老调重弹了,相关的实现网上都能找到很多。但看了公司内外的很多实现,都有不少的问题,于是自己做了重新实现。...主要是考虑了一些异常情况加强健壮性,并且考虑了C++11的内存模型。 为什么需要共享内存队列?...又因为业务模块可能是多线程模式也可能是多进程模式,所以队列应该是在共享内存中。 简单的做法是,对队列的读写都加锁,但这样无疑会导致高并发下性能瓶颈就在这把锁上。所以我们需要队列。...看了公司内外很多版本的队列实现,多多少少都有些问题,所以自己重新实现了一个版本。 环形数组 大部分队列都是用环形数组实现的,简单高效,这里也不例外。...因为多个生产者都会修改write_index,所以在不加锁的情况下必须使用原子操作,笔者使用的是GCC内置原子操作函数: // __sync系列的内置函数在C++11之后已经过时,不建议使用 // C

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高性能队列 Disruptor 初体验

最近一直在研究队列的一些问题,今天楼主要分享一个高性能的队列 Disruptor 。 what Disruptor ?...它是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题。基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒600万订单。...设计 每个生产者或者消费者线程,会先申请可以操作的元素在数组中的位置,申请到之后,直接在该位置写入或者读取数据。...通过上面的介绍,我们大概可以了解到 Disruptor 是一个高性能的队列,那么该如何使用呢,下面楼主通过 Disruptor 实现一个简单的生产者消费者模型,介绍 Disruptor 的使用 首先...小结 Disruptor 通过精巧的设计实现了在高并发情形下的高性能。 另外在Log4j 2中的异步模式采用了Disruptor来处理。

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Java 实战系列·高性能队列 Disruptor

高性能队列 Disruptor Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题,因其出色的性能表现获得 2011 Duke’s 程序框架创新奖...能够在的条件下进行并行消费,也可以根据消费者之间的依赖关系进行先后消费次序。...Disruptor 高效原理: Disruptor 使用了一个 RingBuffer 替代队列,用生产者消费者指针替代。 生产者消费者指针使用 CPU 支持的整数自增,无需加锁并且速度很快。...artifactId> 3.4.2 命令字和数据包 /** * @author Nicestar * @description 队列命令字...disruptor: buffer: size: 1048576 /** * @author Nicestar * @description 环型队列 * @since 2020-

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一种高效内存队列的实现

Disruptor是LMAX公司开源的一个高效的内存队列。这两天看了一下相关的设计文档和博客,下面尝试进行一下总结。 第一部分。引子 谈到并发程序设计,有几个概念是避免不了的。...一就是数据结构的问题,是选用定长的数组还是可变的链表,二是并发控问题,是使用还是CAS操作,是使用粗粒度的一把还是将队列的头、尾、和容量三个变量分开控制,即使分开,能不能避免它们落入同一个Cache...中更能体现其优点,自己也山寨了一个c 版本。...在一个生产者和一个消费者的场景中测试表明,队列相比有队列,qps有大约10倍的提升,latency更是有几百倍的提升。不管怎么样,现在大家都渐渐都这么一个意识了:是性能杀手。...所以这些的数据结构和算法,可以尝试借鉴来使用在合适的场景中。

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队列的几种实现及其性能对比

作者:juliatliu,腾讯 PCG 运营开发工程师 一、队列用在什么样的场景? 当需要处理的数据非常多,比如行情数据,一秒处理非常多的数据的时候,可以考虑用队列。...但是如果一秒只需要处理几百或者几千的数据,是没有必要考虑用队列的。用互斥就能解决问题,数据量相对少的时候互斥队列之间差别并不是很明显。 二、为什么要用队列? 有队列会有哪些问题?...三、队列的实现 3.1 一读一写的队列 yqueue 是用来设计队列,ypipe 用来设计队列的写入时机、回滚以及 flush,首先我们来看 yqueue 的设计。...,可以看以上单读单写的队列。...在单生产者的情况下,队列战胜了阻塞队列.而随着生产者数量的增加,队列的效率迅速下降。因为在多个生产者的情况下,第 2 个 CAS 将对性能产生影响。

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boost lockfree queue-boost队列「建议收藏」

; } getchar(); return 0; } LockFree的基础知识涉及:Atomic(原子操作),CAS(Compay and swap),内存预分配; Atomic原子操作是的核心实现...,原子操作的实质是通过使用CPU的一些特殊指令(通常为汇编代码指令)或操作系统封装的一些内存锁定接口(系统封装的内存保护接口)来对指定长度的内存进行访问和修改,因为访问内存的原子性从而实现上层接口的操作...lock-free和wait-free的区别: 阻塞算法可能会出现整个系统都挂起的情况(占有的线程被中断,无法释放所,那么所有试图争用这个的线程会被挂起),系统中的所有线程全部饿死。...算法可以保证系统中至少有一个线程处于工作状态,但是还是可能有线程永远抢不到资源而被饿死。 等待算法保证系统中的所有线程都能处于工作状态,没有线程会被饿死,只要时间够,所有线程都能结束。...相比于算法,等待算法有更强的保证。

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C# dotnet 的 SemaphoreSlim 和队列

而我的任务是需要按照指定顺序执行的,我需要每次同时仅执行10个任务,同时任务执行按照传入的顺序 此时可以用到 SemaphoreSlim 这个类,这个类的作用如下,给定初始的可以通过的数量,以及这个最大可以通过的数量...而第二个参数表示最大的可以通过的数量,通过 Release 可以添加一个或多个可以通过的任务,如 semaphoreSlim.Release(100); 表示设置有 100 个可以通过的任务,但是实际上在上面代码里面...0 也就是所有任务在等待 之后我通过 Release 方法的不断调用,请问此时通过的任务是否和队列一样,先等待的任务就先通过。...答案是这样的 先调用 Wait 方法的任务,在开始释放的时候就先通过,我通过一个有趣的代码用来测试 我需要有很多线程进入的 Wait 方法,但是这些线程每个线程是一个任务,这些任务有顺序,进入等待方法的时候按照顺序进入...而在线程执行的时候释放 AutoResetEvent ,这样就能让线程一定是在上一个线程执行之后再创建。

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