于近期开始研究Linux，目前用的是ubuntu。本想着用Linux搞事情，没想到却被Linux搞了。 我安装的是双系统，Linux&windows的组合。相信刚开始用双系统的小伙伴们一定会碰见这个问题的。加上本人有总结的习惯（逃～ 好了，废话不多说，直接上解决办法，后面我会介绍双系统时间显示不正常的具体原因。
由于两个系统设定时间时以主板CMOS内的时间为依据，但却有不同的时间计算标准。所以导致了系统时间的纠纷问题。 Linux和苹果操作系统以当前主板CMOS内时间做为格林威治标准时间，再根据系统设置的时区来最终确定当前系统时间（如时区设置为GMT+08:00北京时间时以及当前CMOS时间为03:00，那么系统会将两个时间相加得出显示在桌面的当前系统时间为11:00）。 Windows操作系统却直接把CMOS时间认定为当前显示时间，不根据时区转换。这样每调整一次系统时区，系统会根据调整的时区来计算当前时间，确定后，也就同时修改了CMOS内的时间（即每调整一次时区，设置保存后，CMOS时间也将被操作系统改变一次，注意不同操作系统调整时间后，也会同时改变CMOS时间，这一点是共通的）。 这里我们且不论两种时间计算标准的好差，而仅让Windows认定CMOS时间为格林威治标准时间来消除操作系统之间认定时间的差异，从而解决Windows操作系统与不同操作系统并存时出现的时间认定纠纷。。。（怎么改Ubuntu参见2楼xport的回帖：）） 其实Windows注册表内已经隐藏了这样一个开关。瀑布汗，那么就拿它来开刀了。。。 即在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\TimeZoneInformation\中添加一项数据类型为REG_DWORD，名称为RealTimeIsUniversal，值设为1。
前面两篇关于Task的随笔,C# 多线程五之Task(任务)一 和 C# 多线程六之Task(任务)二,介绍了关于Task的一些基本的用法,以及一些使用的要点,如果都看懂了,本文将介绍另一个Task的特殊用法,前面介绍了,如何通过一个父任务创建多个子任务,且这些子任务都必须要支持取消的例子,常规做法是,通过new 一个Task数组对象,然后在该对象的内部创建多个Task任务,然后给这些任务指定TaskCreationOptions.AttachedToParent,这样所有的子任务都关联到了父任务,接着给这些子任务,绑定一个CancellationToken类实例,当其中一个子任务发生异常时,调用CancellationToken类实例的Cancel方法,将其余的子任务全都取消,大致代码如下:
1 . 问题描述 : Android 应用启动时 , 尤其是大型复杂的应用 , 经常出现几秒钟的白屏或黑屏 , 黑屏或白屏取决于主界面 Activity 的主题风格 ;
今天填一下之前的坑，前文性能测试误差对比研究（一）中，我对几种比较常见的性能测试误差来源，进行了对比测试。效果还是不错的，基本的结论都是非常清晰的。
本期内容承接上期性能测试误差对比研究（二）及时上上期性能测试误差对比研究（一），脚本采用与(二)相同，原因不赘述了。今天终于要把坑填完了，想想都有点小兴奋。（PS：其实还有四）
ICU (International Components for Unicode)是为软件应用提供Unicode和全球化支持的一套成熟、广泛使用的C/C++、Java和.NET 类库集，可在所有平台的C/C++、Java和C# 软件上获得一致的结果，用于支持软件国际化的开源项目, 软件开发者几乎可以使用ICU 解决任何国际化的问题，根据各地的风俗和语言习惯，实现对数字、货币、时间、日期、和消息的格式化、解析，对字符串进行大小写转换、整理、搜索和排序等功能。ICU的主页是http://www.icu-project.org/
之前写了一些在压测脚本中统计QPS可能造成误差的几种情况，今天补个坑，把剩余的几种都测试一下。
当前采用的这种超声波测距模块在各大高校实验室、毕设、课设里用的很多，原理很简单，通过声波测距，发出的声音碰到障碍物会反弹，声音在空气里传播的速度是已知的，根据时间就能计算出测量的距离。这款超声波模块内部自带了时间计算电路，型号是HC-SR04 ，它可提供 2cm-400cm 的非接触式距离感测功能，距精度可达高到 3mm； 整个模块包括了超声波发射器、 接收器与控制电路。
Django_crontab仅限于Linux系统（唉，可惜呀），这是我经过试验的出来的结论
PHP中的时间有2个格式化函数：date()和gmdate()，在官方的文档中的描述为date -- 格式化一个本地时间／日期
进程只有在程序运行的时候才会有，也就是程序执行的过程产生的进程。所以，进程是动态的。
共四个寄存器：IWDG_KR*(Key Register)/ PR(Prescaler Register)* /RLR*(ReLoad Register)/SR(State Register)*
相信现在各位看官都在小学阶段学习过质数，但那时年纪尚小，听质数这个数学名词很陌生，在老师的讲述后才有所理解
Power Query里，日期、时间、时长、数字都是不同的类型，需要严格区分和转换，两个日期/时间相减是时长(duration)，时长要经过转换才能得到相应的天时分秒等“数字”——这是跟excel里不一样的地方，也是很多朋友感觉PQ里日期时间处理困难或易错的关键。
现在一直以来各大高校宿舍实行一号一机政策，每个人必须单独开网，且只限制两台设备入网，说起来是为了更好的管理网络，能追踪到个人。这就很离谱，网费又贵，用的也不多，个人开通实在鸡肋。但见招拆招，总有破解办法，常见的就是刷第三方固件，比如：openwrt、梅林、潘多拉等等，用得最多的就属开源的openwrt了。
https://github.com/yaowenxu/Workplace/blob/master/timer/getrusagetimer.c
配置该环境主要是配合 Android 进行开发 , 目前 Android 中调用 C/C++ 代码使用的都是 CMake 构建项目 , 因此在次数 VS 中要使用 CMake 构建 FFMPEG 的开发环境 ;
1、NTP网络时间协议:它是通过网络在计算机系统之间进行时钟同步的网络协议。换言之，它可以让那些通过 NTP 或者 Chrony 客户端连接到 NTP 服务器的系统保持时间上的一致（它能保持一个精确的时间）。
Python具有良好的时间和日期管理功能。实际上，计算机只会维护一个挂钟时间(wall clock time)，这个时间是从某个固定时间起点到现在的时间间隔。时间起点的选择与计算机相关，但一台计算机的话，这一时间起点是固定的。其它的日期信息都是从这一时间计算得到的。此外，计算机还可以测量CPU实际上运行的时间，也就是处理器时间(processor clock time)，以测量计算机性能。当CPU处于闲置状态时，处理器时间会暂停。 time包 time包基于C语言的库函数(library functions
大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。
因此，我们不可避免的要用到一些方法来计算代码的执行效率。计算代码的执行效率可以使用的API有：
流水线技术是一种重要的计算机组成与设计中的性能提升技术。它将一个任务分解为多个子任务，每个子任务在流水线的不同阶段并行执行。这种设计可以显著提高计算机的工作效率和吞吐率。
2 . 启动白屏的解决方案 : 设置图片背景 , 或透明背景 , 这是个权宜之计 , 并不能根本性解决启动慢的问题 , 只是让用户体验效果好一些 ;
程序分析是以某种语言书写的程序为对象，对其内部的运作流程进行分析。程序分析的目的主要有三点：一是通过程序内部各个模块之间的调用关系，整体上把握程序的运行流程，从而更好地理解程序，从中汲取有价值的内容。二是以系统优化为目的，通过对程序中关键函数的跟踪或者运行时信息的统计，找到系统性能的瓶颈，从而采取进一步行动对程序进行优化。最后一点，程序分析也有可能用于系统测试和程序调试中。当系统跟踪起来比较复杂，而某个BUG又比较难找时，可以通过一些特殊的数据构造一个测试用例，然后将分析到的函数调用关系和运行时实际的函数调用关系进行对比，从而找出错误代码的位置。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
有些业务流程复杂，环节多样。为了看清整个业务的进展，往往需要对各个环节设定预计完成时间开销，然后在用这个是时间去考核实际业务开展的效率。
之前我写过一篇介绍学习OpenCV C++一些前置基础C++11的基础知识，主要是介绍了输出打印、各种常见数据容器，这里又整理了一篇，主要涉及时间计算与格式化输出、各种数据类型之间的相互转换、简单的定义方法与泛型方法定义使用。
我们在业务中很少会用到 sleep，那么调整系统时间会有更大的影响么？我们再来看看：
在实际应用中，计算天数是经常遇到的一项操作，特别是人事主管部门在算员工考勤时，Excel提供了一系列日期时间函数来满足这些需求。
3个CPU定时器，Timer0/Timer1/Timer2，用户可以使用的只有Timer0。
译者：吕东昊 译者前言： 进行AB测试，不是直接做了比较谁好谁差那么简单。如果希望对比分析有意义，必须符合统计学意义上的真正的具有显著性的差异。不过，这个差异让一般人去计算是无从着手的。但好在我们可以使用现成的工具，直接输入数据就能告诉我们结果。这个文章就介绍了这样的好工具。大家可以下载使用。 第一部分：A/B测试时间计算器 在之前的文章，我推荐了一款用于计算A/B测试显著性的计算器（Excel版）并进行了对外开放下载。在这篇文章里，我将推荐一款能够帮助大家估算运行测试时间的计算器，从而获得具有统计学价
在 【Android 性能优化】应用启动优化 ( 启动白屏问题 | 应用启动时间测量 | 冷启动 | 热启动 | 应用启动时间计算源码分析 ) __ 四、 APP 启动时间计算 博客中简要介绍了相关的启动时间 ;
从里向外分析这些for循环。在一组嵌套for循环内部的一条语句，总的运行时间为该语句的运行时间乘以该组所有的for循环的大小乘积。
ScheduledExecutorService，我平时没有用过，他的最大优点除了线程池的特性以外，可以实现循环或延迟任务。
clock()计算的是the CPU time used so far，即占用的CPU时间 而多线程和单线程不同的是，多线程会占用更多的CPU时间（多个线程同时运行），因此，多线程下使用clock()会造成结果过大
先说结论 , 解析音符时 , 优先考虑使用 tick 作为单位 , 能不使用真实时间 , 就不要使用真实时间 ;
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关于首屏 首屏时间是指从转向该页面到屏幕中该页面所有内容都可见时的时间。已经有太多的关于首屏时间的计算，在本文中并不重复阐述这些已经被提出或者实现的方案，而旨在探索与讨论更多的首屏自动化采集方案，扩大思考范围，你我思想之间互相碰撞往往可以激起更多的稀奇古怪的解决方案，这也正是我写这篇文章的目的。 通过浏览器调试工具，我们可以清晰的看出页面资源加载时序图： 先是html页面加载，token进行词法、语法解析后开始加载静态资源并执行相关脚本，开始构建DOM树、render树和CSSOM数，最后加载图片，
这部分介绍一下R语言中的聚合窗口函数，R语言中的聚合窗口函数与sql中的窗口函数有点差异，R语言中的相同记录的累计求和累计平均不再相同。
在ERP系统内，提前期也是MRP(物料需求计划)需求时间计算的一个重要数据来源。 提前期(lead time)，是一个从作业开始到作业结束所需要的阶段性时间的概念，它是设计生产装配件工艺路线和制定生产计划的重要基础数据之一。在ERP系统内，提前期也是MRP(物料需求计划)需求时间计算的一个重要数据来源。 如果仅仅以产品在生产或采购中所需的时间段来说明提前期，是非常简单的。但是如果要以产品在生产中，如装配、零部件、材料等不同状态期间所需的时间来体现它，则相对比较困难的。因为多个零部件组装成的产品，其各
在实际生产环境中，全链路跟踪框架如果对每个请求都开启跟踪，必然会对系统的性能带来一定的压力。与此同时，庞大的数据量也会占用大量的存储资源，使用全量采样的场景很有限，大部分应用接入链路跟踪的初衷是错误异常分析或者样本查看。
测试工具选用locust，locust中文意思为蝗虫，可以想象，locust就像成片的蝗虫，扑向我们的服务。
最近在用SpringBoot写一个关于定时项目的时候遇到一个问题，就是客户端访问服务器的结果实际上是每个一段时间发生一次变化，并且在服务器在每天的某个固定的时间点都要触发一次事件。 我们当然可以在遇到每一个请求时都重新计算结果，但是为了提高效率，我们显然可以让服务器每隔一段时间计算一次结果，并且把这个结果进行保存，对在下一个时间段内的每个请求都直接返回计算后的结果。这样就能较好的提高了服务器的性能。 那么问题就在于如何处理定时任务。其实SpringBoot早就提供了非常方便的接口，但是网上的介绍还是有点乱的，我就记录下具体操作的注意点方便以后查找。
新年伊始，万象更新，今天不发那些网络安全新闻，聊聊轻松点的话题，给大家在元旦假期里解解闷。比如业内一直盛传的Unix时间的雷，真的会让全球电子设备瘫痪吗？
还记得当时来现在这家公司面试时， 有过一个问题： 如果一个项目启动时(单机)， 瞬间来了1000个访问， 如何确保db等资源不会压垮呢？ 现在想想我当时回答的并不好， 而现在看公司框架才发现其实有针对于这一块做过专门的优化的。 下面就来分享下公司关于这个地方的处理， 一句话总结就是：项目启动时会先热身一段时间，概率性拒绝请求以保证服务的高可用。 下面直接说原理： 1， 根据自己的业务需求设置一个热身时间：warmupTime 2， 在服务启动接收请求的时候添加一个拦截器，如果项目还没有热身完就概率性
小文件读写的性能瓶颈是磁盘的寻址（随机读写性能更差）,评估的标准是tps。大文件读写的性能瓶颈是带宽，评估的标准是持续的读写速度。Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的cache，因此系统内存越大存储系统的性能也越好。
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