把某个进程/线程绑定到特定的cpu核上后，该进程就会一直在此核上运行，不会再被操作系统调度到其他核上。但绑定的这个核上还是可能会被调度运行其他应用程序的。...操作系统对多核cpu的调度 目前windows和linux都支持对多核cpu进行调度管理。 软件开发在多核环境下的核心是多线程开发。...cpu -> % taskset -c 1 ....，线程为死循环所以CTRL+C结束 } return 0; } 运行结果 -> % ....cpu核上运行 绑定线程到cpu核上使用pthread_setaffinity_np函数，其原型定义如下： #define _GNU_SOURCE /* See feature_test_macros
所谓cpu绑定，其实就是对进程或线程设置相应的cpu亲和力（affinity），确保进程或线程只会在设置了相应标志位的cpu上运行，进而提高应用对cpu的使用效率。...所以，如果使用cpu绑定技术，在一定程度上会避免上述问题，提升系统性能，类似技术还有gpu绑定、mic绑定等等。...– Phil Karlton 1 安装taskset $ yum install util-linux 如果系统没有taskset命令，使用yum安装util-linux即可，这是一个工具集，其中包含了...除了通过taskset命令绑定应用到指定的cpu上，也可以通过taskset命令启动应用，并指定应用运行的cpu，例如： $ taskset 0x1 sleep 10000 & [2] 14925 $...另外，除了通过taskset命令实现cpu绑定，很多语言都提供了相应的api实现cpu绑定功能，例如c的sched_setaffinity和sched_getaffinity，python 3的os.sched_setaffinity
既然我们的操作系统还有CPU特性都采用了NUMA架构，那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关系来达到KVM CPU这方面的优化。这里，我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。...我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用 那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息，如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上，我们就要做以下操作： # virsh emulatorpin...Win7-ent 18-23 –live 通过这个命令，我们把这个win7的虚拟机vCPU绑定在了18-23这6个CPU之间的核上。...一个虚拟机我有两个vCPU, 比如这个win7 ，它就是双核的，我想让里面的vCPU1和vCPU2分别绑定在不同的物理CPU上可以吗？怎么操作呢？...这里要注意的是，你把虚拟机用reboot重启，这个绑定配置还是生效的，但是你shutdown的话，CPU绑定的效果会失效。
Java Thread Affinity简介 java thread Affinity是用来将JAVA代码中的线程绑定到CPU特定的核上，用来提升程序运行的性能。...这些CPU的信息可以称为CPU layout。在linux中CPU的layout信息是存放在/proc/cpuinfo中的。...然后具体执行的过程中，我们提交了12个线程，但是我们的Thread pool最多只有4个线程，可以预见， AffinityLock.dumpLocks方法返回的结果中只有4个线程会绑定CPU，一起来看看...其他7个CPU是可用的，但是只绑定了4个线程，这和我们之前的分析是匹配的。...core中，因为在当前的硬件中，一个core同时只能支持一个线程的绑定，所以可以预见最后的结果只会绑定一个线程,运行结果如下： The assignment of CPUs is 0: CPU not
光有高级可编程中断控制器的硬件支持还不够，Linux 内核还必须能利用到这些硬件特质，所以只有 kernel 2.4 以后的版本才支持把不同的硬件中断请求（IRQs）分配到特定的 CPU 上，这个绑定技术被称为...更多介绍请参看 Linux 内核源代码自带的文档：linux-2.6.31.8/Documentation/IRQ-affinity.txt 如何使用 先看看系统上的中断是怎么分配在 CPU 上的，很显然...IRQ 到不同 CPU，否则自己手动绑定做的更改将会被自动调节进程给覆盖掉。...如果想修改 IRQ 90 的中断处理，绑定到第2个 CPU（CPU1）： # /etc/init.d/irqbalance stop # echo "2" > /proc/irq/90/smp_affinity...CPU 上将会减轻某个 CPU 的负担，提高多个 CPU 整体处理中断的能力； 对于数据库服务器这样的应用来说，把磁盘控制器绑到一个 CPU、把网卡绑定到另一个 CPU 将会提高数据库的响应时间、优化性能
使用这个库你可以将线程绑定到特定的CPU或者CPU核上，通过减少线程在CPU之间的切换，从而提升线程执行的效率。 虽然netty已经够优秀了，但是谁不想更加优秀一点呢？...不传的话，默认使用的是AffinityStrategies.ANY策略，也就是说为线程分配任何可以绑定的CPU。...和CPU进行绑定。...进行隔离，被隔离的CPU只允许执行本应用的线程，从而获得更好的性能。...要使用这个特性需要用到linux的isolcpus。这个功能主要是将一个或多个CPU独立出来，用来执行特定的Affinity任务。
多核CPU下的多线程 没有出现多核之前，我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻，CPU执行的还是某一个特定的线程。...然而，现在有了多核CPU，一切变得不一样了，因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下，如果还是一个核，运行的时间就应该是一样的。...为什么要多线程编程呢？...这其中的原因很多，我们可以举例解决 1）有的是为了提高运行的速度，比如多核cpu下的多线程 2）有的是为了提高资源的利用率，比如在网络环境下下载资源时，时延常常很高，我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源...，这样可以提高效率 3）有的为了提供更好的服务，比如说是服务器 4）其他需要多线程编程的地方等等
多线程编程是现代软件技术中很重要的一个环节。要弄懂多线程，这就要牵涉到多进程？当然，要了解到多进程，就要涉及到操作系统。不过大家也不要紧张，听我慢慢道来。这其中的环节其实并不复杂。...单CPU下的多线程 在没有出现多核CPU之前，我们的计算资源是唯一的。如果系统中有多个任务要处理的话，那么就需要按照某种规则依次调度这些任务进行处理。什么规则呢？...举个例子来说，在linux上面每一个享有资源的个体称为task_struct，实际上和我们说的进程是一样的。...我们可以看看task_struct（linux 0.11代码）都包括哪些内容， struct task_struct { /* these are hardcoded - don't touch *...其实最大的好处就是每个thread除了享受单独cpu调度的机会，还能共享每个进程下的所有资源。
在R大的回答中也提到了解决方案： 在Linux上的话，可以用taskset来把线程绑在某个指定的核上。...Linux 上的 taskset 就是个绑定线程的命令，我们发出这样的指令后还是操作系统帮我们搞的： ? 我们主要聊聊 Java 层面上怎么搞。...It is best used when threads can be bound to specific CPU cores. 如果你要用这个策略，最好是线程可以被绑定到特定的 CPU 核心上。...这里的入参，就是第几个 CPU 的意思，记得 CPU 编号是从 0 开始。 但 0 不建议使用： ? 所以程序里面也控制了不能绑定到 0 号 CPU 上。...这里采用的是 BitSet，想绑定到第几个 CPU 就把第几个 CPU 的位置设置为 true。
将不同任务分配至不同计算资源有利于资源合理分配，降低冲突，如果使用得当还可能提升系统性能，本文记录 C++ 实现 CPU 资源分配的方法。...Intel的自动降频技术和windows的机制冲突：windows有一个功能是平衡负载，可以将一个线程在不同时间分配到不同CPU，从而使得每一个CPU不“过累”。...因此，将线程（进程）绑定到指定CPU核心，从而不让windows自作主张帮我们分散任务，从而提高单线程效率是很有必要的。 而在 C++ 编程中可以实现任务的 CPU 分配。...C++ 实现 CPU 分配 进程分配 CPU 资源 核心函数为 setProcessAffinityMask， 为指定进程的线程设置处理器关联掩码，官方文档。...线程分配 CPU 资源 核心函数为 setThreadAffinityMask ， 设置指定线程的处理器相关性掩码，官方文档。
相关函数： sched_setaffinity, sched_getaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO - set and get a process's...CPU affinity mask #define _GNU_SOURCE #include int sched_setaffinity(pid_t pid...(pid_t pid, unsigned int cpusetsize, cpu_set_t *mask); void CPU_CLR...(int cpu, cpu_set_t *set); int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set); void CPU_SET(int cpu..., cpu_set_t *set); void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(cpu_id, &mask); sched_setaffinity
注：原发表在Hadoop技术论坛 相关函数： sched_setaffinity, sched_getaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO...- set and get a process's CPU affinity mask 大写数实际为宏，进行位操作的宏。...*mask); void CPU_CLR(int cpu, cpu_set_t *set); int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set)...; void CPU_SET(int cpu, cpu_set_t *set); void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); CPU_ZERO(&mask...); CPU_SET(cpu_id, &mask); sched_setaffinity(pid, sizeof(mask), &mask);
1、线程创建 在Linux中，新建的线程并不是在原先的进程中，而是系统通过一个系统调用clone()。该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程，并在这个进程中执行线程函数。...在Linux中，通过函数pthread_create()函数实现线程的创建： int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr...表示的是一个函数指针，该函数是线程调用函数； arg表示的是传递给线程调用函数的参数。...当线程创建成功时，函数pthread_create()返回0，若返回值不为0则表示创建线程失败。对于线程的属性，则在结构体pthread_attr_t中定义。...2、线程挂起 在上述的实现过程中，为了使得主线程能够等待每一个子线程执行完成后再退出，使用了free()函数，在Linux的多线程中，也可以使用pthread_join()函数用于等待其他线程，函数的具体形式为
mask) - 绑定进程到CPU win32api.GetSystemInfo()[5] - 查询当前机器有几个CPU win32api.GetCurrentProcess() - 获取当前进程信息...其中绑定CPU是mask的值如下： 0x0001 1 0x0002 2 0x0003 1 or 2 0x0004 3 0x0005 1 or 3 0x0006 2 or 3 0x0007 1, 2, or...示例 import win32process import win32api # 绑定到CPU 1 win32process.SetProcessAffinityMask(win32api.GetCurrentProcess...(), 0x0001) # 绑定到CPU 2 win32process.SetProcessAffinityMask(win32api.GetCurrentProcess(), 0x0002) #...绑定到CPU 1 or 2 win32process.SetProcessAffinityMask(win32api.GetCurrentProcess(), 0x0003)
线程分离 1. 为什么要线程分离？...使用 pthread_join 默认是阻塞的 ，即主线程等待 新线程退出 在这个过程中，主线程会直接卡住，就没办法继续向后运行，也就什么都干不了 若主线程 想做其他事情 ，所以就提出了线程分离的概念...具体使用 输入 man pthread_detach ---- 参数为 要分离线程的线程id 一个线程被分离，就无法再被join，如果join，函数就会报错 ---- ---- 刚开始有主线程和新线程...C++中使用多线程 添加头文件 #include 使用 thread 创建对象th 想要执行什么方法，可以把方法传入对象中 通过对象 ....的方式 可以调用 join detach 等 ---- c++底层是对原生线程库的封装 所以需要在makefile中添加pthread库 ---- 可执行程序即可正常运行 4.
介绍C Linux实现线程池技术作者第一次编写的线程池，推荐使用的时候修改thread_manager函数中部分逻辑支持库#include #include #...); // 其他函数// 管理者线程void *thread_manager(void *args);// 工作者线程void *thread_worker(void *args);// 创建工作者线程...ThreadPool *threadPool, MissionNode *missionNode); // 基础函数// 申请内存修复版void *fixMalloc(size_t size);ThreadPool.c#.../ThreadPool.c" struct testData{ int a;}; ThreadPool *pool = NULL;int times = 0;void test(void *a){.../main.c -o ./test.out -lpthread
为了让CPU在固定的核心上执行，我们可以使用taskset指令，让程序绑定逻辑核心。 taskset -c 0,10 ..../bind_core a:999409723 b:994174648 设置绑定到0号CPU逻辑核心 taskset -c 0 ..../bind_core a:563819215 b:564766868 设置绑定到0,1号CPU逻辑核心 taskset -c 0,1 ..../bind_core a:1113333145 b:1072107088 设置绑定到0,1,2号CPU逻辑核心 taskset -c 0,1,2 ....而绑定的核心数超过线程数时（如绑定到0,1,2号逻辑核心），其效率并没有明显提高。当然上述结论有个前提：这是CPU资源密集型的场景。
，每个线程内调用一次BoxFilter，时间统计是从开启4个线程到4个线程都退出的总耗时。...然后回来看下实验代码： // 线程函数实现，就是打印线程当前运行所在的cpu，然后执行boxfilter // 注释掉的代码，读者感兴趣去实验的时候可以打开看看， // 如果不是人为绑定到具体一个核上运行的话...(); g_display_mutex.lock(); printf("thread %s, running on cpu: %d\n", ss.str().c_str(), cpu)...().c_str(), cpu); // g_display_mutex.unlock(); } 我的实验机器是华为P30（Kirin 908），先看下核数和cpu的主频信息： before sort...然后看到迭代1和2的不绑定核（相当于绑定所有核）实验结果，如果刚好这次4个线程多数都跑在了大核上那么速度就会快否则就可能会慢。
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