上节详细学习了进程的创建，通过实例学习了fork和vfork的区别。本节将学习线程的创建，只涉及应用层的线程，内核线程的创建在后面学习。
它返回一个 pthread_t 类型的变量，指代的是调用 pthread_self 函数的线程的 “ID”。
用“-Wl,-Bstatic”指定链接静态库，使用“-Wl,-Bdynamic”指定链接共享库，使用示例： -Wl,-Bstatic -lmysqlclient_r -lssl -lcrypto -Wl,-Bdynamic -lrt -Wl,-Bdynamic -pthread -Wl,-Bstatic -lgtest （"-Wl"表示是传递给链接器ld的参数，而不是编译器gcc/g++的参数。） 1) 下面是因为没有指定链接参数-lz（/usr/lib/libz.so，/usr/lib/libz.a ） /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.a(my_compress.c.o): In function `my_uncompress': /home/software/mysql-5.5.24/mysys/my_compress.c:122: undefined reference to `uncompress' /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.a(my_compress.c.o): In function `my_compress_alloc': /home/software/mysql-5.5.24/mysys/my_compress.c:71: undefined reference to `compress' 2) 下面是因为没有指定编译链接参数-pthread（注意不仅仅是-lpthraed） /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.a(charset.c.o): In function `get_charset_name': /home/zhangsan/mysql-5.5.24/mysys/charset.c:533: undefined reference to `pthread_once' 3) 下面这个是因为没有指定链接参数-lrt /usr/local/thirdparty/curl/lib/libcurl.a(libcurl_la-timeval.o): In function `curlx_tvnow': timeval.c:(.text+0xe9): undefined reference to `clock_gettime' 4) 下面这个是因为没有指定链接参数-ldl /usr/local/thirdparty/openssl/lib/libcrypto.a(dso_dlfcn.o): In function `dlfcn_globallookup': dso_dlfcn.c:(.text+0x4c): undefined reference to `dlopen' dso_dlfcn.c:(.text+0x62): undefined reference to `dlsym' dso_dlfcn.c:(.text+0x6c): undefined reference to `dlclose' 5) 下面这个是因为指定了链接参数-static，它的存在，要求链接的必须是静态库，而不能是共享库 ld: attempted static link of dynamic object 如果是以-L加-l方式指定，则目录下必须有.a文件存在，否则会报-l的库文件找不到：ld: cannot find -lACE 6) GCC编译遇到如下的错误，可能是因为在编译时没有指定-fPIC，记住：-fPIC即是编译参数，也是链接参数 relocation R_x86_64_32S against `vtable for CMyClass` can not be used when making a shared object 7) 下面的错误表示gcc编译时需要定义宏__STDC_FORMAT_MACROS，并且必须包含头文件inttypes.h test.cpp:35: error: expected `)' before 'PRIu64' 8) 下面是因为在x86机器（32位）上编译没有指定编译参数-march=pentium4 ../../src/common/libmooon.a(logger.o): In function `atomic_dec_and_test': ../../include/mooon/sys/atomic_gcc.h:103: undefined reference to `__sync_sub_and_fetch_4' 9) 下列错误可能是因为多了个“}” error: expected d
class Exception : public std::exception
大家好，我是文章格式越来越不修边幅、写法越来越随意的谢顶道人 --- 老李。最近有些人问老李，你是如何面对自己越来越大的年纪与自己越来越少的头发之间这种矛盾的，关于这件事儿，作为过来人的我自然是有一番心得的，不然怎么可能自称为道人？
先看一个示例程序，该程序有个全局对象sGlobalInstance，父进程先通过该对象执行了lock操作，然后执行fork，在子进程中，也去执行lock操作。可以先思考一下这个程序有没有问题。
锁Lock，正如现实中的锁一样，决定了对于资源的访问权。在并发编程中，由于资源共享的缘故，一个线程中的write操作有可能影响到另一个线程的read操作。
1、单例：单例模式是一种使用广泛而又比较简单的设计模式，他的定义我就不多介绍了，大家上网一查就知道了，基本都能理解。在游戏开发中，会有很多单件，所以封装一个单例类供后面的开发使用。
超线程技术(Hyper-Threading)： 就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片，（一个核模拟出两个核？）
有很多Python语言的协程库，如：tornado、asyncio等。这些库在使用时需要使用特定的语法，如：async/await，对于非协程的代码需要改写才能以协程方式运行。
当初跟踪Camera的代码中的时候一直追到了HAL层，而在Framework中的代码看见了许许多多的Thread。它们普遍的特点就是有一个threadLoop方法。按照字面的意思应该是这个线程能够循环处理数据。对应我想到到了java上层中的HandlerThread，这个估计也差不多，但当时心里总有一个疙瘩，想弄清楚它为什么能够循环，还有它到底是怎么循环起来的？
网上很多文章都说，线程比较轻量级 lightweight，进程比较重量级，首先我们来看看这两者到底的区别和联系在哪里。
本文主要内容是介绍移动端优化会涉及到的绑定cpu（cpu affinity）[2,3]的概念和相关验证实验。
Android上如果在主线程执行下面的代码： Thread t = new Thread();t.start();t.setPriority(3); 我们的预期应该是子线程t的优先级被设置为了低优先级。 但真正运行后，我们惊奇的发现，不只是子线程t，主线程的优先级同样会被设置为低优先级！事实上，这三行代码甚至导致了Android微信客户端的一次线上故障！这是为什么？背后有怎样秘密？又如何管控和避免？我们来一起深入分析、研究下这个问题。 （传送门：如果不想深入了解这其中的原理，和一波三折的故事，可以直
最近2周比较忙，没有抽出时间来写Blog，不过在这段时间里面把整个思路理了一遍，梳理了一下大纲，以后会多抽时间来写Blog。
int pthread_create（（pthread_t *thread, pthread_attr_t *attr, void *（*start_routine）（void *）, void *arg） 若线程创建成功，则返回0。若线程创建失败，则返回出错编号，并且*thread中的内容是未定义的
fork 函数创建子进程成功后，父进程返回子进程的 pid，子进程返回0。具体描述如下：
项目结构 pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
这篇文章，按照下面这 2 张图，来描述 glib 在 Linux 和 Windows 平台上，是如何来进行线程库的设计的。
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
墨墨导读： Mysql的8.0版本出来已经有一段时间了，近期研究下源码调试。整个编译过程越来越复杂了。
https://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html 这是一个非常有趣的问题，我非常乐意花点时间来
微软在 Entity Framework Core 2+ 中引入了全局查询过滤器，简化了构建多租户应用程序和实体软删除的复杂度。这篇文章我将通过代码的形式对全局过滤查询进行详细的讲解。在讲解前我们先来简单说一下什么是多租户，所谓多租户简单来说是指一个单独的实例可以为多个组织服务。多租户技术为共用的数据中心内如何以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍然可以保障客户的数据隔离。 接下来我们先来看一个例子，我们假定多个租户使用同一个数据库，同一个Schema，区分租户是根据表中的 tId 区分。我们新建一个项目，在项目中重写 DbContext 上下文里的 OnModelCreating 方法，在这个方法中我们使用 HasQueryFilter 方法进行软删除。
哈喽，自从实习以来很久没有更文了，一是没有时间，二是实习了之后突然发现自己能写的东西也没有多少了。赶上1024有征文活动，就写一篇吧，在实习的这段时间，我更加认识到日志的重要性，客户端值没传过来？看日志，服务崩溃了？看日志，没错，日志是出现异常第一个想到的东西，它记录了程序运行过程中所调用的函数，所接受到的值，所执行的行为等等。大家也都看到这篇的标题了，我这个人有一个缺点，就是不太喜欢用别人的东西，如果有能力，我希望自己造，所以今天我们自己来动手撸一个日志库，文章重点讲实现过程，如果需要源码，可以前往github获取FdogLog，一个轻量级C++日志库，用于日志服务。
遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题，查找原因和实验的的过程是比较有意思的，主要会涉及到下面这些：
NAME syscall - 间接系统调用 SYNOPSIS #define _GNU_SOURCE #include #include /* For SYS_xxx definitions */ int syscall(int number, ...); DESCRIPTION syscall() 执行一个系统调用，根据指定的参数nu
二、架构篇 一个项目的服务器端往往由很多服务组成，就算单个服务在性能上做到极致，支持的并发数量也是有限的，举个简单的例子，假如一个聊天服务器，每个用户的信息是1k，那对于一个8G的内存的机器，在不考虑
作为Java开发人员,在日常的开发工作中,无时无刻不在和线程打交道.本篇文章并不是讲解线程的相关知识.而是在Linux平台使用一些命令工具,观察下Java线程在操作系统层面的一些'蛛丝马迹'.
Raft 是一种广泛使用的分布式共识算法。NebulaGraph 底层采用 Raft 算法实现 metad 和 storaged 的分布式功能。Raft 算法使 NebulaGraph 中的 metad 和 storaged 能够集群化部署、实现了多副本和高可用，同时 storaged 通过 multi-raft 模块实现了数据分片，分散了系统的负载，提升系统的吞吐。
1.JavaBean是特殊的Java类，使用Java语言书写，并且遵守JavaBean API规范。
Python圣诞学习狂欢夜 距离开始还有3天 . . . 详情 . . . 生成器和协程的介绍 生成器(Generator)的本质和特点 生成器 是 可以生成一定序列的函数。 函数可以调用next()方法。 生成器的例子： 例子1: follow.py 可以使用生成器完成 tail -f 的功能，也就是跟踪输出的功能。 📷 例子2： 生成器用作程序管道（类似unix pipe） 标注：unix管道一个uinx管道是由标准流链接在一起的一系列流程. pipeline.py 📷 理解pipeline.py 在p
本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第19篇，也是第四章《Goroutine被动调度》的第2小节。
一个项目的服务器端往往由很多服务组成，就算单个服务在性能上做到极致，支持的并发数量也是有限的。举个简单的例子，假如一个聊天服务器，每个用户的信息是1k，那对于一个8G的内存的机器，在不考虑其它的情况下810241024*1024 / 100 = 1024，实际有838万，但实际这只是非常理想的情况。所以我们有时候需要需要某个服务部署多套，就单个服务的实现来讲还是《框架篇》中介绍的。
Nachos用线程模拟操作系统的进程，因此本文中的进程与线程在Nachos意思一致
例如，用户运行自己的程序，系统就创建一个进程，并为它分配资源，包括各种表格、内存空间、磁盘空间、I／O设备等。
关于linux线程 在许多经典的操作系统教科书中, 总是把进程定义为程序的执行实例, 它并不执行什么, 只是维护应用程序所需的各种资源. 而线程则是真正的执行实体. 为了让进程完成一定的工作, 进程必
欢迎阅读 陈同学博客原文 参考资料 MySQL Threads The threads Table How MySQL Uses Threads for Client Connections MySQ
在《浅析GPU计算——CPU和GPU的选择》一文中，我们分析了在遇到什么瓶颈时需要考虑使用GPU去进行计算。本文将结合cuda编程来讲解实际应用例子。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
PropertyDescriptor类表示JavaBean类通过存储器导出一个属性。主要方法： 1. getReadMethod()，获得用于读取属性值的方法 2. getWriteMethod()，获得用于写入属性值的方法
提供了对UTS、IPC、mount、PID、network、User等的隔离机制。
在Linux中，线程是由进程来实现，线程就是轻量级进程（ lightweight process ），因此在Linux中，线程的调度是按照进程的调度方式来进行调度的，也就是说线程是调度单元。Linux这样实现的线程的好处的之一是：线程调度直接使用进程调度就可以了，没必要再搞一个进程内的线程调度器。在Linux中，调度器是基于线程的调度策略（scheduling policy）和静态调度优先级（static scheduling priority）来决定那个线程来运行。
但在一些底层功能实现时，仅仅依靠OC层时不够的，特别是在做一些HOOK,或者捞取一些系统数据时，还需要C/C++的实现，比如：
初学者在使用 多线程 并发执行任务时一定会遇到 并发访问的问题，最直观的感受就是每次运行得出的结果值大概率不一致，这种执行结果不一致的现象是非常致命，因为它具有随机性，即结果可能是对的，也可能是错的，无法可靠的完成任务，类似物理学神兽 薛定谔的猫
PCR是一个较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器（==不会存在内存溢出==）。
在上一篇文章中的并发和ABA问题的介绍中，我们提到了要解决ABA中的memory reclamation问题，有一个办法就是使用RCU。
听到上下文切换，大家第一反应肯定是：一定要减少这货出现的次数。确实上下文切换对性能的影响显而易见，但有时又无法完全避免，这就要求我们对上下文性能损耗了然于胸，才能更准确地评估系统性能。另外，现在云厂商提供的机器种类如此之多，虚拟机在这方面是否有区别。以上都需要有科学的方法来衡量上下文的耗时，进而帮助系统评估以及机型选择。
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