jq拥有一些内建的函数,如has,key等, key函数用于获取json中的Key
ProtoBuf是Google开源的一套二进制流网络传输协议,它独立于语言,独立于平台。google 提供了多种语言的实现:java、c#、c++、Go 和Python,每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式,比使用 xml 进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式,可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。
有许多工具专门设计用于通过命令行操作JSON,使用这些工具比使用Awk要容易得多,也更可靠。比如jq:
微软的代号为Casablanca的C++ REST SDK已经基于Apache许可证开源。它被描述为“微软为了以原生代码支持基于云的客户端/服务器通信所做的努力,采用了现代异步C++ API设计”。该产品使用C++11实现,微软希望提供一种更简单的编写客户端HTTP代码的方法。 Casablanca支持多个平台,除了Windows 7、Windows 8之外还支持Linux。微软的开发人员Artur Laksberg提到,对WinXP和Vista的支持正在开发之中。该产品的另一个亮点是支持异步操作。微软在公
jq手册参考地址:https://stedolan.github.io/jq/manual/#Advancedfeatures
專 欄 ❈本文作者:赖明星 博客地址: https://www.zhihu.com/people/mingxinglai❈ 在这篇文章里,我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到,减少了各种时间的浪费,然而,却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时,都忍不住感叹,原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具 一、1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中,时不时会有这样的一个需求:将文件传给其他同事。将文件传给同事
一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中,时不时会有这样的一个需求:将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作,现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是,如果需要传送的文件较多,那么,操作起来就会比较麻烦。此外,如果文件在远程的服务器上,你要将文件传给同事,则需要先将远程服务器的文件下载到本地,然后再通过聊天工具传给同事。再或者,你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事,所以,你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的,会降低办事效率。此时,你们需要更加高效的方法。这个时候,如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如,你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,那么,你可以进入这个目录,然后执行下面的命令启动一个下载服务器: 本地有个一文件夹,想共享给局域网同事下载一些里面的文件,可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000,可以制定端口,例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678
这个版本重点对其他语言的支持做了一些改进,比如新增了fortran的编译支持,zig语言的实验性支持,另外对golang/dlang增加了第三方依赖包支持以及交叉编译支持。
上一篇文章我用Qt做了个疫情数据实时监控平台,介绍了实现思路和简单过程,主要包括数据接口的获取和Qt的开发,这两天修复一些BUG,完善了部分功能,如下:
最近在一个 C 程序中碰到需要将 XML 数据转换为 JSON 数据的问题,多番查找几种方法,觉得此程序刚好用到了 Linux 下的 libexslt XSLT 库,因此想直接通过 XSLT 将 XML 转为 JSON 数据。
前几天用.NET玩IoT设备,拿出了角落吃灰的Jetson Nano。近期也买了一堆传感器,还在路上,准备到手之后,好好捣鼓一番。Nano设备呢,虽然没有一直开机,但是连上了智能插座,随时待命。
之前一直习惯用json进行数据的传输,觉得很方便。来到新公司后发现同事们用的更多的的协议都不是json,而是Protocol buffer。这个东西之前没有听说过,不明白同事们为什么放弃好好的json不用,用这个。后来了解到经常是设备与设备之间进行通信,而不是设备与服务器做通信。很多设备是linux下c语言做核心服务,c来解析json比较麻烦。于是决定花些时间来学习这个陌生的协议。
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看(因此技术含量不高),后来这个成为毕业设计的一部分,长期看博客上访问量也不错,就发布出来,希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩,用项目练技术,用成果获取编码的乐趣。
在 containerd 运行时的 kubernetes 线上环境中,出现了镜像无法下载的情况,具体报错如下:
关于什么是protobuf,网上搜搜一大堆,很多人用的都还是json,以为json是多种语言传输数据是万能的,看完了protobuf的实现,就明白了简单高效才是王道。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它已经成为了互联网上广泛使用的数据交换格式之一。在Web开发、移动应用开发以及各种数据交换场景中,JSON都扮演着重要的角色。为了在C++中更方便地处理JSON数据,出现了很多优秀的开源库,jsoncpp在诸多开源库中一枝独秀。
既然Qt是跨平台的,那么能不能在嵌入式平台实现一下呢?最近刚好看到,ST官方在开展创客大赛活动,就买了米尔科技的YA157C开发板移植一下。
C++,相对别的语言学习门槛会高一点,主要原因是学习路线不明确,没有像Java那么多资料。但「在大厂里」C++岗位不比java少多少。想介绍下自己学习C++的路线,以及自己的看书方式,供参考。Cpper雄起!!!
作者简介:郑浩,东南大学本科生,研究方向:OpenFlow,P4。邮箱: zenhox@163.com
在嵌入式linux上,想最简单方便的使用网络资源,如ftp,http,和socket,用c实现容易吗?
Conda 中包含的软件越来越多,而且软件的不同版本都保留了下来,软件的索引文件越来越大,安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大,导致solving environment越来越慢。
因为很多地方都以json数据数据交互协议, 尤其嵌入式web数据交互时通常会用到json格式, 因此如果需要在产品端进行json数据解析 , json-c 是一个比较不错的选择。
OpenJson是最好用的高性能C++json解析器,非常简单易用,解析速度超快,可以解析超过1GB以上的json文件。
Enum4linux-ng是面向安全专业人士和CTF玩家的下一代Enum4linux(一款Windows/Samba枚举工具),并且具备了JSON/YAML导出等附加功能。
《C++ 消息自动派发》系列上篇介绍了IDL解析器,生成的C++代码只支持JSON转C++ struct。 经过新的重构,这次增加了对C++ struct 转JSON的支持。IDL解析器自动为C++ struct生成两个方法。 decode:实现json 转C++ struct 转。 encode:实现C++ struct 转json字符串。 现实应用中,网络服务器程序处理流程如下: 1> 网络层异步接收Client消息(本文讨论的应用都是基于json协议) 2> 对消息进行解析,如
JSON是计算机程序通讯的一种常见格式。在我们日常运维或者开发过程中经常需要解析json文件 ,但是部分文件内容有非常不利于人工阅读。如何解决呢?jq来帮忙。
作者简介:张帅,WeChat:yorkszhang ,网站:www.flowlet.net
在LogQL V1的时代,受限于简单的日志过滤解释器影响,我们往往只能通过简单的聚合函数将日志转化成区间向量加以告警,它的规则大改就像这个样子:
SSH,其全称是Secure Shell(安全外壳协议)是一种加密的网络传输协议。SSH最常见的用途是远程登录系统,人们通常利用SSH来传输命令行界面和远程执行命令,即:远程Terminal登录。
git clone https://github.com/koalaylj/xlsx2json.git
项目Github地址:https://github.com/Tencent/rapidjson
首先说一下JSON。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换语言,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,一般用于网络传输。
Untwine是一个声明性解析库,它允许一种类似于使用自定义宏语法进行直接模式匹配的解析风格。这允许创建具有良好性能特征和高质量错误消息的极其紧凑的解析器。这些解析器实现起来很简单,有几个精心挑选的例子:
不管是re解析也好,xpath也好,还是Beautiful Soup,返回的list 都是每个标签的的内容占一个元素
本文将演示如何使用Go语言中encoding/json package,结合建立一台http-server响应对JSON数据对象进行编码与解码的操作。
libcrypt-2.23.so glibc glibc中的包含的库,现代哈希加解密
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境.Node.js使用了一个事件驱动,非阻塞式I / O的模型,使其轻量又高效。
Perfetto是用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库,本机Java堆分析,使用SQL分析跟踪的库以及基于Web的UI以可视化的系统性能分析。在Android上,Perfetto是下一代系统性能的分析工具,它取代了systrace。 仍完全支持SYSTRACE.
之前我使用在桌面版本Qt实现了肺炎疫情监控平台:基于Qt的新冠肺炎疫情数据实时监控平台(开源小项目)。既然Qt是跨平台的,正好手里有一块iMX287A的开发套件,含一块4.3寸的显示屏,那么能不能在嵌入式平台实现一下呢?
C#是我2012年在大学课程中接触的,.NET Framework 我也一直使用至今。从2014年.NET 开源,2019年发布.NET Core 3 的时候,公司刚好有 Nvidia Jetson 平台 Linux 嵌入式设备的开发任务,.NET 又刚是适用于 Windows, Linux, 和 macOS 的跨平台解决方案。对于我个人来说也容易上手,就又开始了对其新的认识历程,按照微软的官方.NET 文档也做了几个练手的项目。
Json(javascript object notation)是基于javascript(standard ECMA-262 3rd Edition-December 1999)的一个子集,采用完全独立于语言的文本格式。这种格式的数据在系统间传递体积小,解析也很方便,各种语言都自带解析json格式数据的方法。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行。
JSON 吸引了工具构建者的注意,它们开发了用于重新格式化、验证和解析 JSON 的众多工具,这不足为奇。这些工具既有在 Web 浏览器中运行的在线实用程序,又有面向代码编辑器和 IDE 的插件,比如 Visual Studio Code 和 Eclipse。
JSON吸引了工具构建者的注意,它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具,这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序,又有面向代码编辑器和IDE的插件,比如Visual Studio Code和Eclipse。
开发者从来就不缺新语言。今天新智元为大家带来的,是一款最新推出的语言:V。目前处于很早期的阶段,暂时还没有在维基百科上拥有姓名。
之前Json解析工具习惯于用**nlohmann/json**,后来发现要兼容Centos5系的系统,且需要批量使用,系统升级gcc/g++升级有点不现实,后来改用轻量级TinyJson库,说一下在使用碰到的一些问题以及为了兼容性作出的修改。
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