很多Nginx Lua程序员入门的过程中会遇到一个问题就是选择编辑器IDE,其实Lua编辑器IDE过去流行的也有几种,但大多数都被人遗忘了,如果只是做纯Lua代码的语法检查,代码补全,很多的IDE都可以做到,VIM安了特定的支持插件也可以。
我从学生时代到进入软件开发这个行业,不知不觉已经十余年了,各种项目使用的服务器操作系统都是 Linux,开发语言是 C/C++。
作为一名程序开发人员,不管你使用哪门语言开发都有很多可以选择的集成开发环境IDE(Integrated Development Environment),
近日,随着启科量子研发团队在 QuBranch 研发方面工作的持续推进,已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。启科量子于今日正式宣布,将自研量子编程 IDE 软件 QuBranch 进行开源。
我从学生时代到进入软件开发这个行业,不知不觉已经十余年了。这些年,先后在网游公司做过游戏服务器,为上海某交易所做过金融交易系统、在金融证券公司做过股票证券交易系统和即时通讯软件、在音视频直播公司做过直播服务器,各种项目使用的服务器操作系统都是 Linux,开发语言是 C/C++。
Eunomia 是一个使用 C/C++ 开发的基于eBPF的云原生监控工具,旨在帮助用户了解容器的各项行为、监控可疑的容器安全事件,力求为工业界提供覆盖容器全生命周期的轻量级开源监控解决方案。它使用 Linux eBPF 技术在运行时跟踪您的系统和应用程序,并分析收集的事件以检测可疑的行为模式。目前,它包含 profile、容器集群网络可视化分析*、容器安全感知告警、一键部署、持久化存储监控等功能。
古人说工欲善其事 必先利其器,对于咱们程序员也一样,一个好的工具可以节约很多时间和精力,而一个标准的程序员在工作中要接触到的编程工具实在太多,那么对于新手,该如何筛选合适的编程工具呢?老九君为各位小伙
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Python 代码编辑器怎么选?PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色,Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作,PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。
Python 代码编辑器怎么选?PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色,Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作,PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。然而,因为交互式操作,很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。
文章来源:网络 推荐阅读:终于来了, 彭涛Python 爬虫训练营 ! Python 代码编辑器怎么选?PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色,Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作,PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。 然而,因为交互式操作,很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。 尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了,Debug 并没有太大的需求,但弥补上 Jupyter 缺失的一环,能让它
常用的机器人物理仿真软件有ROS/Gazebo、V-REP、Webots、Adams等,有的收费,有的开源,提供的功能也不同。V-REP是一个跨平台的机器人仿真软件,提供多种机器人模型和控制接口,便于开发者快速验证算法和低成本开发,主要特性包括:
上一遍文章介绍了利用QEMU+GDB调试Linux内核。但是,有时候直接利用GDB调试查看代码还不是很方便,所以,在这么重要的场合,怎么能少的了vscode这个神器呢。本篇文章介绍如何使用vscode远程调试内核。
微软发布ASP.NET 5 支持在Windows、Mac和Linux上构建程序,Visual Studio 2015 CTP6(社区预览版)现已发布了。感兴趣的朋友们可以登录官网下载【http://www.visualstudio.com/downloads/visual-studio-2015-ctp-vs】。该版本最明显的变化就是新增了两项XAML的调试工具:Live Visual Tree和Live Property Explorer。另外同时还发布了Team Foundation Server 20
可以看到各大主流框架基本都支持Python,目前Python在科学计算和数据挖掘领域可以说是独领风骚。虽然有来自R、Julia等语言的竞争压力,但是Python的各种库实在是太完善了,Web开发、数据可视化、数据预处理、数据库连接,爬虫等无所不能,有一个完美的生态环境。仅在数据挖掘工具链上,Python就有Numpy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、XGBoost等组件,做数据采集和预处理都非常方便,并且之后的模型训练阶段可以和TensorFlow等基于Python的深度学习框架完美衔接。
启科量子研发团队持续推进QuBranch研发工作,已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。对量子计算而言,量子硬件与软件如同鸟之两翼,只有并行发展才能实现量子计算腾飞。QuBranch是基于VS Code庞大的生态群,专为开发者们开发的一种量子编程工具,包括编辑、调试、量子模拟执行等功能,可为量子计算编程提供一站式集成开发环境,支持Windows、Mac、Linux等操作系统。量子编程开发工具QuBranch已完成三期功能研发,可以进行量子程序编辑、调试、模拟执行等,模拟运行Grover等多种量子算法。后续,启科量子研发团队还将开发和完善代码编辑、调试、量子模拟执行、经典宿主语言支持等相关功能,为量子开发者们提供更高效智能的QuBranch。
Visual Studio 2017 15.7版本发布,对.NET Core项目的主要相关改变如下, 同时对Xamarin、Android和iOS项目的支持上也做了较大改进。 一. .NET Core
Select graphs →Right-click →Collapse to Function / Macro
1、ROS基础介绍 (1)ROS是什么 ROS系统起源于2007年,斯坦福大学人工智能实验室与机器人技术公司Willow Garage针对其个人机器人项目(Personal Robots Program)开发了ROS的雏形。2008年后,由Willow Garage公司推动了ROS的进一步发展。2012年后,ROS团队从WillowGarage公司独立出来,成为非盈利组织the Open Source Robotics Foundation(OSRF),负责维护和更新ROS,并为机器人社区提供相应的支持和
现如今,技术发展十分迅猛,开发者只有通过不断的学习才能跟得上时代的步伐。而为了便于学习和工作(减少996),涌现了很多优秀的开发工具用以帮助开发者提高工作效率。现在我把我工作多年来收集实用的开发利器分享出来,希望能够给同学们参考借鉴(以下排名不分先后)。假如各位同学有更好的值得推荐的利器欢迎在文末留言或者去GitHub知识库中留下你宝贵的Issues。
如果你在调试时,经常将鼠标悬停在数据提示上,就可能想固定变量的数据提示,方便自己随时查看。 即使在重新启动后,固定的变量也能保持不动。 要固定数据提示,请在鼠标悬停其上时单击固定图标。 你可以固定多个变量。
matlab简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科
摘要 我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割(object instance segmentation)的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标,同时还能为每个实例生成一个高质量的
服务稳定性到一定程度之后,都会开始经历一段精细化运营的过程,从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们,产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈,能够像调试前端的JS代码那
项目简介:可视化分布式流程控制系统,数据流和业务流控制系统。使用golang开发,调度端采用了lua虚拟机,在web端可以创建串行流程,并且在每个流程中写lua脚本,发送到制定或者自动选择对远端机器进行任务执行。是之前项目openflow的升级版本。
今天【快学Python】为大家介绍一款神器,它能够帮助你了解计算机运行每一行代码时会发生什么。这对于我们更好的了解Python运行和调试代码,确实有很大的帮助。
导读 何恺明大神的论文Mask R-CNN 获得ICCV最佳论文 ,而关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来,让我们来看下。 摘要 我们提出了一个概念上简单、灵
当使用PaddlePaddle训练大量深层的神经网络时,开发者希望跟踪整个神经训练过程的信息,例如loss的变化趋势,迭代过程中参数的变化、分布及背后的原因、模型的网络结构等。PaddlePaddle推出的可视化工具VisualDL,只需要以下两个简单步骤,即可更好的调试和优化神经网络的训练过程:
作为一个后端开发,我做的大部分项目一般都是基于 Swagger 来管理 API 文档,基于 Postman 来做接口调试,基于 JMeter 来做接口性能测试,基于 RAP 等工具 Mock API 数据。
它可以把python代码分解开来一步一步地执行。如果你用过IDE里面的断点调试功能应该对这个很熟悉了。不过它比断点调试还多了一个功能,就是它会把程序当前的状态用可视化的图形展示出来,这个就很直观啦。
一直有同学希望我在公众号写写面试相关的东西,一直没写。我们不会开相关的板块,因为没有标准,容易引起争议,而且可能会加重大家的浮躁和焦虑。
此文章是讲述在window下安装和配置VTK工具包的记录,Vtk,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的,包含有大约250,000行代码,2000多个类,还包含有几个转换界面,因此也可以自由的通过Java,Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。
UI框架:Foundation,Boostrap,Pure,EasyUI,Polymer
Java的设计模式和其他语言的编程开发设计模式通用。设计模式分为架构模式和程序开发的设计模式。系统的架构模式分为CS架构和BS架构。单机版本的系统架构模式是继承与C/C++ 的开发项目软件。C/C++ 擅长技术的底层实现。驱动软件和操作系统也是应用程序。基于操作系统可以运行的程序分为系统程序和用户应用程序。桌面软件是绑定于操作系统运行环境。Linux的操作系统的开源软件可移植性比较强。手机移动端或者是移动嵌入式设备都会有Linux操作系统的工具软件。
Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit:同上 MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类 infoq:企业级应用,关注软件开发领域 OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦 cnblogs,51cto,csdn:常见的技术社区,各有专长 stackoverflow:IT技术问答网站 GitHub:全球最大的源代码管理平台,很多知名开源项目都在上面,如Linux内核, OpenStack等免费的it电子书:http://it-ebooks.info/ DevStore:开发者服务商店
https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
人工智能(AI)是近几年来最热的话题之一,不管是医疗界、互联网界、服务界,还是制造业、工业等等,不和AI挂个边都不好意思出来和人打招呼(比如咱们运维界也有AIOps)。
在使用了 RTKLIB开源包自带的 rtkplot.exe后,知道了它所具有的功能,就想着如何模仿它做出一个 demo。一开始看的是之前下载的 2.4.2版本的 RTKLIB,里面是使用 Delphi开发的。由于我现在对 Qt比较熟悉,所以想着使用 Qt框架来开发这个 demo。在看源码的过程中,阴差阳错之间又去官网上重新下载了一次源码包,结果发现最新的 2.4.3版本里面就带有相关 App程序的 Qt实现。这样的话,就可以直接阅读现成的 Qt源码了。不过首先需要解决的问题是,要尝试将所给的源代码编译
JetBrains全家桶是一组针对程序员的开发工具集合,包括集成开发环境(IDE)、代码编辑器和其他相关工具。以下是JetBrains全家桶的主要软件:
最近几年,Java 的技术栈发展的非常快,Java作为一门十分流行的面向对象编程语言,其开发工具也是非常多的,当然因为接触时间长短以及个人喜好,每个人都有自己的选择。对此,我对目前市面上常见的Java开发工具做了一些简单的整理,希望能帮助到一些小伙伴。
适用于(indigo、kinetic和melodic)三种版本ROS1都可以使用此教程!!!全部测试过!!!
Python对数据科学如此重要的原因之一是它海量的数据分析和可视化库。在本文中,我们讨论了最受欢迎的一些。
Apifox 不是一个传统的测试工具,Apifox 更像是一个团队协作工具,围绕着接口开发文档,为我们规范了开发的整个流程。
下载本书:http://www.jianshu.com/p/fad9e41c1a42(更新为GitHub链接) 下载本书代码:https://github.com/wesm/pydata-book(建议把代码下载下来之后,安装好Anaconda 3.6,在目录文件夹中用Jupyter notebook打开) ---- 本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有: 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7) 更新了Anaconda和
吉多·范罗苏姆(荷兰语:Guido van Rossum,1956年1月31日-),生于荷兰哈勒姆,计算机程序员,为Python程序设计语言的最初设计者及主要架构师。在Python社区,吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者”(BDFL),意思是他仍然关注Python的开发进程,并在必要的时刻做出决定。
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