今天接到一个任务是将原来运行在mac的应用移植到linux，原因当然是因为客户那边当前是linux环境，也不想再采购mac电脑。 通常来说，这个工作并不难，因为我选用的服务器端技术是c或者golang,这两种技术具有很好的可移植性，而且大多是重新编译即可运行，所以接到任务的开始并没有把这个当一回事。 跟想象中的也差不多，搭建好linux测试服务器，在mac上把运行很久的应用重新交叉编译了一遍，部署到linux实验环境，启动、测试，看起来一切正常。准备打包交活，这时候发现一个问题，程序无法终止。 简
php实现多进程需要安装pcntl模块，这个模块是php官方提供的，所以我们可以在PHP源码中找到，下载 php7.3.7 源码并解压到 /home 目录下，这时我们需要的扩展 pcntl 在 /home/php-7.3.7/ext/pcntl
不管是C/C++技术栈，还是PHP，Java技术栈，从事后端开发的朋友对nginx一定不会陌生。
from multiprocessing import Process,Queue,Pool,Pipe import os,time,random
multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情
已知从这个程序执行到这个程序的所有进程结束这个时间段内，没有其它新进程执行。
熟悉Golang语言的小伙伴一定都知道，杀死子进程有三种方式，今天就来简单介绍一下。
简单来讲，进程就是运行中的程序。更进一步，在用户空间中，进程是加载器根据程序头提供的信息将程序加载到内存并运行的实体。
Python实现多进程的方式主要有两种：一种方法是使用os模块中的fork方法; 另一种是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作操作。对win是不支持的，而后者则是跨平台的实现方式。
本文所讨论的平滑关闭是指，HTTP服务、RPC服务、Socket长服务等各种网络服务的平滑关闭。
最近会开始继续 Python 的进阶系列文章，这是该系列的第一篇文章，介绍进程和线程的知识，刚好上一篇文章就介绍了采用 concurrent.futures 模块实现多进程和多线程的操作，本文则介绍下进程和线程的概念，多进程和多线程各自的实现方法和优缺点，以及分别在哪些情况采用多进程，或者是多线程。
这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础。subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。比如说，我需要使用wget下载文件。我在Python中调用wget程序。从这个意义上来说，subprocess的功能与shell类似。 subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess
从系统调度和资源分配的角度来看，进程是 CPU 资源分配的最小单位，线程是 CPU 调度的最小单位。从 CPU 执行时间的角度来看，进程是包含了上下文切换的程序执行时间总和，线程是共享了进程的上下文环境的更为细小的 CPU 时间段。
本文实例讲述了PHP swoole的process模块创建和使用子进程操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
半双工，单向的 （一个管道要么只能读，要么只能写，数据的读/写是单向的，要想实现既能读又能写，就需要使用两个管道来完成）
Node 基于 V8 引擎构建，采用单线程模型，所有的 JavaScript 将会运行在单个进程的单个线程上，它带来的好处是：没有多线程中常见的锁以及线程同步的问题，操作系统在调度时也能减少上下文切换，提高 CPU 使用率。但是如今 CPU 基本均是多核的，真正的服务器往往还有多个 CPU，一个 Node 进程只能利用一个核，这带来硬件资源的浪费。另外，Node 运行在单线程之上，一个单线程抛出异常而没有被捕获，将会导致进程的崩溃。
不管后台服务程序写的多么健壮，还是可能会出现core dump等程序异常退出的情况，但是一般情况下需要在无
1、选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块)
前面介绍了企业常用服务 NFS 、 FTP 、 DHCP 、DNS 、Samba 、lsyncd 、Postfix 、Squid 、Varnish 、expect 相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍进程管理工具 Supervisor相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
Supervisord是用Python实现的一款的进程管理工具，supervisord要求管理的程序是非守护程序，supervisord会帮你把它转成daemon程序，因此如果用supervisord来管理进程，进程需要以非daemon的方式启动。即进程启动的时候需要是非守护进程的方式启动。
前言： 编译型语言，比如C，C++，Go编译出来的二进制，可以使用perf来分析性能。对于编译出来的elf格式，使用dwarf来分析symbol。 对于python这种解释型语言，就会比较麻烦。因为python进程的stack是Cpython的stack，并非对应的py的stack。 分析： 1,cProfile python的官方提供了profiling工具，https://docs.python.org/2/library/profile.html 用法上，需要修改代码，重新执行。对于线上业务，其实是不太友好的。另外就是如果父进程启动之后，启动子进程执行，就没法工作了。 相比这种方式，作者更倾向旁路的方式，对于一个running的python进程进行profiling，业务进程不需要修改，也无感知（允许一定范围内的性能下降）。像perf一样，不侵入进程的情况下进行性能分析，用起来更舒服一些。 2,cpython的stack 来一段测试代码：
该方法只有在目标可写时才将源的内容复制到目的地。如果您没有写入权限，则会引发IOError。
– step1:client发起http请求 – step2:dns服务器解析域名得到主机ip – step3:默认端口为80，通过ip+port建立tcp/ip链接 – step4:建立连接的tcp/ip三次握手，建立成功发送数据包 – step5:nginx匹配请求
Python 既支持多进程，又支持多线程，本篇，我们看看如何编写这两种多任务程序。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author: Changhua Gong from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random ''' 1. 我们平时from queue import Queue是线程对列，用于数据共享的，只能在线程之间进行使用； 2. from multiprocessing import Queue，是进程对列，用于进程间数据交换，实际中是在进
获取进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系，可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。
使用Python编写的进程管理程序supervisor来管理Python程序那是最合适不过了，supervisor基于CS架构，主要有以下两个组成部分：
前几天，读者群里有小伙伴提问：从进程创建后，到底是怎么进入我写的main函数的？
在python中有一个multiprocessing的模块，该模块提供了一个Process类创建进程对象。因此，需要使用多进程的时候，需要导入这个包。如下：
Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。
cluster模块是node.js中用于实现和管理多进程的模块。常规的node.js应用程序是单线程单进程的，这也意味着它很难充分利用服务器多核CPU的性能，而cluster模块就是为了解决这个 问题的，它使得node.js程序可以以多个实例并存的方式运行在不同的进程中，以求更大地榨取服务器的性能。node.js在官方示例代码中使用worker实例来表示主进程fork出的子进程，使得前端开发者在学习过程中非常容易和浏览器环境中的worker实现的多线程混淆。为了容易区分，我们和node官方文档使用一致的名称，用集群中的master和worker来区分主进程和工作进程，用worker_threads来描述工作线程。
在一段时间内交替去执行任务。操作系统让各个软件交替的执行。比如说操作系统先让软件A运行0.1秒，然后迅速的切换到软件B，让软件B运行0.1秒，再切换回A执行0.1秒，这样子切换运行下去。
Supervisor是基于Python语言开发的一套的进程管理程序，它可以将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时支持自动重启。
线程切换是有代价的,多任务一旦多到一个限度,就会消耗掉系统所有的资源，结果效率急剧下降，所有任务都做不好
Unix和Linux操作系统上提供了fork()系统调用来创建进程，调用fork()函数的是父进程，创建出的是子进程，子进程是父进程的一个拷贝，但是子进程拥有自己的PID。fork()函数非常特殊它会返回两次，父进程中可以通过fork()函数的返回值得到子进程的PID，而子进程中的返回值永远都是0。Python的os模块提供了fork()函数。由于Windows系统没有fork()调用，因此要实现跨平台的多进程编程，可以使用multiprocessing模块的Process类来创建子进程，而且该模块还提供了更高级的封装，例如批量启动进程的进程池（Pool）、用于进程间通信的队列（Queue）和管道（Pipe）等。
1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理： #coding=utf-8 from multiprocessing import Queue q=Queue(3) #初始化一个Queue对象，最多可接收三条put消息 q.put("消息1") q.put("消息2") print(q.full()) #False q.put("消息3") print(q.full
最近Nodejs作者Ryan Dahl发布了Deno 1.0正式版，圈子一下沸腾起来了。或许你早在两年前就听说了这个东西，但是也有人不知道这个东西是什么，干什么用的，所以今天我将为大家来简单的聊一下这个将来可能会推翻Node的新轮子。
本篇聊一聊 新的主题：《反弹shell-逃逸基于execve的命令监控》，打算写一个专题，预估可以写三篇，内容确实有点多，也是最近研究了一些有意思的东西，想给大家分享一下。喜欢的话，请大家一定点在看，并分享出去，算是对我原创最大的支持了。
Linux 的优秀之处自然不必多说。如果将操作系统比作一辆汽车，那 Linux 就是一辆性能出色的多功能越野车，上山下海飞天无所不能。
进程，能够完成多任务，比如在一台电脑上能够同时运行多个QQ。 线程，能够完成多任务，比如一个QQ中的多个聊天窗口。
Node.js 的单线程模型给了它无数的赞美，也带给它无数的诟病。单线程模型，让开发者远离了线程调度的复杂性，使用事件驱动也能开发出一个高并发的服务器；同样也是因为单线程，让CPU密集型计算应用完全不适用。
死亡测试是为了判断一段逻辑是否会导致进程退出而设计的。这种场景并不常见，但是GTest依然为我们设计了这个功能。我们先看下其应用实例。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
参考：https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/labs/util.html
Process并不能像线程那样共享全局变量，那么它们之间如果有传递值的需求，那么该怎么办呢？ 对于这种需求，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信，例如队列Queue
使用electron-vue框架，跑起来项目， 参考地址： https://simulatedgreg.gitbooks.io/electron-vue/content/cn/ 跑起来长这样
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