因为也许我当时因为要实现梦想只有一条途径，可如果你选择了一条路，这并不意味着你要放弃其他的方式。——《跳出我天地》
众所周知，整个计算机行业的细分方向非常的多，每个方向该如何快速高效去学习，相信这对刚入门的小伙伴来说是非常有挑战的事情。
记一下最近踩得两个C++独有的暗坑，其中一个和ABI相关。第二个坑其实之前研究过，但是没有实例，这次算是碰到了个典型的实例。
每个方向底下还有很多细分的子方向，每个子方向包含一张或几张思维导图，共 81 张，帮助大家更好地学习以及掌握知识重点。
昨天发了一篇「小林手撕 LRU 算法」的文章，当时这个算法写比较赶，导致代码里面有一些不对的地方，被细心的读者发现了。
5、给定三角形ABC和一点P(x,y,z)，判断点P是否在ABC内，给出思路并手写代码
noip考完啦 不管成绩怎么样，以后不用Dev啦。 尝试一下传说中的Vim 我的Vim配置 Vim8.0 https://files.cnblogs.com/files/zwfymqz/gvim80.zip VIM中文帮助 https://files.cnblogs.com/files/zwfymqz/vimcdoc-1.7.0-setup.zip _Vimrce配置文件 1 source $VIMRUNTIME/vimrc_example.vim 2 source $VIMRUNTIME/mswi
eBPF（extended Berkeley Packet Filter）是一种高性能的内核虚拟机，可以运行在内核空间中，用来收集系统和网络信息。随着计算机技术的不断发展，eBPF 的功能日益强大，进而被用来构建各种效率高效的在线诊断和跟踪系统，以及安全的网络和服务网格。
C语言大家都比较熟悉了，是属于底层编程语言了，计算机行业里有句话说“C生万物”！不得不说，C语言的出现，改变了计算机的编程语言世界。
继上篇中科大软件学院硕士：实习秋招百多轮面试总结（上）收获了大家一致好评后，今天继续分享其它公司的面试经验和心得体会，希望可以帮助打算找工作或跳槽的朋友们~
前言：今天下载了Node.js最新版代码，并为Node.js的TCP模块增加了SO_RESUEPORT的能力，本文介绍一下具体的实现，关于SO_RESUEPORT的知识可以参考之前的文章或者网上文章。
许多学编程的认为，特别是新手会觉得：“我又不找c语言的工作，需不需要学c语言？”，就象“我又不找C语言的工作，应不应该学c++”一样；我觉得答案不源于你做不做C++的工作，而取决于你做不做程序编程行业的工作。
在Linux编写或者编译C代码的时候，直接使用man命令就可以查看该函数的使用手册，非常方便，如：
欢迎与我分享你的看法。 转载请注明出处：http://taowusheng.cn/
本项目C++为初学者的学习项目，从epoll到HTTP服务器到Web项目，除了用了boost的字符串处理，全部手撸，没有任何其他依赖。 实现了用户的注册、登录、充值、交易（转账）功能。
（1）为了加强可读性和避免隐含依赖，应使用下面的顺序：C标准库、C++标准库、其它库的头文件、你自己工程的头文件。不过这里最先包含的是首选的头文件，即例如a.cpp文件中应该优先包含a.h。首选的头文件是为了减少隐藏依赖，同时确保头文件和实现文件是匹配的。具体的例子是：假如你有一个cc文件（linux平台的cpp文件后缀为cc）是google-awesome-project/src/foo/internal/fooserver.cc，那么它所包含的头文件的顺序如下：
对于每一位学习 C++ 的小伙伴来说，STL 不可谓不重要，特别是那些为我们造好的底层轮子比如容器、算法等更是一件利器，比如在一些 OJ 平台，用 STL 下的算法刷题简直不要太爽，谁用谁知道。
笔者在读研刚开始的时候，偶尔看面经，有这样一个问题：只用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数，当时的我一脸懵逼，怎么去思考，20亿个数？What The Fuck! 但是，看完今天的文章，你或许就会觉得原来也不过如此啊！其核心就是哈希函数和哈希表的应用！
他是非科班转到计算机来的，所以基本功比较差，我专门花了一个多月写了这篇学习路线，全文超过8000字，文章润色了好久，配套的资料全部找齐了。
http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/18013967
4月26日收到了腾讯的offer,终于安心了,很多小伙伴们要我写面经介绍下,其实自己能拿到腾讯的offer 99%是运气~, 这里就介绍下自己的面经跟总结自己的看的书跟学习方法, 自己来自一所非985垫底的211大学~大三本科,主要学习的是Linux内核/C++,投的岗位都是后台开发, 自己的项目也就2个demo,一个简易kernel,一个很简单的网络库. 因为学校位置不方便,只投了腾讯跟美团.不可以投那么多互联网公司(路费.一出疆就上千),美团各种原因放弃了, 然后就这次到西安参加腾讯面试花了1800左右
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
回想初学编程的时候，大部分人都是从C语言开始学起的，除了一些常见的语法和思想，一些基础知识常常被人们忽略，如果没有及时地进行梳理，可能短时间内没有太大的影响，但是在日后碰到这些问题时仍旧一头雾水。例如C语言是一门编译型语言，编译型语言首先将源代码编译生成机器语言，再由机器运行机器码（二进制）。对于编译型语言，绕不过的就是编译器。
蓝桥ROS云课可以使用Gazebo/V-Rep/Webots等三维仿真软件，这些都在之前博客中提及，或者有学生撰写对应博客进行分享。
C++是在C的基础之上，容纳进去了面向对象编程思想，并增加了许多有用的库，以及编程范式等。熟悉C语言之后，对C++学习有一定的帮助： 1. 补充C语言语法的不足，以及C++是如何对C语言设计不合理的地方进行优化的，比如：作用 域方面、IO方面、函数方面、指针方面、宏方面等。 2. 为后续类和对象学习打基础。
hash_map可以说是我一直欲求不得的宝了，第一次接触我就想拿下它，奈何，网上这种的：《手把手教你实现hash_map》,zzz,还手把手呢，自制hash_map，我们自己不会？我要的是使用教程啊。。
以上就是Linux基础入门的主要内容。这些内容能够帮助你建立起对Linux系统的基本理解，并掌握基本的操作技能。
各位老铁大家好，今天去京东世纪北辰世纪中心进行面试，本着牛客网好人一生平安的原则，特此奉上面经。 早上八点半说要面试，由于住的比较远，今天大清早的六点半起来就火急火燎的去了，七点坐的地铁出发，八点就到了，不得不说，大清早的北京国家会议中心还是很赞的，清风徐来，秋意正浓，然而如此美景对于我的面试并没有什么卵用。 去了我发现我是第一个到的，后面陆陆续续来了一拨人，我们直接被弄到休息室，大概又等了半个小时到了九点，开始意料之外的笔试。 笔试第一题：K路链表的归并（普通归并法、归并排序的归并法、堆归并） 笔试第二题
2016.3.15，参加了CVTE的技术面，很不幸，我和我的两位小伙伴均跪在了一面。先将当日的面试内容汇总如下，供后来者参考。我们三人各自也都总结了失败的原因，大致如下：
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
http://www.umlchina.com/Tools/search.aspx
为体验C++17和C++20特性，需安装更新版本的GCC编译器。GCC官网为：https://gcc.gnu.org/，从这里可以下载最新版本的GCC。
之前项目上隔三差五地要手工批量导入一些数据，于是自己用C++写了这个sql脚本文件的生成工具。
xeus-cling 是一个用于C++的Jupyter内核，基于C++解释器和Jupyter协议xeus的原生实现。
火焰图是分析应用性能问题很好的工具，只是网上的文章都是讲述分析 C， C++ 等语言的，对Java 语言描述甚少，此处记录一下自己使用火焰图分析Java 栈的过程。
在去年结束的秋季招聘中，后台开发或服务器开发的岗位需求一度火热，甚至超过了算法岗。不少同学从诸神黄昏的算法岗战场上退下，转向更偏向工程能力的后台开发岗，从而造成后台开发岗位竞争的大爆发。
本文没有什么花里胡哨的东西，也没有广告，更没有长篇大论，只有一如既往的干货，期待大家留言！
循环输入输出处理常见问题 1、为什么需要循环输入输出：通常来说OJ对于每道题里面有.in和.out文件，分别表示测试数据的输入和输出。如果某些编程题的所有数据都只做在一个.in和一个.out中，这样就会变成多组测试了，所以需要提交的代码中循环处理。 2、处理方法：其实这个问题可以避免，就是编程题后台每个样例做一组对应的.in和.out文件，这样就变成单组测试，代码就不需要循环处理，但是平时练习的题目质量不一，这个问题都会出现。 代码里面循环处理了即使是单组测试也会完全没问题，所以为了偷懒，可以全写成循环处理
服务稳定性到一定程度之后，都会开始经历一段精细化运营的过程，从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们，产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈，能够像调试前端的JS代码那
上个月Microsoft开源了Bond，一个跨平台的模式化数据处理框架。Bond支持跨语言的序列化/反序列化，支持强大的泛型机制能够对数据进行有效地处理。该框架在Microsoft公司内部的高扩展服务中得到了广泛的应用。目前该项目已经基于宽松的MIT许可开源在了GitHub上，当前版本支持C++、C#和Python，可运行在Linux、OS-X和Windows平台上。Bond的编译器完全是使用Haskell编写的。 Bond与其他序列化系统具有很多相似性，例如Google Protocol Buffers、
8.12 百度运维部共三面（offer） 1.自我介绍 2.聊项目 3.epoll和select的区别，epoll两种触发方式，踩过那些坑 4.讲讲reactor模式（结合muduo来回答） 5.OSI七层模型，每一层的作用是什么，tcp和udp的区别，tcp如何保证可靠性，三次握手和四次挥手过程 6.多线程和多进程的区别，进程间通信方式，无名管道和命名管道的区别，共享内存的实现方式，线程同步方式。进程和线程独有的是什么。 7.mysql数据库优化方式,工作原理 8.二叉树之字形打印 9.
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。
火焰图（Flame Graph）看起来就像一团跳动的火焰，因此得名，它可以将 CPU 的使用情况可视化，使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具（Profiling Tracer）使用火焰图，常见的操作系统的性能分析工具如下。
恩，之所以有这篇博客，是因为最近又有童鞋咨询怎么在 windows 7 下用eclipse远程调试部署在linux下的hadoop，其实我自己不这么混搭的，既然有童鞋这么问了，那我就索性随着折腾一把了。 首先说明几点： 远程调试对于本地hadoop版本、远程hadoop版本、eclipse版本都有极为严格的兼容性要求，我所采用的版本如下： （1）本地hadoop：0.20.203（如果客户端和服务端hadoop版本不匹配可能会有协议错误） （2）远程hadoop：0.20.203（因为各个版本的ipc协议都
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