这篇文章介绍Linux下线程的创建与基本使用案例，主要是案例代码为主；相关的函数详细介绍在上篇文章里已经介绍过了。
系统编程课上遇到的一个问题：Linux下，如果一个 pthread_create 创建的线程没有被 pthread_join 回收，是否会和僵尸进程一样，产生“僵尸线程”？
编译的时候发现，报错对‘pthread_create’未定义的引用，由于pthread库不是Linux系统默认的库，连接时需要使用库libpthread.a,所以在使用pthread_create创建线程时，在编译中要加-lpthread参数:然后重新编译
以往计算机是单核处理器的，某一时刻只能执行一个任务，由操作系统调度，每秒钟进行多次所谓的“任务切换”，这是一种并发的假象，不是真正的并发，这种切换叫上下文切换，是有时间开销的，比如操作系统要保存切换时的各种状态、执行的进度等信息，都需要时间，一会儿切换回来的时候需要复原这些信息。
*委托类型的BeginInvoke(<输入和输出变量>，AsyncCallback callback,object asyncState)方法
java在企业级项目开发中，无论是强制性的功能需要，还是为了简便java的实现，需要调用服务器命令脚本来执行。在java中，RunTime.getRuntime（）.exec（）就实现了这个功能。 用法： public Process exec(String command)-----在单独的进程中执行指定的字符串命令。 public Process exec(String [] cmdArray)---在单独的进程中执行指定命令和变量
最近在项目中遇到一个问题，就是需要采用正则匹配一些疑似暗链和挂马的HTML代码，而公司的老大给的正则表达式有的地方写的不够严谨，导致在匹配的时候发生卡死的现象，而后面的逻辑自然无法执行了。虽然用正则表达式来判断暗链和挂马可能不那么准确或者行业内很少有人那么做，但是本文不讨论如何使用正确的姿势判断暗链挂马，只关注与正则超时的处理。 在使用正则表达式的时候，如果正则写的太糟糕，所消耗的时间是惊人的，并且有可能会一直回溯，而产生卡死的现象，所以一般的大型公司都会有专门的人来对正则进行优化，从而提高程序效率。一般来说如果可能的话不要让用户来输入正则进行匹配。但是现在既没有专门的人进行正则的优化，本人也对正则了解的不够，所以只能从另外的角度来考虑处理超时的问题。 首先我想到的方法是另外开启一个线程来进行匹配，而在主线程中进行等待，如果发现子线程在规定的时间内没有返回就kill掉子线程。这也是一个方案，但是我现在要介绍另外一种方案，该方案来自我在网上看到的一篇博客.
好的书籍都是值得反复看的，那好的文章，好的资料也值得我们反复看。我们在不同的阶段来相同的文章或资料或书籍都能有不同的收获，那它就是好文章，好书籍，好资料。 关于iOS 中的RunLoop资料非常的少，以下这些资料都是非常好的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 引子 在编译2.6内核的时候，你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项，上网查，有的资料会告诉你”不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序”，那futex是什么？和glibc又有什么关系呢？ 1. 什么是Futex Futex 是Fast Userspace muTexes的缩写，由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russell共同设计完成。几位都是linux领域的专家，其中可能Ingo Molnar大家更熟悉一些，毕竟是O(1)调度器和CFS的实现者。 Futex按英文翻译过来就是快速用户空间互斥体。其设计思想其实 不难理解，在传统的Unix系统中，System V IPC(inter process communication)，如 semaphores, msgqueues, sockets还有文件锁机制(flock())等进程间同步机制都是对一个内核对象操作来完成的，这个内核对象对要同步的进程都是可见的，其提供了共享 的状态信息和原子操作。当进程间要同步的时候必须要通过系统调用(如semop())在内核中完成。可是经研究发现，很多同步是无竞争的，即某个进程进入 互斥区，到再从某个互斥区出来这段时间，常常是没有进程也要进这个互斥区或者请求同一同步变量的。但是在这种情况下，这个进程也要陷入内核去看看有没有人 和它竞争，退出的时侯还要陷入内核去看看有没有进程等待在同一同步变量上。这些不必要的系统调用(或者说内核陷入)造成了大量的性能开销。为了解决这个问 题，Futex就应运而生，Futex是一种用户态和内核态混合的同步机制。首先，同步的进程间通过mmap共享一段内存，futex变量就位于这段共享 的内存中且操作是原子的，当进程尝试进入互斥区或者退出互斥区的时候，先去查看共享内存中的futex变量，如果没有竞争发生，则只修改futex,而不 用再执行系统调用了。当通过访问futex变量告诉进程有竞争发生，则还是得执行系统调用去完成相应的处理(wait 或者 wake up)。简单的说，futex就是通过在用户态的检查，（motivation）如果了解到没有竞争就不用陷入内核了，大大提高了low-contention时候的效率。 Linux从2.5.7开始支持Futex。 2. Futex系统调用 Futex是一种用户态和内核态混合机制，所以需要两个部分合作完成，linux上提供了sys_futex系统调用，对进程竞争情况下的同步处理提供支持。 其原型和系统调用号为 #include <linux/futex.h> #include <sys/time.h> int futex (int *uaddr, int op, int val, const struct timespec *timeout,int *uaddr2, int val3); #define __NR_futex 240 虽然参数有点长，其实常用的就是前面三个，后面的timeout大家都能理解，其他的也常被ignore。 uaddr就是用户态下共享内存的地址，里面存放的是一个对齐的整型计数器。 op存放着操作类型。定义的有5中，这里我简单的介绍一下两种，剩下的感兴趣的自己去man futex FUTEX_WAIT: 原子性的检查uaddr中计数器的值是否为val,如果是则让进程休眠，直到FUTEX_WAKE或者超时(time-out)。也就是把进程挂到uaddr相对应的等待队列上去。 FUTEX_WAKE: 最多唤醒val个等待在uaddr上进程。 可见FUTEX_WAIT和FUTEX_WAKE只是用来挂起或者唤醒进程，当然这部分工作也只能在内核态下完成。有些人尝试着直接使用futex系统调 用来实现进程同步，并寄希望获得futex的性能优势，这是有问题的。应该区分futex同步机制和futex系统调用。futex同步机制还包括用户态 下的操作，我们将在下节提到。 3. Futex同步机制 所有的futex同步操作都应该从用户空间开始，首先创建一个futex同步变量，也就是位于共享内存的一个整型计数器。 当 进程尝试持有锁或者要进入互斥区的时候，对futex执行”down”操作，即原子性的给futex同步变量减1。如果同步变量变为0，则没有竞争发生， 进程照常执行。如果同步变量是个负数，则意味着有竞争发生，需要调用futex系统调用的futex_wait操作休眠当前进程。 当进程释放锁或 者要离开互斥区的时候，对futex进行”up”操作，
CountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程执行完后再执行。例如，应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有框架服务之后执行。
传统的C++（C++98）中并没有引入线程这个概念。linux和unix操作系统的设计采用的是多进程，进程间的通信十分方便，同时进程之间互相有着独立的空间，不会污染其他进程的数据，天然的隔离性给程序的稳定性带来了很大的保障。而线程一直都不是linux和unix推崇的技术，甚至有传言说linus本人就非常不喜欢线程的概念。随着C++市场份额被Java、Python等语言所蚕食，为了使得C++更符合现代语言的特性，在C++11中引入了多线程与并发技术。
本文是《go调度器源代码情景分析》系列 第一章 预备知识的第十小节，也是预备知识的最后一小节。
本文实例讲述了PHP pthreads v3下同步处理synchronized用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文将带领你与多线程作第一次亲密接触，并深入分析CreateThread与_beginthreadex的本质区别，相信阅读本文后你能轻松的使用多线程并能流畅准确的回答CreateThread与_beginthreadex到底有什么区别，在实际的编程中到底应该使用CreateThread还是_beginthreadex？
在开发中经常遇到多个并发执行的线程，需要对同一个资源进行访问，也就是发生资源竞争。
今天是最后一篇关于Linux线程编程的文章分享，在这里我们先掌握基础的概念及其应用，后面在慢慢去深入学习。最近看到一句说的非常在理：理论’是你知道是这样，但它却不好用。‘实践’是它很好用，但你不知道是为什么。我想大多数学习者，和我一样，在学习的过程中，都会或多或少的有这种情况，不过自己坚信，你把基础打好（同时学的过程中，不要好高骛远，三心二意的，把自己先暂时用到的东西学明白，再去学其他东西，不要当前的，没学会，又跑去学其他的，而且又学不会，这样浪费时间和精力；这个这里基础打好，举个例子，你的c语言功底要打好，对指针的使用非常熟悉，甚至一些高级用法就是要平时慢慢积累和总结，以及内存原理要知道为什么是这样等方面），后面实战的话，就好多了，至少不会说我这个东西不会那个东西又不会，这样会让自己很痛苦当初为啥没学好基础，现在实战中漏洞百出。好了，废话不多说了，开始下面的主题分享：
线程传参详解，detach()陷阱，成员函数做线程函数 传递临时对象作为线程参数 【引例】 #include <iostream> #include <string> #include <thread> using namespace std; void myprint(const int& i, char* pmybuf ) { cout << i << endl; cout << pmybuf << endl; return; } int main() { int val = 1; int& val_
线程是轻量级的进程（LWP：light weight process），在 Linux 环境下线程的本质仍是进程。在计算机上运行的程序是一组指令及指令参数的组合，指令按照既定的逻辑控制计算机运行。操作系统会以进程为单位，分配系统资源，可以这样理解，进程是资源分配的最小单位，线程是操作系统调度执行的最小单位。
PS：这次说了线程封闭的概念，其实很容易理解只要知道在ThreadLocal是JVM内部维护了一个Map就可以了。栈封闭没有纤细概述，跟局部变量是一个概念。
想必各位读者在看了昨天的文章分享之后，大概对线程有了一个比较清楚的认识了，但是昨天讲的东西过于纯理论化，所以在昨天的基础上，今天我们就来进行实战演练，做到活学活用，废话不多说，直接开干吧。
这篇文章介绍Linux下线程同步与互斥机制–互斥锁，在多线程并发的时候，都会出现多个消费者取数据的情况，这种时候数据都需要进行保护，比如: 火车票售票系统、汽车票售票系统一样，总票数是固定的，但是购票的终端非常多。
1.线程的概念 在linux操作系统下，线程的本质任然是进程。是轻量级的进程（light weight process）简称LWP，但线程与进程还是有很多的区别。
通过下面步骤能够非常easy产生内存泄露（程序代码不能訪问到某些对象，可是它们仍然保存在内存中）:
thread是C++11中提供多线程编程的模块，使用的时候需要包含<thread>头文件。
前几天有一位知识星球中的同学讲了他目前的状况，希望咨询一些未来发展的问题，感觉应该和许多想要去好一点大公司的求职者有一些共性建议：这位同学目前是专升本，专科大三下半年在小公司实习过，从专科大三实习到去年9月入学现在的本科学校，期间一直在兼职接单，做过很多项目，自己也有一直在学习，但是学习的很散（基础的东西很薄弱、知识体系很散东一点、西一点），目前希望能够去一个好点的大公司。对大项目架构、设计模式什么的一窍不通。app 大多数JAVA层的都能解决，so层算法还原不行，只能frida-rpc，web 可以解决少部分加密，风控解决不了只会普通的用iP去怼。
本文讲解了 Java 中线程中断的语法和应用场景，并给出了样例代码。线程中断指的是一个线程发送一个中断信号给另一个线程，通知其应该中断当前的执行。
1、主线程是程序本身，看不到的,主线程和子线程没有依赖关系，同步执行的，若主线程先执行完，会等子线程执行完毕，程序结束
在素材list页面的九宫格素材中，展示网络请求加载的图片。如果用户点击保存按钮，则保存若干张图片到本地。具体做法是，使用glide加载图片，然后设置listener监听，在图片请求成功onResourceReady后，将图片资源resource保存到集合中。这个时候，如果点击保存控件，则循环遍历图片资源集合保存到本地文件夹。
Linux内核在2.2版本中引入了类似线程的机制。Linux提供的vfork函数可以创建线程，此外Linux还提供了clone来创建一个线程，通过共享原来调用进程的地址空间，clone能像独立线程一样工作。Linux内核的独特，允许共享地址空间，clone创建的进程指向了父进程的数据结构，从而完成了父子进程共享内存和其他资源。clone的参数可以设置父子进程共享哪些资源，不共享哪些资源。实质上Linux内核并没有线程这个概念，或者说Linux不区分进程和线程。Linux喜欢称他们为任务。除了clone进程以外，Linux并不支持多线程，独立数据结构或内核子程序。但是POSIX标准提供了Pthread接口来实现用户级多线程编程。
本文主要对Linux下的多线程进行一个入门的介绍，虽然是入门，但是十分详细，希望大家通过本文所述，对Linux多线程编程的概念有一定的了解。具体如下。
CountDownLatch适用于在多线程的场景需要等待所有子线程全部执行完毕之后再做操作的场景。
提醒一下大家：main方法其实也是一个线程。在java中所以的线程都是同时启动的，至于什么时候，哪个先执行，完全看谁先得到CPU的资源。
C++11 之前，C++ 语言没有对并发编程提供语言级别的支持，这使得我们在编写可移植的并发程序时，存在诸多的不便。现在 C++11 中增加了线程以及线程相关的类，很方便地支持了并发编程，使得编写的多线程程序的可移植性得到了很大的提高。
它的机制是手动加锁，自动释放锁。下面看一个例子，在异常的地方一定要处理异常，不然就会想下面代码中的线程1，会被释放掉。
线程启动、结束，创建线程多法、join，detach 范例演示线程运行的开始和结束 程序运行起来，生成一个进程，该进程所属的主线程开始自动运行。 主线程从main函数开始执行，那么我们自己创建的线程，
在看完《Java多线程编程核心技术》与《Java并发编程的艺术》之后,对于多线程的理解到了新的境界. 先拿如下的题目试试手把.
本文参考自C#基础：线程之异步回调（委托）,纯属读书笔记 在解析异步回调之前,先看同步回调的执行过程,以及代码原理。 1、线程的同步执行 同步执行：在主线程执行的时候，主线程调用一个其它方法，此时主
JavaScript语言的一大特点就是单线程，也就是说，同-个时间只能做一件事。 这是因为Javascript这门脚 本语言诞生的使命所致一JavaScript 是为处理页面中用户的交互，以吸操作DOM而诞生的。比如我们对 某个DOM元素进行添加和删除操作,不能同时进行。应该先进行添加，之后再删除。
对于开发语言来说，线程是一个重要的知识点，当需要处理大量数据或执行复杂的操作时，使用多线程可以提高程序的性能和响应能力。相比其他语言，C# 也是提供了多种方式来实现多线程，本文将介绍 C# 多线程的基本概念和使用方法。
“不要试图用强制方法杀掉一个python线程，这从服务设计上就存在不合理性。 多线程本用来任务的协作并发，如果你使用强制手段干掉线程，那么很大几率出现意想不到的bug。”
Java线程分为两类分别为daemon线程（守护线程）和User线程（用户线程），在JVM启动时候会调用main函数，main函数所在的线程是一个用户线程，这个是我们可以看到的线程，其实JVM内部同时还启动了好多守护线程，比如垃圾回收线程。那么守护线程和用户线程有什么区别那？区别之一是当最后一个非守护线程结束时候，JVM会正常退出，而不管当前是否有守护线程，也就是说守护线程是否结束并不影响JVM的退出。言外之意是只要有一个用户线程还没结束正常情况下JVM就不会退出。
http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/44153709
如果待处理任务满足： 可拆分，即任务可以被拆分为多个子任务，或任务是多个相同的任务的集合； 任务不是CPU密集型的，如任务涉及到较多IO操作（如文件读取和网络数据处理） 则使用多线程将任务并行运行，能够提高运行效率。 假设待处理的任务为：有很多文件目录，对于每个文件目录，搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行（相当于是实现grep的功能）。 则此处子任务为：给定一个目录，搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行。总的任务为处理所有目录。 将子任务表示为一个函数T，如下所示： def T(dir, pattern)
1. 单个阻塞等待单个线程 : 初始化 CountDownLatch 时 , 设置其计数为 1 , 在线程 A 中调用 await() 阻塞 , 然后在线程 B 中执行操作 , 之后调用 countDown() 方法 , 计数 - 1 , 线程 A 阻塞解除 ;
要深入理解goroutine的调度器，就需要对操作系统线程有个大致的了解，因为go的调度系统是建立在操作系统线程之上的，所以接下来我们对其做一个简单的介绍。
线程是计算机中独立运行的最小单位，运行时占用很少的系统资源。与多进程相比，多进程具有多进程不具备的一些优点，其最重要的是：对于多线程来说，其能够比多进程更加节省资源。
在虚幻引擎程序运行时，如果将画面保存为mp4的文件？通过InVideo插件的一个函数即搞定。本文主要介绍其实现思路。
我们知道，当一个可执行文件运行起来了，就产生了一个进程，而且进程里会含有一个主线程，这个时候主线程也会自动的开始运行，直到结束，主线程一结束，意味着这个进程也运行结束了。比如以下程序：
在上一篇探索笔记 《结合 Qt 信号槽机制的 Python 自定义线程类》 中，我初步研究了一下 Python3 的 threading.Thread 类以及 PySide2 的信号槽机制，并结合这两者的特性设计出一种能够在子线程中向主线程异步发送数据的自定义线程类的实现方案。
线程是计算机中独立运行的最小单位，运行时占用很少的系统资源。与多进程相比，多进程具有多进程不具备的一些优点，其最重要的是：对于多线程来说，其能够比多进程更加节省资源。 1、线程创建 在Linux中，新建的线程并不是在原先的进程中，而是系统通过一个系统调用clone()。该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程，并在这个进程中执行线程函数。 在Linux中，通过函数pthread_create()函数实现线程的创建： int pthread_create(pthread_t *thread, const
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