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    深度学习介绍与TensorFlow实战

    2017国庆快乐,非常开心,难得有充足的时间,可以撸代码。最近人工智能的风口很火爆,基于我掌握的情况,可以先了解,最好复习下高中数学知识(矩阵,多维数据,多元N次方程式)。不然很难看懂学习模型,学习公式。 从关系上讲: 人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考或者通过一些算法来达到,而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支,而深度学习(Deep Learning)是人工智能和机器学习的内在,即使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。所以三者关系应该式从外到内:AI→ML→DL→神经网络

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    为什么建议使用虚拟机来安装Linux?

    在与部分读者的交流中,笔者发现,很多初学者都认为,学习 Linux 就必须将自己的电脑装成 Linux 系统或者必须要有真正的服务器设备。而实际上,这是一些机构、书籍或网络文章给大家传导的错误思想。 其实,学习 Linux 最简单、最实用的环境就是虚拟机环境(例如,通过 VMware Workstation 软件学习),这样说的原因有如下几点。 1) 利用虚拟机软件搭建 Linux 学习环境简单,容易上手,最重要的是利用虚拟机模拟出来的 Linux 与真实的 Linux 几乎没有区别,而购买服务器动则就要一两万元人民币,不是一般的初学者所能承受的,且声音很大,也很费电。 如果用 PC 和笔记本搭建 Linux(包括双系统共存方式),那就完全是 Linux 环境了,这样做不但加大了你的学习难度(例如,没法用 Word 等记笔记,以及正常浏览网页),也与实际的工作环境相差很远,而用虚拟机软件来搭建环境是最接近企业工作环境的。

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