本篇内容为两个：caffe安装流程+报错举例 一、caffe安装流程：安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe 二、报错举例：linux...如何寻找到linux的caffe的路径呢？...文件 到CAFFE文件夹, 使用模板写个Makefile.config cp Makefile.config.example Makefile.config -因为CPU MODE, 所以在CPU_ONLY...当然，报错无数...本节主要内容可参考博客：Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only) ————————————————————————————————— 二、报错举例...报错举例：linux系统的报错问题、caffe报错问题、python报错问题、虚拟机问题 1、linux系统的报错问题 （1）报错：E: Unable to locate package
MODE, 所以在CPU_ONLY := 1前面的#要去掉....pycaffe make all make test make runtest –结果显示ALL TESTS PASSED就安装好了, 只需要再加上一个PYTHONPATH; 另外, 这个make默认是用CPU...Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm Caffe在Ubuntu 14.04.../Linux/2016-07/133225.htm Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明 http://www.linuxidc.com/Linux/2015...-04/116444.htm Ubuntu 16.04上安装Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm Caffe配置简明教程 ( Ubuntu
apt install caffe-cpu 如果是低于这版本，就要使用源码编译了，笔者的系统是64位的Ubuntu 16.04，下面就介绍安装步骤，使用的Python 2。...版本的Caffe，即如下： CPU_ONLY := 1 然后版96、97、98行，改成如下： # Whatever else you find you need goes here....# python Python 2.7.12 (default, Dec 4 2017, 14:50:18) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type "help", "...(im, [nh, nw]) return im def eval(image_path, nh, nw): caffe.set_mode_cpu() # 加载模型 net...caffe.set_mode_cpu() net = caffe.Net("mobilenet_v2_deploy.prototxt", "mobilenet_v2.caffemodel", caffe.TEST
（接前文）在Caffe的默认编译安装使用的是ATLAS库，但是这个版本的BLAS不能利用多核CPU，要使用多核CPU并行计算来加速Caffe则需要使用OpenBLAS。...在默认编译Caffe后，我们使用“ldd build/tools/caffe”命令查看时可以看到使用的是openblas的单线程版本，如下： $ ldd build/tools/caffe | grep...我们跑个训练模型来验证一下，要让caffe使用指定的CPU个数，我们可以通过设置环境变量 OPENBLAS_NUM_THREADS 来实现。...将其中 solver_mode: GPU 修改为 solver_mode: CPU 运行训练模型 $ ....CPU利用率大约会是200%左右。
系统是厂家安装的 Ubuntu14.04 下面从零开始安装Caffe sudo apt-get update sudo apt-get update （2）安装caffe的依赖项 1）一般依赖项...然后进入到源码目录 cd caffe （6）编译Caffe cp Makefile.config.example Makefile.config 然后修改Makefile.config设置你的...python的路径和matlab的路径 # 修改Makefile.config文件：去掉CPU_ONLY:= 1的注释 注意：-j8表示使用多核进行编译，8是核心个数 $ make all $ make...test $make runtest 接着看看在 Caffe 中怎么用 LetNet-5 进行训练和测试，整个流程如下：（先cd到 Caffe 的根目录下） 1）下载 minist 数据的命令：...这个文件最后一行是 GPU，如果没有GPU，需要改为CPU。
以linux版本为例，我下载的文件为l_mkl_2017.0.098.tgz,解压缩后执行install.sh就开始安装了 #!...文件并编译，执行代码如下，然后make Caffe #!...关于CentOS6.5下编译Caffe的过程参见我的另一篇博客《CentOS6.5编译Caffe过程记录(系统存在多个编译器)》 编译完成后，ldd查看tools/caffe的动态库依赖，确认使用MKL...MNIST训练测试 这里假设你已经完成了mnist的数据下载及LMDB数据库创建，所以过程略过 在caffe根目录下执行如下命令开始mnist训练 export OPM_NUM_THREADS=4...CPU模式下使用openblas-openmp(多线程版本)》
要在cpu模式下运行caffe/examples/01-learning-lenet.ipynb，需要如下图两处修改：
•总逻辑CPU数 = 物理CPU个数×每颗物理CPU的核数×超线程数。 通过以下命令可以查看CPU个数、每个物理CPU中core的核数、逻辑CPU的个数和CPU信息（型号）。 •查看物理CPU个数。...Linux的CPU正是采用硬中断与软中断结合的方式来处理问题的。...8）CPU使用率 •CPU使用率=1-CPU空闲时间/CPU总时间。 •平均CPU使用率=1- (CPU空闲时间New- CPU空闲时间Old)/ (CPU总时间New- CPU总时间Old)。...#每隔 5 秒输出 1 组数据 #pidstat -w 5 Linux 4.15.0 (ubuntu) 09/23/18 _x86_64_ (2 CPU) 08:18:26 UID...#mpstat Linux 4.15.0-46-generic(ubuntu) 10/30/2019 _x86_64_(4 CPU) 02:59:04 AM CPU %usr %nice %sys
重新执行make编译Caffe后再执行ldd，显示已经依赖/usr/lib64/libopenblasp.so.0 ? 再执行mnist训练，CPU立即被占满了 ?...的详细用法说明参见《OpenBlas github网站》 训练时间减少到10分钟,CPU跑满4核 ?...最后的问题： 用OpenBlas时，OPENBLAS_NUM_THREADS设置为最大，让CPU负载跑满，并不能大幅提高速度，这是为什么？一直没搞明白。...看到Caffe上有人提交了《Parallel version of caffe for CPU based on OpenMP》，据说在CPU模式下有高达10倍的但似乎为了减少代码维护的复杂性，Caffe...根据Caffe的作者Yangqing Jia的回复，应该会在Caffe2中解决这个问题。
我感觉我为了解决这个问题，都能写一篇论文了，整整搞了两天，是真麻烦，所以，我建议，如果能换成不用caffe的代码的话，尽量别用caffe跑了，太难了~ 1....下载 caffe 解压 unzip caffe-master.zip 进入caffe根目录： 复制Makefile.config.bak为Makefile.config 修改Makefile.config...clean 1.5 收尾 拷贝编译后的libcaffe.so至caffe的虚拟环境 在caffe源码项目下/python目录下: cp -rf caffe/ ~/miniconda3/envs/py3...defaults caffe-gpu 2.2 测试环境 (caffe_env) user@user-Ubuntu:~/caffe_env$ python Python 3.6.10 |Anaconda,...Inc.| (default, May 5 2021, 11:02:1) [GCC 8.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license
在Caffe中，SyncedMemory有如下两个特点： 屏蔽了CPU和GPU上的内存管理以及数据同步细节 通过惰性内存分配与同步，提高效率以及节省内存 背后是怎么实现的？...这就要提到，Caffe官网中说的“在需要时分配内存” ，以及“在需要时同步CPU和GPU”，这样做是为了提高效率、节省内存。...分配内存 caffe_memset(size_, 0, cpu_ptr_); // 数据清零 head_ = HEAD_AT_CPU; // 指示CPU更新了数据 own_cpu_data..._ = true; } caffe_gpu_memcpy(size_, gpu_ptr_, cpu_ptr_); // 数据同步 head_ = SYNCED; // 指示CPU...size, bool* use_cuda) { #ifndef CPU_ONLY if (Caffe::mode() == Caffe::GPU) { CUDA_CHECK(cudaMallocHost
查看 CPU 物理个数 CPU 物理个数是指 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 查看 CPU 逻辑个数 cat /...proc/cpuinfo | grep processor | wc -l 查看 CPU 是多少核 cat /proc/cpuinfo | grep cores | uniq 关于 top 查看 CPU...逻辑个数 默认情况下，top 显示的是逻辑个数，当然如果是在 CPU 较强的服务器上想用 top 来查看 CPU 逻辑个数，往往会因为 terminal 太小而无法显示，建议还是按照上述方法来做。...学习资料 关于 CPU 规格，可以从英特尔官网找到一些具体型号的资料来学习。
CPU的个数 cat /proc/cpuinfo|grep "processor"|wc -l 3、查看CPU是几核 cat /proc/cpuinfo|grep "cores"|uniq 4、查看CPU...的主频 cat /proc/cpuinfo|grep MHz|uniq 5、查看当前操作系统内核信息 uname -a Linux dev 2.6.32-358.6.2.el6.x86_64 #1 SMP...Thu May 16 20:59:36 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 6、查看当前操作系统发行版信息 cat /etc/issue CentOS release...(R) CPU E5410 @ 2.33GHz (看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号) 8、 cat /proc/cpuinfo | grep flags | grep ' lm ' | wc...) 10、 getconf LONG_BIT 32 (说明当前CPU运行在32bit模式下, 但不代表CPU不支持64bit)
有点傻眼了，我竟然从来没想过这个问题。话说，托管在IDC机房的服务器需要关注硬件温度么？
1.基本概念 物理CPU数 主板上实际插入的CPU数量，可以数不重复的physical id 有几个（physical id） CPU核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等...（CPU cores） 逻辑CPU数 一般情况下，逻辑CPU数=物理CPU个数每颗核数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术（简单来说，它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用...这样一来，操作系统可使用的执行资源扩大了一倍，大幅提高了系统的整体性能，此时逻辑CPU=物理CPU个数每颗核数*2） 它们之间的关系 总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑...CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 2.查看物理CPU的个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc...-l 2 3.查看逻辑CPU个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 24 4.查看CPU核数 $ cat /proc/cpuinfo |grep
本文记录Linux系统获取CPU信息方法。...命令 1 cat /proc/cpuinfo 得到输出信息： processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 63...model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2678 v3 @ 2.50GHz stepping : 2 microcode : 0x43 cpu MHz : 1200.000...63 Model name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2678 v3 @ 2.50GHz Stepping: 2 CPU MHz:...2500.000 CPU max MHz: 3300.0000 CPU min MHz: 1200.0000 BogoMIPS:
当你在自己平台进行测试的时候，需要告诉讨论的对方自己的型号，配置；这样maintainer 才能分析你测试的合理性： macos 获取自身的cpu型号，可以使用sysctl 命令： ➜ ~ sysctl...-a | grep brand_string linux 平台，可以直接在 /proc/cpuinfo 中查看； cat /proc/cpuinfo | grep "model name" | tail...-n 1 model name : Intel(R) Xeon(R) Gold 5117 CPU @ 2.00GHz 保持更新！
CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait...下面，我根据”Understanding Linux CPU Load”这篇文章，尝试用最通俗的语言，解释这个问题。...CPU负载-多处理器 上面，我们假设你的电脑只有1个CPU。如果你的电脑装了2个CPU，会发生什么情况呢？ 2个CPU，意味着电脑的处理能力翻了一倍，能够同时处理的进程数量也翻了一倍。...推广开来，n个CPU的电脑，可接受的系统负荷最大为n.0。 CPU负载-多核处理器 芯片厂商往往在一个CPU内部，包含多个CPU核心，这被称为多核CPU。...在系统负荷方面，多核CPU与多CPU效果类似，所以考虑系统负荷的时候，必须考虑这台电脑有几个CPU、每个CPU有几个核心。
Caffe 与 Caffe2 Caffe： - 适用于large-scale product - unparalleled performance - well tested C+...distributed training - 移动部署 - 新硬件支持，不仅仅是CPU和CUDA - 未来方向的适用性灵活性高，比如quantized computation - Facebook...系应用的实用测试 Caffe2 - Operators Operators是Caffe2的基本计算单元，每个Operator包含了给定输入和参数时，计算output所需必要的东西....Caffe和Caffe2的Operator Functionality对比如下图： ?...Caffe2官方提供了 Operators的集合，参考Operators Catalogue.
Linux如何查看CPU信息，Linux查看CPU个数和核心数，Linux查看CPU使用率和运行位数 2017年11月24日 11:52:17 tiiefu1212 阅读数 14584 一、Linux... : 6 cpu cores : 6 cpu cores : 6 cpu cores : 6 cpu cores : 6 cpu cores : 6 cpu cores : 6 cpu cores :...6 cpu cores : 6 cpu cores : 6 cpu cores : 6 cpu cores : 6 可以看到，12个逻辑CPU中，每个CPU都是6核。...其实在查看CPU基本信息里，有个cpu cores:6，直接就显示是6个。...cpu4 911835 0 257589 391264891 7095 0 2000 0 0 cpu5 706379 0 249467 391522706 5312 0 1582 0 0 cpu6
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