linux caffe安装教程

在Linux系统上安装Caffe涉及几个关键步骤，包括安装依赖项、下载Caffe源代码、编译Caffe以及配置环境变量。以下是一个详细的安装教程，适用于Ubuntu 16.04或18.04系统，旨在解决常见的安装问题并提供一些优化建议。

Caffe安装教程

准备工作

• 更新系统包管理器：确保所有已安装的软件包都是最新的。
• 安装必要的依赖项：包括Boost、HDF5、OpenBLAS等库。

安装步骤

1. 安装依赖项：
   • 更新系统包管理器：sudo apt-get update
   • 安装基本依赖库：sudo apt-get install -y build-essential cmake git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev

• 下载Caffe源代码：
  • 从GitHub克隆Caffe仓库：git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
• 编译Caffe：
  • 进入Caffe目录，复制示例配置文件并重命名为Makefile.config：cp Makefile.config.example Makefile.config
  • 根据需求修改Makefile.config，例如，选择使用CPU版本或安装Python接口。
  • 编译Caffe：make all
  • 运行单元测试：make test
  • 运行集成测试：make runtest
• 安装Python接口（可选）：
  • 使用Anaconda创建虚拟环境：conda create -n caffe python=2.7
  • 激活虚拟环境：conda activate caffe
  • 安装Python依赖项：pip install numpy scipy matplotlib scikit-image pyyaml
  • 编译Python接口：make pycaffe

常见问题及解决方案

• 找不到ATLAS库：/usr/bin/ld: cannot find -latlas
  • 解决方法：sudo apt-get install libatlas-base-dev
• Python接口安装错误：libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file
  • 解决方法：sudo apt-get install libpython3.7-dev

通过以上步骤，你应该能够在Linux系统上成功安装Caffe。如果在安装过程中遇到其他问题，建议查阅Caffe的官方文档或搜索相关论坛和社区寻求帮助。