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CAS整理

,所有的线程都可以在不停顿的状态下继续执行.的策略是使用一种叫做比较交换的技术(CAS)来鉴别线程冲突,一旦检测到冲突产生,就重试当前操作,直到没有冲突为止....最简单的安全整数:AtomicInteger public class AtomicIntegerDemo { static AtomicInteger i = new AtomicInteger...); } } 运行结果: 100000 因为jdk 8的incrementAndGet()已经牵涉到底层Unsafe类,它有大量的native标识,跟C语言挂钩的,这个我们先不说.我们自己来用的对象引用...数组的:AtomicIntegerArray public class AtomicIntegerArrayDemo { static AtomicIntegerArray arr = new...Vector实现 模仿Vector机制来完成一个锁线程安全的List集合(源码来自amino) public class LockFreeVector extends AbstractList

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编程CAS

前言 CAS(Compare And Swap,比较并交换),要说CAS编程,多多少少有些“标题党”的感觉。因为CAS根据其设计思想,可以划分为乐观。...实际上乐观和悲观是基于线程并发竞争的角度来说的,悲观就是假设每次操作都悲观的认为会发生线程竞争,不加锁就会导致程序结果错误;乐观就假设每次操作都乐观的认为不会发生线程竞争,所以不需要上锁,因此CAS...被称为编程,实际上是一种乐观的体现。...但是这里如果要用编程CAS来解决的话该怎么解决呢?...以上就是CAS编程的实现原理。 CAS缺陷 CAS并不是像降龙十八掌那样横扫一切的存在,它也有自己的缺陷。

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面试必备:CAS机制

CAS机制原理,面试高频问题之一,其实,日常开发中并不会直接使用CAS机制,都是通过一系列封装好的工具类来使用,说不定面试官不提问,都不知道有这么个东西存在。...Lock要比使用Synchronize关键字在性能上有极大的提高,其实Lock底层就是通过AQS+CAS机制实现的;第三种方式就是使用Java并发包下的Atomic「e淘米客」原子操作类,使用了原子类后就不需要使用...Synchronize关键字或者是Lock加锁也是线程安全的,原子类的底层就是基于CAS算法实现的。...4、最后补充 从思想上来说,Synchronized属于悲观,悲观地认为程序中的并发情况严重,所以严防死守。 CAS属于乐观,乐观地认为程序中的并发情况不那么严重,所以让线程不断去尝试更新。...CAS和Synchronized没有绝对的好与坏,关键看使用场景。在并发量非常高的情况下,反而用同步更合适一些。 本文首发于博客园:https://www.cnblogs.com/niceyoo

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java 编程_使用CAS、FAA实现编程

会导致性能降低,在特定情况可用硬件同步原语替代,保证和一样数据安全,同时提供更好性能。...所以在某些情况下,原语可以用来替代,实现一些即安全又高效的并发操作。 CAS和FAA在各种编程语言中,都有相应的实现,可直接使用,各种语言底层实现一样的。...实现: package main import ( “fmt” “sync” ) func main() { // 账户初始值为0元 var balance int32 balance = int32...你开始好奇了,那CAS还有何意义? 该案例肯定FAA更合适,但CAS适用范围更广。 类似逻辑:先读数据,做计算,然后更新数据,无论这个计算啥样,都可用CAS保护数据安全。...用CAS和FAA完整实现账户服务 https://github.com/shenyachen/JKSJ/blob/master/study/src/main/java/com/jksj/study/

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CAS

CAS优势 相对于传统的机制,它具有以下几个优势: 高性能:CAS操作避免了传统机制中的线程阻塞和上下文切换的开销,因此具有更高的并发性能。...非阻塞算法:CAS操作是一种非阻塞算法,它不会导致线程的阻塞或休眠。相比于使用的方式,算法能够更好地适应高并发环境,并减少线程的等待时间。...饥饿现象:由于CAS操作不会导致线程的阻塞,因此不存在饥饿现象。即使某个线程的CAS操作失败,它也可以继续尝试,直到成功为止,不会因为其他线程一直持有而无法执行。...相对于传统的机制,CAS可以减少线程的竞争和等待,提高系统的吞吐量和响应性能。 对共享变量的修改较少:CAS操作适用于对共享变量的修改比较少的情况。...数据竞争较小:CAS操作需要保证数据的一致性,因此在存在大量的数据竞争情况下,CAS操作的成功率会降低,性能也会受到影响。因此,CAS更适合于数据竞争较小的场景,例如对共享计数器的增减操作。

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使用CAS、FAA实现编程

会导致性能降低,在特定情况可用硬件同步原语替代,保证和一样数据安全,同时提供更好性能。...所以在某些情况下,原语可以用来替代,实现一些即安全又高效的并发操作。 CAS和FAA在各种编程语言中,都有相应的实现,可直接使用,各种语言底层实现一样的。...实现: package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { // 账户初始值为0元 var balance int32 balance...你开始好奇了,那CAS还有何意义? 该案例肯定FAA更合适,但CAS适用范围更广。 类似逻辑:先读数据,做计算,然后更新数据,无论这个计算啥样,都可用CAS保护数据安全。...用CAS和FAA完整实现账户服务 https://github.com/shenyachen/JKSJ/blob/master/study/src/main/java/com/jksj/study/

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CAS 式同步机制

其二是使用关键字 synchronized 并借助对象内置实现数据一致性,主要思路是,如果一个线程因为竞争某个失败而被阻塞了,那么它就认为别的线程正在工作,很可能会改了某些共享变量的数据,进而在获得后第一时间重新刷内存中的数据...CAS 的局限性 ABA 问题 CAS 有一个典型问题就是「ABA 问题」,我们知道 CAS 工作的基本原理是,先读取目标变量的值,然后调用原子指令判断该值是否等于我们期望的值,如果等于就认为没有被别人改过...所以说,CAS 适用于并发量不是很高的情况下,效率远远高于机制。...只能保证一个变量的原子操作 CAS 只能对一个变量进行原子性操作,而机制则不同,获得之后,就可以对所有的共享变量进行修改而不会发生任何问题,因为别人没有不能修改这些共享变量。...总结一下,其实是一种悲观的思想,「我认为所有人都会和我来竞争某些资源的使用,所以我得到资源之后把它锁上,用完再释放掉」,而 CAS 则是一种乐观的思想,「我以为只有我一个人在使用这些资源,假如有人也在使用

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队列的实现

关于队列的实现,网上有很多文章,虽然本文可能和那些文章有所重复,但是我还是想以我自己的方式把这些文章中的重要的知识点串起来和大家讲一讲这个技术。下面开始正文。...目录 关于CAS等原子操作 队列的链表实现 CAS的ABA问题 解决ABA的问题 用数组实现队列 小结 关于CAS等原子操作 ?...在开始说队列之前,我们需要知道一个很重要的技术就是CAS操作——Compare & Set,或是 Compare & Swap,现在几乎所有的CPU指令都支持CAS的原子操作,X86下对应的是 CMPXCHG...用数组实现队列 本实现来自论文《Implementing Lock-Free Queues》 使用数组来实现队列是很常见的方法,因为没有内存的分部和释放,一切都会变得简单,实现的思路如下: 1)数组队列应该是一个...小结 以上基本上就是所有的队列的技术细节,这些技术都可以用在其它的数据结构上。 1)队列主要是通过CAS、FAA这些原子操作,和Retry-Loop实现。

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C++编程资料,队列

好像有人改进了一下设计, 参加文章 “Cache优化的并发队列” http://www.docin.com/p-30332640.html ,这论文里面 “Fastforward for efficient...EWOULDBLOCK; 5 } 6 buffer[tail] = NULL; 7 tail = NEXT(tail); 8 return 0; 9 2, Michael &Scott 队列...= local_head) } 类似的可以利用CAS实现堆栈 代码同样来自吕慧伟的文章 struct elem { elem *link any data; } elem *qhead...“钱立兵 陈波 晏涛 徐云 孟金涛 刘涛” 等人写的“多线程并发访问队列的算法研究” http://www.siat.ac.cn/xscbw/xsqk/200906/W020091127490148897561...C++数据结构支持库 CDS: Concurrent Data Structures library http://libcds.sourceforge.net/ 实现了很多无的stack(栈

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编程(四) - CAS与ABA问题

根据此理论,业界在原子操作的基础上提出了著名的CAS(Compare-And-Swap)操作来实现Lock-Free算法,Intel实现了一条类似该操作的指令:cmpxchg8。...CAS原语负责将某处内存地址的值(1个字节)与一个期望值进行比较,如果相等,则将该内存地址处的值替换为新值,CAS 操作伪码描述如下: Bool CAS(T* addr, T expected, T newValue...容易看出CAS操作是基于共享数据不会被修改的假设,采用了类似于数据库的commit-retry的模式。当同步冲突出现的机会很少时,这种假设能带来较大的性能提升。...CASLinux解法 cmpxchg先比较内存地址的值是否与传入的值相等,如果相等则执行xchg逻辑。...= head; } return false; } ABA问题 一般的CAS在决定是否要修改某个变量时,会判断一下当前值跟旧值是否相等。

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队列实现原理_优先队列 java

首次接触数据结构的设计,请各位大佬多多指教~~~ CAS(Compare && Swap)原子操作 CAS(lock free)的数据结构的基础。...相似的原子操作: fetch and add,一般用来对变量做+1的原子操作 test and set, 写值到内存位置并传回其旧值 test test and set : 和双检查一样为了减少对的多次竞争...,对的竞争代价比普通判断的状态要大,这里需要着重强调,在high level programming的背景下,尽量少用双重检测的形式,因为第二次检查和设置并不一定是原子操作。... bool atomic_compare_exchange_weak( volatile std::atomic* obj, T* expected, T desired ); 队列的链表实现...用数组实现队列 队列可以用ring buffer实现,定位head和tail可以声明两个计数器,一个用来计数EnQueue的次数,一个用来计数DeQueue的次数,当队列满或空,可以抛出异常,没有内存泄露的问题

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ringbuffer 队列_wear ring

要保存多次操作的内容就要有一个类似“队列”的东西来保存,而一般的线程安全的队列,都是“有队列”,在性能要求很高的系统中,不希望在日志记录这个地方耗费多一点计算资源,所以最好有一个“队列”,因此最佳方案就是...顾名思义,就是一个内存环,每一次读写操作都循环利用这个内存环,从而避免频繁分配和回收内存,减轻GC压力,同时由于Ring Buffer可以实现为队列,从而整体上大幅提高系统性能。...需要使用原子Interlocked。...通常情况下我们都是使用托管来解决这种并发问题,但本文的目的就是要实现一个“环形缓冲区”,不能在此“功亏一篑”,所以此时“信号量”上场了。...再具体实现上,我们可以实现一个“自旋”,循环检查此状态标记,为了防止发生死锁,还需要有超时机制,代码如下: void SaveFile(string fileName, stringtext) {

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ringbuffer 队列_javabytebuffer使用

2、概念 关于循环缓冲区(Ring Buffer)的概念,其实来自于Linux内核(Maybe),是为解决某些特殊情况下的竞争问题提供了一种免的方法。...对应在Linux内核中有对它的定义: struct kfifo { unsigned char *buffer; unsigned int size; unsigned int in; unsigned...out; spinlock_t *lock; }; 其中buffer指向存放数据的缓冲区,size是缓冲区的大小,in是写指针下标,out是读指针下标,lock是加到struct kfifo上的自旋(...上面说不加锁不是这里的),防止多个进程并发访问此数据结构。...当收到来自用户的转储数据的请求时,每个线程获得一个,并将其转储到中心位置。或者分配一个很大的全局内存块,并将其划分为较小的槽位,其中每个槽位都可由一个线程用来进行日志记录。

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