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系统地学习正则表达式(一):基础篇

正则表达式:c[ab]t 待匹配文本:cat cbt cet 匹配后结果:cat cbt cet 分析:[ab]会匹配" a "或者" b "。...例如: 正则表达式:c[^a-z]t 待匹配文本:cat cbt czt c2t cAt 匹配后结果:cat cbt czt c2t cAt 分析:这个和前面一个例子完全相反。...在 Linux 和 Unix 系统中,只需要使用\n即可。 9. 匹配特定的字符类型 有一些特殊的元字符可以用来匹配常用的字符集合。这些元字符被称为匹配字符类。你会发现使用它们是很方便的。...正则表达式:ca*t 待匹配文本:ct cat caat cbt 匹配后结果:ct cat caat cbt 注意:*符号是元字符。为了能够匹配" * ",需要进行转义\*。 12....t 待匹配文本:ct cat caat cbt 匹配后结果:ct cat caat cbt 注意:?符号是元字符。为了能够匹配" ? ",需要进行转义\?。 13.

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    如何让BERT拥有视觉感知能力?两种方式将视频信息注入BERT

    白色黑线方框表示使用纯video数据预训练CBT模型,红色线条部分是使用多模态数据预训练cross-modal transformer将前面两者结合。...实验结果表明了本文提出的visual CBT模型的有效性。表的右边是直接和各类state-of-art的监督模型相比,CBT模型也比这些模型有非常明显的提升。 ?...在这个实验中作者不仅证明了CBT方法比其他已有的方法好,还证明了CBT对长video有很好的表示能力。 ?...左边表列出了CBT和其他几个方法的对比,CBT在上述三个任务上都一致优于其他方法(三个实验数据摆上来,非常让人信服呀),其中self-super=Y表示该方法使用pretrain-finetune的方式...在三个数据机上CBT都一致明显优于其他两个baseline(AvgPool和LSTM),并且随着video长度的增加,CBT的效果是越来越好的。

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    BERT模型进军视频领域,看你和面就知会做蛋糕

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