如何让Openharmony设备HDC接口(OTG接口)作为一个复合设备，实现HDC(HDC：鸿蒙设备连接器) + CDC ACM（USB 虚拟串口），而设备本身支持HDC。所以需要增加CDC ACM（USB 虚拟串口）。
USB 本身是一个很庞大、复杂的体系， 本课程的重点在于工业互联， USB 是其中的一个 小小知识点。本章课程的目的在于：能理解 USB 的一些概念，能使用 USB 传输数据。 4.2~4.5 节， 介绍 USB 概念；4.6~4.7 节，移植 USBX 实现 USB 串口功能。
这篇文章主要描述利用RT-THREAD+CherryUSB制作DapLink调试器(R_DapLink)全流程。这里先感谢网友：sakumisu提供cherryUSB协议栈的技术支持。
前言 本文翻译于Chiral Software的《Compiling Modules For The Jetson TX2》，点击阅读原文了解更多信息。 英伟达的Jetson TX2是在小型和低功耗设备上做机器学习方面应用开发的好东西。它的主机操作系统是标准的Ubuntu 16.04。这意味着我们可以启用任何我们需要的Linux内核模块，比如我们需要启用某些默认TX2不支持的网络设备。在我们的例子中，需要接入一个串行USB调制解调器，需要串行usb模块和其它一些模块。通过交叉编译模块，我们能够使用这些网络设
shineblink core 开发板（简称Core）的库函数支持USB通信功能，所以只用几行代码即可实现USB通信功能。
教程更新中：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=108546 第2章 ThreadX USBX协议栈介绍 本章节介绍 ThreadX
按照高通SDX12平台产品规格，其支持RMNET、ECM、RNDIS、PPP、MBIM等拨号；但经测试，发现Windos下MBIM功能正常，而Linux发送MBIM命令均返回“error: couldn’t open the MbimDevice: Transaction timed out”错误，功能异常无法使用
在某些系统故障的排查过程中，需要找出某个应用程序的工作目录、完整命令行等信息。通常会通过ps及top等命令来查看进程信息，但往往只能查到相对路径、部分命令行等。遇到这种情况时，有些小伙伴可能就束手无策，不知所措直接去问研发的同事了。遇到这样的情况，是不是真的没有办法了呢？
对象存储服务与客户的VPC打通，需要客户先确认在哪个子网中使用。由腾讯云工程师进行网络配置，会在客户指定的子网中配置一个vip并与对象存储打通并映射。
4、本人用的电信，电信的SIM卡，也可以选择移动模式（因为连接界面并无此电信选项）。
应用程序通常会使用多个异构数据库，每个数据库都用于服务于特定的需求，例如存储数据的规范形式或提供高级搜索功能。因此，对于应用程序而言，将多个数据库保持同步是非常重要的。我们发现了一系列尝试解决此问题的不同方式，例如双写和分布式事务。然而，这些方法在可行性、稳健性和维护性方面存在局限性。最近出现的一种替代方法是利用变更数据捕获（CDC）框架，从数据库的事务日志中捕获变更的行，并以低延迟将它们传递到下游系统。为了解决数据同步的问题，还需要复制数据库的完整状态，而事务日志通常不包含完整的变更历史记录。同时，某些应用场景要求事务日志事件的高可用性，以使数据库尽可能地保持同步。
只要有一本好书，有一个舞台，每一个人都可能成为大牛级的高手，希望大家通过我精心搜集的这些网站找到自己的兴趣爱好，以增强自己的信心。
2、在已经存在驱动文件中搜索”DEVICE_ATTR”关键字，如果存在，直接参考已经存在的方法添加一个即可，如下：
对待迁移的虚拟机进行准备，包括检查并安装Virtio 驱动、安装 cloud-init。
TiCDC 是一款 TiDB 增量数据同步工具，通过拉取上游 TiKV 的数据变更日志，TiCDC 可以将数据解析为有序的行级变更数据输出到下游。
RNDIS USB Gadget 可被利用通过数据包过滤器更新机制转储内核内存空间的内容。
有意思的是它对比了31个已有的 生物学功能基因集数据库，做了一个整理，算是集大成者？包括：
Sniffle是一个基于使用TI CC1352/CC26x2硬件的蓝牙5和4.x LE嗅探器。
CDC::BitBlt函数，应用在GDI的绘图中，有时候我们需要显示的位图有一部分是透明的，例如在棋类游戏中，棋盘图片和棋子图片融合的时候，棋子边缘应该是透明。
我们通过GoldenGate技术在Oracle DB和Kafka代理之间创建集成，该技术实时发布Kafka中的CDC事件流。
5月7日 3月15日，腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举办。在 16 日的「AI+医疗」论坛上，国际顶级科学期刊《自然·生物医学工程》主编 Pep Pàmies 做了主题为《人工智能在医疗领域的颠覆性潜力》的演讲。 全文回顾：Nature子刊主编谈AI+医疗的颠覆性潜力 | 腾讯AI Lab学术论坛演讲 5月8日 同样是在腾讯AI Lab第二届学术论坛上，在 16 日的「AI+医疗」论坛上，美国罗格斯大学计算机科学系杰出教授、计算生物医学影像与建模中心（CBIM）主任 Dimitris Metaxas
CDC：Windows使用与设备无关的图形设备环境(DC :Device Context) 进行显示 。
数仓的基础是数据，没有数据，那么数仓就是一个空壳，数据的来源有很多，我们需要按照一个规则和流程来制定采集方案，还要根据数据的特性和用途选取合适的采集程序，数据的采集我们一般分为全量和增量，对于一些业务场景，也需要二者配合使用。
有这个必要吗？都过时的东西了，android上的Dalvik效率不够高吗，不够逼格吗？ 是的但有总东西是不是我们这些码农能决定的，领导和项目需求才是你要关心的，毕竟工作要向领导汇报，项目要去挣钱钱，但挣了money你也只有工资，就这么现实。 言归正传，发发牢骚可以，但是干活还得继续。 我们肯定不去造轮子，那样太累。还是借助开源来完成我们的功能，经过google找到了一个好的的开源jvm, PhoneMe sun开源的java虚拟机。 PhoneME简介 phoneME Feature software是一个
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》以及《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实现M
肿瘤是复杂的生态系统，其中异质恶性细胞与免疫细胞和非免疫细胞相互作用，形成肿瘤微环境 (TME) 的复杂细胞网络。由于骨髓细胞构成免疫细胞的关键细胞成分，这些免疫细胞渗透到肿瘤中并在调节肿瘤炎症和血管生成中发挥重要作用。针对骨髓细胞的几种治疗方法正在研究中，但对骨髓细胞的异质性的研究仍然较少。
首先要在虚拟机关机情况下，编辑虚拟机设置，选项配置下，启用共享文件夹，选择主机文件夹路径，确定。
使用环境变量运行新节点，将节点加入集群 [root@h102 etcd-v2.2.4-linux-amd64]# ETCD_NAME="new-h102" ETCD_INITIAL_CLUSTER="h104=http://192.168.100.104:2380,docker=http://192.168.100.103:2380,new-h102=http://192.168.100.102:2380" ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="existing" /usr/lo
简介：TiCDC 是一款 TiDB 增量数据同步工具，通过拉取上游 TiKV 的数据变更日志，具有将数据还原到与上游任意时刻一致的能力，同时提供开放数据协议(TiCDC Open Protocol)，支持其他系统订阅数据变更，TiCDC 可以将数据解析为有序的行级变更数据输出到下游。
什么是Docker？ Docker containers wrap a piece of software in a complete filesystem that contains everything needed to run: code, runtime, system tools, system libraries – anything that can be installed on a server. This guarantees that the software will alwa
OGG有传统的经典架构，也有最新的微服务，2个都可以远程捕获和应用数据，对数据库服务器是0侵入，而传统的经典架构是纯命令行模式，最新的微服务架构是图形化界面操作，几乎所有操作都可以在界面进行。
添加一个节点 添加节点相对麻烦一点，分作两步： 使用 etcdctl member add 或 members API 添加节点 使用新的集群配置启动新加入的节点，包含一份所有当前成员的列表 [root@h104 etcd-v2.2.4-linux-amd64]# ./etcdctl member list 1b80a88a471eb4b8: name=h104 peerURLs=http://192.168.100.104:2380 clientURLs=http://192.168.100.104:
我在ADGC的基础上重构了代码，让深度聚类的代码实现了更高的统一。具体来说，我重新设计了代码的架构，让你可以在我的框架中轻松运行不同模型的代码，并且提升了可扩展性。此外，我定义了一些工具类和函数来简化代码并使一些配置更加清晰。
对给定的基因组参考区域，计算比对上的read数，又称为raw count（RC），也就我通常说的相对原始的数据，是没进行任何标准化操作的数据。
代码仓库：A-Unified-Framework-for-Deep-Attribute-Graph-Clustering
新型冠状病毒在全球蔓延呈现扩大趋势，继谷歌一名员工在瑞士苏黎世办事处确诊新冠病毒后，亚马逊亦于近日公布两名员工在意大利米兰检测出新冠病毒阳性。谷歌亚马逊等科技公司纷纷限制员工出差旅行，一些大学和科研机构也取消了聚集性会议，以降低健康风险。
网上下载的图片，有一些会有水印。水印的实现可以用透明贴图来做。透明贴图就是让两张图片合并的时候，重叠的部分中使一些颜色不显示，从而达到透明的效果。 如果用GDI来实现的话，具体方法步骤可多可少，少的可
综述主要介绍了Mast、Dendritic、Monocyte、Macrophage、Neutrophils细胞，其中Neutrophils不是很详细，因此只总结了前4中细胞的亚群marker和特征。以思维导图形式总结在幕布，方便以后增删改查。
以下内容参考https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/89946636
JetPack 5.1 是一个生产版本，增加了对 Jetson Orin NX 16GB 生产模块的支持。它还支持 Jetson AGX Orin 32GB、Jetson AGX Orin 开发者套件、Jetson AGX Xavier 系列、Jetson Xavier NX 系列以及 Jetson AGX Xavier 开发者套件和 Jetson Xavier NX 开发者套件。（注意看清楚，Jetson NANO，Jetson TX2NX是不支持的！！）
程序员延寿指南是个开源项目，因为作者之前和一些技术群分享过，大家好评很多，于是作者索性把这些年攒的方法开源了，目前已有3.1k的Star。
系统性红斑狼疮（SLE）是一种影响多器官系统的异质性自身免疫性疾病，在亚洲、非洲和西班牙裔女性和个体中患病率较高。大量的常规转录组研究发现：I型干扰素信号通路增加、淋巴细胞激活失调和凋亡清除失败是SLE疾病的标志。目前对SLE患者的循环免疫细胞整体情况的了解仍然不完整，并且对介导遗传关联的细胞类型和细胞环境进行注释仍然具有挑战性。
1.改变对话框的背景色 在C…App类中的InitInstance()里添加 SetDialogBkColor(RGB(0,192,0),RGB(0,0,0)); 2.如果想改变静态文本或单选按钮的背景色可以用你说的那个获得控件ID，然后设置背景色，具体步骤： (1)响应对话框类的WM_CTLCOLOR消息生成OnCtlColor函数 (2)为对话框类添加成员变量CBrush m_brush; 并在初始化函数中初始化m_brush.CreateSolidBrush(RGB(0,255,0)); (3)在OnCtlColor函数中添加代码以改变控件的文字颜色和背景色 switch(pWnd->GetDlgCtrlID()) { case(IDC_INPUT): pDC->SetTextColor(RGB(255,0,192)); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); return m_brush; break; case(IDC_EDIT1): pDC->SetTextColor(RGB(255,0,0)); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); return m_brush; break; case(IDC_CHOICE): pDC->SetTextColor(RGB(255,128,0)); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); return m_brush; break; case(IDC_RADIO1): pDC->SetTextColor(RGB(255,0,20)); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); return m_brush; break; default: break; } 3.如果想改变按钮的背景色，简直太难了，你要重写两个类，还需要在网上下，孙鑫的视频教程中也简单介绍了这个，可只是改变按钮的文字颜色
CDC(Change Data Capture)从广义上讲所有能够捕获变更数据的技术都可以称为CDC，但本篇文章中对CDC的定义限定为以非侵入的方式实时捕获数据库的变更数据。例如：通过解析MySQL数据库的Binlog日志捕获变更数据，而不是通过SQL Query源表捕获变更数据。Hudi 作为最热的数据湖技术框架之一, 用于构建具有增量数据处理管道的流式数据湖。其核心的能力包括对象存储上数据行级别的快速更新和删除，增量查询(Incremental queries,Time Travel)，小文件管理和查询优化(Clustering,Compactions,Built-in metadata)，ACID和并发写支持。Hudi不是一个Server，它本身不存储数据，也不是计算引擎，不提供计算能力。其数据存储在S3(也支持其它对象存储和HDFS)，Hudi来决定数据以什么格式存储在S3(Parquet,Avro,…), 什么方式组织数据能让实时摄入的同时支持更新，删除，ACID等特性。Hudi通过Spark，Flink计算引擎提供数据写入, 计算能力，同时也提供与OLAP引擎集成的能力，使OLAP引擎能够查询Hudi表。从使用上看Hudi就是一个JAR包，启动Spark, Flink作业的时候带上这个JAR包即可。Amazon EMR 上的Spark，Flink，Presto ，Trino原生集成Hudi, 且EMR的Runtime在Spark，Presto引擎上相比开源有2倍以上的性能提升。在多库多表的场景下(比如：百级别库表)，当我们需要将数据库(mysql,postgres,sqlserver,oracle,mongodb等)中的数据通过CDC的方式以分钟级别(1minute+)延迟写入Hudi，并以增量查询的方式构建数仓层次，对数据进行实时高效的查询分析时。我们要解决三个问题，第一，如何使用统一的代码完成百级别库表CDC数据并行写入Hudi，降低开发维护成本。第二，源端Schema变更如何同步到Hudi表。第三，使用Hudi增量查询构建数仓层次比如ODS->DWD->DWS(各层均是Hudi表)，DWS层的增量聚合如何实现。本篇文章推荐的方案是: 使用Flink CDC DataStream API(非SQL)先将CDC数据写入Kafka，而不是直接通过Flink SQL写入到Hudi表，主要原因如下，第一，在多库表且Schema不同的场景下，使用SQL的方式会在源端建立多个CDC同步线程，对源端造成压力，影响同步性能。第二，没有MSK做CDC数据上下游的解耦和数据缓冲层，下游的多端消费和数据回溯比较困难。CDC数据写入到MSK后，推荐使用Spark Structured Streaming DataFrame API或者Flink StatementSet 封装多库表的写入逻辑，但如果需要源端Schema变更自动同步到Hudi表，使用Spark Structured Streaming DataFrame API实现更为简单，使用Flink则需要基于HoodieFlinkStreamer做额外的开发。Hudi增量ETL在DWS层需要数据聚合的场景的下，可以通过Flink Streaming Read将Hudi作为一个无界流，通过Flink计算引擎完成数据实时聚合计算写入到Hudi表。
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