前面两篇文章我们总结了 Docker 背后使用的资源隔离技术 Linux namespace。 Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析 本篇将讨论另外一个技术——资源限额，这是由 Linux cgroups 来实现的。 cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制，这种机制可以根据需求把一系列任务及子任务整合（或分隔）到按资源划分等级的不同组内，从而为系统资源管理提供一个统一的框架。（来自 《Docker
Namespace是用來實現進程之間的隔離,但是并没有限制其空间的大小。如果想要限制一个进程可以使用的空间，保证各个进程之间不会互相争抢就要用到 Cgroups。
Docker是一个开源的软件项目,让用户程序部署在一个相对隔离的环境运行，借此在Linux操作系统上提供一层额外的抽象，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。需要额外指出的是，Docker并不等于容器（containers），Docker只是容器的一种，其他的种类的容器还有Kata container，Rocket container等等。
Linux 操作系统的内核裁剪不仅是为了提升系统的安全性，而且是为了进一步提升应用系统的性能。如《Linux 内核裁剪框架初探》所述，Linux 的内核裁剪技术并没有得到广泛的应用，对于安全性、应用的性能以及开发效率而言，业界普遍采用的是虚拟化技术——虚拟机和容器。无论哪一种虚拟化技术，本质上都可以看作是操作系统能力的抽象、分拆和组合。
学过操作系统的大家应该知道进程其实是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。
为了支持这些特性，Linux namespace 实现了 6 项资源隔离，基本上涵盖了一个小型操作系统的运行要素，包括主机名、用户权限、文件系统、网络、进程号、进程间通信。
树莓派是一种广泛流行的开发板，随着物联网的深入发展，树莓派大有成为IoT终端设备标准之趋势。在支持客户在IoT场景中落地k3s时，k3s在树莓派上的部署问题也就出现了。本文记录了一些其中的关键问题，转述成文，方便其他用户参考。
早都想写 Docker 了，只是一直太忙！直到最近越来越多的网友再咨询我，Docker 为什么有优势？Docker 和虚拟机有什么本质上的区别？。。。所以，整体写个文章，说说 Docker 到底是个啥！
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化，屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说，容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段，缩短代码到实际交付物的距离；对运维人员来说，服务的部署、扩容、回滚更为方便；同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述，将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
容器本身没有价值，有价值的是“容器编排” 一旦“程序”被执行起来，它就从磁盘上的二进制文件，变成了计算机内存中的数据、寄存器里的值、堆栈中的指令、被打开的文件，以及各种设备的状态信息的一个集合。像这样一个程序运行起来后的计算机执行环境的总和，就是我们今天的主角：进程。 容器技术核心功能，就是通过约束和修改进程的动态表现，从而为其创造出一个“边界”
cgroups(Control Groups) 是 linux 内核提供的一种机制，这种机制可以根据需求把一系列系统任务及其子任务整合(或分隔)到按资源划分等级的不同组内，从而为系统资源管理提供一个统一的框架。简单说，cgroups 可以限制、记录任务组所使用的物理资源。本质上来说，cgroups 是内核附加在程序上的一系列钩子(hook)，通过程序运行时对资源的调度触发相应的钩子以达到资源追踪和限制的目的。
传统模式的部署，直接将多个应用运行在物理服务器上，如果其中一个应用占用了大部分资源，可能会导致其他应用的性能下降。
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很容易可以辨别出，图一docker引擎画在了应用底部，类似于虚拟机的位置，docker虚拟化技术替代了虚拟机，更轻量级，看上去更容易理解和接受；
在上一篇文章中，我详细介绍了 Linux 容器中用来实现“隔离”的技术手段：Namespace。而通过这些讲解，你应该能够明白，Namespace 技术实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”，即它的“视线”被操作系统做了限制，只能“看到”某些指定的内容。但对于宿主机来说，这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有太大区别。
容器在 docker host 中实际上是一个进程，docker stop 命令本质上是向该进程发送一个 SIGTERM 信号。如果想快速停止容器，可使用docker kill 命令，其作用是向容器进程发送SIGKILL信号。
docker对于现在的我们来说，已经是一个非常熟悉的东西了，docker无论是在部署打包，自动化，等方方面面都起着重要的作用，但是你是否有疑问，docker究竟是如何帮我们创建一个个隔离的环境的呢？今天我们就来看看，仔细说说docker
蒋彪，腾讯云高级工程师，10+年专注于操作系统相关技术，Linux内核资深发烧友。目前负责腾讯云原生OS的研发，以及OS/虚拟化的性能优化工作。 导语 混部，通常指在离线混部(也有离在线混部之说)，意指通过将在线业务(通常为延迟敏感型高优先级任务)和离线任务(通常为 CPU 消耗型低优先级任务)同时混合部署在同一个节点上，以期提升节点的资源利用率。其中的关键难点在于底层资源隔离技术，严重依赖于 OS 内核，而现有的原生 Linux kernel 提供的资源隔离能力在面对混部需求时，再次显得有些捉襟见肘(
接下来的几篇，二哥和大家聊聊容器的一些概念和容器安全。云原生看起来是横空出世，但如果仔细看看在这个概念出来之前的技术迭代和演进，我们会发现这一切冥冥之中早已安排。前人在“虚拟化”、“不可变基础设施”、“微服务”、“容器”、“容器编排”等领域各种各样的尝试使得云原生的诞生成为必然。
容器化技术在当前云计算、微服务等体系下大行其道，而 Docker 便是容器化技术的典型，对于容器化典型的技术，我们有必要弄懂它，所以这篇文章，我会来分析下 Docker 是如何实现隔离技术的，Docker 与虚拟机又有哪些区别呢？接下来，我们开始逐渐揭开它的面纱。
这两天在研究docker容器的底层原理和k8是相关的一些东西，说实话，这块儿的内容还挺复杂的，尤其是k8s的集群运维方面，没有一点沉淀真的很难理解各种模块之间的关系，我目前也是在摸索阶段。
谷歌的最佳实践告诉你，重要服务一定要配置 Guaranteed 的，这样在资源不足的时候可以保证你的重要服务不被驱逐。
cgroup(control groups，控制组群) 是 Linux 内核提供的一个用来限制和控制进程组的资源（CPU、内存、磁盘io等）的功能。cgroup 大家最熟知得场景应该就是容器了，LXC 和 docker 都用 cgroup 和命名空间来控制和限制资源，当然我们也可以直接用它来限制应用程序。 cgroup 为每种可以控制的资源定义了一个子系统：
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在Kubernetes中，对资源（CPU、内存等）的限制，需要定义在yaml中，以Deployment举例：
著名杂志《经济学人》曾经评价“没有集装箱，就没有全球化”，可以说集装箱的出现重塑了现代货运体系，实现了交通运输行业的标准化，有效降低物流运输成本，极大提升了货物转运效率。而在云原生领域，容器就相当于集装箱，它使得软件发布以及软件运行隔离实现标准化，引领了云原生基础设施的跨越式发展。从某种意义上来说，容器技术重塑了整个软件供应链。今天就和大家聊聊各个大厂都在玩的容器技术到底是什么。
现在一聊到容器技术，大家就默认是指 Docker 了。但事实上，在 Docker 出现之前，PaaS社区早就有容器技术了，以 Cloud Foundry、OpenShift 为代表的就是当时的主流。
在上一篇文章中我们概括了k8s集群网络大致包含哪些方面，包括服务在网络中的负载均衡方式(iptable和ipvs)，以及underlay和overlay的组网。在这里我们介绍宿主内的容器网络，当然我们还是以docker环境为例，介绍docker宿主环境中的容器网络。
因为传统的PaaS技术虽然也可以一键将本地应用部署到云上，并且也是采用隔离环境（容器）的形式去部署，但是其兼容性非常的不好。因为其主要原理就是将本地应用程序和启停脚本一同打包，然后上传到云服务器上，然后再在云服务器里通过脚本启动这个应用程序。
提供了对UTS、IPC、mount、PID、network、User等的隔离机制。
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昨天我们谈到了资源管理中资源隔离技术LXC，linux轻量级的隔离技术。今天介绍一个基于LXC技术发展的开源应用容器引擎：Docker。 什么是Docker： Docker container和普通的虚拟机Image相比, 最大的区别是它并不包含操作系统内核.普通虚拟机将整个操作系统运行在虚拟的硬件平台上, 进而提供完整的运行环境供应用程序运行, 而Docker则直接在宿主平台上加载运行应用程序.本质上他在底层使用LXC启动一个Linux Container,通过cgroup等机制对不同的container
本章内容将讲解 Docker 虚拟化、虚拟化本质、namespace、cgroups。
资源在 k8s 中是一个非常重要的关键因素，一些运维事故往往也就是因为一些资源限制设置的不合理而导致的。而合理的设置资源也是一门学问和经验，最近不停地被提及的 “降本增效” 通常也伴随着资源设置的优化。对于一个应用应该设置多少内存和 CPU，我觉得这不是我们在这里应该学习的（这都是实战经验积累的）。而我们需要知道的是，这些限制条件何时会被检查，会被谁检查，超过限制条件会引发什么问题。 这对于我们来说很重要，一方面实际出现问题，我们可以迅速知道原因；另一方面，这些限制条件还会和之后的调度、自动扩容/缩容有关系。所以本章节我们来看看它。
编辑手记：本文主要讲解Linux IO调度层的三种模式：cfp、deadline和noop，并给出各自的优化和适用场景建议。 作者简介： 邹立巍 Linux系统技术专家。目前在腾讯SNG社交网络运营部
QoS(Quality of Service) 即服务质量，QoS 是一种控制机制，它提供了针对不同用户或者不同数据流采用相应不同的优先级，或者是根据应用程序的要求，保证数据流的性能达到一定的水准。kubernetes 中有三种 Qos，分别为：
在Linux里，一直以来就有对进程进行分组的概念和需求，比如session group， progress group等，后来随着人们对这方面的需求越来越多，比如需要追踪一组进程的内存和IO使用情况等，于是出现了cgroup，用来统一将进程进行分组，并在分组的基础上对进程进行监控和资源控制管理等。
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。
多租户和共host是一个挑战性问题。运行多个PG实例可以帮助减少内部竞争点（可伸缩性问题）。然而，一个租户的load可能会影响其他tenets，即所谓的“Noisy Neighbor”效应。幸运的是Linux允许用户通过每个程序使用cgroups来控制资源消耗。Cgroup2替代了cgroup1，处理了版本1几乎所有的限制。
这是一篇介绍Linux调度问题的文章，源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决，但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
本文是我几个月前在研究linux kernel Cgroups时整理的。文中大部分的理论知识是从网上各种贴子solo的，源码分析部分，我是基于kernel 4.4.19的代码进行解读分析的，各个内核版本之间应该几乎没啥差别。了解内核中Cgroups的知识，对理解docker底层原理还是有帮助的。 ##介绍 Cgroups是control groups的缩写，是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组（process groups）所使用的物理资源（如：cpu,memory,IO等等）的机制。 ##
Cgroups 是 control groups 的缩写，是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组（process groups）所使用的物理资源（如：cpu,memory,IO 等等）的机制。最初由 google 的工程师提出，后来被整合进 Linux 内核。Cgroups 也是 LXC 为实现虚拟化所使用的资源管理手段，可以说没有 cgroups 就没有 LXC。
在文章中，我们提到了 Linux 用来管理和限制 Linux 进程组资源使用的 CGroup 机制。本文我们就来详细介绍一下。
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
我们通过 Linux 的命名空间为新创建的进程隔离了文件系统、网络并与宿主机器之间的进程相互隔离，但是命名空间并不能够为我们提供物理资源上的隔离，比如 CPU 或者内存，如果在同一台机器上运行了多个对彼此以及宿主机器一无所知的『容器』，这些容器却共同占用了宿主机器的物理资源。
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