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    Linux 正在吞噬 Windows 和 Chrome OS!

    Windows 10 和 Chrome OS 都采用 Linux 内核及其上运行的软件。 经过这么多年无休无止的玩笑,2019 年终于成为桌面电脑 Linux 之年。笔记本电脑也一样!...Chrome OS 是在 Linux 之上构建的,因此你应该很多年前就可以在 Chromebook 上安装 Linux 了。...现在你明白了:从大多数的嵌入了 Linux 子系统的 Windows 10 和 Chrome OS 电脑,到小部分的实际安装的 Linux 发行版的电脑,几乎任何一台你选择的电脑都将运行 Linux 内核和...他们的用户份额已经很小了,如果 Windows 和 Chrome 中的 Linux 内核能完成相同的工作,开发人员就会转向 Windows 和 Chrome。...原文: https://www.pcworld.com/article/3394680/how-windows-and-chrome-quietly-made-2019-the-year-of-linux-on-the-desktop.html

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    代谢组学数据通常是OPLS-DA或者PLS-DA来代替PCA

    ) 、基于正交信号校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA) 、人工神经网络(ANN) 、支持向量机(SVM) 等。...其中,PCA、PLS-DA和OPLS-DA是目前代谢组学领域中使用最为普遍的多变量统计分析方法。...其实在绝大部分代谢组数据里面,我们的分组,都是不太可能在全局PCA里面区分开来,所以有基于正交信号校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA) 来代替PCA,有点类似于我们前面的使用局部基因(免疫相关基因...) 分析 另外,在bioconductor有一个包可以做:The ropls R package implements the PCA, PLS(-DA) and OPLS(-DA) approaches...如果是全局的PCA无法合理的展现你的分组, 就可以提取局部基因进行可视化,或者借助 偏最小二乘判别分析(PLS-DA) 、基于正交信号校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA) 等方法帮你挑选合适的基因去可视化你的分组

    4.7K10

    Linux 屏幕取词解决方法:Chrome 插件

    我的工作用电脑的桌面环境是 Ubuntu 17.10,作为一个 Linux 用户,一直困扰我的一个问题是没有找到一个比较理想的可以取词划词的英语词典,之前我尝试过几种方法: 有道:有道是有 Linux...google 的 dict chrome 插件:我觉得也能用,但有两个问题:第一是因为谷歌的服务,国内都要访问外国网站,所以速度很慢;第二是只有英文解释,虽然能提高英文能力,不过从效率上讲总归是不如有中文解释来得快...今天偶然遇到了一个更好的解决方案,也是一个 chrome 浏览器的插件:ImTranslator,我觉得体验不错,推荐给大家。...但是安装 Chrome 插件还是需要访问外国网站的,所以为了减少负担,我把插件的安装文件放在文章中,下载后拖拽进 Chrome 的插件管理页面中就可以完成安装了。

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    DA-DETR: Domain Adaptive Detection Transformer by Hybrid Attention

    在本工作中,我们采用一阶检测器并设计DA-DETR,这是一种简单而有效的域自适应目标检测网络,通过一个单一的鉴别器实现域间对齐。...我们采用了一种单级检测器并设计了DA-DETR,这是一种简单而有效的域自适应检测Transformer,通过一个单一的鉴别器实现域间对齐。...DA-DETR引入了一个混合注意模块(HAM),它明确地定位硬对齐特性,以便简单而有效地跨域对齐,如图1所示。...大量的实验表明,DA-DETR极大地简化了领域自适应检测管道,并产生优于多个基准的检测。这一工作的贡献可以概括为三个方面。...第三,在多个领域的适应性基准上的大量实验表明,DA-DETR始终优于最先进的技术。

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