随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
Trivy 是一个用于容器简单而全面的漏洞扫描程序。软件漏洞是软件或操作系统中存在的故障,缺陷或弱点。 Trivy 检测OS软件包(Alpine,RHEL,CentOS等)的漏洞和应用程序依赖项(捆绑程序,Composer,npm,yarn等)。Trivy易于使用。只需安装二进制文件即可开始扫描。扫描所需要做的就是指定容器 Image 名称。
从低版本迁移到MySQL 8后,可能由于字符集问题出现 Illegal mix of collations (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) 错误,此时要修改对象的字符集。
最近在中标麒麟实习,自己对 Linux 本身也有一定爱好,使用过不少的 GNU/Linux 发行版,正好看到陈华才老师新出版了《基于龙芯的 Linux 内核探索解析》一书,于是也下载源码跟着老师一同学习,博客开这个大坑也是准备记录自己的学习历程。
在上一篇C#Make自动化构建-简介中,简单的介绍了下Cake的脚本如何编写以及通过Powershell在本地运行Cake脚本。本篇在此基础上,介绍下如何在CI环境中使用Cake。 1. Cake简介续 1.1 为Task添加注释信息 Cake的每一个Task都可以添加一项描述,用来解释它的用途。比如下面的示例: 1 Task("restore") 2 .Description("还原项目依赖") 3 .Does(() => 4 { 5 DotNetCoreRestore(soluc
本文将描述,在使用带有Core许可的GitLab中,它是如何将 Kubernetes 集群集成到GitLab CI/CD的进程里。在下面的例子中,我们会使用这个方法来集成Kubernetes。先来看看GitLab的官方支持文档以及我们自己的解决方案。
左边主机,右边从机;USB 有主机控制器 UHC 和从机控制器 UDC,主机侧有 USB Device Driver,从机侧有 USB Function Driver。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置,获取令牌
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
usbmon 即 usb monitor,是 linux 内置的 usb 抓包工具。
上次我们介绍了 script, image, artifacts ,tags, cache ,stage ,when ,only/except。 学习了这几个关键词的用法,就不难配置一条简单的流水线。但如果要遇到更加复杂的业务场景,如微服务,流水线继承,多流水线,等复杂场景,那么只靠以上的几个用法是无法实现的。下面我就再给大家讲解其他几个更加复杂的关键词。 这次讲解的关键词有 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
之后创建一个gitlab-runner用户,之后使用CI/CD时,都是在这个用户下进行的。
选择CI解决方案并没有灵丹妙药。您的选择将取决于您的团队规模,编程语言以及诸如个人喜好之类的简单内容。这就是为什么根据上述标准比较每个工具的特性很重要的原因。但是,某些工具已在市场上赢得了领导者的地位。这些领导者包括CircleCI,Travis CI和Jenkins。
官网:https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Installing+Jenkins+on+Red+Hat+distributions#InstallingJenkinson
Trivy 是一种适用于 CI 的简单而全面的容器漏洞扫描程序。软件漏洞是指软件或操作系统中存在的故障、缺陷或弱点。Trivy 检测操作系统包(Alpine、RHEL、CentOS等)和应用程序依赖(Bundler、Composer、npm、yarn等)的漏洞。
在之前编写过CI与Gitlab的整合应用,下来主要详细的介绍使用Gitlab工具的CI的可持续应用。搭建好Gitlab的环境好后,我们需要在Linux的环境安装Gitlab的插件gitlab-ci,安装命令为:
如果你用Gitlab作为Git仓库的话,使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错!安装一个轻量级gitlab-runner,编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案,比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD,我们可以发现一个共同点,这些方案都离不开Linux命令。所以说要想玩转自动化部署,还是得先玩转Linux命令!
本文档概述了如何在生成服务器上使用 .NET SDK 及其工具。 .NET 工具集既能以交互方式运行(当开发人员在命令提示符处键入命令时),也可以自动运行(当持续集成 (CI) 服务器运行生成脚本时)。 命令、选项、输入和输出都相同,可通过提供的唯一内容来获取用于生成应用的工具和系统。 本文档重点介绍了 CI 工具获取方案,并提供了有关如何设计和构建生成脚本的建议。
本文分享了学习 eBPF 的经验,eBPF 是一种新的云原生技术,其目标是改善可观测性和安全性工作流。我们可能感觉它的入门门槛很高,通过 eBPF 工具来辅助生产环境调试的步骤会很多。本文将会介绍如何使用相关的工具并将其应用到自己的开发中,请逐步迭代自己的知识,并将其用到更高级的使用场景中。最后,我们会讨论如何在 CI/CD 中实现自动化开发及其面临的挑战。
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
本文档是描述 .gitlab-ci.yml 详细用法的下半部分,上半部分的内容请参考这里。.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
Concourse CI是一个现代的,可扩展的持续集成系统,旨在通过可组合的语法自动化测试管道。由于早期CI系统的成功,Concourse旨在简化管道管理过程并消除“雪花”服务器,以便测试服务器与其处理的代码一样受到监管。
效率,是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时,往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况,大家熬通宵全网替换程序,一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug,又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力。而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
持续集成(简称CI)指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试;借助CI工具,可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中,我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
在C#的CI测试中(目前仅开启了ubuntu)DllImport报错DllNotFoundException。而报错的位置是我对自己搞的一个capi做的C#包装
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery),但是对于软件工程师而言,最直接接触的应该是持续部署。
本文是对上一篇文章(使用 GitLab + Terraform 管理 GitLab 的 Group 和 Project)的补充。在实际使用中,我们经常会遇到以下问题:
对我来说,它可以让我基于自己的服务器自由的分享自己的文件给亲人或者朋友,而不是依赖第三方平台,但是它强大也强大在可以依赖各个云盘实现共享而不占用自己服务器,官方支持的云盘如下:
背景 Gitlab-Runner是一款用于执行软件集成脚本的工具,它配合Gitlab-CI使用,是Gitlab代码管理工具的一部分。当软件工程师提交代码到Gitlab仓库时,Gitlab-CI就会通知对应的Gitlab-Runner执行预先编辑好的集成脚本以完成定制化的软件持续集成。Gitlab-Runner通常单独安装或以Docker容器的形式部署,而Gitlab-CI和Gitlab集成在一起用于调用Gitlab-Runner。 安装 在此我们以Windows10下安装基于Docker的Gitlab-Ru
BOtB(Break out the Box)是一款容器分析和漏洞利用工具,其主要是为渗透测试人员和工程师所设计的。
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
在 Gitlab CI 中,Runner 是 Job 的执行器, 也就是说 Job 的运行环境, 就是 Runner 的环境。
注册中需要 gitlab的URL 以及 token,在gitlab UI界面就能找到,进入项目,依次点击就能找到。
在前面的文档中,我对 GitLab 提供的 CI 功能进行了实践,点击查看 。使用 GitLab 的好处是可以私有化部署、无限的私有仓库数量、CI 配置简单、能接入自建的 Runner 。但随着 GitHub 越来越开放,GitLab 的这些优势在逐步丧失。
许多朋友都有使用过网盘,像比较大的百度网盘、天翼云盘以及新用户就送2T的123盘,但是也有不少刚需注重隐私的朋友搭建私有网盘,这就需要用到一些网盘系统,像nextcloud就是其中一种。有用过的网友就知道,webdav协议的网盘可以直接挂载到windows系统,当成文件目录使用,我感觉用起来很方便。
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器,用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
现在安装 Kubernetes 集群已经变得越来越简单了,出现了很多方案,各种方案都有自己适合的使用场景。虽然我们也可以很快速在云环境下面启动一个 Kubernetes 集群,但是对于开发人员通常更喜欢能够快速上手的东西,Kubernetes in Docker(KinD)这个工具就可以通过创建容器来作为 Kubernetes 的节点,只需要在机器上安装 Docker 就可以使用,它允许我们在很短的时间内就启动一个多节点的集群,而不依赖任何其他工具或云服务商,这就使得它不仅对本地开发非常有用,而且对 CI/CD 也很有帮助。
刚接触KubeVirt CI的时候,直接被带晕。太复杂了。涉及的方方面面太多了。把自己学习KubeVirt CI的过程记录下来,就有了这本电子书《一步步学KubeVirt CI》。
因为默认版本的 Drone 包含构建次数限制,如果日常高频使用 Drone,不久之后,便会遇到需要“重新初始化”应用才能继续使用的问题,但其实,作为个人用户,我们其实可以不受此限制影响。
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目,抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
Kamailio典型的仅支持Linux操作系统,直接在操作系统上安装也很方便。当然,最方便的是直接使用Docker启动Kamailio。Docker可以在Windows、macOS和Linux等宿主机操作系统上运行,所以,不管你使用何种操作系统,都可以很方便地运行Kamailio。
问题一 : token位置 解决: image.png 问题二: 操作权限问题 有些操作需要权限, image.png 解决: image.png 按上图配置之后, 需要权限的命令前加上sud
GitLab.com 提供共享的Runner程序供每个存储库使用,虽然这对于快速开始来说是很棒的,但我们发现最大的单项速度提升来自接待我们自己的Runner。对我们来说,瓶颈实际上不是CPU或RAM,而是网络。在私有云服务器上,网络速度大大提高。网络速度对于构建和部署尤其重要。构建通常需要下载库,依赖项,Docker映像等,而部署则需要将资源上传到其他位置。当网络挤满了GitLab的共享Runner时,这些阶段就会很慢。
本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目).
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