连接跟踪(也叫会话管理)是状态防火墙关键核心,也是很多网元设备必不可少的一部分。各厂商的实现原理基本雷同,只是根据各自的业务进行修改和优化。其中,还有不少厂商干脆是基于Linux内核实现的。下面,我们就来看看Linux内核中连接跟踪的几个要点。
Linux 内核中,conntrack 的是网络栈的核心功能之一。它使得内核能够跟踪所有逻辑网络连接或者流量,因此能够鉴别构成流量的数据包,从而对每个数据流进行一致的处理。
在Linux网络管理和监控领域,conntrack命令是一个强大的工具,它提供了对netfilter连接跟踪系统的直接访问🔍。这篇文章将深入探讨conntrack的由来、底层原理、参数意义,以及其常见用法,并对返回结果的每个字段进行详细解释。
本文介绍连接跟踪(connection tracking,conntrack,CT)的原理,应用,及其在 Linux 内核中的实现。
已经多久没有编程了?很久了吧…其实我本来就不怎么会写代码,时不时的也就是为了验证一个系统特性,写点玩具而已,工程化的代码,对于我而言,实在是吃力。
Nginx 的机器,一般都是独立的机器,因此不建议采用默认 irqbalance 的自动绑定,而是要设置 smp_affinity、smp_affinity_list 的值来自动绑定。
最近在基于openwrt盒子实现一个业务引流的方案,涉及到很多linux系统NetFilter,、IP Tables and Conntrack的理解和简单使用。由于没有相关使用和开发经验查找了大量的资料,这里总结一下。 1、linux kernel doc文档查找链接--下面一tun/tap介绍为例: https://www.kernel.org/doc/Documentation/networking/tuntap.txt 或者下面网页方式: https://www.kernel.org/doc/html/latest/networking/tuntap.html 2、Linux NetFilter, IP Tables and Conntrack Diagrams关系图--这个还是非常不错的。 https://gist.github.com/nerdalert/a1687ae4da1cc44a437d
一、最小化原则 (1)安装最小化 (2)开机启动服务最小化 (3)操作最小化 (4)权限最小化 (5)配置参数合理,不要最大化 二、端口优化 远程登录的端口默认是22号端口,这是大家都知道的。所以为了安全着想,我们要修改服务器远程连接端口,这样黑客就不好破解你的linux服务器。同时,默认登录的用户名为root,我们可以修改配置,使远程不能使用root登录。方法,更改ssh服务远程登录的配置。 vim /etc/ssh/sshd_config #更改前先备份 Port 22 #修改端口(随便改为其
nfconntrack是netfilter中的重要模块,很多netfilter的功能都依赖于这个模块,如NAT等。而利用linux来构建的网络设备,可以说,其80%的功能都依赖于nfconntrack实现的会话管理。所以,会话管理的性能优劣会对网络设备的性能产生直接的影响。
这个参数通常需要在高负载的访问服务器上增加。比如繁忙的网络(或网关/防火墙 Linux 服务器),再比如集群规模大,node 和 pod 数量超多,往往需要增加内核的内部 ARP 缓存大小。
Kubernetes 环境中,很多时候都要求节点内核参数开启 bridge-nf-call-iptables:
上一篇文章主要是介绍了,每台虚拟机的环境配置。接下来我们开始有关K8S的相关部署。
使用 kubernetes 遇到最多的 70%问题都可以归于网络问题,最近发现如果内核参数: bridge-nf-call-iptables设置不当的话会影响 kubernetes 中 Node 节点上的 Pod 通过 ClusterIP 去访问同 Node上的其它 pod 时会有超时现象,复盘记录一下排查的前因后因。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
20个线程连续压测一分钟后开始交替出现两台目标机器已经宕机(单线程访问没什么问题),出现日志如下所示:
iptables系列之基本应用及显式扩展 netfilter:Framework,TCP,内核中 iptables语法 iptables [-t table] command CHAIN [num
为了方便后面集群节点间的直接调用,在这配置一下主机名解析,企业中推荐使用内部DNS服务器
对于TCP的初始接收窗口大小,linux和centos的实现是不一样的,如linux内核3.10版本的初始接收窗口定义为10mss,但centos 3.10内核中的初始窗口大小定义为TCP_INIT_CWND * 2,即20*MSS大小。(看着linux源码在centos7.4系统上测试,纠结了好久。。)
一、 文件数限制修改 1、用户级别 查看Linux系统用户最大打开文件限制: # ulimit -n 1024 (1) vi /etc/security/limits.conf mysql soft nofile 10240 mysql hard nofile 10240 其中mysql指定了要修改哪个用户的打开文件数限制。 可用'*'号表示修改所有用户的限制;soft或hard指定要修改软限制还是硬限制;10240则指定了想要修改的新的限制值,即最大打开文件数(请注意软限制值要小于或等于硬限制)。 (
注:此博客仅供参考,读者可根据自己的实际情况进行合理的配置,博客内容参考老男孩书籍《web集群实战》一书
讲一下为什么使用TencentOS Server 3.1 (TK4)的系统。还不是因为centos8不提供长期维护了....,顺便体验一下腾讯云开源的tencentos.详情见腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/document/product/213/38027。毕竟是与centos8兼容的,按照centos8的搭建kubernetes的流程搭建一遍kubernetes体验一下跨区域是否可行!
--icmp-type 8:echo-request 0:echo-reply 例子:两个主机 in和out,允许in ping out 不允许out ping in 做法:首先在in上拒绝所有ping请求,先生成一个白名单再在in上写规则
客户反馈从pod中访问服务时,总是有些请求的响应时延会达到5秒。正常的响应只需要毫秒级别的时延。
走火入魔之后,你会觉得需要赶紧将“基于五元组的数据流”改成“基于应用层协议固定偏移的数据流”,赶紧动手,越快越好!于是此人在支持zone conntrack的Linux 3.17内核上为nf_conn增加了几个字段:
挂起/关闭实例时,/var/log/neutron/linuxbridge-agent.log中报错,但不影响使用
性能分析一直是性能实施项目中的一个难点。对于只做性能测试不做性能分析的团队来说,总是不能把问题非常显性地展示出来,不能给其他团队非常明确的引导。对于这种类型的测试实施,只能把问题抛出来,让其他相关团队去查。沟通成本很高。 而一个成熟的性能团队应该是要把问题点分析出来,给其他团队或责任人非常明确的瓶颈点,以加快问题的处理进度。 从完整的分析思路上考虑。有两个要点:分段和分层。
今天在工作中用到了一条iptables规则,虽然明白这条规则的意思,但结合之前对iptables的理解,想不明白为什么会这么工作,后来仔细研读iptables的官方文档,终于从字里行间找到原因了,这里记录下问题的追踪过程。
我们明明可以用 kubeadm 直接部署 k8s 集群,简单又快速,为什么要用繁琐复杂的二进制安装? 直到那天,我的集群出问题了。少了好几个组件,我嘴上说着不知道,其实就是我自己删掉的。之前 etcd 出问题的时候病急乱投医,删错了。
在 Linux 系统中,常见的动态追踪方法包括 ftrace、perf、eBPF/BCC 以及 SystemTap 等。
Kubernetes高可用一般建议大于等于3台的奇数台,我使用3台master来做高可用,如果是虚机的话不最好不要克隆
本文介绍了Linux系统性能优化点常见的内核参数含义及其调优方式,以供学习参考。
Envoy 是一款面向 Service Mesh 的高性能网络代理服务。它与应用程序并行运行,通过以平台无关的方式提供通用功能来抽象网络。当基础架构中的所有服务流量都通过 Envoy 网格时,通过一致的可观测性,很容易地查看问题区域,调整整体性能。
1. 抓取perf信息并结合代码分析热点主要在处理timewait socket上:
按照官网的文档来,https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/
一个 Kubernetes 应用程序在逻辑上分成两部分:一部分是计算资源(由 pod 表示),另一部分提供对应用程序的访问(由服务表示)。应用程序客户端可以使用抽象名称访问它,而无需关心实际上有哪个 pod 处理请求。并且,由于单个服务可能有多个 pod 作为后端,因此它还充当负载平衡器的角色。在默认的 Kubernetes 部署中,此负载平衡功能使用非常简单的 iptables 或 Linux IPVS 来实现——两者都在 L4(比如 TCP)层工作,并且执行朴素的、基于随机的循环机制。当然,云提供商还可以提供更传统的负载平衡解决方案来公开应用程序,但我们先从简单的开始。
必须配置native.cgroupdriver,不配置这个步骤会导致kubelet启动失败
大家好,我是 roc,来自腾讯云容器服务(TKE)团队,经常帮助用户解决各种 K8S 的疑难杂症,积累了比较丰富的经验,本文分享几个比较复杂的网络方面的问题排查和解决思路,深入分析并展开相关知识,信息量巨大,相关经验不足的同学可能需要细细品味才能消化,我建议收藏本文反复研读,当完全看懂后我相信你的功底会更加扎实,解决问题的能力会大大提升。
在高并发、短连接的场景下,kube-proxy ipvs 存在 rs 删除失败或是延迟高的问题,社区也有不少 Issue 反馈,比如kube-proxy ipvs conn_reuse_mode setting causes errors with high load from single client[1]。文本对这些问题进行了梳理,试图介绍产生这些问题的内部原因。由于能力有限,其中涉及内核部分,只能浅尝辄止。
https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning/tree/master/bpf/bpf-maps
Jexus web server 5.1 每个工作进程的最大并发数固定为1万,最多可以同时开启4个工作进程,因此,每台Jexus V5.1服务器最多可以到支持4万个并发连接。但是,按照linux系统的默认设定,linux是不能支持这么高的并发请求的,只有对linux进行一些必要的优化,才能达到让Jexus支持大并发的目的。 一、调整文件描述符数量限制 linux默认文件描述符只有1024个,对于Jexus 等一些服务来说,在大负载的情况下这点文件描述符是远远不够的,因为Jexus 的工作方式,文件描述符
ICMP和ICMPv6是Internet的主要协议。这些协议设计用于在数据包未到达目的地时进行连接测试和错误信令。接收ICMP消息让应用程序了解故障原因:数据包太大,没有可用路由等。
描述: 本章主要针对于Linux操作系统中利用以下命令对各个硬件资源信息查看与管理;
为了让系统能够支持更大的并发,除了必须安装event扩展之外,优化linux内核也是重中之重。
Kubernetes(简称为:k8s)是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控,维护等一整套功能,努力成为跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台。 它支持一系列容器工具, 包括Docker、Containerd等。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
到目前为止,本人见到的最有诚意的 K8s 网络问题分享,而且还有小图片呢!迫不及待的申请了转载授权。
在现代微服务架构中, Service Mesh 作为基础设施层为服务间通信提供了强大支持,其中透明代理是一项关键技术,这篇文章做了一个比较细致的分析,彻底弄懂 TPROXY 透明代理/REDIRECT 的技术细节,涉及到下面这些内容:
Netfilter/Iptables(以下简称Iptables)是unix/linux自带的一款优秀且开放源代码的安全自由的**基于包过滤的防火墙工具**,它的功能十分强大,使用非常灵活,可以对流入和流出服务器的数据包进行很精细的控制。特别是它可以在一台非常低的硬件配置下跑的非常好
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