某机器上网络出现时断时续的问题,网络的同事发现ovs进程的CPU消耗很高,硬件offload的规则下发卡住的问题。即通过netlink向内核发送消息卡住。
Linux上创建进程据说消耗很少,这个一直是Linux的特点,于是就专门测试Linux创建进程的极限,测试代码如下:
一、用select实现的并发服务器,能达到的并发数,受两方面限制 1、一个进程能打开的最大文件描述符限制。这可以通过调整内核参数。可以通过ulimit -n来调整或者使用setrlimit函数设置,
以下关于fork()的描述来自于:jason314 首先,在Linux环境下,一个进程调用fork()函数后,系统先给新的进程分配资源,例如存储数据和代码的空间。然后把原来的进程的所有值都复制到新的新进程中,只有少数值与原来的进程的值不同。相当于克隆了一个自己。 fork调用的一个奇妙之处就是它仅仅被调用一次,却能够返回两次,它可能有三种不同的返回值: 1)在父进程中,fork返回新创建子进程的进程ID; 2)在子进程中,fork返回0; 3)如果出现错误(如系统资源不足),fork
bpftrace 是 Linux 高级追踪工具和语言。该工具基于 eBPF 和 BBC 实现了通过探针机制采集内核和程序运行的信息,然后用图表等方式将信息展示出来,帮助开发者找到隐藏较深的 Bug、安全问题和性能瓶颈。github主页介绍如下:
2、在已经存在驱动文件中搜索”DEVICE_ATTR”关键字,如果存在,直接参考已经存在的方法添加一个即可,如下:
上一篇文章学习了字符设备的注册,操作过的小伙伴都知道上一篇文章中测试驱动时是通过手动创建设备节点的,现在开始学习怎么自动挂载设备节点和设备树信息的获取,这篇文章中的源码将会是我以后编写字符驱动的模板。
进程是操作系统中的一个重要概念,它是一个程序的一次执行过程,程序是进程的一种静态描述,系统中运行的每一个程序都是在它的进程中运行的。
很多时候,我们要监控系统状态,即监控系统cpu负载、进程状态等情况,如果我们在 Linux 应用层,我们有很多方式,命令行中常用 top、ps 命令,代码中,我们可以使用 popen 函数去执行一个 top 命令,获取返回值。或者我们直接读写 /proc下面的文件,都可以达到目的。
从上图可以看到Linux系统将各异的设备分为三大类:字符设备,块设备和网络设备。内核针对每一类设备都提供了对应驱动模型架构,包括基本的内核设施和文件系统接口。
fork函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程,一个进程调用fork函数后,系统先给新的进程分配资源,例如存储数据和代码的空间。
打开文件使用open()函数,用读的模式打开返回的是文件对象,它是可迭代的;如果不存在就会报错IOError,标准的语法为:
有任务需要处理一堆收集来得开源数据集,在服务器单机跑了一天才给结果,多方咨询有HPC可以用,或者叫supercomputer,或者叫计算机集群,大部分的简称grid。看了wiki、confluence,给出一堆链接在脑海中织出密密麻麻的蜘蛛网——无从下手。居然没有use case出发端到端的参考demo,真是无力吐槽。自力更生求助google,youtube,stack overflow,梳理下来,简而言之,可以理解分而治之多线程的多处理核(cpu/gpu)的版本,涉及算力资源调度引入slurm,涉及通讯引入mpi。
进程 程序和进程 程序就是一堆指令和数据的集合,这个集合反映在了一个静态可执行文件和相关的配置文件等。 操作系统可以运行多个程序。实际上,CPU的执行是很快的,而待运行的程序很多,那么为了让操作系统运行多个程序,CPU会把它的执行时间划分成很多段,比如每一段是0.1秒,那么就可以这样A程序运行0.1秒,然后B程序运行0.1,然后C程序运行0.2秒,因为这个切换很快,所以我们感觉程序是同时运行的。 从操作系统上来看,运行程序就指的是一个进程,因为存在切换,所以进程管理了很多资源,比如:打开的文件、挂起的
基于i.MX6ULL平台设计实现掉电检测功能,首先选择一路IO,利用IO电平变化触发中断,在编写驱动时捕获该路GPIO的中断,然后在中断响应函数中发送信号通知应用程序掉电发生了。
交叉编译測试程序:arm-none-linux-gnueabi-gcc -o gpio_test gpio_test.c
linux-4.4内核的power相关的驱动位置:linux-4.4\drivers\power
/* * linux/fs/minix/bitmap.c * * Copyright (C) 1991, 1992 Linus Torvalds */ /* bitmap.c contains the code that handles the inode and block bitmaps */ #ifdef MODULE #include <linux/module.h> #endif #include <linux/sched.h> #include <linux/minix_fs
Ping 是Windows自带的一个DOS命令。利用它可以检查网络是否能够连通,用好它可以很好地帮助我们分析判定网络故障。该命令可以加许多参数使用,键入Ping按回车即可看到详细说明。Ping 命令可以用来验证与远程计算机的连接。
前言: 前文《[linux][redis]bgsave引起的latency突刺问题分析》分析了redis-server执行bgsave因为fork引起的latency突刺问题。 而在http://antirez.com/news/84中也提到了“However this is definitely not the full story”,剩下的story则是Linux的THP对redis的影响。 分析: 1,THP vs Normal page 配置了THP策略分别是always和never,redis-server和redis-benchmark配置相同的参数,执行bgsave的latency对比:
Linux内核用于创建进程的系统调用有3个,它们的实现分别为:fork、vfork、clone。它们的作用如下表所示:
对 Kubernetes 集群进行监控对于确保容器化应用程序的健康、性能和可靠性至关重要。Kubernetes 提供了强大的监控工具套件和集成,但是当您需要深入内核和网络级别的复杂性时,eBPF(扩展的伯克利包过滤器)就成为了无价的资源。在本文中,我们将探索惊人的 eBPF 功能,以及如何利用它提升 Kubernetes 监控策略。
#include <linux/module.h> #include <linux/init.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/slab.h> #include <linux/fs.h> #define CUTBAG_DIR "CU_T-bagwell" #define MAX_STRING_TEST 20 static struct kmem_cache *T_bagwell_slab_test; struct test{
开发过程中,对于多线程多进程的并发和并行的几乎是编程不可避免的事情,特别在涉及对于数据进行修改或者添加的时候。这个时候就需要锁的出现,锁有多种类型,互斥锁,自旋锁。除了锁之外,我们还定义了原子操作,当然如果探究本质的话,原子操作也是有锁的,只不过是对汇编的操作锁。
在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807
本文介绍了如何利用驱动开发技术实现一个字符设备,并利用操作结构体来处理不同的功能。通过调用驱动程序API,可以在用户空间程序中实现对字符设备的打开、关闭、读写等操作。同时,文章还介绍了一种简化注册过程的方法,利用宏定义可以快速实现设备节点的创建和注册。
Linux应用层想要操作kernel层的API,比方想操作相关GPIO或寄存器,能够通过写一个字符设备驱动来实现。
ICMP协议是“Internet Control Message Ptotocol”(因特网控制消息协议)的缩写,它是TCP/IP协议族的一个子协议,用于在IP主机、路由器之间传递控制消息。
即将用到爬虫,于是打算收集一下User Agent(UA)数据。接着马上想到自己网站的访问日志不就是现成的优质数据源吗?于是愉快的决定写个脚本统计一下Nginx访问日志中的UA信息。
最近在搞IoT的时候,因为没有设备,模拟跑固件经常会缺/dev/xxx,所以我就开始想,我能不能自己写一个驱动,让固件能跑起来?因此,又给自己挖了一个很大坑,不管最后能不能达到我的初衷,能学到怎么开发Linux驱动,也算是有很大的收获了。
fork,vfork,clone Unix标准的复制进程的系统调用时fork(即分叉),但是Linux,BSD等操作系统并不止实现这一个,确切的说linux实现了三个,fork,vfork,clone(确切说vfork创造出来的是轻量级进程,也叫线程,是共享资源的进程) 系统调用 描述 fork fork创造的子进程是父进程的完整副本,复制了父亲进程的资源,包括内存的内容task_struct内容 vfork vfork创建的子进程与父进程共享数据段,而且由vfork()创建的子进程将先于父进程运
下面文章中的 “ 数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后根据这个数值算出来的。如果这个数除以CPU的数目,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。” 具体是什么意思, 如果是cpu为8颗(双核,4核不知道如何算),目前load average 为: 20.22,20.03,18.99 应该不算超负荷运作了 ?
实际上就是解释ucore的哲学家就餐怎么实现的,内核级别的信号量怎么实现的,之后给出自己关于用户级别的信号量的设计方案,比较两者异同。
高级语言:Python Java、PHP C# Go ruby C++... ===》 字节码
我们就继续以此为基础,用保姆级的粒度一步一步操作,来讨论一下字符设备驱动程序的编写方法。
进程间的通信-共享内存 共享内存机制 共享内存机制是允许两个或多个进程(不相关或有亲缘关系)访问同一逻辑内存的机制。它是共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。 ---- 两种常用的共享内存方式 System V版本的共享内存 shmm 多进程直接共享内存 文件映射mmap 如果一个文件需要频繁进行读写,那么将它映射到内存中。 将特殊文件进行匿名内存映射,为有关联的进程提供共享内存空间。 为无关联的进程提供共享内存空间,将
使用字符设备里的write 驱动代码 #include <linux/module.h> #include <linux/slab.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/init.h> #include <linux/fs.h> #include <linux/device.h> #include <linux/cdev.h> #include <linux/major.h> #include <asm/uaccess.h> static ssi
有人问为什么要去扫描网站目录:懂的人自然懂 这个Python脚本的特点: 1.基本完善 2.界面美观(只是画了个图案) 3.可选参数增加了线程数 4.User Agent细节处理 5.多线程显示进度 扫描目标:Metasploitable Linux 代码:WebDirScanner.py: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "Yiqing" import sys import threading import random from Queue import Queu
获取到int类型的gpio口后,就可以使用linux/gpio.h里的gpio口操作函数:
counter = -2 //初始值为1,每增加一个等锁的进程则减1,-2代表当前有两个进程(不含已获取锁进程)正在等待该mutex锁。
字符设备驱动中的 read接口的使用,简单实例 驱动部分代码
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因为现代操作系统是多处理器计算的架构,必然更容易遇到多个进程,多个线程访问共享数据的情况,如下图所示:
平时公司的代码安全扫描会给出不安全代码的告警,其中会检查代码中间的strcpy和sprintf函数,而要求使用strncpy和snprintf。今天我们讨论一下怎样写出完美的snprintf。 snprintf是一个在C99才被加入如标准的函数,原来的各个编译器都有自己的实现,至少.NET2003编译器还要是使用_snprintf这样的函数名称。 而这些编译器间都有差异,而且Glibc库又有自己的不同的实现。 查询一下snprintf的函数的MSDN说明。如下: Let len be the length
ARM和FPGA的交互是这个芯片最重要的部分,PL和PS的交互使用中断是较为快捷的方法,本文使用bram存储数据并通过外部pl端发出中断通知ps端读写数据。程序思路是按键产生中断,按键是直接连到pl端的,驱动产生异步通知,应用开始往BRAM写数据,然后再读取数据(阻塞读取),均打印出来比较
上报设备 headset :听筒mic headphone:听筒没有mic Lineout:声音输出没有mic 上报方式 输入子系统: 可上报输入事件 上报开关事件 switch state:uevent 编写输入系统驱动 分配input_dev; 设置: 能产生哪类事件:EV_SW 能产生EV_SW中的哪些事件 headset headphone Lineout 注册input_dev 硬件相关(中断程序) 上报插入事件 上报拔出事件 #include <linux/module.h> #incl
eBCC,顾名思义则是extended BCC的缩写,是阿里巴巴内核团队在Aliyun Linux 2上对BCC项目的拓展,包含BCC本身已有的工具集,和我们新开发的一些小的工具;eBCC则是基于在最新的BCC版本0.9之上做了一些拓展。
最近在做机器学习下的人脸识别的学习,机器学习这个东西有点暴力,很大程度上靠训练的数据量来决定效果。为了找数据,通过一个博客的指导,浏览了几个很知名的数据集。
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