MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。...对于 MyISAM 来说，它把每个表的总行数都存在了磁盘上，因此使用 count(*) 计算时，效率很高直接返回结果。但如果加入了 where 条件，依然会进行搜索，所以效率是不高的。...这时可以在重启 Redis 后，从数据库执行下 count(*) 操作,然后更新到 Redis 中。一次全表扫描还是可行的。 逻辑不精确： 假设一个页面中，需要显示一张表的行数，以及每一条数据。...所以 count(*), count(id), count(1) 表示都是返回满足条件的结果集总行数。 而 count(字段)，则表示满足条件的数据行里，不为 NULL 的字段。
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的，MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里，查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...而InnoDB由于多版本并发控制（MVCC）的原因，即使时同一时刻的查询InnoDB表应该"返回多少行"也是不确定的，比如假设表t中有10000行数据： 时刻 会话A 会话B 会话C T1 begin;...所以这个版本COUNT的从低到高分别为： COUNT(字段) < COUNT(主键) < COUNT(1) ≈ COUNT(*) 所以建议你尽量使用 count(*)来获取记录行数。...另外要注意，很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中，但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致，这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图，如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的
引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候直接返回个数,效率很高 而innoDB引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的...mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量,但是据官方说明，这个命令返回的行数...innoDB直接count(*)扫描全表，性能不佳 我们发现好像都不行呀，什么破玩意，我们只能自己实现了，我们自己把行数记录下来 用缓存系统保存计数 对于更细跟频繁的库来说，我们可能就会想到使用缓存系统...，因此我们可能会想到持久化存储起来，即使这样，万一redis异常重启了，有可能会发生数据丢失，比如数据插入一行数据，redis记录值加1,此时还没有持久化，此时redis宕机，因此数据库重启，就会发生数据丢失...索引count(*),count(1),count(id),都表示返回满足条件的结果集的总行数，而count(字段)则表示满足条件的数据行里面，参数字段不为null的总个数 count(主键id) innodb
所有本小节继续分析wakeup events framework中的重要知识点-wakeup count。 "wakeup count"是不是很熟悉？...是的，在wakeup_source结构体中就存在"wakeup_count"成员，此成员的意思是：终止suspend的次数。而本小节的wakeup count并非此意，只是名字相同罢了。...那Linux内核到底是如何记录这两个变量呢？ linux中使用一个原子变量，高16位记录系统所有的wakeup event总数，低16位记录是否有wakeup events在处理中。...那接着再用linux中的实现方法回答上述的问题： wakeup event framework是如何保存当前系统中所有的wakeup event?...bool pm_get_wakeup_count(unsigned int *count, bool block) { unsigned int cnt, inpr; if (block) {
---- count(id) InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行行的id值全部取出来，返回给server层，server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...count(1) InnoDB引擎遍历整张表，但不取值，server层对于返回的每一行，放一个数字 1 进去，判断是不可能为空的，累计增加。...count(字段) 1.如果这个字段是定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为null，按行累加 2.如果这个字段定义允许为null的话，判断到有可能是...count(*) 不会把全部的字段取出来，而是做专门的优化，不取值，count(*)肯定不是null，按行累加。...总结：count(*)>count(1)>count(id)>count(字段)
统计文件行数（单个文件）： wc -l file 例如： homer@ubuntu:~/workspace/android/game$ wc -l LGameAndroid2DActivity.java... 906 LGameAndroid2DActivity.java 统计目录所有文件行数（全部目录）： find ..../game/utils/NumberUtils.java 68753 total 统计目录并按行数排序（按行大小排序）： find ..../game/core/geom/AffineTransform.java 68753 total 统计目录并按行数排序（按行文件名排序）： find .
Linux统计行数几种常用命令 wc -l：这是最常用的命令，用于统计文件中的行数。它会输出文件的行数以及文件名。...通过查看行号的最后一个值，可以得到行数统计。 示例：nl filename.txt | tail -n 1 grep -c：grep命令用于在文件中搜索指定的模式，并输出匹配的行。...通过使用-c选项，可以统计匹配的行数。...filename.txt，如果需要统计的话可以输入一些匹配一些不存在的字符，自然就可以准确统计 sed -n '$='：sed命令用于对文件进行文本处理，通过结合-n选项和$=命令，可以统计文件的行数...示例：sed -n '$=' filename.txt awk 'END {print NR}'：awk是一种用于处理文本的强大工具，通过使用NR变量，可以统计行数。
NR,表示awk开始执行程序后所读取的数据行数. awk 'END{print NR}' filename
(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count...（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。
COUNT(*)计算行数，因此用于计算动物数的查询如下所示： Mysql count介绍地址：Counting Rows 阿里社区Java开发手册强制 阿里社区Java开发手册规定不能用count...count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 说了以上的这么多背景，下面来说一下这三个的区别： 三者区别 COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数...而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。...除了查询得到结果集有区别之外，COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)来讲，COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化...MyISAM之所以可以把表中的总行数记录下来供COUNT(*)查询使用，那是因为MyISAM数据库是表级锁，不会有并发的数据库行数修改，所以查询得到的行数是准确的。
Ubuntu系统16.04版本vim编辑器显示行数 一种是临时显示。 进入vim编辑器后，在命令行模式下，输入：set nu 或者 set number，按下回车后，就会显示行数。...输入：set nonu ，就会隐藏行数。此方法，在关闭当前vim后再次打开vim编辑器，行数就会消失，需要再次输入上述命令。 一种是永久显示。...想要开机后再次打开vim编辑器一直显示行数，就需要修改vim的配置文件。...这样再次打开vim编辑器就会一直显示行数。
结论： 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 （待商榷） 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 （确定） 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于...， 无条件查询情况下 可以得到结论 count(主键） count(*) count(1) 效率远高于 count(非主键列） count(*） count(1), count(列,主键)...执行计划基本上是一样的 count(列名（非主键）） 比如 count*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键)...这种优化只适用于MyISAM表，因为这个存储引擎存储了准确的行数，并且可以非常快速地访问。COUNT(1)只有在第一列被定义为NOT NULL时才进行与COUNT(*)相同的优化
来源：blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去...找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...我朋友这边因为表中只有一个索引字段，所以使用count(1)和count()没什么区别。...定义：explain 命令速度很快，因为 explain 用并不真正执行查询，而是查询优化器【估算】的行数。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?
文件名 输出第6行 和 260到400行 sed -n 5p 文件名 输出第5行 tail 和 head 加上 -n参数后 都代表输出到指定行数...，tail 是指定行数到结尾，head是开头到指定行数 +数字 代表整数第几行， -数字代表倒数第几行。
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
在这两种存储引擎下，MySQL 对于使用 count(*) 返回结果的流程是不一样的： MyISAM引擎：每张表的总行数是存储在磁盘上，所以当执行 count(*) 时，是直接从磁盘拿到这个值返回，能够快速返回...官方文档说是在40%到50%，所以此行数 rows 是不能直接使用的，如下所示： 查询性能大PK 基于MySQL的Innodb存储引擎，统计表的总记录数下面这4种做法，哪种效率最高？...因为 count(*)自动会优化指定到那一个字段，所以没必要去 count(1)，用 count(*) sql会帮你完成优化的，因此：count(1) 和 count(*)基本没有差别！...执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为null count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为null count...执行效率上： 列名为主键， count(列名) 会比 count(1)快 列名不为主键， count(1) 会比 count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count(1) 的执行效率优于 count
文件名 输出第6行 和 260到400行 sed -n 5p 文件名 输出第5行 tail 和 head 加上 -n参数后 都代表输出到指定行数...，tail是指定行数到结尾，head是开头到指定行数 +数字 代表整数第几行， -数字代表倒数第几行。
结论: count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因: count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加 count(1)遍历表放一个数字“...1”进去,判断是不可能为空的,按行累加 count(主键id)遍历表,解析数据把id值取出来,按行累加 count(字段)遍历表,解析数据,判断是否为null,按行累加,如果不是索引的更慢 引擎差异:...innodb表引擎的都要遍历表,因为存在事务下的mvcc机制的原因 myisam引擎的count(*)直接存储了值,不需要遍历直接取值所以最快
从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。...所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
