为什么你会想给你的 Linux 系统施加压力呢?因为有时你可能想知道当一个系统由于大量运行的进程、繁重的网络流量、过多的内存使用等原因而承受很大的压力时,它的表现如何。这种压力测试可以帮助确保系统已经做好了 “上市” 的准备。
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,借助 Chaos Mesh,用户可以很方便地对服务注入异常故障,并配合 Chaos Dashboard 实现对整个混沌实验运行状况的监测 。然而,对混沌实验运行情况的监控并不能告诉我们应用服务性能的变化。从系统可观测性的角度来说,我们可能无法单纯通过混沌实验的动态了解故障的全貌,这也阻碍了我们对系统和故障的进一步了解,调试。
随着产品测试流程的不断完善,可以被稳定复现的问题被遗留到线上的情况越来越少,反而那些概率性问题的数量却逐渐升高,为此我们必须提供一种类似服务器压测那样的方案来发现移动端产品的概率性问题。
1. Requests per second(RPS):Nginx 每秒处理的请求数(也就是 QPS)。
负载测试(Load Testing):负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标,譬如软件在一定时期内,最大支持多少并发用户数,软件请求出错率等,测试的主要是软件系统的性能。
【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户,其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。
对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比。
我们在做测试的时候,有时候要运行很久,公司用的测试服务器一般都是linux,就可以运行在linux下面,linux下面不能像windows一样有图形化界面,那怎么运行脚本呢,就先在windows上把脚本做好,然后在linux下运行即可,linux下运行jmeter是在jmeter的bin目录下的jmeter.sh这个shell脚本。
今天介绍两个重要的工具:stress和stress-ng,用于Linux系统下进行压力测试:
今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。 测试有一个小目标,那就是验证在一台普通的PC机上,NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。
Py't'hon语言与Linux系统管理 Py't'hon生态工具 打造命令行工具 文本处理 Linux系统管理 使用python监控Linux系统 文档与报告 网络 Python自动化部署 深入浅出Ansible 使用Python打造Mysql专家系统
最近在安装国外的开源软件的时候,总是下载到后缀名为xz的文件,乍一看听新鲜的,没有解压过xz文件,就在google上学习了一下,并且记录了一下这个命令的用法。 安装 一般Linux/Unix都默认安装了xz命令,如果没有安装,需要进行安装,安装方法非常简单, 在centos下,直接运行: yum install xz 也可以使用源码包安装: 先下载该工具源码包http://tukaani.org/xz/ 下载后解压进入该目录运行configure生成makefile文件用—prefix指定安装目录 ./
原文链接:https://www.relaxheart.cn/to/master/blog?uuid=79 简介 grafana grafana一般是和一些时间序列数据库进行配合来展示数据的,例如:G
提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:
全志科技T5系列是一个高性能四核 CortexTM–A53 处理器,适用于新一代汽车市场。T5系列符合汽车 AEC – Q100 测试要求。该芯片集成四核 CortexTM–A53 CPU、G31MP2 GPU、32 位 DDR3/LPDDR3/DDR4/LRDDR4 动态随机存储器。
今天抽时间在整理一个关于MySQL和Oracle共同面临的问题,但是它们有着不同的解决方案,就是经典的partial write问题,我也看到网上有很多DBA在纠结,在争论,相比而言,Oracle这边更沉默一些。我认真看了他们的讨论,但是到目前为止没有看到一个把两方面都照顾到的解读,而且这个问题可以继续扩展开来,从存储层面也可以有一些解读,所以我决定做这个事情。至于文章最近应该会从社群中看到,对于内容,我还是抱着谨慎的态度,想让几位朋友审阅之后再说会比较好。如果你对此有一定的基础,对此有浓厚的兴趣,也
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
线程是程序中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针、程序计数器等),但代码区是共享的,
实际工作中,我们拿到一个项目一般来说都会是项目经理说XXX来进行一下这个项目的压测,可能实际中的很多场景需要我们自己来分析,所以我们经常会根据需求进行拍脑袋的进行需求的拆解然后根据拆解出来的需求进行性能场景的需求进行提取,以最近我做的智慧城市项目为例,比如我进行性能测试,领导只扔给我了一句话,说最近我们这个项目功能已经差不多了,辛苦测试一下性能差不多我们就上线了。
通过逐步加压的方法,达到既定的性能阈值的目标。阈值的设定应该是小于等于某个值,比如CPU使用率小于等于80%。
常用压缩格式:.zip, .gz ,.bz2,tar.gz, .tar.bz2 Linux中常用的软件包都是用红色展示的 压缩文件不一定比原文件小,因为压缩文件还包括压缩格式,当原文件比较小时,压缩文件可能会比原文件大
提到压力测试,我们想到的是服务端压力测试,其实这是片面的,完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
是一个负载测试和压力测试的过程,逐渐增加并发负载,直到系统的瓶颈或不能接收到的性能点,通过性能指标、资源监控指标来确定系统并发性能的过程
(3)JDK的上传到Linux服务器 首先,通过XShell连接远程服务器; 然后,单击工具栏中的xftp图标,如下图所示;
zipfile.ZipFile(file, mode='r', compression=0, allowZip64=True, compresslevel=None)
cassandra虽然没被划分为时序数据库,只被分到了nosql,但是其优秀的性能以及灵活扩展作为一个时序数据库使用也没有什么问题,thingsboard就使用了cassandra作为时序数据存储引擎。
背景描述 某项目结构图如下(前端交互式体验及对象存储为主,Redis 及 rds 负载较小没有画出): web1 和 web2 是两个 Apache,publisher1 和 publisher2 是
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标,系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题,高并发访问的情况下,系统因为资源不足,处理每个请求的时间都会变慢,看起来就是性能的变差。
定义:性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。加上性能分析调优
在上一期《业务永续》中我们给大家介绍的是容灾管理系统,本期给大家带来的是腾讯云首个私有化输出的 B 端混沌工程产品——故障演练平台,在腾讯专有云的运维平台中,它又是如何工作的呢?
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
概述:虚拟化是一个广义术语,通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器,来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发,着重分析研究了X86技术架构下,虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点,并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案,希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置,来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。此时,本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此,本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。
接下来的说明以Ubuntu Desktop 19.10为例进行,18.04也没有问题。
上篇文章介绍了基准测试的一些思路和方法策略,这篇聊聊基准测试的MVP(最小可行性方案)。
tar在Linux上是常用的打包、压缩、加压缩工具,他的参数很多,折里仅仅列举常用的压缩与解压缩参数
在vm上,服务器上都可以,但是在容器中执行mount时报错:mount: permission denied 需要开启 privileged。 大约在0.6版,privileged被引入docker。 使用该参数,container内的root拥有真正的root权限。 否则,container内的root只是外部的一个普通用户权限。 privileged启动的容器,可以看到很多host上的设备,并且可以执行mount。 甚至允许在docker容器中启动docker容器。 docker解决方法:在docker run启动容器时加上–privileged 如:docker run -v /home/liurizhou/temp:/home/liurizhou/temp –privileged my_images:latest /bin.bash k8s解决方法:在containers:加上 securityContext: privileged: true runAsUser: 0
MPAM(Memory System Resource Partitioning and Monitoring)[1]特性用于解决混部业务时由于共享资源竞争带来的性能下降问题,MPAM 作为继 x86 RDT[2]技术后的另一个针对 CPU 访存系统资源隔离的全新特性倍受关注,相比其他架构的类似特性,Arm64 架构下的 MPAM 特性采用全新的确定性流控方式,控制手段更加丰富,控制对象覆盖更广,目前在鲲鹏服务器上的应用取得了良好的结果。
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习系列笔记,想一起系统进阶的同学文末加群交流。
tar在Linux上是常用的打包、压缩、加压缩工具,他的参数很多,这里仅仅列举常用的压缩与解压缩参数
tar是Linux中常用的打包、压缩、加压缩工具,tar的参数很多,这里仅仅列举常用的压缩与解压缩参数。
如果你理解了今天的内容,不妨说说为什么说现在市场上的概念对性能项目的实施并没有太大的价值?其次,性能场景为什么要连续?而不是断开?
答案:系统在一定的压力情况下,查看cpu,内存,磁盘,网络带宽,TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标,通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性能要求,就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
对于业务系统的性能优化,除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外,再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题,而在上线后出现了比较严重的性能问题,那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
作者简介 康猛,携程网站运营中心资深技术支持工程师。在互联网系统架构设计、后端开发、性能测试领域有多年实战经验。喜欢钻研新技术,善于转化研究成果,提升工作效率。 一、背景 众所周知,在产品迭代过程中,功能测试与性能测试是必不可少的两个环节。在产品上线的过程中,做容量预估离不开性能测试,在产品迭代过程中,测试Case覆盖率是功能测试必须要关注重要指标,甚至是一行代码的修改,没有经历过严格的功能与性能测试,都有可能导致大的生产故障。 近年来,携程生产环境应用改造项目逐渐增多,快速构造贴近生产的测试用例,压力可调
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点,本文主要介绍性能测试工具的选型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云